6月15日，腾讯教育与杭州光海科技有限公司（以下简称“光海科技”）签署战略合作协议。在现场，双方联合推出青少年人工智能教育“桃李”行动计划，将共同建设10个人工智能教育市级示范基地、100个人工智能教育实验室、1000所中小学人工智能教育标杆校，培养10000名人工智能教师和1000万名未来人工智能人才。此外，双方还将围绕市场拓展、项目运营和维护、产品研发等领域展开合作。 腾讯教育与光海科技签署战略合作协议 光海科技有限公司董事长王振东在致辞中表示，人工智能教育必将开启信息技术发展的新时代，光海科技将以
我们可以先稍稍了解一下硅光芯片的相关背景，然后从中美在先发高精尖科技方面的不同特点加以论述。
自 2017 年 7 月国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，中国人工智能技术得以迅猛发展，并在金融、医疗、教育、交通、社交等领域快速推广。
从一个人的狂欢到一群人的狂欢，到除了我以外其他人的狂欢，我其实是越来越冷静了。——陈光
医疗保健正处于数字革命之中。患者已经熟悉电子记录保存以及数字 CT 和 MRI 扫描；有些人使用计算机视觉和人工智能 (AI) 来诊断肺癌和其他癌症。 尽管人工智能已经准备好给我们的生活带来新的、更直接的印象，但在日常牙科中，大多数人可能会第一次体验到计算机惊人的能力——它能够比人类更精确地查看和解释常规牙齿 X 射线报告。 西好莱坞初创公司Pearl为牙科图像提供人工智能以协助诊断。今年3月获得了 FDA 的批准，是首批获得牙科 AI 批准的公司之一。 该批准为其在美国各地的诊所使用铺平了道路。 “这确实
12月28日，阿里巴巴达摩院发布2022十大科技趋势，这是达摩院连续第四年发布前沿科技趋势预测。
智能时代，“计算机视觉+普通相机”已经不能满足需求，作为“硬件主体”的相机是时候升级了。
8月29日至30日，主题为“智周万物”的2020年中国人工智能大会（CCAI 2020）在位于江苏南京的新加坡·南京生态科技岛举办。
数据猿导读 100多年前的工业革命带来了大量的自动化，也使得许多工人丢掉工作，而如今由于人工智能的到来，历史即将重演。在由中欧国际商学院和数据猿共同主办的“中欧微论坛”上，TalkingData首席布
在人工智能可以比人类做得更好的清单上，现在可以加上“诊断出危险的肺部疾病”这一事项了。斯坦福大学的研究人员在arXiv发表了一篇新的论文，解释了他们开发的卷积神经网络CheXNet是如何做到这一壮举的
导语：组委会诚邀国内外对人工智能医疗领域怀有理想的人士报名参赛！ 来源：梅斯医学 5月20日，2018年上海徐汇区科技节拉开序幕。本次活动主题为“万众创新——向具有全球影响力的科技创新中心进军”。据了
因为星战迷的“绑架”，这个星战系列史上最大的bug，竟然已经奇迹般跨世纪地存在了40年。为了照顾商业类型片所追求的科幻视觉效果，它的设计更是一代不如一代。
韦乐平：中国电信集团科技委主任，是一位深耕通信行业多年的杰出技术专家和领导者。他在光通信领域拥有深厚的技术背景和丰富的实践经验，被誉为光通信发展的权威人士。
大数据24小时：中国平安推出区块链解决方案“壹账链”，云从科技发布3D结构光人脸识别技术
本文介绍了人工智能在医疗领域的三个里程碑，分别是通过全国医学考试、诊断肺炎和人工智能辅助医学影像诊断。这些里程碑展示了人工智能在医疗领域的巨大潜力，可以提高诊断效率和医疗质量。然而，人工智能在医疗领域的应用仍然面临数据难题和隐私问题等挑战。尽管如此，人工智能在医疗领域的前景仍然广阔，可能会创造巨大的财富。
智能手机的所有技术都值得用人工智能重新做一遍，原本独立优化的光感知系统，在计算摄影的轨道上还有很多可以深挖的空间。
