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使用PaddlePaddle实现人脸对比和人脸识别

人脸对比人脸对比，人脸对比其实就是做普通的分类预测，但是输出的不是最后一层全连接层，而是最后一层池化层，这样输出的就是人脸的特征，然后使用对角余弦函数来计算他们的相似度。...通过人脸对比的方式实现一些场景的应用。比如对比证件上的人脸和真实的人脸是否为同一个人，操作方式判断人脸相似度的result是否达到预设值，推荐相似度为0.8时，为同一个人。...利用这种的人脸对比方式，有可以实现人脸识别。...首先我们可以把人脸以注册人脸的方式加入到注册人脸库中，加关联到该人脸的信息；然后要进行识别时，把要识别的人脸和已注册的人脸库中的人脸进行对比，当对比为识别为同一个人脸，就算识别成功这样的处理方式好处是...，不需要每次增加新的用户时，需要收集大量该用户的人脸，只有收集一张或者多张多角度的人脸，完全可以使用同一个模型进行人脸对比。

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人脸检测dlib, mtcnnx对比，FDDB测试对比

前面一直做人脸检测相关内容，然后对比了下dib以及MTCNN的人脸检测效果主要是速度，以及FDDB准确率。最后给出生成FDDB测试文件的C++代码。...---- 速度在CPU和GPU模式下，对于三种不同尺寸的图片，运行一千次测试平均的时效： CPU模式 MTCNN（既检测人脸又做landmark）： ? dlib (仅仅检测人脸): ?...GPU模式 MTCNN（既检测人脸又做landmark）： ? dlib (仅仅检测人脸): ?...可以看到：在检测精度上MTCNN显然好于dlib 无论是CPU还是GPU模型下MTCNN的检测数度都好于dlib，而且dlib还做了人脸的landmark ---- dlib c++生成FDDB结果代码如下

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最快人脸检测开源库对比：ZQCNN-MTCNN vs libfacedetection

前言 CVer 前段时间分享了一个很棒的开源人脸检测库：libfacedetection，详见：重磅！...最快人脸检测库开源 2019年3月25日，Amusi 在github上发现 follow很久的左庆大佬刚push了一个项目： ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection。...包含快速人脸检测模型（基于MTCNN），106点landmark，人头检测模型等 ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection ZQCNN:下载时间2019-03-25 09:00 依赖库...(1)对比keliamoniz1.jpg ? ? (2)对比4.jpg ? ? (3)对比其他图片 ?...侃侃 ZQCNN-MTCNN 和 libfacedetection 都是特别好的人脸开源库，检测速度都很快，在此感谢左庆和于仕琪老师的开源精神两个项目链接如下，欢迎 star支持： https://github.com

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Next.js对比Remix.js

image.png 横向对比先上一行对比图： Next.js Remix SSG静态站点生成 ✅内置 ?...非内置 ✅ 内置 Cookie、Sessions 禁用 JS ? 未提供充分支持 ✅ 静态页面路由样式 ✅ 提供了全局及组件级样式支持 TailwindCSS 等 ? 非内置嵌套布局 ?...非内置适配器 Node.js Request 和 Response 接口 Fetch API Request 和 Response 接口 Preload 链接自动非自动异常处理创建 404，500...等页面使用 ErrorBoundary 组件局部抛错 Polyfill fetch、Object.assign 和 URL fetch 适用场景 Next.js 静态网站。...小结数据复杂，内容较多（如可视化大屏）： Remix 包含表单和会话的管理系统： Remix SEO 友好的网站： Next.js 纯静态部署： Next.js 国际化支持： Next.js

