👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2023 大 展 鸿 兔 快要过年啦，很多小伙伴们是不是已经准备要回家过年了呢？ 如果往年春节你都是在玩手机、打游戏、怼亲戚……中度过，那么今年可以尝试着换一种过法，与书相伴，开启新的一年！ 如果你还没有安排自己的阅读计划，那就来看看博文视点的小编们都推荐了哪些书吧！ 人工智能类 01 ▊《因果推断与机器学习》 郭若城 程璐 刘昊 刘欢 编著 结合因果推断和机器学习的理论与实际应用 业界和学界多位因果机器学习专家倾力打造 本书是一本理论扎实，
AI UNION 人工智能产业技术创新战略联盟 这里是人工智能联盟，汇聚了最新的AI新闻资讯，还有最前沿的国内外AI开源技术，最具价值的AI创新企业，最具权威的行业导师，和最具实力的创投机构！如果你身处AI圈，那么在这里你不但能找到你最需要的，还能发现你意想不到的。 推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣
2022年3月21日，Fierce网站发表文章，PathAI的首席科学官Mike Montalto与百时美施贵宝（BMS）的转化生物信息学副总裁Joseph Szustakowski讨论了人工智能驱动的数字病理学对药物开发的影响。
推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工
硬件 计算机CPU在09年左右就在性能上没有太大进步，几近物理极限； 在CPU停止进步的时候，机械硬盘存储空间从百G变成了百T，存储变得足够大足够便宜； 固态硬盘的使用在速度上快了十倍以上； 网络从3G到4G再到5G； 手机端CPU在性能和省电之间做了很多处理，电池容量缓慢增加；目前还是锂电为主； CPU的闲置率还是很大，CPU和IO的速度还有很大鸿沟； 手机从拼CPU，拼厚度，拼省电，拼摄像头到拼营销，移动时代即将结束。 编程语言 在计算机性能足够快的时候，语言本身大部分情况下不再是性能瓶颈，服务端
4月21日，2019年四川省职业院校技能大赛（高职组）——人工智能技术与应用赛项在泸州职业技术学院成功举办。本次大赛由四川省教育厅主办，腾讯云作为本次大赛的协办单位，为参赛队伍提供竞赛平台和技术支持。 大学生PK“人工智能”技术与应用 新赛事展现新趋势 此次大赛面向人工智能目标岗位技能，以实际工程项目为依托，突出项目引领，体现新技术的应用。竞赛内容对应人工智能目标岗位，赛项聚焦人工智能技术与应用，围绕人工智能环境搭建与运维、人工智能建模、人工智能应用案例开发等不同目标岗位能力，涵盖了丰富的专业知识
本文介绍了10个功能强大的开源人工智能项目，这些项目分别是：STYLE2Paints、SerpentAI、Synaptic.js、Snake-AI、Uncaptcha、Sockeye、PHP-ML、CycleGAN、DeepLearn.js和TensorFire。这些项目涵盖了机器学习的各个方面，包括图像处理、神经网络框架、游戏AI、自然语言处理等，可以为开发人员提供各种场景下的AI应用。
相信不少人看过一篇人工智能已经能实现自动编写HTML，CSS的文章，人工智能开始取代前端的一部分工作。前端开发行业真的被人工智能取代吗？
关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就
谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去
关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。
【导读】关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 1. STYLE2PAINTS：强大的为线稿上色的 AI https://www.oschina.net/p/style2paints 推荐理由：新一代的强大线稿上色 AI，可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。项目提供了在线使用网站，十分方便使