Jordan Perchik 在阿拉巴马大学伯明翰分校开始他的放射学住院医师生涯时，正值他所说的该领域的“人工智能恐慌”达到顶峰。那是在 2018 年，距计算机科学家 Geoffrey Hinton 宣称人们应该停止训练成为放射学家不到两年，因为机器学习工具将很快取代他们。Hinton，有时被称为人工智能（AI）的教父，预测这些系统很快将能够比人更好地读取和解释医学扫描和 X 射线。此后，申请放射学项目的人数大幅下降。Perchik 说：“人们担心他们完成住院医师培训后就找不到工作。”Hinton 有一定的道理。基于 AI 的工具越来越成为医疗保健的一部分；美国食品和药物管理局（FDA）已批准了 500 多种用于医学的工具。其中大多数与医学影像有关——用于增强图像、测量异常或标记测试结果以便后续跟进。
“科学研究有两大基本目的：一是寻求基本规律，二是解决实际问题。在量子力学建立之时，狄拉克就预言说寻求基本规律的任务已大体完成，但因为其数学问题太复杂，用基本原理来解决实际问题非常困难。直到上世纪 50 年代电子计算机开始投入使用，以及微分方程数值方法的出现，人类才第一次大规模实现了从基本原理出发解决实际问题的能力，并由此构建起了现代工业和技术赖以生存的基础。”
6 月 30 日，「CHAIN」杯全球首次神经影像人工智能人机大赛全球总决赛举行，由专家团队对战人工智能机器人「BioMind 天医智」，进行颅内肿瘤 CT、MRI 影像判读及血肿预测的比赛。经比拼，人工智能机器人获胜。（via.新京报）
之江实验室简介 之江实验室成立于2017年9月6日，坐落于杭州城西科创大走廊核心地带，是浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。 实验室以“打造国家战略科技力量”为目标，主攻智能感知、人工智能、智能网络、智能计算和智能系统五大科研方向，重点开展前沿基础研究、关键技术攻关和核心系统研发，建设大型科技基础设施和重大科研平台，抢占支撑未来智慧社会发展的智能计算战略高点。目前，之江实验室已纳入国家实验室体系，团队规模近2900人。 智能网络研究院简介 智能网络研究院围绕
现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴边聊上几句人工智能，以显示自己多么与时俱进。 当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下
一年一度的博鳌亚洲论坛年会已正式拉开帷幕，本次年会一直延续至4月11日，一共4天，今年年会主题为“开放创新的亚洲，繁荣发展的世界”。作为25个亚洲国家和澳大利亚发起的开放论坛，博鳌亚洲论坛将云集政府、
曾被誉为人工智能的三驾马车——算法、算力、数据，到了需要反思的时刻。特别是深度学习在学术前沿的后续发展乏力，恐难支撑AI能力继续升级。
据国家能源局新能源数据显示，截至 2020 年上半年，全国风电和光伏发电累计装机量分别为 2.17 亿千瓦、2.16 亿千瓦。
科技要向前发展，除了埋头赶路，攻克一个个的技术难关外，也要抬头看天，寻找未来的突破方向。从这个意义上来说，机构或个人发布的一些科技趋势预测，有一定的借鉴意义。以前，多半是美国公司或机构发布类似的预测，比如Gartner的技术成熟度曲线。达摩院作为阿里巴巴的一个前沿技术研究机构，某种程度上代表了中国产业界一定的技术研究水平。
在现实生活中，越来越多的行业用到了摄像头，像直播、监控等等，而在当下，因为某些物理原因，普通摄像头已经不能够满足行业发展的需求。 不论是成像技术，亦或是三维感知，其实都属于深度感知的范畴。虽然目前市场
