2017年12月23日，第七届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典在苏州举行。今日头条人工智能实验室凭借“互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用”项目荣获吴文俊人工智能技术发明奖。本年度获得该奖项的机构还包括清华大学、中科院以及北京航空航天大学等国内顶尖高校。 “吴文俊人工智能科学技术奖(以下简称‘吴文俊奖’)”被外界誉为“中国智能科学科技最高奖”，代表中国人工智能学界的重大突破与最高荣誉。今日头条是今年“吴文俊奖”获奖项目中唯一以企业载体获得专业类奖项的机构，打破了该奖历年只授予顶尖高校、重点实验室和科研机构
如今我们身处海量信息时代，大量时间被用来处理电子邮件、文章或社交媒体的帖子等信息，有预计称，这种消耗状态会超过半天时间，甚至更多。
人类反馈强化学习(RLHF)可以有效地将大型语言模型(LLM)与人类偏好对齐，但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF) -一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术，论文发现它们能带来相似的改善。在总结任务中，人类评估者在70%的情况下更喜欢来自RLAIF和RLHF的生成，而不是基线监督微调模型。此外，当被要求对RLAIF和RLHF总结进行评分时，人们倾向于两者评分相等。这些结果表明，RLAIF可以产生人类水平的性能，为RLHF的可扩展性限制提供了一个潜在的解决方案。
AI 科技评论按：总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)于昨日发布的报告中指出，“中国在已发表 AI 论文领域的表现已超过美国”，并断言按照此趋势发展下去，中国有望分别于今年在引用率前 50％的AI论文领域、明年在引用率前10％的AI论文领域，以及 2025 年在引用率前 1％ 的AI论文领域全面超过美国。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】虽然ChatGPT写的论文错误太多，但掠夺性期刊应该会接收。（错误尝试！！） ChatGPT以其强大的文本创作能力，直接问鼎地表最强问答模型。 但强大的AI也会带来一些负面影响，比如在问答社区一本正经地写出错误答案，帮助学生写论文等。 最近arXiv上的一篇论文引发了业界的关注，来自西班牙圣地亚哥-德孔波斯特拉大学的研究人员在文中以「人工智能在药物发现中的挑战、机遇和策略」，这篇论文的特别之处在于作者使用ChatGPT辅助论文写作。 论文链接：h
能源行业在全球范围都扮演着国家层面经济命脉的战略产业。近年来，以人工智能、物联网、大数据技术发展所推动的能源技术正成为引领能源产业变革的源动力。包括石油、煤炭、天然气等资源的开采工作，电力的生产、设施部署、销售工作乃至综合性的电网运营工作在内，人工智能及其在各方面的泛化应用已逐步用于优化能源行业的生产、管理以及预测工作。截止2019 年3 月，全球500 强能源行业公司中已有75% 开始实施或落地人工智能技术应用，并开始在多维度优化固有流程，重塑核心价值链。在此之上，针对电力综合运维的“智能电网”概念也正在吸引行业的诸多关注。
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】3人团队如何用AI改变语音市场？ 三人打下的专注语音技术独角兽，如今又成功融资了。 前段时间，美国音频API平台AssemblyAI完成了3000万美元的B轮融资。 这是一个可以自动将音频和视频文件以及实时音频流转换为文本的平台。 AssemblyAI的创始人兼首席执行官Dylan Fox表示， 「我们正在构建用于定制化语音识别的API，开发人员可以用我们的API 将语音转录成文字或者创建自己的语音接口，而且他们不需要做任何数据上的挖掘和训练，我们
一、提示工程的基本原理和方法：介绍什么是提示、如何设计和优化提示、如何使用提示与语言模型进行交互。
作者：Shengqiong Wu, Hao Fei, Leigang Qu, Wei Ji, Tat-Seng Chua
本篇报告将从人工智能技术、应用、产业等维度进行探讨，其中，人工智能技术包括凡是使用机器帮助、代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能，而产业则指包含技术、算法、应用等多方面的价值体系。
「今天发布会并没有像以往那样，是在微软研究院里举行的。这不是因为我们自信心膨胀了，而是因为今天的小冰版本有太多需要介绍的新特点。」王永东在发布会开场说道。
原文标题：An Overview of the Ludii General Game System