作者 | Patrick Catanzariti 编译 | 陈云龙 现如今人工智能、个人助理以及聊天机器人不断崛起，越来越多的诸如“Siri”、“Alexa”、“Cortana” 和 “Ok Google” 的智能设备将我们与互联网以及日益增加的物联网（IoT）连接起来，我们可以跟它们语音打招呼，拥有这样的个人助理是人人都梦寐以求的事情。在 2017，几乎所有的信息程序和智能手机系统都有聊天机器人或语言助理功能！尽管人工智能的真正水平还是饱受争议的，但我们正亲眼目睹人工智能世界的兴起——人人都拥有为其所支
本文介绍了10个有趣实用的开源人工智能项目，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个领域。这些项目具有创新性、实用性和可扩展性，可以为不同领域的开发者提供灵活、高效、可复用的解决方案。
3月22-24日，由清华大学丘成桐数学科学中心与海南三亚人民政府主办，清华大学人工智能研究院与中国计算机学会协办的首届清华三亚人工智能高峰论坛在清华三亚国际数字论坛举行。国际一流大学学者、企业知名专家、以及200余位国内人工智能领域的杰出中青年学者齐聚参会，深度对话人工智能领域的基础理论、学术前沿、关键技术和产业热点。腾讯Robotics X 实验室主任张正友博士出席峰会，做题为“Neural Network: Deep Supervision and Sensitivity Analysis” 的主
选自Github 机器之心编译 参与：蒋思源 该项目在树莓派 3 上使用深度学习使其成为一个智能网关。该设备并不需要联网，所有的训练和调试等都在树莓派 3 本地完成。在 DT42，我们相信将深度学习
hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术，其他各种AI产品。
一直想开游戏人工智能的专题。只是最近刚刚用 Spark, 踩了一些坑，没有时间看东西，就延误了。虽然现在还没有看什么东西，但拖不了了，下定决心这个专题。 因为我对游戏中的人工智能也不了解，
网络，爬虫，数据分析，测试，运维，人工智能等，要属当下最火的还是人工智能，好多人冲着人工智能的方向学python，其实人工智能听起来确实很高大上，都想往这方面涌入，但是作为过来人，如果单纯从编程0基础想转行人工智能还是难度相当大的（大神除外），因为好多搞人工智能的公司会相对比较大，现在企业又不愿意去培养人，所以招聘时候学历，专业，项目经验，工作年限都相对还是比较硬性的。
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
本文是DIY一个人工智能设计师_v0.0.1的升级版本。将结合推荐系统，梳理人工智能设计师的具体使用场景之一。 先看下近期人工智能+设计的热点事件： 下面是新榜的数据，我对比了下“鲁班”跟“人工智能设计师”这2个关键词的情况： 再看下，各大自媒体传播的核心： 失业，每秒8000张海报，成为了这一轮传播的热议话题。 真的会失业吗？ 反正对人类设计师的要求会越来越高，因为有了瞬间出图的AI（此AI不是Adobe Illustrator），作为对比。 设计师如何跟上时代的潮流，应该多了解甚至掌握人工智
只要人工智能（AI）是充当副驾驶而不是自动驾驶的角色，就存在开发一种促进人类与人工智能之间有效协作语言的空间。这可以通过减少认知负荷并支持快速测试来实现，从而显著地缩短迭代时间。此外，人工智能简化了新语言的采用。
随着人工智能技术的不断发展，各类AI工具和平台层出不穷。腾讯云推出的AI智能体创作工具——腾讯元器，正是在这样的背景下应运而生。腾讯元器为用户提供了强大且易用的AI创作体验，使得复杂的AI技术变得更加亲民和易于掌握。无论你是普通用户，还是开发者，都可以自己搭建属于自己的智能体。
作者简介：aoto 蚂蚁金服数据前端 本文首发于掘金，各位可以通过点击文章下方的阅读原来来访问原文地址 以下我说的都是个人观点，比较宏观粗浅，主要针对的是前端工程师本身，没有深入技术和业务细节，请谨
PHP 从诞生到现在已经有20多年历史，从Web时代兴起到移动互联网退潮，互联网领域各种编程语言和技术层出不穷， Node.js 、 GO 、 Python 不断地在挑战 PHP 的地位。这些技术的推动者非常热衷于唱衰 PHP ， PHP 语言的未来在哪里？PHP 程序员当如何应对未来的变革。 作为老牌的Web后端编程语言，PHP 在全球市场占有率非常高，仅次于 Java ，从各个招聘网站的数据上来看PHP 开发的职位非常多，薪资水平也非常不错。实际在中小企业、互联网创业公司PHP的市场地位是高于 Jav
前端工程师首先是个程序员，其次也是个软件工程师，他们工作在离用户最近的地方，负责人机交互和用户体验，虽然叫“前端”，但其实他们的工作边界其实已经很宽了。
