摘要: 在人工智能新一波浪潮到来之时，百度再也不想错过。现在，人工智能让百度与Google站在一个起跑线上。...在人工智能新一波浪潮到来之时，百度再也不想错过。现在，人工智能让百度与Google站在一个起跑线上。...吴恩达在今年的百度世界大会的演讲中讲到“赢得人工智能者，将赢得移动互联网的未来。”，他从个人情感角度表达想要帮助中国科技公司去赶超海外巨头的“私心”。...美国Riedel Research Group的创始人、总裁David Riedel认为，百度十分有可能在像人工智能这样的新兴技术领域成为巨头。...无论结果如何，最终都将推动人工智能的高速发展，引领搜索引擎的自我变革。 3、人工智能是搜索引擎乃至科技的未来 人工智能是搜索引擎3.0，或者说下一代搜索引擎的核心要素。
一天，区块链共识算法的三巨头在蜂巢会上碰了碰头，一起探讨共识算法在区块链中的应用前景，三方各执一词，都觉得自己才是未来的老大。 这三位巨头分别是：PoW,PoS和DPoS。
虽然长视频行业腾讯较晚进入，但却成功跻身第一阵营构成“爱优腾”三巨头。不过，从用户数和影响力来看，腾讯距离爱奇艺尚有距离，在国内市场尚未追上爱奇艺时，急于出海为哪般？ 为什么是泰国？...比如阿里巴巴在东南亚电商平台Lazada身上一共投资40亿美元，并任命阿里十八罗汉之一的彭蕾担任其CEO和董事长；再比如映客、9158、YY等直播巨头出海，同样将重点放在了东南亚市场。...爱奇艺和优酷终将入局 国内在线视频呈现三局鼎立的格局，优酷前总裁杨伟东在谈到中国视频网站的竞争时称，“三家（企业）的竞争未来会持续一段时间，三家（企业）有一定的心里预期，未来的发展方向不尽相同。”...对出海的态度就体现出三家的不同，腾讯视频是首个在海外推出单独品牌和产品的玩家。...对于爱奇艺和优酷来说，出海只是时间问题，三家巨头的战火终将蔓延至全世界。
国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。 BAT都是大矿主，但矿山性质不同 数据如同蕴藏能量的煤矿。...下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。 一、百度：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合 搜索巨头百度围绕数据而生。...在数据处理技术上，百度成立深度学习研究院加强自己在人工智能领域的探索，在多媒体和中文自然语言处理领域已经有一些进展;云存储、云计算的基础设施建设也在逐步完善。...数据战略正在首席人工智能官(CBO)车品觉领头下逐步落地，王坚的云为其提供基础设施、基础技术支撑。...BAT三巨头已经出发。
配图来自Canva 近日，AMD Zen 3桌面端处理器正式发布，算是把Intel、AMD、NVIDIA三大通用芯片巨头近几年的激烈角逐推向了一个高潮。...国产芯任重道远 目前来看，虽然Intel、AMD和NVIDIA都是三家美国企业，但对他们之间的竞争态势，我们却不能只是看热闹。 一方面，我们目前无法摆脱对这些通用芯片巨头的依赖。...Intel、AMD和NVIDIA三大通用芯片巨头固然是做CPU、GPU这类通用芯片起家的，目前主要做得也还是这些，但却绝不局限于此。...NVIDIA的GPU之前被大量应用于人工智能计算，目前NVIDIA无论硬件、抑或软件算法在人工智能领域都颇为领先。...总之，我们既没有摆脱对这些通用芯片巨头的依赖，Intel、AMD和NVIDIA三巨头的影响力又不仅限于通用芯片。三巨头之间的大战，最后终将对我国产生直接影响。
