号主为BAT一线架构师，CSDN博客专家，博客访问量突破一千万，著有畅销书《深入理解SpringCloud与微服务构建》。公号主要分享Java、Python等技术，用大厂程序员的视角来探讨技术进阶、面试指南、职业规划等。助力15W+程序员成长。
程序员的瓶颈是什么？ 要回答这个问题，并不简单。不过这也是确确实实存在的现象。 很多人程序员说，30岁以后怎么办？上有老下有小，背着房贷车贷消费贷，经常加班没时间陪家人。 其实这不是最可怕的，最根源的还是要找到自己的核心竞争力！相比于应届毕业生，你的优势是什么？如何才能不被淘汰？ 首先，坚持不断学习，学习新技术，研究新方向。 第二，挑战更高的领域和职位。 第三，跳出安逸区，勇敢面对未来和困难，并克服之。 今天，给大家推荐几个公众号，或许能从中收获你想要的。 最后，希望作为程序员的你，早日财务自由！ 1
12月22日有两件事儿，一件是冬至，另一件是北向峰会。在太阳直射地面的位置到达一年的最南端的这一天，第三届北向峰会正式召开，启明星辰集团助理总裁、核心研究院院长周涛就人工智能发展中的解读带来主题演讲《人工智能搅乱网络安全》，得到一致认可，现场反响十分强烈。 人工智能在2017年中的表现是不平凡的，国务院关于印发《新一代人工智能发展规划》的通知、工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》的通知，分别明确我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和重点支
我国拥有长达上下五千年的文明历史，文字的起源是非常早的，从有限的历史书中大家就可以知道我国文字经历了非常长时间的历程，各种类型的文字被发明出来，有些文字还传到今日，虽然现在都是使用的汉字但是其他文字仍然是我国的文化瑰宝。现在社会中人们书写文字的机会几乎是很少的，不过平时依然需要接触到各种文字，还经常会用到智能识别文字这项技术，从图片或者其他地方寻找需要的文字，那么智能识别文字是如何实现的？智能识别文字识别率高吗？
2016年被称为人工智能元年，人工智能开始受到广泛关注。2017年伊始，携程就开启了AI贺岁大片，推出集成图片识别和诗歌机器人双重高难度AI引擎的“小诗机”项目。 项目上线短短几天，受到数百万人的追捧
被誉为“计算机界诺贝尔奖”的图灵奖在27日公布了获奖人，ACM宣布，深度学习的三位创造者Yoshua Bengio、Yann LeCun以及Geoffrey Hinton获得了2018年的图灵奖，以表彰他们给人工智能带来的重大突破，这些突破使深度神经网络成为计算的关键组成部分。届时，这三位获奖人士将分享100万美元的奖金。
编者按：我们和电脑之间的交流正在发生着转变，而深度学习也已经润物细无声地进入我们的生活，甚至在你意识到这一点之前，世界已经截然不同。 本文首发于fortune，分上下篇，由老吕IO、江小片及何忞联合编译，未经雷锋网允许不得转载。 深度学习技术诞生已经几十年了，在蛰伏一段时间后，它现在又迎来了第二春，成为了计算产业的新加速器，未来它还将彻底改变美国企业的面貌。 过去四年里，恐怕读者们都能清晰的感觉到技术的提高对我们日常生活的影响。其中，最明显的就是智能手机中语音识别功能的大跃进。它确实比以前好用多了，至少
导读：本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
最近在学习人工智能方面的东西，先从简单通俗的人文开始，以后再决定是否学习硬核的算法和程序实现。前两周看了一本《智能时代》，感觉还想再多了解一下，于是就又买了这本书。
都说腾讯福利待遇好，不过要想加入鹅厂，坚持学习是必须的。只有通过坚持不懈的学习和奋斗，才能给自己加分，加入大厂不再是奢望。 如何保持学习，不断进步呢？其实不难，主要有几个方面：第一，保持行业好奇心，关
如果你发现网上使用的各种身份验证码越来越难以识别，你肯定不是个例，这都是因为人工智能越来越聪明导致的。
李杉 编译自 TechCrunch 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 亚马逊这两天公布了人工智能领域的两项进展。 一是AWS将开设一个名为ML Solutions Lab（机器学习解决方案实验室
摘自：腾讯科技 从心灵感应到对疾病完全免疫，社交网络Facebook首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾对未来做出过许多大胆预言。现在，扎克伯格的梦想之一即将成为现实，即计算机可用通俗易懂的英语向用户解读图片中的内容。 扎克伯格认为，这种机器将对人机交互产生深远影响，特别是对那些存在视力障碍的人来说更是如此。他说：“如果我们能够制造这样一种计算机：它能够理解图片中的内容，并且向看不到图片的盲人进行描述，这
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念
人类对人工智能寄予厚望，赋予其无尽的遐想，更是许多科幻大片的主题。但人工智能的发展一直不如人意，直至一种名为深度学习的强大技术横空出世，这一情况才发生了根本性转变。 人工智能曾步入“寒冬” 人工智能的开发可以追溯到上世纪五十年代。随着计算机的出现，人工智能有了新的发展，并在跳棋上战胜了人类，同时在数学定理证明上展现出强大能力。许多科学家兴奋地认为，利用软硬件形成的人工智能可在任何领域内战胜人类。麻省理工学院著名科学家马文明斯基则公开宣称，人工智能只需要一代人的时间就可以战胜人类。这一愿望推动了一大批科研人