人生三大终极问题—— 早上吃什么？中午吃什么？晚上吃什么？ 俗话说得好，民以食为天。人工智能时代的食物，会不会带一点数字的味道呢？ 别说，还真会。 会码代码的吃货们在追求美味的路上越走越远，竟然把人工智能用在大蒜酱上。 多亏了人工智能与数据科学，麻省理工的吃货们找到了最好吃的大蒜酱。也许不久的将来，我们吃到的青酱意面里酱和面的原材料都是人工智能种出来的了！ 前不久，麻省理工大学的研究者就用数据科学和机器学习让做大蒜酱的罗勒叶变得更好吃了。他们通过机器学习让人工智能改变种植条件，使罗勒叶一直散
题图，由ACE Land 人工智能设计师赞助。 人这一辈子没法做太多的事情， 所以每一件都要做得精彩绝伦。 你的时间有限， 所以不要为别人而活。 不要被教条所限， 不要活在别人的观念里。 不要让别人的
PHP 从诞生到现在已经有20多年历史，从Web时代兴起到移动互联网退潮，互联网领域各种编程语言和技术层出不穷， Node.js 、 GO 、 Python 不断地在挑战 PHP 的地位。这些技术的推动者非常热衷于唱衰 PHP ， PHP 语言的未来在哪里？PHP 程序员当如何应对未来的变革？ 作为老牌的Web后端编程语言，PHP 在全球市场占有率非常高，仅次于 Java ，从各个招聘网站的数据上来看PHP 开发的职位非常多，薪资水平也非常不错。实际在中小企业、互联网创业公司PHP的市场地位是高于 J
人工智能 (AI) 已经接管了世界，并且不会在 2023 年停止，因为它将完全自动化供应链、虚拟协助等。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门快速发展的领域，已经在各个行业和领域中发挥了重要作用。在AI的众多应用中，自然语言处理和对话系统是一个引人注目的领域，而ChatGPT作为一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型，具有出色的对话生成能力，正引领着人工智能与人类之间的交互智能的未来。
AI 科技评论按：在人工智能时代，不管是音箱、手机、汽车、app，自家产品没有用上深度学习都不好意思跟别人打招呼；另外，谷歌和 Facebook 都分别在 TensorFlow 和 Caffe 2 里提出了在移动设备上运行机器学习算法的目标和相关支持，更优秀的框架和更低的计算力要求确实是移动应用开发者的福音。不过这还没完，在浏览器上以 WebApp 的形式做模型推理甚至模型训练也有重要的开发和应用需求。 以往大家对前端机器学习库的关注度较低，不外乎人们认为 JavaScript 运行速度低、应用范围窄、支持
高德老弟，AI 现在已内置于 Google 地图中！这里有 6 个让你大吃一惊的人工智能功能，咱学习学习可好：
前端工程师在人工智能的团队到底能做什么，能体现怎么的价值？对此，可以先下图的一个总结，然后再会逐条结合实际以及业界的发展情况做一些分析
1. Composer 第一点就要提 Composer ，自从 Composer 出现后，PHP 的依赖管理可以变得非常简单。程序内依赖一些类库和框架，直接使用 Composer 引入即可，通过使用 composer update 安装依赖的包。解决了过去加载外部库的各种难题。Composer 也有国内镜像，速度非常快。现在绝大部分 PHP 开源的项目都提供了 Composer 的支持，建议大家在项目中使用 Composer 来解决 PHP 代码包管理的问题，不要再使用下载源码、手工 include 的原
五大引领AI工程的JavaScript工具，为欲将LLM融入项目的开发者提供关键资源。
目前看来，在人工智能时代，不管是手机、汽车，还是音箱等智能产品，没有用上的人都不好意思和别人打招呼；此外，谷歌和Facebook都分别在TensorFlow和Caffe 2里提出了在移动设备上运行机器学习算法的目标和相关支持，不止如此，在浏览器上以WebApp的形式做模型推理都是很重要的研究。 以前大家对前端机器学习的关注度不高，认为JavaScript的运行速度低，所以没有进行更深的了解。不过，有许多的方面已经证明了JavaScript并不是速度低，比如Synaptic、Natural等等。不过是几个
python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？
