在 AI 大潮冲击下，很多传统行业和领域的从业者都开始忧心忡忡，担心 AI 技术的飞跃会取代大量传统岗位。作为企业人才管理的核心部门，人力资源部门尤其关注 AI 的实际影响，并思考如何在技术创新的背景下优化现有的人才管理战略，以建设更适应市场需求、有效应对技术和市场变革的人才队伍。
管理学上对企业定义为“以赢利为目的的组织”—这句话会在本书中多次重复以示强调—意思是通过充分利用公司的内外部资源，将资源转换，实现增值，从而赢利。就像一个黑匣子，将资源输入黑匣子，在黑匣子内部实现资源的转换，包括生产资料本身的转换，劳动资料转入生产资料，知识或者技术转入生产资料等，黑匣子输出产品或者服务等形式的成果资源给客户，从而实现了资源转换后的增值，企业所获得的赢利就是这些资源的投入和产出之间差异的税后部分。
博雅大数据学院致力于通过线上线下相结合、学校与企业之间两条线齐头并进的方式全方位进行大数据人才培养。
数据猿导读 Datatist（画龙科技）CMO董飞告诉数据猿记者：“市场急需能够进行数据采集、建模、分析和实现一站式营销的人才和云产品；市场也需要真正以运营优化为目标，为企业提供决策指导的产品”。 记
作为HRBP 人力资源紧密结合业务，从人力资源的角度推动业务的发展，提升业务人员的岗位核心能力，这个是我们HRBP 最为核心的岗位工作。但是很多HRBP在实际的工作中比较迷茫，不知道人力资源如何的结合业务进行业务的分析和推动，日常的BP工作往往做的是普通的HR的工作。
2019年度腾讯 “犀牛鸟精英人才培养计划”开放申请中，该项目是一项面向学生的校企联合人才培养项目，为期一年。入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养，并获得3个月以上带薪到访腾讯开展科研的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，全面提升学生综合素质。 今年共有10大方向，81个子课题 申报截止日期：2019年1月28日 申报截止倒计时10天 同学们，抓紧时间申报哦 下面让我们一起来
连办八届，SMP年会共话社会媒体；携手六年，腾讯持续支持产学交流 2012年11月24日，哈尔滨工业大学刘挺教授在微博上发起活动“社会媒体与语言处理研讨会”。12月8日，百余位来自自然语言处理、大数据、传播学、社会学等领域的学者相聚在中科院计算所，召开了首届“中国中文信息学会社会媒体与语言计算研讨会”。自此研讨会每年举办一次，专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，并于2014年起升级为“全国社会媒体处理大会”，现已成为社会媒体处理的重要学术活动。 2012年首届会议掠影 基于哈工大-腾讯联合
编者按： 今年，Web 3.0 火出天际。业界对这个概念的探讨纷纷展开，目前比较普遍的共识是，相对 Web 1.0 的“只读”和 Web 2.0 的“可读 + 可写”，Web 3.0 是既“可读 + 可写”又“可拥有”。 但是，联易融副总裁沈旸对此却提出了不同的观点。在他看来，只读、读写、读写权这类划分方式没有谈到技术的本质，确切来说，Web 3.0 是一个可编程的、比较平等的价值交换体系。 本期《超级连麦》，我们邀请到了联易融副总裁沈旸，和极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳（Kevin），InfoQ
因此，上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。
人工智能竞争以顶级人才为根本。作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。 因此，上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。 然而，人工智能领域人才分布极不平衡，全球AI领域人才
本文探讨了人工智能在技术社区中的现状，分析了人工智能技术发展的趋势和挑战，并探讨了如何通过产学研合作来推进人工智能技术的发展和应用。
人力资源数字化转型已经是趋势，正好静下心来梳理了一下近年来数字技术在国内外人力资源管理中应用状况与趋势，有些技术应用可能还未完全落地成熟，但是希望可以提供一些参考的方向。
我们以前在讲HR的各个能力赋能的时候都是从HR的角度出来做分析，特别是HRBP要支持业务部门，BP需要哪些技能，我们应该如何的去赋能这些BP，今天我们换个角度，从业务部门的角度出发，业务部门到底需要一个什么样的HRBP，能最终的来支持业务提升绩效。