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人脸识别哪家强？四种API对比

本文授权转载自公众号：论智编者按：有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了，那么哪种人脸识别的API最好？...本文将对比四种API，分别是亚马逊Rekognition、谷歌Cloud Vision API、IBM Watson Visual Recognition以及微软的Face API，从成功率、价格和速度三方面分析上述四种软件服务商的产品...人脸识别究竟如何工作？深入分析之前，首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。...价格对比现有以下三种情况： A：小型创业公司每月处理1000张图片 B：数字生产商每月处理10万张图片 C：数据中心每月处理1000万张图片 ?...尤其是在不常见的角度进行人脸识别或者残缺人脸识别。例如下面三张图片的人脸只有IBM识别了出来： ? ? ? 边界框没错，各家的边界框也有差别。亚马逊、IBM和微软都会返回只含有人脸的边界框。

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Dlib 库 - 人脸检测及人脸关键点检测

原文：Dlib 库 - 人脸检测及人脸关键点检测 - AIUAI Dlib 官网 - Dlib C++ Library Dlib - Github Dlib 是一个十分优秀好用的机器学习库...人脸检测 Face Detector 人脸检测，是检测出图片中包含的正面人脸. 1.1....(len(dets))) # 遍历所有检测到人脸的坐标 # left：人脸左边距离图片左边界的距离 # right：人脸右边距离图片左边界的距离 # top：人脸上边距离图片上边界的距离...人脸关键点检测 Face Landmark Detection 人脸关键点检测，首先需要检测出图片中的人脸，并估计人脸的关键点姿态(pose)....CNN 人脸框及人脸关键点检测 #!

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opencv.js人脸识别简单使用

前端使用opencv 最近了解了下opencv,看了下官方的实例和文档 opencvjs文档入口 3.3.1版本看了官方示例的网页结构基本上所有的实例都用到了两个js 核心js：opencv.js...我们将使用Emscripten构建OpenCV.js。...但是它官方示例中肯定要用到js对吧我看了很多csdn文件分享都需要c币或者积分而且自己编译的也容易出问题官方给出的能运行示例那么为啥不拿来用呢同时还有官方训练的人脸识别xml文件一样可以爬取.../opencv.js"> js/adapter-5.0.4.js" type="text/javascript"> --> js/utils.js" type

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自制人脸数据，利用keras库训练人脸识别模型

日本程序员提供的源码利用了keras这个深度学习库来训练自己的人脸识别模型。keras是一个上层的神经网络学习库，纯python编写，被集成进了Tensorflow和Theano这样的深度学习框架。...同时，为了验证其它深度学习库的效率和准确率，当然也为了满足我的好奇心，我还使用了Theano，利用CNN——卷积神经网络来训练我的人脸识别模型。...前面已经说过，OpenCV对人脸的识别也不是100%准确，因此，我们截取的人脸图像中会有些不合格的，比如误把灯笼当人脸存下来了或者人脸图像很模糊。...利用keras库训练人脸识别模型 CNN擅长图像处理，keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型，万事俱备，就放开手做吧。...我们先不管导入的这些库是干啥的，你只要知道接下来的代码要用到这些库就够了，用到了我们再讲。到目前为止，数据加载的工作已经完成，我们只需调用这个接口即可。

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JS计算颜色对比度

根据该值的位置，我们将返回相应的最高对比色。就是这样：两个简单的对比度方程式，可以很好地确定最佳可读性。...如果您有兴趣了解更多，W3C有一些关于颜色对比的文档，以及如何确定任何两种颜色之间是否有足够的对比度。这对于可访问性非常重要，以确保文本和链接颜色与背景之间有足够的对比度。...为了完善它，Jonathan Snook创建了一个颜色对比度选择器，允许您使用RGB滑块来获取YIQ，对比度和其他值。这样你就可以快速摆弄旋钮，找到合适的平衡点。...该等式考虑了红色值的权重，并确定色调足够暗以使白色文本显示最大对比度。如您所见，两种对比度算法在大多数情况下都是一致的。在某些情况下，它们会发生冲突，但总的来说，您可以使用您喜欢的等式。...同样，大多数情况下，对比算法是同步的，但每隔一段时间他们就不同意了。您可以选择自己喜欢的内容，但两者都不可读。结论颜色对比很重要，特别是如果你放弃所有控制并采取不干涉的设计方法。