在众多编程语言中，PHP 可谓是程序员最热捧语言之一。 PHP 从诞生到现在已经有 20 多年历史，从 Web 时代兴起到移动互联网退潮，互联网领域各种编程语言和技术层出不穷， Node.js 、 GO 、 Python 不断地在挑战 PHP 的地位。这些技术的推动者非常热衷于唱衰 PHP ， PHP 语言的未来在哪里？PHP 程序员当如何应对未来的变革？ 作为老牌的 Web 后端编程语言，PHP 在全球市场占有率非常高，仅次于 Java ，从各个招聘网站的数据上来看 PHP 开发的职位非常多，薪资水平也非
一个小应用程序来监视kafka消费者的进度和它们的延迟的队列。 KafkaOffsetMonitor是用来实时监控Kafka集群中的consumer以及在队列中的位置（偏移量）。 你可以查看当前的消费者组，每个topic队列的所有partition的消费情况。可以很快地知道每个partition中的消息是否 很快被消费以及相应的队列消息增长速度等信息。这些可以debug kafka的producer和consumer，你完全知道你的系统将 会发生什么。 这个web管理平台保留的partition offset和consumer滞后的历史数据（具体数据保存多少天我们可以在启动的时候配 置），所以你可以很轻易了解这几天consumer消费情况。 KafkaOffsetMonitor这款软件是用Scala代码编写的，消息等历史数据是保存在名为offsetapp.db数据库文件中，该数据 库是SQLLite文件，非常的轻量级。虽然我们可以在启动KafkaOffsetMonitor程序的时候指定数据更新的频率和数据保存 的时间，但是不建议更新很频繁，或者保存大量的数据，因为在KafkaOffsetMonitor图形展示的时候会出现图像展示过 慢，或者是直接导致内存溢出了。 所有的关于消息的偏移量、kafka集群的数量等信息都是从Zookeeper中获取到的，日志大小是通过计算得到的。 消费者组列表
Python 经常被用于 Web 开发，尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言，但 Python 上升势头更劲。尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。
Python 作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？
Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？
作者简介 古映杰，携程度假研发部高级研发经理。负责前端框架和基础设施的设计、研发与维护。开源库 react-lite 作者。本文来自古映杰在“携程技术沙龙——新一代前端技术实践”上的分享。 本文面向前端工程师，使用熟悉的前端技术 JavaScript，讲解机器学习里的基础概念和算法。 演示可在浏览器里运行的机器学习 DEMO，包括拟合线段中心点，拟合矩形中心点，线性回归，AI玩Flappy-Bird和2048游戏，识别手写数字等效果。 1、什么是人工智能（AI）？ ---- 智能行为和现象，有不同的来源
我想大多数人和我一样，第一次听见“人工智能”这个词的时候都会觉得是一个很高大上、遥不可及的概念，特别像我这样一个平凡的前端，和大部分人一样，都觉得人工智能其实离我们很遥远，我们对它的印象总是停留在各种各样神奇而又复杂的算法，这些仿佛都是那些技术专家或者海归博士才有能力去做的工作。我也曾一度以为自己和这个行业没有太多缘分，但自从Tensorflow发布了JS版本之后，这一领域又引起了我的注意。在python垄断的时代，发布JS工具库不就是意味着我们前端工程师也可以参与其中？
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 分布式人工智能初创于20 世纪70 年代，是一个快速发展的研究领域。 在过去的二十年内，它从分布式规划和优化到智能体之间的竞争和合作学习，以及在现实世界中的应用，都取得了令人欣喜的进展。有很多优秀的学者在从事这个领域的研究，AAMAS 会议也成为人工智能领域的顶级会议。 这二十年的发展可大致分为两个阶段： 前十年研究者主要关注的是分布式规划和优化，以及拍卖和博弈均衡的求解； 而后十年，随着深度学习的兴起，分布式人工智能转向智能体的学习方面，其中包括单智能
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