AI领域人才分布究竟怎样？ 腾讯研究院和BOSS直聘刚刚联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》，报告显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。其中，高校领域约10万人，产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。 量子位作为联合发布媒体，带来这份报告要点的解读，Enjoy~ 人工智能竞争以顶级人才为根本。作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研
2022 年 10 月，InfoQ 研究中心发布了针对开发者人群的《中国开发者画像洞察报告 2022》，分析了开发者群体面临的挑战，描绘了开发者人群特征并对开发者生态发展趋势作出预测。同时，我们也观察到以 TGO 鲲鹏会学员为代表的技术管理者，不再仅集中于互联网行业，而是深入金融、制造、医疗等实体行业，开拓新的发展空间。 这样的变化似乎是一个信号，为了更好地对其进行解读，InfoQ 研究中心联合 TGO 鲲鹏会，将视线聚焦在中国科技领导者人群，发起了针对中国科技领导者的调研工作，研发了《中国科技领导者画像研
12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向，71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划，并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计
疫情之下，线上营销活动的快速增长令2020年成为各行业数字化营销爆发式增长的一年。众多行业在大环境的驱动下逐渐向数字化、智慧化转型，开始尝试建立数字化运营与客户沟通的新体系和营销新打法。 如何通过数字化的手段面对疫情和消费者的变化？ 怎样构建更精准的客户画像以及数字化营销来助力个性化的精准营销？ 企业怎样利用数字化手段进行服务？ 聚焦大环境下企业数字化营销的变革，精准匹配数字化增长执行方案，腾讯企点与中欧Global EMBA携手举办数字化营销增长交流会议，讨论当下数字化时代企业的现状，畅谈
2021 年 11 月 30 日举办的 DTDS 线上峰会当天参会人数高达 7000+ 人，观众反应热烈、评价积极。极客时间企业版小编会在接下来几天，把大会每一位演讲嘉宾分享的精彩内容整理成文，供大家阅读参考。
量子位 出品 | 公众号 QbitAI վ’ᴗ’ ի 追踪AI行业和技术动态 人才争夺，是人工智能领域最火的主题。 到底有多火？最好的答案就是数据。为此，量子位近日联合大数据人才招聘智能管理云平台e
乌镇第六届世界互联网大会刚刚落下帷幕，1024程序员节又接踵而至，这使得互联网行业和在此行业内的程序员更加引人关注。借此行业盛会与程序员专属的节日双喜临门之际，猎聘特意推出《2019全国互联网行业程序员就业大数据报告》，基于猎聘互联网行业海量中高端人才样本，分析该行业的程序员画像、专业背景、职能供需分布、城市分布特征和薪资优势，为对该群体感兴趣的用人单位、求职者和研究机构提供一手信息和决策参考。
本文作者 吴昊：腾讯SaaS加速器导师、SaaS战略及营销顾问，具有20年企业信息化和6年SaaS营销团队创新经验。 （SaaS 创业路线图） 关于“什么是客户成功”的文章已经很多，而如何管理“客户成功部”的文章则很少见到。 我最近与几个知名的通用 SaaS 及行业 SaaS 公司负责客户成功的同学交流了不少与客户成功部门管理相关的内容，包括 CSM 的职责、KPI、CSM 人才画像、招聘途径、工作方法等，下面就逐一谈谈。 （CSM 本身的英文词有两个组合： * Customer Success
到底有多火？最好的答案就是数据。为此，量子位近日联合大数据人才招聘智能管理云平台e成科技，对国内人工智能领域的人才争夺情况进行了梳理。并把研究对象锁定在百度、阿里巴巴和腾讯三巨头的身上。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 2022年，00后的求职元年，第一批接受高等教育的00后终于要进入职场了。 这些年来，随着80后变成社会骨干，失去热门话题关注度，90后、95后变成职场中坚，已经见怪不怪，大众将目光转向了对00后的求职需求和职场表现的关注，对他们有许多先入为主的印象甚至说偏见——我行我素、肆无忌惮、来去如风…… 而真相究竟是什么，可能还需要近距离的招聘市场观察。 就在最近，北森人才管理研究院发布的《2022中国企业校园招聘白皮书》，就用这种方式向大众直观展