我们内部团队有三个团队也在做，只是分在不同部门。...第三，计算能力，也就是你有云的资源，拿几十万核的计算能力，CPU、GPU，我们还是有这个能力的。而且在云里面本身就可以很好的调用，这是我们第三个优势。第四个，一年前我们比较缺乏的就是人才。...前一阵我对外讲了，互联网其实现在只是一道开胃菜，真正的主菜是人工智能，所以人工智能不是互联网的一部分，不是互联网第三个阶段，它是堪比工业革命一个新的技术革命。...看到现在人工智能如火如荼，我很激动，因为当时90年代中期我们毕业的时候连像样的工作都找不到。 我觉得人工智能经历了多少个冬天之后，发展到现在这个样子，主要还是因为三个方面的原因。...第三，是深度学习技术的突破，以前很多不能解决的问题，现在可以解掉。 从人工智能基本和研究方向来讲，还是两个不同非常不一样的阶段。
以谷歌、苹果、IBM、微软、Facebook为代表的等行业巨头正在通过并购进行产业布局。本文将谷歌、微软、Facebook和IBM、百度5家公司在人工智能领域的布局和研究成果进行盘点。 ?...▶ 2、百度 中国的搜索巨头百度公司与谷歌有些类似，都是以互联网搜索为基础，都是技术导向型公司，而且在人工智能领域的布局也是走在互联网行业的前列。...在谷歌和Facebook相继聘用了GeoffreyHinton和YannLeCun之后，百度将另一位人工智能大师AndrewNg引入，这体现出百度与美国互联网巨头谷歌和Facebook在人工智能领域展开竞争的勇气和实力...，而北美研究中心的建立也表明百度将继续与硅谷的互联网巨头争夺人工智能领域的人才。...其中，百度的三维地图及相关数据服务也将被融入宝马的车辆导航系统中，为自动驾驶汽车提供技术支撑。
国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，已陆陆续续踏上了大数据掘金之路。 BAT都是大矿主，但矿山性质不同 数据如同蕴藏能量的煤矿。...一、百度，含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合 搜索巨头百度围绕数据而生。...在数据处理技术上，百度成立深度学习研究院加强自己在人工智能领域的探索，在多媒体和中文自然语言处理领域已经有一些进展。云存储、云计算的基础设施建设也在逐步完善。...数据战略正在首席人工智能官（CBO）车品觉领头下逐步落地，王坚的云为其提供基础设施、基础技术支撑。...BAT三巨头已经出发。 致谢：感谢大数据领域专家、Intel中国研究院首席工程师、虎嗅网作者吴甘沙老师对本文的指导。
不过真正撑起大会阵势的是深度学习界三位元老级人物——Geoffrey Hinton、Yann Lecun 和 Yoshua Bengio。 ?...这三位科学家在相识的 32 年期间先后声名鹊起。Hinton 就此在讲台上调侃到：「我的工作最先得到注意，随后是 Yann。...针对目前人工智能基础研究的瓶颈，Bengio 举了两个例子说明：第一个是婴儿理解世界。婴儿通过不断的互动和玩耍理解周围的世界，这是个无监督、自发式学习过程。...从大方向上来看，Bengio 在推动通用人工智能的野心更大。 值得一提的是，二者在对智能的探索上都持续借鉴了人脑结构和认知神经科学。这种契合也奠定了主流人工智能基础研究的发展。...随后三人在台上重聚，再度聊起了彼此长达 30 多年的的学术友谊。在谈起三人之间最大的分歧时，LeCun 表示：「我们在研究方向上一样，解决的方法则大同小异。
《纽约时报》在2016年3月25日发文，指出科技巨头正在争夺人工智能的领先地位。...许多技术行业巨头公司，如亚马逊、谷歌、IBM和微软，都展开了对人工智能领头地位的角逐。用技术行业的行话来说，他们都加入了一场“平台大战”。...（危险境地）的一场为期三日的比赛中大获全胜。而今，Watson已成为IBM人工智能开发工作的代表作。 市场研究公司IDC预测，到2020年，机器学习应用的市场将达到400亿美元。...相比之下，技术巨头Facebook在人工智能方面的努力黯然失色。而上个月，谷歌人工智能软件以4:1战胜围棋大师李世石。 IBM对人工智能做出了大量投入。...一些创业公司，例如加利福尼亚帕洛阿尔托的Diffbot，就认为人工智能还有广大未知领域有待探索，愿意加入与行业巨头的竞争中。
