人群标签是一种在社交媒体和广告中广泛使用的营销策略,它可以帮助企业更精确地定位目标受众,并根据他们的兴趣和行为进行定制化的广告投放。人群标签可以根据多种因素进行分类,例如年龄、性别、地理位置、兴趣爱好、购买行为等等。
优势:
应用场景:
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上文提到了使用画像宽表可以便捷的创建人群,本文介绍人群创建所依赖的另外一种数据组织形式:标签BitMap。...首先将指定标签值下的所有用户聚合后生成BitMap,然后基于这些BitMap执行交、并、差操作实现人群筛选。图5-8展示了基于宽表和BitMap进行人群圈选的功能示意图,两种方式最终产出的人群相同。...BitMap以上特点都非常适合存储人群数据,也决定了其在画像平台的广泛使用。基于Hive标签数据表可以生成BitMap,图5-10展示了性别和常住省标签生成BitMap的示意图。...BitMap,只有标签值可枚举且数量有限的标签才适合转换为BitMap来支持人群圈选。...业界一般使用混合模式,优先通过BitMap进行人群创建,不适用的场景下兜底使用画像宽表进行人群圈选。采用混合模式要考虑对齐画像宽表和BitMap的标签时间,这增加了工程的实现复杂度。
人群创建引擎读取到规则人群配置信息后,首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选,如果适合,可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作;不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...基于BitMap进行人群圈选主要分为两步,第一步是从ClickHouse中读取标签BitMap,第二步是在内存中进行BitMap的交并差运算,其实现语句如下所示。...Hive表中的人群数据主要用于离线数据分析场景,很多业务使用人群之后需要通过人群结果表进行效果分析。图5-13展示了人群结果表的表结构设计,人群crowd_id作为分区键,分区下包含该人群所有用户。...OSS中的人群数据主要应用在通过接口获取人群数据的场景下。人群数据压缩为BitMap并存储到OSS中,一亿人群大小在100M左右,通过接口可以在几秒内获取到人群结果。...在内存中构建BitMap后存储到OSS中;BitMapToHive需要将内存中的数据快速写入Hive表,主要分为写入本地文件、上传到HDFS以及加载成Hive表三个步骤,该过程与第3章中通过文件导入创建标签类似
人群LookALike是给定种子人群,然后通过技术手段找到与该种子人群相似的用户群体。...假设用户有1000个标签特征,可以构建长度为1000的数组,数组中每一位上的数值代表了对应标签的取值,该数组可以看作该用户的向量。...借助画像数据对种子人群进行特征分析并找出其主要标签特征,比如种子人群标签特征趋向于:性别男、年龄30至40岁、兴趣爱好-军事,那么可以把非种子人群中的所有30-40岁之间爱好军事的男性用户圈选出来作为目标人群...图片基于分类算法计算相似人群。把种子人群当作正样本,其他非种子人群(或者其他人群)当作负样本,通过训练分类模型计算出满足条件的用户并构建目标人群。...人群挖掘的思路是先找到训练样本(种子人群),然后通过LookALike的思路扩展种子人群。该方式与人群LookALike不同的是,人群挖掘的结果中可以包含种子人群中的用户数据。
导入人群是将外部数据导入画像平台构建人群,主要有3种实现方式:文件导入、Hive表导入和SQL导入。...Hive导入和SQL导入方式创建的人群数据直接存储到Hive表中,后续需要通过HiveToBitmap将人群数据写入BitMap并存储在OSS中。...与Hive导入人群方式不同,文件导入优先生成人群BitMap,之后再通过BitMapToHive过程写入到人群结果Hive表中。...导入人群是画像平台最常用的人群创建方式之一,其实现了将各类数据源沉淀为人群的功能,支持更灵活的人群创建方式,拓展了画像平台数据范围。...比如运营人员将某次活动中表现良好的用户导入画像平台并构建成人群,后续可以进行广告投放或者人群分析;数据分析师离线统计出了一批高价值用户,导入平台构建人群后可以直接提供给业务使用。
Counting Varying Density Crowds Through Attention Guided Detection and Density Estimation CVPR2018 本文针对人群密度问题...将 检测方法和回归方法结合到一起,以此来提升人群密度估计精度 人群密度估计问题目前主要的方法有基于检测的和基于回归的方法。...在人群密度小的时候,基于检测的方法效果更好。在人群密度较大的时候,基于回归方法的效果比较好。 ? ? 本文的思路就是将 检测方法和回归方法结合起来,各取所长。