image.png 从本篇开始，介绍下敏捷工具和技术中常用工具和方法。 在产品的其实阶段，包中你的产品是被客户强烈需要的，那么你就迈向了产品成功的第一步，如何能准确的定位到
先来介绍一下ChatGPT。ChatGPT是美国硅谷初创公司OpenAI推出的一种人工智能技术（AI）驱动的自然语言处理工具。
随着中国能源结构持续大幅优化，清洁低碳化进程不断加快，中国市场蕴含巨大机遇，国内对能源行业的人才需求也在大幅度提高，而企业要想成功实现数字化转型，应将数字化“战略、人才、技术”三方面有效结合，“人才强企”成为重要战略。各类能源企业纷纷紧跟数字化的步伐，加速人才培养主动求变，通过积极推进网络化、数字化建设，确保卓越运营，优化产能利用率，以谋求在剧烈的变革中立于不败地位。
普惠金融是一种以较低成本为社会各界人士（尤其是欠发达地区和社会低收入者）提供较为便捷服务的金融服务体系。
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1华为智能化数据中心：云计算与大数据时代的发展趋势。以云计算、大数据、移动互联等为代表的新一代创新技术在全球范围内迅速普及，越
10月31日数据创客：大数据创业研讨会上，大数据厂商联盟的李永先生，给大家分享的是《大数据创业机会》，主要通过几个典型的案例，讲述在大数据时代，传统企业如何转型，如何利用大数据实现精准营销，通过用户画
AI 科技评论按：近期中国计算机学会（CCF）举办的第六届自然语言处理及中文计算大会（NLPCC 2017）在大连成功举办。作为国内 NLP 领域首个面向国际的大会，NLPCC 无论从会议的形式、参会的人数、还是报告的质量，都展现出了一副朝气蓬勃的气象，欲有引领中国 NLP 走向国际之势。
据UiPath发布的最新数据显示，中国空缺的AI岗位最多，有12113个相关职位正在招聘，其次是美国。在全球热门城市中，苏州、上海、北京的AI岗位需求最多。
据第一财经报道，今年，AI领域应届毕业生薪水行情仍在噌噌上涨。去年，应届博士生能拿到高达50万元的年薪，今年薪水则涨到80万元。
我在写市场研究中的多变量分析时，总是有同学问我关于数据挖掘的相关问题，我在写博客文章的时候也说要详细说说数据挖掘；什么是数据挖掘呢？如果有人问我，沈老师什么是数据挖挖掘，这个人与我的领域不相关的话，我一定会说，数据挖掘就是挖恐怖分子，只要拉登敢打电话，美国一定会从海量的通话记录中把这个电话抽出来，卫星立刻跟踪，导弹直接就下来了，这就叫精确打击！数据挖掘就是精确打击，只是拉登不会傻到直接在电话中说我是拉登，我要911，他一定说的是我们事先不知道的密语。 哪如何能够挖掘出这些密语呢？答案就是关系
本文介绍了普元在大数据治理方面的情况，普元通过自服务大数据平台、数据治理、数据资产管理等方案，帮助企业构建自己的数据资产、提升数据价值。普元还分享了在大数据治理过程中遇到的困难，包括数据不标准、数据不一致、数据不可用等问题，并提出了解决方案。普元还强调了大数据人才的重要性，认为大数据人才需要具备多方面的能力，包括传统的统计学、知识图谱、知识工程等方面的能力，同时还需要具备行业业务熟悉的能力，能够将技术和业务结合起来。
人工智能正以前所未有的速度与各行各业深度融合，推动着各个领域的创新与变革，但同时也加剧了全球范围内对 AI 专业人才的需求，而现有人才储备难以满足市场需求，人才供需缺口日益明显。
如果你是企业培训与人才发展从业者，那《培训》杂志一定是你必备的学习刊物。 9月29日，由《培训》杂志主办的2021年数字化学习发展论坛在上海宝华万豪酒店举行，腾讯乐享受邀参与。腾讯乐享张明昕分享了腾讯“以人为本”的培训理念，介绍了腾讯独特的人才培养经验。 数字化时代的企业培训，不仅需要培训和业务相结合，助力业务成长，“人”更是一切的核心。更加注重企业员工的学习体验与技能提升、铸造人与知识之间更牢固的链接、让知识在企业内流动起来，是企业发展的新支点。 人才是腾讯最宝贵的财富。在腾讯内部，有这样一个
如果你是一个 iOS 开发的新手，我可以告诉你，这个职业的红利期早已过去。随着 APPL 的股价大跌以及内忧外患不断，iOS 这个职业的恐慌指数在不断的增高，已经对新手不太友好了。