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java 调用百度人脸对比api接口

java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 说明：获取百度人脸识别...; e.printStackTrace(System.err); } return null; } } 2.人脸对比 package org.fh.util...; import java.util.*; import net.sf.json.JSONObject; /** * 说明：人脸对比 * 作者：F-H * from：www.fhadmin.cn

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C# 人脸识别库 0.2

ViewFaceCore 0.2 超简单的 C# 人脸识别库前言首先谢谢大家对这个库的关注，前一篇博文得到了大家的支持和 Star，十分开心。...0.2.x 源代码在 antispoofing 分支 0.1.x 源代码在 master 分支一、ViewFaceCore 介绍这是基于SeetaFace6 脸识别开发的 .NET 平台下的人脸识别库...这是一个基于 .NET Standard 2.0 开发的库这个库已经发布到 NuGet ，你可以一键集成到你的项目更多《 C# 人脸识别库》二、更新本次更新内容添加了活体检测相关的方法...【需要 fas_first.csta 、fas_second.csta 模型】此方法可以让你检测视频中的人脸，你需要读取视频，比提取每一帧图像，然后指定要检测的人脸索引，即可进行检测。...、人脸属性、质量评估、眼睛状态 Coming soon ...

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高级web网页人脸识别tracking.js

你没有看错，强大的JavaScript也可以实现人脸识别功能。...小编精心整理了一个人脸识别的JavaScript库（tracking.js），通过这篇文章，你可以了解到如何在网页中实现一个人脸识别功能。...tracking.js Tracking.js 是一个独立的JavaScript库，用于跟踪从相机实时收到的数据。.../tracking-min.js’ import ‘@/assets/js/face-min.js’ const tracker = new window.tracking.ObjectTracker...1 示例案例图片人脸识别效果图实现思路通过tracking.js获取图片中人脸的信息，然后根据这些信息绘制相对应的div框即可。

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Angular和Vue.js 深度对比

下面我们会对这两种框架进行介绍和深度对比。 Vue.js 是前 Google 员工 Evan You 的开发的，并于2014年发布，现已获得了超过57,000个 GitHub star。...容易使用如果你一直在使用其它框架，那么你可以轻松使用 Vue，因为 Vue 的核心库专注于 View 层，你可以轻松地将其与第三方库进行整合并与现有项目一起使用。 2....谷歌在2009年开发出了 Angular 并对其提供支持，Angular 包含一个基于标准 JavaScript 和 HTML 的 JS 代码库。...事实上，Vue.js 更像是一个库而不是框架，因为它不提供 Angular 的所有功能。开发者将不得不依赖 Vue.js 的第三方代码，而 Angular 提供了 HTTP 请求服务或路由器等功能。...：特性、性能 Angular vs React 最全面深入对比开放才能进步！

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Angular和Vue.js 深度对比

下面我们会对这两种框架进行介绍和深度对比。 Vue.js 是前 Google 员工 Evan You 的开发的，并于2014年发布，现已获得了超过57,000个 GitHub star。...容易使用如果你一直在使用其它框架，那么你可以轻松使用 Vue，因为 Vue 的核心库专注于 View 层，你可以轻松地将其与第三方库进行整合并与现有项目一起使用。 2....谷歌在2009年开发出了 Angular 并对其提供支持，Angular 包含一个基于标准 JavaScript 和 HTML 的 JS 代码库。...很多时候，Vue 被认为是一个库而不是框架。默认情况下，Vue 不包含路由器，HTTP 请求服务等。开发者必须安装所需的“插件”。Vue 非常灵活并且可以与大多数开发者想要使用的库兼容。...事实上，Vue.js 更像是一个库而不是框架，因为它不提供 Angular 的所有功能。开发者将不得不依赖 Vue.js 的第三方代码，而 Angular 提供了 HTTP 请求服务或路由器等功能。

