本文简介 在 《『SD』人脸修复-局部重绘》 里提到如何修复脸崩问题。 但如果图片上有多张人脸，用局部重绘的方式来修复工作量就有点大了。 那么有没有一种方法让AI自动识别人脸进行修复呢？...安装 ADetailer 要使用 ADetailer 修复人脸需要3步： 安装 ADetailer 插件 下载识别人脸的模型 在图生图里用它 第1步，安装 ADetailer 插件。...第2步，下载用于修复人脸、手部、身体等的专用模型。...模型的下载地址：huggingface.co/Bingsu/adet… face 开头的是修复人脸的模型 hand 开头的是修复手部模型 person 开头的是用来增加人物整体细节的模型 把我框选住的这些模型下载好...在生成图片的过程中，可以看到它已经识别出图片中的人脸了。 等待一会儿，修复完成。 对比一下修复前后的效果，确实比原来的好很多。 此外，还可以加载多个模型同时将脸部、手部和身体姿态进行修复。
/arxiv.org/abs/1704.05838 Code: https://github.com/Yijunmaverick/GenerativeFaceCompletion 首先来直观的认识一下人脸修复是什么...输入一个有缺失的人脸图像，得到完整的人脸图像 ? 本文算法训练流程图如下： ?...Generator 这里的 Generator 被设计为一个 autoencoder，输入不完整的图像，输出修复后的图像。...不同损失函数下修复的结果： ? 有无 Parsing network 的对比： ? 修复结果： ? ? Model limitations ?
此时我想修复她的右眼，可以使用《『SD』局部重绘》提到的局部重绘功能。 在文生图的结果区域里点击红框选中的按钮，就可以将文生图的结果一键发送到图生图的局部重绘面板。...蒙版模式选择“重绘蒙版内容”，蒙版区域内容处理选择“原版” 然后点击生成，眼睛就修复好了。 如果一次出图效果不满意就多试几次。 同理，如果对这张脸不满意，可以用画笔将整张脸都涂抹掉，然后再重新生成。
介绍 无意中从一个群里看到的一个截图，说是CodeFormer做的，搜索一下github发现了这个人脸修复的神器，github的地址如下： https://github.com/sczhou/CodeFormer...来自南洋理工大学的S-Lab出品， 通过上面的网络架构实现支持人脸的变换（色彩化、清晰化、去马赛克修复等），效果惊艳，官方给出的测试对比图如下： 可以看出支持人脸的清晰化修复，支持色彩修复，支持马赛克修复...测试 从github下载源码即可玩，只要你之前已经安装好了Pytorch框架即可，下载解压缩源码之后，支持的命令行有： 人脸清晰化修复 人脸色彩化 人脸去马赛克 它的人脸去遮挡算法只支持白色的
，例如不同的姿势、表情和遮挡等，因此在现实场景中修复人脸图像是一件非常具有挑战性的任务。...该方法涉及人脸关键点预测子网和图像修复子网。具体而言，关键点预测器可以提供不完整面孔的结构信息（例如，拓扑关系和表情），而图像修复器则根据预测的关键点生成合理的外观（例如，性别和种族）。...，用于解决人脸修复问题。...2、为了修复人脸，本文设计了一个以人脸关键点信息为指导的修复子网。为了实现属性一致性，子网利用了上下文信息并连接了相关联的特征图。...总结 在这些研究中，本文开发了一个生成网络，称为LaFIn，用于人脸修复。提出的LaFIn算法首先预测关键点，然后根据关键点进行图像修复。
简介 这篇论文提出了一个用来进行人脸修复的深度生成模型，如下图所示，针对一副面部图片中的缺失区域，这个模型可以直接修复人脸。 ?...与之前很多其他工作不同，针对人脸修复任务，这篇论文的作者同时使用了两个鉴别器来构建整个模型，因此不论是局部图像还是整个图像，看上去都更加逼真。 2. 方法 2.1 模型结构 ?...脸部修复。在每一组，左边：被遮盖部分的人脸输入，右边：修复结果 如图 9 所示，作者还对比了遮盖大小对结果的影响。他们发现，在遮盖中等大小的时候，存在一个性能的局部最小值。...结论 这个基于生成对抗网络的模型具有两个鉴别器和一个语义正则化网络，能够处理人脸修复任务。它能够在随机噪声中成功地合成缺失的人脸部分。 6....点评 整体评价： 这篇论文提出了一个在人脸修复任务上有成功实例的生成模型。论文作者从数量和质量两个方面评估了其模型，因此结果相当可信。
有部分黑群晖，系统升级到6.22-24922以后，Moments（版本1.3.X）的人物及主题经常识别不出来，经查发现是插件有bug引导的，目前该插件已经修复，替换后则可以识别了，如果你的Moments...也有这个问题，可以按照以下方法修复： 修复文件下载地址： 资源文件下载 来源：百度网盘 | 提取码：wsr1 立即下载 1、进群晖套件中心-已安装，找到moments，停用； 2、在Win系统运行
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
本文主要介绍了一种简单的人脸检测方法，通过随机裁剪图像并训练神经网络来检测人脸。该方法可以用于小规模数据集的人脸检测，并且可以通过调整代码来适应不同大小的数据集...
