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开发一款A股选股器

作者在自学机器学习的过程中，尝试开发了一个基于机器学习的A股选股工具。本文是在赤兔的“数据挖掘”小组分享的此次开发过程和心得体会的整理。...A股选股器开发过程 数据来源 就财经类的数据而言，现在各大门户网站都有专门的频道，信息很多，如果对实时要求高，通过爬虫取其中有用的部分应该是一个办法。...但是在我的实验中，基于人的经验来设计过滤器，准确率并不高，50%多一点，也就是比随机的选股稍微好一点。 机器学习建模 接下来考虑选取合适的机器学习算法。...应该不难理解，对于选股工具我们应该更关心准确率。 改进模型 为了提高准确率，在开发过程中，我做了下面这些改进尝试： 一个是扩大样本。...股灾日经常是“千股跌停”，上涨的股票太少了…可以看出在这些“股灾日”的时候，模型也不太准确，出现了失真。 总结与心得 选股工具利用机器学习算法，一般情况下比传统的算法（或者人为经验）的准确率高。

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    爬虫技术选股：Python 自动化筛选潜力股

    ：处理抓取到的缺失值、异常值、格式错误等问题，形成标准化数据集；选股逻辑实现：基于价值投资与成长投资的核心指标，预设筛选规则，利用 Pandas 完成自动化筛选；结果输出：将筛选出的潜力股整理为表格，保存为本地文件方便查阅...，实现自动化筛选选股逻辑是自动化选股的核心，本文结合价值投资的经典指标，预设以下筛选规则（可根据个人投资风格调整）：每股收益（EPS）> 0.3 元（反映个股盈利能力较强）；净利润增长率 > 10%（反映个股具备持续成长潜力...选股逻辑优化本文预设的选股逻辑为基础版本，实际投资中可根据需求扩展：增加更多财务指标：资产负债率、毛利率、现金流净额等；加入行情趋势指标：5 日均线、20 日均线、成交量增长率等；引入量化模型：结合均线策略...五、总结本文通过 Python 的 Requests、BeautifulSoup4 与 Pandas 三大核心库，实现了一套完整的自动化选股流程，从公开金融数据抓取到标准化清洗，再到基于价值投资指标的潜力股筛选...这套流程不仅大幅提升了选股效率，还避免了人工选股的主观疏漏，为普通投资者和量化交易爱好者提供了可行的技术方案。

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    【AI快报】eBay收购人工智能初创公司，贝佐斯抛售100万股亚马逊股票

    eBay收购人工智能初创公司ExpertMaker 购物和拍卖网站eBay近日宣称，它已收购了人工智能初创公司ExpertMaker，以便将更多的人工智能、机器学习和大数据分析技术整合到它的在线购物平台之中...ExpertMaker公司是由拉斯-哈德（Lars Hard）一手创办的，专注于利用人工智能开发专业搜索工具。哈德曾写道，“人们的背景信息和网络行为会被实时地记录和分析。...我们的搜索方法主要是大量高度专业化的人工智能服务之间的交互。”...来源：凤凰科技 贝佐斯抛售100万股亚马逊股票 套现6.71亿美元 TechWeb报道5月7日消息，据外媒报道，贝佐斯在本周二到本周四之间，卖出了超过100万股所持的亚马逊股票，税前套现6.71亿美元（

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    年度最瞎机器人盘点：看完这些，你还敢买人工智能概念股吗？

    当人工智能技术一年比一年精湛，科学家们的脑洞越开越大，甚至很多科幻小说里的幻想，如今都可以被实现出来。这不，今年就出了各种各样的机器人。然而看完这些千奇百怪的机器，笔者不禁对它们的生产力产生怀疑。...然而，经一系列检测评定后，科学家证明索菲娅还不如 Siri 聪明，可能在人工智能领域，这个索菲娅只占了“人工”俩字。 接着，就是Boston Dynamic 的 Atlas了。...机器人的时代真是要来了，都说人工智能会取代很多人类，但看到这么多这么瞎的机器人之后，笔者还是持保留态度。...像这样又瞎又无语，一点生产力都不讲的机器人，别说取代我了，我现在连人工智能和机器人概念股我都不敢卖了。

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    「人工智能第一股」依图科技冲刺科创板，按下国产芯片加速键

    若闯关成功，依图有望成为 A 股 「人工智能第一股」。招股书中披露，今年上半年营收 3.8 亿元，扣非净亏损 4.5 亿元；去年营收 7.2 亿元，扣非净亏损 10 亿元。...如成功上市，不仅印证资本市场深化改革的决心，也是市场对红筹企业回归 A 股的包容性及开放性的体现，同时也将为更多优质科技企业的登陆探明前路。...看似在不断亏损，但需要指出的是，70% 的亏损都由优先股引发。依图此前开展了多轮次的优先股融资，公司估值不断上升会导致优先股公允价值不断上升。...而依图 IPO 后，已发行的优先股将全部转为普通股。 另外，依图目前尚处于创业期，不可避免的要进行大量研发投入。...当然，上市只是依图的第一步，在社会资本的助力下，这支「人工智能第一股」未来发展值得期待。

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    百度要回归 A 股？

    ▌两个人工智能相关的提案 一、鼓励企业开放人工智能平台，促进实体经济转型发展 人工智能开放平台能够将人工智能企业的技术能力和计算资源，与传统企业的数据和应用需求连接起来，通过供需双方资源的有机整合...建议国家出台更大力度的项目、资金、税收等政策措施，鼓励企业开放人工智能平台，加速构建智能时代的国家创新基础设施，呼吁和鼓励更多的企业开放其人工智能技术，同时积极培育一批市场竞争力强、影响力大的国家级人工智能开放平台...对于百度回归 A 股是否接受存托凭证方式，李彦宏称：“任何形式我们都愿意接受。” 实际上，中概股回归一直是一项非常艰难的事情，但也非常具有诱惑力的事情。...当然，看看 360 回归 A 股后 3584.95 亿元人民币（截止发稿时间）的市值，再对比从美股退市时 93 亿美元的市值，说明中概股回归国内股市有利可图。...消息人士透露，海外独角兽可以通过发行中国存托凭证回归 A 股，发行中国存托凭证（CDR）而不是直接发行 A 股，可以绕过诸多法律和政策障碍，包括公司法对“同股不同权”的限制。

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    如何用Python实现港美股实时套利监控（ADR-H股套利）

    很多中国公司在美国（ADR）和香港（H股）两地上市，例如阿里巴巴、京东、百度等。由于两个市场的流动性、投资者结构和交易时间差异，这些资产在两个市场上常常会有价格差异。...以阿里巴巴为例：阿里ADR代码：BABA（美股）阿里港股代码：9988.HK股比关系：1 ADR = 8 股 H股汇率（港币兑美元）：假设为 7.82计算公式：H股折算成ADR价格 = 港股价格 × 8...business=stock&apikey={API_KEY}" # 股票代码ADR_SYMBOL = "BABA"HK_SYMBOL = "9988.HK" # 汇率与换股比例（真实环境建议用实时汇率...）CONVERSION_RATIO = 8 # 1 ADR = 8 H股USDHKD = 7.82 # 港币兑美元 # 当前价格缓存latest_prices = {...hk_equiv print(f"\n[ 实时套利监控]") print(f"ADR: ${latest_prices['ADR']:.2f}") print(f"H股折算

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