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    竞赛专题(四)特征工程-竞赛中的必杀技

    为了帮助更多竞赛选手入门进阶比赛,通过数据竞赛提升理论实践能力和团队协作能力。...DataFountain 和 Datawhale 联合邀请了数据挖掘,CV,NLP领域多位竞赛大咖,将从赛题理解、数据探索、数据预处理、特征工程、模型建立与参数调优、模型融合六个方面完整解析数据竞赛知识体系...,帮助竞赛选手从0到1入门和进阶竞赛。...20多次获得国内外数据竞赛奖项,包括KDD2019以及NIPS18 AutoML等。 特征工程被称为是数据挖掘竞赛的艺术,要做好特征工程需要不断的练习和总结。...谢嘉元 ID:谢嘉嘉 简介:华南理工大学博士,多次数据挖掘竞赛中获得优异成绩。 特征工程作为数据挖掘中极其重要的部分,我们在解决任务的时候是需要花大量的时间在这上面。

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    数据竞赛专题 | 从赛题理解到竞赛入门基础

    为了帮助更多竞赛选手入门进阶比赛,通过数据竞赛提升理论实践能力和团队协作能力。...DataFountain 和 Datawhale 联合邀请了数据挖掘,CV,NLP领域多位竞赛大咖,将从赛题理解、数据探索、数据预处理、特征工程、模型建立与参数调优、模型融合六个方面完整解析数据竞赛知识体系...,帮助竞赛选手从0到1入门和进阶竞赛。...最后,按照惯例宣传一波我们的公众号“kaggle竞赛宝典”啦啦啦~里面有你想要的关于竞赛的很多内容哦~ ?...正所谓各有千秋,每个人所擅长的方向都各有不同,而我们能做的,一是发挥自己的所长,二,学习别人的长处,争取不断学习在这次竞赛或者下次竞赛中,打败他。

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