背景 在过去的五个月中，我一直在研究如何将人工智能（AI）和机器学习（ML）用于创新活动。 尽管最先进的人工智能模型可以生成优秀的图片和文字，但到目前为止，人工智能模型在作曲方面还没有那么好。
我们首先在下图所示的上方紫色框位置处，配置我们需要导出的数据类型（一般就是选择反射率）；随后，一般会选中下图所示的下方紫色框内的勾选项，从而保证将多个光谱曲线放在一个.txt格式文件中，从而方便我们后期对光谱曲线数据的读取与进一步处理
在东北大学研究信息和语言科学的Rupal Patel表示，之前使用人工智能生成音频的工作，只有在训练数据中明确注释这些细微差别，才能捕捉到这些差别。...未来的世界，便是人工智能生成的世界。
ALYSIA可以按照这种方式创作整首曲子，或像联合作曲家一样为音乐家提供关于每段歌词的各种谱曲方案。研究人员开发这一系统原本是为了创作流行音乐，但也指出它同样适用于不同音乐类型。...然后，利用该系统为研究人员写的两段词谱曲，生成了歌词的旋律。...他们还尝试输入了经典歌舞杂耍曲目《追逐彩虹的人》（I’m Always Chasing Rainbows）的歌词，想看看它如何以流行乐重新谱曲。...虽然自动化谱曲这一想法并不新鲜，但美国加州大学圣克鲁兹分校（University of California, Santa Cruz）的研究人员指出，ALYSIA的创新之处在于以歌词为出发点。...英国伦敦大学金匠学院（Goldsmiths, University of London）的研究人员对这种“从歌词到旋律”的谱曲方法的实用性提出了质疑：“这真的能够代替那些想做音乐的人完成整个作曲过程吗？
现在的人工智能谱写的音乐，几乎与由专业音乐人创建的没有区别。 很多专业的开发人员对音乐有着真正的激情，以及许多音乐家涉足过编程，这些已经不是什么秘密。...从表面上看这两者似乎颇不相同，但是开发有创造性的一面，而谱曲亦有机械化的一面。那么，编程和谱曲有什么相似之处呢？ ? 你的心中已经有音乐的脉动 让我们先来看一看谱曲和编程之间的相似之处。...1.它们都遵循关于以下逻辑规则 谱曲，和编程一样，需要古希腊人所谓的三艺。即： 语法：扎实理解基本原理——乐谱和编程语言规则的理论或知识。 逻辑：你需要能够创建“逻辑推理”。...从最纯粹的角度看，谱曲是纯真感情和情绪的迸发和表达。 3.编程有一个非常不同于音乐的目的 当你开发任意一种工具时，最终目标是让终端用户能够做一些具体的事情。...它们有多重要 我们依然无法做出决定：虽然显然，谱曲和开发绝对有着一些共同的因素，但它们也有很多区域是存在分歧的。
待光谱曲线稳定后，即为黑暗定标时的状态。这一状态在理论上，光谱曲线将全部处于Y轴值为0的横线处；而实际测量时并不一定满足这一要求，只要此时光谱曲线大致在Y轴值为0处的附近即可。 ...得到地物合适、稳定的光谱曲线后，点击“Save Experiment”选项，即可保存当前地物的光谱曲线。 需要对这一光谱曲线进行命名。...每次保存会生成两个文件，第一个文件存储了光谱曲线的具体走势，第二个文件则保存了光谱曲线图的文字说明（包括上面所说的图名，还有一些其他的光谱曲线信息）。...第二点需要注意的是，前面我们也提到了，软件在保存光谱曲线时，我们输入的名称并不是光谱曲线保存后的文件名。...如上图所示，粉色框中就是我们将刚刚保存好的光谱曲线导入到软件中的样子。此外，我们还可以一次导入多个光谱曲线，但最多只能同时显示12条光谱曲线。