不多说了，直接代码吧： 生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称 和 图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。...f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序...（并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES
2018年11月7号PrestaShop官方发布了最新的版本，并修复了网站的漏洞，其中包含了之前被爆出的文件上传漏洞，以及恶意删除图片文件夹的漏洞，该漏洞的利用条件是需要有网站的后台管理权限。...PrestaShop网站漏洞修复与办法 升级PrestaShop的版本到最新版本，设置php.ini的解析功能为off具体是phar.readonly=off,这里设置为关闭，对网站的上传功能加强安全过滤
人脸检测历险记 可能跟我一样，人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务，OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测，然后一个坑接着一个坑的往里跳。...上面用的是深度学习模型的人脸检测，但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型，只能检测正脸，在前深度学习时代，效果已经是很好的了。...人脸卡通化 仅仅是人脸检测，显得略微有些没意思，所以在人脸检测的基础上，加点其他的更有意思的东西，比如上次刚玩过的卡通化。...，获取人脸框和人脸关键点的位置 稍微扩充下人脸框，进行卡通化操作 把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置 完整效果 看一下完整的效果吧：【视频有声提示！】
该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测，使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。...所以在整个流程中应该包含以下几个步骤 人脸检测 （FD引擎） 即从摄像头预览中检测到人脸的存在，并且使用一个矩形框出人脸的范围。...人脸识别 （FR引擎） 当检测出人脸时，对人脸进行识别，如果人脸特征集合中存在该人脸信息，读取出该人脸信息及人员信息。...，检测图片中的人脸信息（人脸 Rect、角度），此处的 Rect 是图片中人脸位置的矩形。...第三步： 经过上述的两部，我们已经成功的从图片中识别到了人脸，并且将该人脸在图片中的位置获取到了，接下来我们要做的就是使用 FR 人脸识别引擎识别该位置人脸中的特征信息。 if (!
.xml文件路径为本地绝对路径，应用代码时需要修改。 代码如下： #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #in...
如果只是会这些热修复框架的使用那意义并不大，我们还需要了解它们的原理，这样不管热修复框架如何变化，只要基本原理不变，我们就可以很快的掌握它们。...这一个系列不会对某些热修复框架源码进行解析，而是讲解热修复框架的通用原理。...，分别是代码修复、资源修复和动态链接库修复，其中每个核心技术又有很多不同的技术方案，每个技术方案又有不同的实现，另外这些热修复框架仍在不断的更新迭代中，可见热修复框架的技术实现是繁多可变的。...对于即时生效，AndFix、Robust和Aceso都满足这一点，这是因为AndFix的代码修复采用了底层替换方案，而Robust和Aceso的代码修复借鉴了Instant Run原理，现在我们就来学习代码修复...3.3 Instant Run方案 除了资源修复，代码修复同样也可以借鉴Instant Run的原理， 可以说Instant Run的出现推动了热修复框架的发展。
还记的这篇OpenCV即时上手可学习可商用的项目 接下来准备把其中的代码公开，欢迎一起交流学习 人脸识别是个说小不小的工程，在完成这个项目之前，先把人脸检测熟悉一下。...人脸检测用到的函数如下： void detectMultiScale( InputArray image, CV_OUT std::vector<Rect...; namedWindow("display"); imshow("display", img); /*********************************** 1.加载人脸检测器...******************************/ // 建立级联分类器 CascadeClassifier cascade; // 加载训练好的 人脸检测器（.xml）...='k') ; destroyWindow("display"); destroyWindow("face_detect"); return 0; } 效果如图： 打开相机进行人脸检测
基本概念 人脸是个人重要的生物特征，业界很早就对人脸图像处理技术进行了研究。人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸检索等。...人脸检测是在输入图像中检测人脸的位置、大小；人脸识别是对人脸图像身份进行确认，人脸识别通常会先对人脸进行检测定位，再进行识别；人脸检索是根据输入的人脸图像，从图像库或视频库中检索包含该人脸的其它图像或视频...人脸检测与识别的应用 实名认证 人脸考勤 刷脸支付、刷脸检票 公共安全：罪犯抓捕、失踪人员寻找 3. 传统人脸检测与人脸识别方法 1）人脸检测 基于知识的人脸检测法。...它将典型的人脸形成规则库对人脸进行编码。通常, 通过面部特征之间的关系进行人脸定位。 基于模板匹配的人脸检测法。...该数据集包含有200K张人脸图片，人脸属性有40多种，主要用于人脸属性的识别。 5.
对于人脸关键点检测和跟踪，有从传统方法向基于深度学习的方法转变的趋势。...近年来，卷积神经网络模型成为人脸关键点检测，主要是深度学习模型，并且大多采用全局直接回归或级联回归框架。这些方法大致可分为纯学习法和混合学习法。...纯学习方法直接预测人脸关键点位置，而混合学习方法则将深度学习方法与计算机视觉投影模型相结合进行预测。...Pure-learning methods 纯学习方法：这类方法使用强大的CNNs模型从人脸图像中直接预测关键点位置。...Las Vegas, NV (2016)）建立了一个密集的三维人脸模型。然后，采用迭代级联回归框架和深度CNN模型对三维人脸形状系数和姿态参数进行更新。
，系统成为只读，重启后报:/dev/VolGroup00/LogVol00:UNEXPECTED INCONSISTENCY;RUN fsck MANUALLY 出现这样的问题需要使用fsck命令扫描修复磁盘...1.4、系统显示sh#，即为成功进入救援模式 1.5、挂在系统文件到/mnt/sysimage chroot /mnt/sysimage ok了，目前已在系统文件系统下可以执行修复 2、查看需要修复的分区...: mount | grep “on /” 3、fsck扫描并修复分区 fsck -y /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00 进行相关的修复操作，”-y”为自动确认修复，不需要手动确认输入...”yes”，’/dev/mapper/VolGroup00-LogVol00’为我需要修复的分区，具体看你需要修复的分区 4、fsck扫描修复完成之后重启系统即可 reboot 发布者：全栈程序员栈长，
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