全球IT产业的巨头谷歌、微软、IBM、脸书和亚马逊宣布就人工智能联合建立了一个非盈利性组织，其中谷歌子公司DeepMind以独立成员身份参与。...这个新成立的非盈利组织旨在促进公众对人工智能技术（AI）的了解，并就人工智能领域的挑战和机遇制定最佳实践。...人工智能合作组织的目标是应对人工智能技术带来的机遇和挑战，为人类和社会造福。...组织的创始成员将捐赠资金和研究资源，并与独立的第三方（包括学术机构、用户团体倡导者及行业领域专家）分享领导权力。理事会席位将由来自公司和非公司机构的成员公平出任。...人们对人工智能的期望更高了，但可能也更合乎实际了。现在，人工智能已经成为一个产业……在过去，它仅仅是学术上的理论。”
2011 年吴恩达从斯坦福加入谷歌，那时候还只有很少的人工智能专家从学术界走向产业界。5 年后的今天，市场对人工智能专家的需求骤涨，大量研究者都跟随了吴恩达的脚步。...看一眼科技巨头企业谷歌、微软、Facebook、IBM 和百度的实验室，里面都是从大学出来的科学家。如今已经是百度首席科学家的吴恩达在接受 nature 记者采访时表示，学界里有些人怪他开了这个头。...很多科学家认为，企业的高度关注对人工智能研究是好事，因为这给领域带来了大量的工程资源，向世人展示了人工智能在现实生活中的应用，还吸引了很多学生攻读人工智能专业。...但有的科学家也对人才逐渐从学术界向产业界流动表示担忧，他们认为这样会令高校缺乏人工智能人才，从而导致基础研究滞后，而基础研究滞后终将影响产业界和商业界在人工智能方面所付出的努力。...他认为鉴于当下人工智能研究的迫切需要，如今的基础研究的延伸项目难免在企业进行，但学术界仍会在人工智能研究领域占据关键地位。
、以及 Microsoft 等科技巨头在人工智能领域里的“围追堵截下杀出一条血路”，并在这个如今最热门、也是最具前途的行业里占有一席之地的。...擎天柱（Optimus Prime）——这次，它不是我们熟知的那个汽车人，而是由软件行业巨头 Saleforce 公司开发的一款软件引擎的名称，但是你们能够想象到，这款软件引擎是诞生在一家名为 “West...如果是 Facebook、Google 或者 Amazon 这类科技巨头，可以招到业内一流人才，请他们优化电脑算法，开创新方式，进一步利用人工智能服务数以亿计的客户。...过去三个季度它就是这么做的。” 听起来Einstein有点太霸气，可我和一些Salesforce公司的员工交谈，他们都态度谨慎，要保证人工智能交流友善。...Domingos还说，虽然 Salesforce 公司涉足人工智能的步伐比 IBM 和 Google 这些科技巨头都要慢，但这不见得会限制 Salesforce 公司的发展。
图6 中国人工智能领域新增企业数量 三、热点领域：国内关注计算机视觉、智能驾驶等应用领域 从全球人工智能技术关注点来看，新闻热度最高的是人工智能算法及平台、智能驾驶和计算机视觉三大领域，而语音、自然语言处理领域随着智能音箱等产品涌现热度提升很快...图9 2017年国内人工智能企业数量分布 从国内投融资来看，近三年内人工智能领域主要集中在智能驾驶、大数据及数据服务和人工智能+领域。 ?...图11 2017年国内人工智能热点企业分布 对比百度、腾讯、阿里巴巴和京东这几家巨头，从新闻热度来看，百度在人工智能各领域布局和产业化能力强于腾讯、阿里巴巴和京东，在自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶三大领域...在近三年内，百度投资9家，阿里11家，腾讯12家，京东5家，其中大数据及数据服务和智能驾驶是巨头共同关注的领域。 ?...图16 互联网巨头分领域投资笔数（2015-2017） 五、区域表现：北京领跑全国，沪粤江浙产业集中 从企业注册地来看，2017年我国人工智能企业主要分布在北上广三地，北京远超其他地区。