毫无疑问，人工智能（AI）将彻底改变医学出版领域。从作者的视角看，人工智能对其产生积极的影响远远大于消极的影响。对于研究人员和期刊编辑来说，基于AI的系统将使我们能够更好地处理更复杂的问题。人工智能在医学出版领域的好处可以从以下三个方面考虑：内容、同行评审和发表后（图1）。AI将加速每个流程并使它们更加准确和高效。
让机器像人一样表达和创作是人工智能的重要愿景，实现这一愿景的核心技术领域之一是智能写作。智能写作近年来不仅在技术上发展迅速，在应用中也体现出愈发重要的价值。
在人工智能蓬勃发展的时代，语言模型已成为自然语言处理领域的关键参与者。谷歌最近推出了 TinaMind，这是一个多模态人工智能语言模型，有望彻底改变我们与机器互动的方式。
我们正处在一个什么样的时代节点？ 比尔·盖茨直指人工智能时代已经开启，并这样表示：在我有生之年，见证了两次革命性的技术展示。一次是 1980 年看到图形用户界面；一次就是 OpenAI 带来的 ChatGPT 与 GPT-4。 英伟达的黄教主说：“生成式 AI 将重塑几乎所有行业。”ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 和 Midjourney 唤醒了世界对生成式 AI 的认知。 OpenAI CEO Sam Altman 则直指 ChatGPT 可能影响 80%工作岗位，会是像蒸
英语已成为交流的通用语言，但许多人都在努力学习它，尤其是非母语人士。Lingo是一款由人工智能驱动的英语学习应用程序。Lingo 提供基本的英语课程和高级功能，以帮助用户提高他们的语言技能。
我们生活在一个快速发展的社会中，每个人都在奔跑！我们似乎总是没有时间阅读、了解自己和享受一些高质量的内容。在这种氛围中，我们只能希望有什么东西能帮上忙，而这个东西可以是人工智能。
1.Convolutional State Space Models for Long-Range Spatiotemporal Modeling
过去数年，以强化学习为代表性技术的决策智能在游戏领域取得了一系列令人瞩目的成就，战胜人类玩家的新闻屡屡进入人们的视野，比如棋类游戏的 AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero，电子竞技类游戏中的 OpenAI Five 和 AlphaStar、赛车游戏中的 GT Sophy 等。游戏领域直观地展示了这种技术赋予 AI 的强大智能。 那么何谓决策智能呢？在人工智能时代，作为一门新的学科，决策智能综合利用社会科学、决策理论和管理科学等多学科的理论来增强数据科学，进而形成智能决策。随着强化学习等 AI
在现代职场中，信息处理能力已经成为决定效率和竞争力的重要因素。每天，职场人士都要面对大量的文档和信息，如何快速、高效地从中提取关键信息成为了一个亟待解决的问题。AI PDF 摘要工具正是为了解决这一问题而生，它们能够帮助我们在短时间内掌握文档的核心内容，大幅提升工作效率。
时在中春，阳和方起。机器之心「AI科技年会」将于3月23日举办。 本次活动分为三场论坛：人工智能论坛、AI x Science 论坛和首席智行官大会。由于疫情原因，「人工智能论坛」与「AI x Science 论坛」转为线上直播；「首席智行官大会」仍在北京线下举办。 「人工智能论坛」直播地址：http://live.bilibili.com/3519835 「AI x Science 论坛」直播地址：http://live.bilibili.com/24531944 「首席智行官大会」线下报名地址：http
选自baidu.research 机器之心编译 参与：黄小天、李泽南 自然语言处理一直是人工智能发展道路上面临的巨大挑战。此前，大多数研究都是让机器学习模型在大量已标记数据集上进行训练的。最近，百度研究院人员提出了一种全新的方法，研究人员让人工智能系统通过与「教师」的口语对话来学习自然语言和知识。这种类似婴儿学习语言过程的方法展现出了很大的潜力。机器之心对该文及其研究论文摘要进行了编译，原文链接见文末。 四月上旬，百度研究团队通过由虚拟教师（a virtual teacher）发出自然语言指令，成功地教
2024年2月23日，人工智能临床文档领军企业Abridge宣布完成1.5亿美元C轮融资，以充分利用其产品在全美医疗系统中迅速普及的势头。此次融资距其3000万美元B轮融资仅4个月，是迄今为止生成式人工智能医疗领域最大的一轮融资之一。
对话式人工智能充当人与计算机之间的接口可以实现人机双向互动。 虽然该技术可应用于每个垂直行业，但是目前它通常与呼叫中心、虚拟助理、聊天机器人联系在一起。 得益于过去几年机器学习和人工智能的突破，对话式人工智能已经超越了聊天机器人，并且涵盖了各种应用场景。
1.Pangu-Agent: A Fine-Tunable Generalist Agent with Structured Reasoning
在当今数字化时代，数据分析成为决策制定和问题解决的关键工具。随着人工智能（AI）的迅猛发展，ChatGPT作为一款强大的语言模型，为数据分析师提供了全新的可能性。本文将探讨如何利用ChatGPT轻松搞定数据分析，并为您提供一些实用的代码示例。
