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Python|博弈

问题描述 取博弈 今盒子里有n个小球,A、B两人轮流从盒中取,每个人都可以看到另一个人取了多少个,也可以看到盒中还剩下多少个,并且两人都很聪明,不会做出错误的判断。...我们约定: 每个人从盒子中取出的的数目必须是:1,3,7,8。 轮到某一方取时不能弃权! A先取,然后双方交替取,直到取完。...被迫拿到最后一个的一方为负方(输方) 请编程确定出在双方都不判断失误的情况下,对于特定的初始数,A是否能赢?...然后是n个整数,每个占一行(整数<10000),表示初始数。 程序则输出n行,表示A的输赢情况(输为0,赢为1)。...因为数多了 A先选就会把情况变成之前的某一种情况。

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    从大数据技术变迁AI人工智能的发展

    而AI人工智能又是基于大数据技术基础上发展起来的,大数据技术已经很清晰了,但是AI目前还未成熟啊,所以本文就天马行空一下,从大数据的技术变迁历史中来找出一些端倪,AI人工智能未来的发展。...: Flume,大规模日志分布式收集 大数据挖掘与机器学习: Mahout,Hadoop机器学习算法库 Spark MLlib,Spark机器学习算法库 TensorFlow,开源的机器学习系统 三、...AI人工智能的发展?...但目前人工智能技术的门槛还比较高,并不是任何企业都能入场的,需要非常专业化的高端技术人才去参与,普通人员只能望而却步,因此AI技术的应用受到了极大的限制,所以也不断的有人提出对人工智能提出质疑。...可以猜测一下,人工智能的门槛有一天也会像 MapReduce 的开发门槛一样被打破,一旦人工智能的参与门槛降低了,各类大小企业都能结合自己的业务场景进入AI领域发挥优势了,那AI就真的进入高速发展的通道了

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    现在,有了这么一个模型,没准能让你在比赛开始的5分钟内,就提前知道这场会不会爆冷。 当计算机视觉用于足球 国外的这位机器学习工程师,一直希望把计算机视觉(CV)和自己热爱的足球相结合。...在这个模型上,仅仅在几个视频帧上能检测到,因为数量太少,模型无法可靠地跟踪如此小且快速移动的物体。 另一方面,这个模型会检测到场外的许多冗余对象——教练、球迷、维修人员、摄像人员等。...比如,现在可以快速分析动作的过程,了解是如何在球员之间移动的,计算球员移动的距离,或者定位他们最常出现的场地区域。 网友:不去赌球可惜了 有网友表示:既然你掌握了这么多信息,不去赌球真的亏了。...我的想法是,继续在全摄像机角度拍摄时运行脚本,但要记下的位置和周围的球员,并在任何其他提要上标记数据。」

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    而不仅仅是天体的预测,在现实生活中,人工智能已经当了一段时间的“占卜师”,并已经初有成果。...医疗预测,延长治疗黄金时间 随着人工智能的发展,其也衍生出了不少新兴产业,像智能医疗、智能家居以及智能出行等等,而在医疗领域,人工智能的贡献不可忽视,尤其是在诊断方面。...当前,人工智能在行为预测方面的成果还是稍差人意,但是随着算法的精炼以及更多数据的训练,人工智能系统的“预测”能力终将取得令人满意的成绩。...此外,除了镁客君的言论,人工智能预测也是获得了业界人士的认可的。...由此可见,在人工智能的“职业规划”上,“占卜师”这个身份也是相当有前途的。

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