开发者是今天许多人的职场身份，是许多生态工作者的服务对象，是许多科技公司员工的同事或者家人，但我们确实很少认真、严肃地看待、评价、理解这个群体。而开发者群体本身的属性，也在以年龄、行业等不同属性划分的不同象限中，逐渐演变，逐渐脱离一些“刻板认知”。 于是每隔几年，所谓开发者群体的真实画像，就会悄然迭代一次，需要保持长时间的、强一致性的跟踪观察。为此，极客邦科技双数研究院 InfoQ 研究中心发起了本次《开发者画像洞察研究报告 2022》的研发和撰写计划，联合十余家企业、社区，收集了数万份问卷数据，最终产出本
聚类（Clustering），顾名思义就是“物以类聚，人以群分”，其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇，使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时，使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。通俗地说，就是把相似的对象分到同一组。 聚类算法通常不使用训练数据，只要计算对象间的相似度即可应用算法。这在机器学习领域中被称为无监督学习。 某大型保险企业拥有海量投保客户数据，由于大数据技术与相关人才的紧缺，企业尚未建立统一的数据仓库与运营平台，积累多年的数据无法发挥应有的价值。企业期望搭建用户画像，对客户进
11月30日下午，2019中国人工智能产业年会重磅发布《2019人工智能发展报告》（Report of Artificial Intelligence Development 2019）。
上海交通大学AceMap学术搜索组在对国内人才项目进行立体学术画像的基础上，着重对信息科学部进行深入剖析，研究信息科学部下各子学科合作关系和发展情况，搜集并研究学者从本科、硕士、博士到教职的机构变迁情况，提取人才项目关键词，分析学者科研方向，探究关键词在子学科、机构的分布情况，对于研究信息科学部学科划分、学者变迁和科研发展方向均具有参考意义。
作者 | 高玉娴 企业变革有没有最佳的时机？这个问题似乎没有一个标准答案。有的企业会基于对未来的预判或者为了寻找第二增长曲线，采取提前性变革，有的企业会因为大势所趋被倒逼进行反应性变革，而有的企业则会在生死攸关的紧急关头才进行危机性变革。 这就是为什么数字化转型这件事有快有慢的原因。由于牵涉组织、流程、技术等各个方面的变革，企业对于要不要做数字化以及什么时候进行数字化往往有着不同的考量。虽然疫情确实加速了各行业的数字化进程，促使很多企业不得不采取一些行动，但是，整个变革过程的“进度条”和“顺畅度”似乎并没
那么，最近30年来，神经网络的发展有哪些主线？2019年人工智能界有哪些大事发生？哪些AI人才和新模型的出现正主导行业发展？
领导力是练出来的，光看是学不会的。今天分享一个关于领导力的修炼方法，帮助新人建立自己的领导风格。
裴健加入京东是“数据AI”之战，也是新零售的内核之战
“什么样的企业是好的企业？” “什么才是企业持续的生命力？” “在企业中如何评价学术成果的好坏？” “什么样的人才是研究团队所亟需的？” 看看这些问题，你能想象他们是来自于一群刚刚进入大学校园的学生口中吗？没错，他们就是出自一群“特别”的学生，特别优秀、特别聪明、特别是他们还有个同样的名字——姚班学生。 “清华学堂计算机科学实验班”（姚班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于2005年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人
许多做产品和解决方案的同学都知道了MVP（最小可行性产品），我们在做产品孵化的环节都会用到这个方法，但我们的第一轮产品做出来之后呢？如何进行更大范围的市场覆盖呢，面向哪一类客户群体进行覆盖呢？这就需要使用到PMF的方法。PMF(Product/Market Fit)，意思是产品符合市场需求，这个概念最早出现在马克·安德森2007年的一篇博客，他在文章中这样定义“在一个好的市场里, 能够用一个产品去满足这个市场”。
报告正文： 大家好，我是来自猎聘网的单艺，很高兴今天下午能够有机会跟大家聊一聊我们做数据分析在这个大数据时代会面临的哪些机会和挑战。我演讲的主题是数据分析师的十大机遇和挑战。主要是工作这几年自己接触的个人感受，可能会偏虚一点，偏方法论述一些，希望对大家有一点启发。 首先介绍一下我自己的背景，数据分析的背景比较杂一点，有的是从工程上过来，有的是从数学统计，有的是从物理、心理学、社会学，他们都能做的很好。我自己是偏数据挖掘，也有比较多的工程经验，我是这么一个背景。我自己现在在猎聘负责所有的跟数据有关的事情，包括
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