除了内容本身之外，中信出版社与百度还融入了许多AI元素，比如这本书配有人工智能合成的伴读有声书；再比如这本书的序言是由百度大脑撰写，更恰当的说法是由人工智能算法生成，序言是一首主题围绕“智能革命”的长诗...AI作序更多是一种象征意义 一年前，人工智能超越最聪明的人类围棋选手还是新闻，但最近人工智能在海南赢得德州扑克大赛，就不再那么关注了。...在过去一年多时间里，人们对于机器下棋、作画、写诗、谱曲、开车、诊断甚至写稿这样的新闻已见怪不怪了。...因此，许多AI上的探索，比如AI写诗、谱曲、作画，更多是一种象征意义，我们可能会用机器人来弹钢琴，来朗诵诗，但不大可能会让机器人写诗、谱曲、作画成为主流。 同样AI给书作序更多是一种象征意义。...AllIn，并且明确要做人工智能的布道师和推动者的角色。
人工智能现在正在改变，以后也将持续改变我们的生活。...艺术上，人工智能可以绘画谱曲；工业产业上，机器人使生产效率提升过半，医疗上，人工智能对恶性肿瘤的检测正确率比普通一声提高了百分之五十，即时翻译上，它可以实现几十种语言的翻译功能。...人工智能技术发展的转折点。超智能出现，拥有超智能的机器人诞生。 智能机器人并不是只会简单操作的机械，他一直进化。...但是，当机器人搭载了人工智能后，它们将获得新生。它们不但可以自己学习，还可以理解人类的想法。...，而我们可以做的，就是把人工智能向好的方面引导。
这一划时代的提问揭开了未来半个世纪，人类对人工智能的探索。...表现了人类对拥有情感的人工智能的憧憬；图片来源：电影截图） 在2013年上映的科幻作品《她》中，人工智能操作系统“萨曼莎”，除了像其他机器人一样高效、智能以外，还获得了与人类相似的情感。...（图片说明：小冰创作的诗歌《一只小鸟看见我的时候》） 如今，小冰不仅能够写诗，还能够谱曲。2018年8月，王永东博士带着小冰登上了央视的舞台，与著名音乐人黄国伦、李泉等展开了一场有趣的“图灵测试”。...他们用一首词，让黄国伦、李泉、小冰同时谱曲，而后让观众猜哪一个是小冰的作品，很多人把黄国伦的作品与小冰的猜反了。...对于小冰表现出的艺术创作力，李笛说：“我们知道小冰是用一个DNN模型在背后支持它为音乐谱曲，但是一首歌为什么这样谱曲？哪里应该用转音？音乐的波形为什么要这么变化？
人工智能已帮助上百万位音乐创作者制作了上千万份音乐母带，并将给音乐产业带来更大的改变。 当一首歌曲在收音机中播放时，有超出歌曲谱曲、演奏和制作这些创作范围的无形力量在发挥作用。...现在，人工智能算法开始尝试进入这一工作领域。...他决定研究人工智能在基于算法的音频母带制作中的使用情况和趋势，并在2018年11月发表的一篇新论文中公布了相关结果。...但母带制作的某些方面，例如均衡唱片上不同歌曲的响度等级或尝试匹配低声频和高声频的频谱内容等，这些方面都比谱曲或进行音乐制作要容易自动化得多。...“这也许指明了人工智能在创造性实践中发挥作用的一些方向，而且我真的这样认为，但我认为人工智能距离从事创造性工作还有很长的路要走，尽管可能存在创造性方面，”丹嫩贝格说道。
快，关注这个公众号，一起涨姿势～ 提到人工智能，我们一定会率先想到 AlphaGo 和各类逆天的机器人，实际上，人工智能早已渗透到生活的方方面面，从计算机视觉到语音技术，再到决策系统和大数据应用，AI...现在，就连被认为人工智能最高门槛之一的文化艺术创作领域，也不断有新的尝试。 AI + 文本内容 古有曹植七步成诗，今有 AI 为你写诗。...微软小冰：2017年5月，出版现代诗集《阳光失了玻璃窗》，是人类历史上第一部100%由人工智能创造的诗集。 编诗姬：古典诗歌生成机器人，不仅可以即兴作诗，还可以根据输入的指定词生成藏头诗。...Aiva：使用AI技术谱曲，由人类音乐家演奏录制，制作古典音乐。目前为卢森堡国庆日开幕式、英伟达GPU大会等活动创作了乐曲。
如上图（xi，yi）处的光谱曲线反映了该像素位置处物质的理化性质，可以由此判别该出的物质。...2.农产品农药残留检测（下图为农药浓度为8mg/kg 叶菜样品的高光谱荧光图像及不同浓度梯度样品的荧光光谱曲线） ? 3.食品部位检测（下图为小番茄不同部位的高光谱曲线） ?