可信联邦学习 (Trustworthy federated learning) 是一种增强型的联邦学习，它除了保证原始数据的隐私安全和模型的可证安全，还保证学习过程的高效率和模型的可用性，模型决策机制的可解释性、及模型的可溯源和审计监管。 为了帮助读者了解可信联邦学习前沿进展，机器之心机动组组织策划了最新一期视频分享。 在此次分享中，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士，微众银行首席人工智能官杨强老师将首先为我们系统回顾联邦学习的进展和挑战，并展望几个重要发展方向。而后以下四篇论文作者将从不同角度介绍可信
《Nature》全球博士后调查[1]中约有三分之一的受访者正在使用人工智能聊天机器人来帮助完善文本、生成或编辑代码、整理其领域的文献等等。
【导读】在过去的一个月中， 作者从近 1400 篇有关机器学习的文章中挑选了最有可能帮助职业生涯发展的 10 篇推荐给大家（入选比率为0.7%）。
AlphaGo >> AlphaGo Master > > AlphaGo Zero，人工智能在不停的进步。2017是人工智能元年。2030年抢占人工智能制高点。要注意人工智能和机器人不可以划等号。机器人是多种人工智能技术的结合。
近日，微软正式宣布将向埃隆·马斯克参与创立的AI研究机构OpenAI投资10亿美元，双方将联合开发新的Azure AI超级计算技术。OpenAI也将在Azure上运行自己的服务，进一步推动通用人工智能(AGI)的研究。
大约十年前，我的学习主题是教育学——我还记得在机场拖着沉重的书箱——这对Coursera成立之初起有不少帮助。去年，在我的女儿Nova出生之前，我读了很多关于育儿保健的书。
2. A 20-Year Community Roadmap for Artificial Intelligence Research in the US
昨天凌晨，苹果宣布将个人智能系统“Apple Intelligence”应用于新版本的 iPhone 手机。这套系统包括创建电子邮件摘要、生成图像和表情符号等免费 AI 驱动功能，并可以通过 Siri 代表用户执行任务。
当我们谈论人工智能驱动的搜索引擎时，必应和谷歌SGE（搜索生成体验）是目前上升到顶峰的两个。
机器之心知识站与国际顶尖实验室及研究团队合作，将陆续推出系统展现实验室成果的系列技术直播，作为深入国际顶尖团队及其前沿工作的又一个入口。赶紧点击「阅读原文」关注起来吧！ 2018年初，起源人工智能研究院（IIAI, Inception Institute of Artificial Intelligence）于阿联酋首都阿布扎比成立，邵岭博士任创始 CEO 兼首席科学家。IIAI 的科学家与工程师旨在大力发展人工智能的基础研究与应用研究，设计并研发出高效智能的学习模型与方法，全面深化人工智能与医疗、智慧城市
GPTBot 是 OpenAI 使用的网络爬虫，用于下载 LLM（大型语言模型）的训练数据，为 ChatGPT 等人工智能产品提供支持。
本文探讨了开源在人工智能（AI）领域中的重要性、现状以及未来展望。开源技术在加速AI研究和应用方面发挥着关键作用。通过深入分析开源AI项目、算法和工具，以及社区协作的重要性，本文揭示了开源对于促进人工智能创新的贡献。
1.标题：Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 step back
1、我想做一个Python软件，gui界面，读取TXT文件，按照章节拆分内容，将内容上传到openai的gpt，让AI总结文字的概要，传回来，把每个章节的概要再合并为一个TXT。如何架构好，写一个伪代码。
AI 科技评论按：小米近期发布了自己的 AI 音箱，加入了智能家居的战局。正当我们觉得小米会不会只是蹭“人工智能”热点的时候，小米的这篇论文证明了自己真的是把人工智能作为一件严肃的公司业务来做。请允许
导语：为期一周的 IJCAI 第一天议程已经圆满结束。在前三天的工作坊上，全球各地人工智能行业人士，在此讨论 AI 在各个领域与方向的最新研究成果与未来动向。超神经特此整理部分主题及论文，做一详细介绍。
吴恩达（Andrew Ng）是斯坦福大学人工智能实验室主任，2013年《时代》杂志评选的全球最具影响力百大人物中上榜的十几名科技人物之一，目前领导着Google Brain项目，在谷歌(微博)内部推动深度学习算法。去年6月，“谷歌大脑”（Google Brain）项目运用深度学习的研究成果，使用 1000 台电脑创造出包含 10 亿个连接的“神经网络”，使机器系统学会自动识别猫，成为国际深度学习领域广为人知的案例。 近日，《连线》杂志发表文章，对这位“Google Brain之父”及其研究领域
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