一、数据源 1、相似人群数据存在TDW库中,数据字典说明: CREATE TABLE sim_people_tdw_tbl( uid STRING COMMENT 'reader id',...', update_date STRING COMMENT 'update_date' ) 字段 类型 含义 uid string 用户标识 sim_uids string 与uid喜好相似的人群...min_i: :param max_i: :param limit: :param cluster_profile_str: :return: 返回前limit个特征标签...相似人群字典表 :return: 相似度最高的相似人群 """ user_similarity_list = sorted(cluster_dic.iteritems(), key...: 相似人群的相似度字典表 :return: 相似人群画像字典表 """ cluster_profile_rs = {} for sim_user_obj in sim_users_profile_array
该网络在几个常用的公开人群密度估计数据库上取得了不错的效果。...1 Introduction 拥挤场景解析的发展从简单的人群数值估计到 人群密度图估计,人群密度图可以提供额外的信息,因为同样数量的人可以分布在不同的位置,如下图所示 ?...生成准确的人群分布图挑战性比较大,其中一个主要的困难就是离散化的问题,人在图像中不是只占用一个像素,密度图需要保持局部邻域的连续性。其他的困难包括场景的多样性,相机角度的多样性。...以前基于CNN网络的人群密度估计主要采用了 multi-scale architectures,虽然取得了不错的性能,但是存在两个问题:当网络变深的时候, the large amount of training...人群密度估计从方法上来说可以分为三大类:detection-based methods, regression-based methods, and density estimation-based methods
Scale-adaptive Convolutional Nerual Network https://github.com/miao0913/SaCNN-CrowdCounting-Tencent_Youtu 人群分析...Towards perspective-free object counting with deep learning ECCV2016 https://github.com/gramuah/ccnn 人群计数...Density Estimation for Crowd Counting AVSS 2017 https://github.com/svishwa/crowdcount-cascaded-mtl 人群计数.../hosseinm/med Panic,Fight,Congestion,Obstacle ,Neutral 人群异常检测 Anomaly Detection and Localization in...Crowded Scenes 数据库 http://www.svcl.ucsd.edu/projects/anomaly/ 人群分析 Deep Spatio-Temporal Residual
比如用户希望在Push平台上针对指定人群下的所有用户推送消息,此时可以使用画像平台接口拉取人群数据;在七夕活动中,运营人员投放使用了多个人群,为了分析不同人群的转化效果,此时需要将人群结果的Hive表提供给数据分析师使用...拥有数据表权限的用户理论上可以读取到所有人群下的用户数据,如果部分人群数据比较敏感(比如充值用户人群、日活用户人群),就需要严格控制Hive表的读取权限。...可以通过人群下载等平台功能将人群数据导出到临时Hive表中供业务使用,这样可以避免上述三类问题的发生。对外提供人群数据的服务接口主要有两个:获取人群基本信息接口和获取人群BitMap接口。...获取人群基本信息接口主要用于查询人群基本信息,其中包括人群名称、用户数量、人群状态、创建者、创建规则等,该接口可以使用缓存来提高接口性能。...当业务方需要感知人群状态变化时,可以定期调用人群基本信息接口,对比人群前后状态就可以知道人群状态是否变更。比如在Push平台上置了一个定时更新人群,当人群数据更新后需要再次给人群下的用户推送消息。
所以,Mockplus的适用人群是比较广的,只要你有产品(范围很广,可以是某网站,某功能,某个策划案,某个广告模型,某个创意等)模型的展示需要。
of CNNs Specialized to Specific Appearance for Crowd Counting https://arxiv.org/abs/1703.09393 本文是人群计数的...,不是人群密度估计。...这里主要的思路是针对不同场景的 scale and congestion 造成图像块的 Appearance 差别很大,这里我们使用多个小 CNN 来估计总人群。...另外适应一个大点的 CNN 对 图像块进行分类,这种分类主要依据人群密度大小。类别的概率作为每个小 CNN 的权重。 Appearance 的差异性 ?