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node网络请求库对比

在研究了各种Node.js网络库之后，我发现了一些流行的选项，它们具有不同的功能和稳定性。...以下是一些最常用的库及其各自的GitHub星级: Axios (99.5k星)，每周npm下载量(35,907,327):面向浏览器和Node.js的基于承诺的HTTP客户端，支持拦截器、转换器等。...); } catch (error) { console.error(error); } } Node-fetch (8.2k星)，每周npm下载量(37,144,822):Node.js...在稳定性方面，所有这些库都已经存在了好几年，并且拥有活跃的开发社区。但是，值得注意的是，Axios和Node-fetch都是基于承诺的，这可以使错误处理和调试更容易。...最终，网络库的选择将取决于项目的具体需求。如果你需要很多灵活性和自定义选项，Axios或Superagent可能是你的选择。

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一张图对比指纹虹膜人脸等生物识别

人脸识别,作为生物特征识别技术之一,是一种通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。...随着图像采集设备的不断发展,采集设备的成本不断降低,数码相机、摄像机、拍照手机的不断普及极大地拓展了人脸识别技术的使用空间。...尤其值得注意的是,人脸识别可以对被识别者进行隐蔽操作,在视频监控领域有着重要的应用价值。...同时,人脸识别与其他生物特征识别技术相比也有其劣势,这主要表现在人脸特征稳定性较差,可靠性、安全性较低,图像采集受各种外界条件影响较大,识别性能偏低等。...未来人脸识别与人工智能、大数据等等协同发展，必将大放光彩。

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face++人脸识别与人脸库匹配python实现笔记二

person_name string 相应person的name person_id string 相应person的id 原创文章，转载请注明：转载自URl-team 本文链接地址: face++人脸识别与人脸库匹配...python实现笔记二 Related posts: python_face++　上传本地图片进行解析人脸识别考勤系统－第二版本研发手札

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face++人脸识别与人脸库匹配python实现笔记一

Person被用在人脸验证（verify）和人脸识别（identify）中。 Faceset 指一个或多个Face的集合。...初步检测：调用/detection/detect 对目标图片进行人脸检测，检测出相应人脸位置及属性，获取相应的face_id。...导入face++的api类库 from facepp import API 测试零：自定义输出函数导入库后显示判断当前的数据类型，再采用不同的输出方式，有汉字就用utf-8，字典的输出方式需要认真看看...里面三个作为基础的人脸库，hello.py功能是得出target_image 是否在里面出现，存在则返回名字。...原创文章，转载请注明：转载自URl-team 本文链接地址: face++人脸识别与人脸库匹配python实现笔记一 Related posts: python_face++　上传本地图片进行解析

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Python+Dlib库实现人脸合成

运用机器学习的方法，我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合，至于融合的比例，要按照自己的喜好来定。给小伙伴们展示效果如下图所示： ?...程序实现思路： 1、第一步实现人脸检测；要进行人脸的融合，且融合后两个人脸的位置应该大体一致，这要如何才能做到呢？首先便是人脸的检测，只有检测到了人脸，才能进行接下来的工作。...人脸的检测，采用的是Dlib函数库，帮助我们进行人脸的检测。...2、第二步人脸关键点检测；得到人脸的位置后，接下来就是对于人脸的关键点的定位，什么是关键点的定位呢，说的通俗一点，就是确定图片中人脸的关键特征的位置，比如眼睛，嘴巴，鼻子的位置，而这些关键点又被称为Landmark...这里又利用到了Dlib库，Dlib库为我们提供了6

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·极简安装Dlib人脸识别库

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。...安装此博文针对Windows10安装，其他平台可以仿照这个步骤来安装安装Miniconda 使用conda指令来安装Dlib库，使用Miniconda与Anaconda都可以，我习惯用Miniconda....jpg') print(paths) for path in paths: img = imread(path) dets = detector(img) print('检测到了 %d 个人脸...() win.set_image(img) win.add_overlay(dets) dlib.hit_enter_to_continue() 照片放在faces文件夹内，需要imageio 库，...可以使用下述命令安装 pip install imageio 输出结果 ['faces\\f1.jpg'] 检测到了 1 个人脸 - 0：Left 270 Top 128 Right 912 Bottom

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