EvoM是韩国光州科学技术院人工智能研究生院研发的韩国首个人工智能作曲机器人，在《Eyes on you》的录制中负责作曲、编曲工作。...人工智能虽无法成为受法律保护的主体，但对其作品版权的保护也开始受到法律认可。 ? 4 没有感情的辅助器-方舟的航向 人工智能作曲技术的日渐成熟，在音乐行业掀起一股不小的浪潮。...即便人工智能暂时无法掌握乐曲中细腻的情感变化及流动，但基于计算机具备对大量作品进行数据处理、运算分析及排列组合的强大能力，使得人工智能编曲效率远远高于人类。...由西电沣东人工智能与类脑感知产业技术研究院研发的Muses人工智能作曲系统，基于GAN和LSTM的智能谱曲算法和视频多元素提取算法，实现了视频自助谱曲、智能仿曲和谱曲辅助智能等功能。...除此之外，人工智能作曲技术对音乐爱好者进行创作也起到了辅助作用。
ICA跑完之后，可以画出每个成分的拓扑图、功率谱曲线等，我们可以依据这些信息鉴别出噪声成分，进而把这些成分去掉。...此外，该成分的功率谱曲线没有明显的peak。 2.肌电 肌电的典型表现是：独立成分拓扑图主要集中在左侧/右侧颞叶处，如图2所示。...此外，从功率谱曲线上可以看到，能量主要在高频，这主要是由于肌电一般是高频信号。
文/崔粲 亿欧智库分析师 最近，亿欧智库发布了《2017 人工智能+内容生产研究报告》，报告中分析了AI在文本、音频、图像、视频、互动内容五大类内容领域的应用情况。...加州大学圣克鲁兹分校的David Cope教授，通过研究巴赫、贝多芬、肖邦等大师谱曲的特点，花了7年编写了专门模仿大师风格谱曲的程序EMI。短时间内就创作了几千首类似风格作品。
7月6日-8日，2023世界人工智能大会（WAIC）在上海世博展览馆举办。...06 赛博编钟， 在线恭候谱曲演奏 编钟或许大家都在博物馆、历史书上看过，如果有机会演奏，你会弹出怎样的跨时空音律呢？...END 更多AI资讯，你可能感兴趣 ▼ 论坛预告｜7月7日，WAIC腾讯论坛邀您一同探索“AI”的无限可能 2022世界人工智能大会，腾讯云+AI驱动技术创新与场景创新双向融合 WAIC 2022...| 跨界对话：人工智能如何实现“向上向善”
试听过的友友们这样留言： 音乐由真人谱曲、AI组曲 在演示视频里面，这个text-to-music的AI，实际生成效果听起来还不错。 那不如来看看，Mubert API是怎么工作的吧。...大概的工作流程是这样的： 音乐人谱曲后上传→AI进行风格分类→用户输入文本→AI用demo组曲→生成个性化音乐 也就是说，虽然Mubert API在进行text-to-music的工作，但是AI负责的部分...简而言之，最后生成的音乐，是由真人谱曲、AI组曲。 具体是怎么回事呢？ 回到第一个步骤，音乐人们制作好demo，上传到Mubert。
而正由于四种图像数据单位不同，因此不能单纯比较其在数值上的差异，而是需要结合整幅波谱曲线图加以分析。...8.2 定标前后结果对比与不同地物波谱曲线对比分析 首先，需要将原有未经过辐射定标的六个波段图像数据合成，生成一幅包含六个波段但未经过辐射定标的结果数据。...（1） 上图所示为水体的光谱曲线。可以看到经过大气校正后的水体波谱曲线在波长较低时具有较高的反射数值，而均在0.7左右出现大程度的下降，并迅速降低到零值附近；随后继续下降，但整体下降速度变得较慢。...可以看出其经过校正后的光谱曲线在波长较小时整体数值较低，而在0.8左右有所上升，并在1.65附近开始下降。...但是亦可以看出，这里的光谱曲线与纯正的植被光谱曲线相比，有一些细节并没有表现出来。 ? ? （4） 以下为本次对比过程中其它地区的图像和曲线。
3.功率谱曲线 因为心电信号的频率大概是1Hz，所以在功率谱曲线上会看到低频区域出现明显的峰。
图12 大气校正前后影像对比 同时对比校正前后同一像素点植被的波谱曲线，上方为校正后波谱曲线，下方为校正前，可以看到校正后植被的波谱曲线趋势符合真实植被波谱。...图13 同一像素点植被波谱曲线对比 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/163484.html原文链接：https://javaforall.cn
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