明白了这一点,也就触摸到了人群定向的天花板–不可能百分之百精准。 如何从广泛的受众中提炼目标人群呢? 正是依靠受众行为分析。...下面我们以易传媒的广告投放算法为例,浅析一下怎样由预先标注的关键词标签,一步步建立完整的受众行为分析模型,挖掘出具有相似行为特征的人群,提炼人群的属性特征,最终进行最合适的广告投放的。...人群定向投放 作为人群定向广告正式投放前的最后一步,受众聚类和结构化的人群分类将进行匹配映射。这种映射是利用二者标签集合的重合度来实现的。...根据第一节所述关键词模型的优势,它至少有如下两个用途: (1)当一个投放策略的人群定向选择了”奢侈品”或者”汽车”时,广告允许被指定投放给受众聚类φ所包含的Cookies. (2)利用两个标签在一个细分人群中的内在关联性...易传媒持续大量的实践统计结果表明这套受众行为分析方法使得人群定向的精准度相比于原始的分类标签法提高了30%以上。
文章目录 一、排版标签 1、标题标签 2、段落标签 3、水平线标签 4、换行标签 5、div 标签 和 span 标签 HTML 常用的标签有如下类型 : 排版标签 文本格式化标签 图像标签 链接标签..., 其中 链接涉及到 相对路径 与 绝对路径问题 ; 一、排版标签 ---- 排版标签 是 网页布局 中 , 最常用的标签 , 排版标签又分为如下几个类型 : 标题标签 段落标签 水平线标签 换行标签...div 标签 span 标签 1、标题标签 HTML 提供了 6 个等级的标题 , 分别是 一级标题 二级标题 三级标题...水平线标签 , 可以在网页中添加一条分割横线 , 标签代码如下 : 在标题下添加了 标签后的效果 , 在网页中 , 显示了一条横线 ; 4、换行标签 换行标签 : <br...和 span 标签 div 标签 和 span 标签 都用于 网页布局 ; div 标签 一行 只能设置一个 ; 布局内容 span 标签 一行可以设置多个 ;
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上一节介绍了HTML的基本概念,和基本语法,本节介绍下HTML的基本标签和表单标签。这部分学习可以参照W3Cschool,一个很好的网站。...1、文件标签 文件标签是构成HTML最基本的标签,包括: html:html文档 的根标签 head:头标签,用于指定html文档的一些属性,引入外部的资源 title:标题标签 body:体标签 :html5中定义该文档是html文档 2、文本标签 文本标签是和文本相关的标签,包括: 注释: 换行标签,自闭和标签 标题标签,字体大小逐渐递减,自带换行效果 段落标签 显示一条水平线,可以修改属性(color、width、size...6、块标签 次此处简单介绍div和span标签,后续一般配合css使用。 【举例】:div 和 span 标签 <!
人群异常聚集识别监测系统基于OpenCv+yolo网络深度学习模型,对监控区域内的人员异常聚集行为进行识别,一旦人群异常聚集识别监测系统OpenCv+yolo网络深度学习模型发现监控画面中出现人群大量聚集
人群异常聚集检测告警算法基于yolov5图像识别和数据分析技术,人群异常聚集检测告警算法通过在关键区域布设监控摄像头,实时监测人员的密集程度和行为动态,分析和判断人群密集程度是否超过预设阈值,一旦发现异常聚集...人群异常聚集检测告警算法之所以选择YOLO系列框架模型,是因为YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法,其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来,从而做到了高效、灵活和泛化性能好...YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,人群异常聚集检测告警算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。...人群异常聚集检测告警算法中在YOLOv5训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法,该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。...这种增强方法可以将几张图片组合成一张,这样不仅可以丰富人群异常聚集检测告警算法数据集的同时极大的提升网络的训练速度,而且可以降低模型的内存需求。
文章目录 一、链接标签 二、注释标签 HTML 常用的标签有如下类型 : 排版标签 文本格式化标签 图像标签 链接标签 , 其中 链接涉及到 相对路径 与 绝对路径问题 ; 一、链接标签 ----...连接标签格式 : 链接内容 href 属性 : 设置 链接 的 URL 地址 , 该属性必须设置 ; 链接 分为 外部链接 和 内部链接...点击链接 2 , 跳转到首页网页 ; 点击链接 3 , 没有任何效果 ; 点击链接 4 , 跳转到博客页面 ; 点击链接 5 , 原窗口保留 , 在新窗口显示博客页面 ; 二、注释标签...---- 如果在 HTML 页面中进行 代码注释 , 则可以使用 注释标签 ; 在 注释标签 中的内容 , 不显示在页面 中 ; 注释是给 程序员 看的 , 用于标注代码作用 ; 通常情况下 , 都在代码的上方一行位置添加注释 ; 注释代码示例 : <!
随着云计算、人工智能、大数据等技术专业的火爆,职场上对于专业人才的需求与日俱增,甚至开出年薪百万的薪水。尤其是当前依旧火热的 IT 行业,仍然是高薪工作榜上的一...
AVSS 2017) 2017 14th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal based Surveillance 本文针对人群分析提出...Multi Task Crowd Dataset 数据库由 100 张图像组成,每个图像有以下标记信息: 1) a discrete density level in the range 1-5 人群密度等级
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