配图来自Canva可画 近年来，共享单车行业几近沉浮，经历了一波“烧钱大战”才堪堪趋于冷静，发展为巨头间的综合实力互搏。...据悉，在如今共享单车赛道的“三巨头”中，青桔违投单车的情况最严重。此前，北京市交通委官网通报：青桔因违规投放车辆被行政罚款2次，同时存在严重的数据造假行为。...再三被通报批评给青桔的品牌形象造成了很大的打击，这也使得很多投资者开始质疑其发展潜力。...总之，滴滴青桔除了要解决“内忧”，还需应对“外患”，如今赛道混战已是巨头玩家间的争斗，青桔还需应对强大的竞争对手。...巨头博弈，火药味更浓 如今共享单车市场在优胜劣汰的一轮洗牌后，赛道呈现了美团、哈啰、青桔“三足鼎立”的局面。
然而，这才是房产转型的常态，否则的话，也不至于转型口号喊了十几年，房产巨头们95%以上的收入仍来自房地产。 万科转型方向依旧模糊 房产巨头中，万科对转型的态度最为特别。...很显然，猪肉市场虽然也有万亿级的规模，但要想容纳下一众房产巨头也力有不逮。 总之，相比其他的房产巨头，万科当前的转型依然非常谨慎，方向也依然比较模糊。...另一方面，从政策面着眼，“三道红线”的出台，已经开始对高负债龙头企业产生较大的影响。...业界称之为“三道红线”——房地产企业在剔除预收款后的资产负债率不得大于70%，净负债率不得大于100%，现金短债比不得小于1倍。...“三道红线”一经出台就成为房企头上的紧箍咒，直接促进了房地产资产的再分配。 不管是“存量竞争”还是“三道红线”，给房地产巨头带来的都并不是短期的生存危机，而是长期战略转型的动力。
引发笔者思考的是，中国互联网巨头BAT三巨头（百度、阿里、腾讯）是否会进入五百强，如果可以，谁将最先挺进五百强？ ...按照这个收入级别来看，互联网巨头要进入此榜单还得再等几年。 ...数据显示，2012年BAT三巨头的收入从高到低分别为：腾讯年收入为71亿美元，同比增长54%；阿里巴巴集团为40亿美元，增长率为74%；百度年 收入为36亿美元，同比增长53.8%。...除了三个大佬的直接或间接表态外，BAT三巨头通过自有产品、投资等方式进行布局。无一例外的是，这都明显地指向了传统行业。...接下来阿里极有可能会投资诸如大众点评、58同城这类做了多年迟迟无法单独上市的本地生活类网站巨头。
如何将只能解决特定问题的人工智能转为更通用的人工智能？ Yann LeCun：在我看来，让机器通过观察来学习预测模型是 AGI（通用人工智能）的最大障碍。这并不是唯一方法。...然而，我认为我们需要追求更通用的人工智能。 方法之一是采用综合人工智能：我们是否能将多种能力 (如语音识别、自然语言、视觉、规划和推理) 整合起来，探究整合过程中的需要解决的难题。...我相信人工智能系统必须与世界有某种联系，「情感」是真正把我们与环境结合在一起的粘合剂。我正在想象 AI 通过完成一项任务能达到的某种状态。...Eric Horvitz: 对于如何在安全关键领域部署人工智能，我们有一些自己的理解——例如，当机器和人员协同工作时，我们努力实现「人工智能协作」。...看看它们的数据政策，选择你可以信任的产品，确认他们不向第三方销售（或泄露）你的数据。在数据上遵从伦理并不会带给公司利益冲突，因为从长远来看，遵从数据伦理是唯一的好政策。
全球三大商业个人征信巨无霸即益百利（Experian）、艾克发（Equifax）和环联（Trans union）。...三大巨头均从美国兴起，通过收购和信用合作等方式不断向全球扩张，以在海外广泛设立分支机构的方式把业务几乎覆盖全球，逐步发展成为完全国际化的世界性个人征信组织。...这三家大牛现在已经不仅仅单纯的是征信公司了，还涉及了数据相关的解决方案业务，通过对数据的增值能力，成长为全球的领袖。...三大公司百花齐放——先进的数据处理和模型评分技术 由于Metro标准的存在，美国三大个人征信局的数据库内容基本一致，但为什么三大机构的业务会有所不同呢？...事实上，Metro标准只是提供了一个数据的原始输入格式，三大征信局都会对这些原始的数据进行各具特色的数据变换和数据加工，于是这些数据变换和数据加工技术成为三大征信局的关键技术，也就是它们各自拥有的“黑匣子
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