在5月的ITF世界半导体大会上，英伟达创世人兼CEO黄仁勋说，人工智能的下一波浪潮将是具身智能。
当地时间3月20日，美国存储芯片大厂美光（Micron）公布了截至2024年2月29日的2024财年第二季财报。
我们中的一些人还记得威尔·罗宾逊在20世纪60年代的《迷失太空》系列中忠实的机器人朋友。其他人将把智能自动机器人的科幻愿景追溯至《终结者》(Terminator)系列电影中天网(Skynet)的自我意识和人性开启的那一天。
---- 新智元报道 编辑：小匀 【新智元导读】人脑本身是一台惊人的计算机！它不仅是人类探索的「终极疆域」，还是通用人工智能（AGI）强大且唯一的「博弈对象」。近日，三位分别来自投资界、学术界、企业界的专业大咖罕见地聚到一起，围绕「人工智能VS人类大脑谁将胜出？」「科学范式正在发生哪些重大改变？」等行业热议话题进行了一场深度、前沿的高端对话，同时还探讨了对科学的尊重、热爱，以及对技术投资的信仰……整场对话干货满满，信息密度极高，在此呈现，以飨读者！ 从1943年基于神经元提出的机器学习早期数学模型
作者丨何思思 编辑丨林觉民 走进融新科技中心A座23层，映入眼帘的是绿植、野营桌椅帐篷，在如此轻松的环境下，雷峰网见到了APUS创始人李涛，他着一身休闲装，显得尤为放松。 对谈前，他用八个字总结了创办APUS的心路历程——“享受过程、追求快乐”，对谈过程中，也始终强调着“快乐”的重要性。一场对谈下来，他口中有关“创业压力、至暗时刻”的抱怨很少，更多的是应对变局时的从容淡定。 雷峰网从侧面了解到，APUS在选择办公地址时通常首选高层，原因是窄小的格子间只会给程序员带来压迫感，毫无快乐可言，高楼层视野开阔，可以
以深度学习为代表的人工智能技术已在包括自动驾驶、医疗诊断、语音翻译等众多领域带来巨大的变革。随着深度学习算法的迅猛发展，人工神经网络规模的不断增大，迫切需要不断提升计算处理器的运算速度和能效。采用传统电子计算方式已经越来越难以满足未来人工智能对处理器计算性能的需求。近年来，基于光计算高速、低功耗、高并行的颠覆性优势，通过光电融合的方式构建光学神经网络与智能光电计算处理器已经成为国际信息技术前沿的热点研究领域。
全球最大的芯片制造商英特尔、AMD 和 Nvidia 等竞争对手正在激烈厮杀，内存芯片巨头美光也受益于对内存处理器的强烈需求而迅速崛起。
大数据文摘作品 作者：Mickey 人类对于某人是黑人、亚洲人还是白人的判断主要来自于某些外貌特征：皮肤、头发、眼睛这类外在体征，但是，如果仅从一个人的胸部X光片、肢体CT扫描和乳房X光片等影像资料，就能判断出他/她的种族，你相信吗？ 当然不，毕竟连最专业的医学影像专家都无法识别。不过最近，根据麻省理工学院的一项研究，经过训练的人工智能可以有效识别这些没有被标注的X光片的主人，到底是黑人、黄种人还是白人，准确率达到90%以上，即使这些图像是损坏、裁剪和噪声的医学影像，而这一点通常是临床专家无法做到的。 并且
7月19日，北京邮电大学（北邮）创新研究院在该校宏福校区正式揭牌成立。作为创新研究五大研究方向之一，北京邮电大学人工智能研究院同时揭牌。
2016年百度世界大会上，调整架构之后与百度搜索公司并行发展的百度金融迎来首秀。我曾参加去年百度世界大会“互联网金融”分论坛，今年以FinTech即金融科技主题的“百度金融”相对而言人气要高出不少，不
今日，业内人士潘九堂爆料，华为要在下个月发布一款比 Mate 9 更强悍的概念人工智能手机，此款手机将配备三星定制的曲屏和感器。该项目由华为 CEO 徐直军直接领导、2012 实验室深度参与研发。 据
【新智元导读】智能+时代正在迅速到来。10月24日，聚焦安防行业的海康威视在北京举行新品发布会，联手英伟达和Movidius发布了多款基于深度学习技术的产品，将人工智能技术革命性地应用于安防产品中,推动安防行业进入智能新纪元。发布会现场还以人工智能当下应用为主题展开圆桌讨论，海康威视总裁胡扬忠主持，新智元创始人杨静、IBM资深顾问黄劲、乐视智慧生活事业部刘彩俊、中科视拓董事长山世光、海康威视首席专家蒲世亮参与。 海康威视2001年12月31日成立，从28个人的创业团队发展成为2万人的高科技企业，研发团队已达
今天，达摩院发布了年度十大科技趋势，涵盖人工智能、芯片制造、隐私计算、机器人、云计算、星地计算等多个领域。
在过去的五年中，美国食品和药物管理局已经批准了40多种不同的人工智能产品。然而，据《科学美国人》报道，所有在美国销售的产品都没有经过随机对照临床试验的性能评估。
据麻省理工学院网站报道，该校计算机科学与人工智能实验室开发了可改善早期乳腺癌检测的相关模型，可以减少误报和不必要的手术。在接下来的一年，麻省总医院的放射科医生将首先将模型转化为临床实践。 仅在美国每年就有4万名女性死于乳腺癌。如果能及早发现，癌症通常都能治愈。乳房X光检查是目前最佳的检测，但这种方法仍不是十全十美的，经常出现假阳性结果，导致了不必要的活检和手术。 假阳性的一个常见原因是所谓的“高风险”病变，有乳房X光检查中显得很可疑，在穿刺活检时有异常细胞。这种情况下，患者通常会通过手术去除这一
在上周投资1亿美元用于人工智能之后，美光又放出一剂重磅消息，它们周四宣布，将斥资15亿美元收购之前和英特尔的合资企业IM Flash Technologies（下文简称IMF）的全部股份。
一种新的人工智能系统通过人工X射线训练，有助于研究人员识别医学图像中罕见的医学状况。
大型年度AI人物评选——2017中国AI英雄风云榜已于12月4日在乌镇张榜，12月18日在北京国贸三期举行颁奖典礼。 榜单评选出年度技术创新人物TOP 10；商业创新人物TOP 10，获取完整榜单请关注网易智能公众号（ID：smartman163），回复关键词“评奖”。 本文系网易智能工作室出品 聚焦AI，读懂下一个大时代 【网易智能讯 12月15日消息】人工智能正渗透到我们现代生活的每一个角落，人工智能可以在Facebook上给你发布的图片上的朋友贴上名字的标签，或者帮你选择在Instagram上看到
生物特征识别是人工智能的重要研究领域，也是近年来人工智能产业实际落地的主要领域，受到了学术界和工业界的高度关注。两位讲者从识别算法和计算成像两个角度，为大家推荐了生物特征识别技术最新的代表性工作。
本文探讨了人工智能技术的进步和可能带来的影响，包括自动化、就业、隐私和人类关系等方面。作者认为，人工智能的快速发展可能会导致一些行业的消失，但同时也会带来新的就业机会。在技术发展的过程中，我们需要关注伦理和法律问题，以确保人工智能技术的可持续发展。
随着人工智能的兴起，传统的电子计算方式逐渐达到其性能极限，远远落后于可处理数据的快速增长。在各种类型的AI中，神经网络由于其出色的表现而被广泛用于AI任务中。这些网络使用多层相互连接的人工神经元执行复杂的数学运算，其中占用了大多数计算资源的基本运算是矩阵向量乘法。
深度学习系统可以帮助放射科医师优先考虑胸部 X 光的检查，还可以在没有经验丰富的放射科医师的紧急情况下作为第一反应工具。研究结果表明，虽然深度学习还没有接近取代放射科医生，但在世界正面临医学专家严重短缺的情况下，它可以帮助提高他们的工作效率。
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