前段时间有人跟我讲说要批量图片（批量名片识别、批量照片识别等）识别，然后就下来研究了一下
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图，获得艺术比赛第一名，没想到现在AI 这么厉害了，今天分享几个AI 黑科技工具，在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
若问目前IT领域最炙手可热的技术方向，必属人工智能（简称AI）无疑。前有谷歌的阿法狗完胜围棋世界冠军柯洁，后有微软小冰出版了诗集《阳光失了玻璃窗》，一时间沸沸扬扬，似乎人工智能无所不能，从而掀起了人民大众了解和关注AI的大潮。 虽然人工智能看起来仿佛刚刚兴起，但是它的相关产品早已普遍应用，在工业制造领域，有越来越多的机器人用于自动化生产；在家庭生活领域，则有智能锁、扫地机器人等助力智能家居。这些智能产品的背后，离不开人工智能的几项基本技术，包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘与分析等等。这几项技术的应用说明如下： 1、计算机视觉，包括图像识别，视频识别等技术，可应用于指纹识别、人脸识别、无人驾驶汽车等等； 2、自然语言处理，包括音频识别、语义分析等技术，可应用于机器翻译、语音速记、信息检索等等； 3、数据挖掘与分析，包括大数据的相关处理技术，可应用于商品推荐、天气预报、红绿灯优化等等； 上述的几个人工智能应用，看似牛逼，可是这跟Android开发有什么关系呢？其实手机App很早就用上了相关的智能技术，还记得12306网站的神奇验证码吧，买张热点地区的火车票一直是个老大难，常常在火车站售票窗口排了许久的队伍，终于排到你的时候却发现目的地的火车票卖光了。特别是春运的时候，即使不到售票窗口排队，而是到12306网站买票，也常常因为各种操作问题贻误下单，于是各种抢票插件应运而生，帮助用户自动登录、自动选择乘车日期和起止站点、自动下单抢票。抢票插件的核心功能之一，便是自动识别登录过程中的验证码图片，原本这个验证码图片是用来阻止程序自动登录的，然而道高一尺魔高一丈，任你采取图片验证码又如何，抢票插件照样能够识别出图片所呈现出来的形状。注意，这里提到的识别图片中的验证码，即为人工智能的一项初级应用。 验证码图片识别，最简单的是数字验证码，因为数字只有从0到9一共十个字符，并且每个数字的形状也比较简单，所以本文就从数字验证码的识别着手，拨开高大上的迷雾，谈谈人工智能的初级应用。 先来看看一张再普通不过的验证码图片：
人工智能正在改变医疗诊断行业 今年年初，谷歌成功研发出一套用于乳腺癌诊断的人工智能系统。这套系统分析了大量的病理组织显微图像，速度比人类快得多，且肿瘤检出率高达92.4%。如果是人类医生完成这项工作，必须非常仔细分析大量组织样本才能确诊癌症，而且这是一个极度费时且易出错的过程。一个有经验的医生需要几年甚至十年的时间来培训。如今谷歌的成功预示着人工智能疾病诊断的到来。 事实上，利用人工智能检测癌症并不是新鲜事。早在30年前，人工智能的重要分支之一，机器学习技术如人工神经网络算法和决策树算法，就被用来做癌症
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在刚刚结束的全球合作伙伴大会上，腾讯第一次把AI喊得响亮。 “Make AI Everywhere！”腾讯上上下下都在这样说。 不过，不
什么是人工智能？ 人类用各种方式让机器拥有与人类相仿的“智能”，就是人工智能。 什么是机器学习？ 机器学习就是实现人工智能的一种方式。
本月，北京首次关停涉黄直播平台“夜魅社区”。此前，映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉黄被永久封禁，商业需求激增“鉴黄师”职业，“鉴黄”势在必行。
AI正在重塑人类社会的方方面面，例如研发新的药物，改善人们的生活习惯等。那么在这个崭新的时代，AI是如何重塑软件工程这个行业的呢？
两年前的2016年，依然被称为NIPS大会的该活动有5,000名注册参与者。去年，参会者人数达到8,000。到了今年，首批2,000张门票在放出12分钟内即售罄。
据外媒报道，近日，谷歌更新了其云端文本转语音（Cloud Text-to-Speech）API。
全球面临着土地资源紧缺、化肥农药过度使用造成的土壤和环境破坏等问题。如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出，同时保持可持续发展？人工智能是解决方法之一，其展示出巨大的应用潜力。 一、土壤、病虫害探
哈喽，欢迎来到【腾讯微创新201808期】 今天要跟各位糖粉介绍的是 一位来自优图/X-Lab实验室的AI设计师 其实TA的真身是：#AI智能模式生成banner# 让你轻松变身设计师 再也不用跪求设计师做banner 看看新功能怎么玩？ 腾讯内容型产品近两年在不断孵化壮大，例如短视频、直播、音频等，这些都拥有极其高频的内容推广设计需求。 即使公司在不断扩建设计CP供应商，但出图效率慢，设计标准、质量参差不齐，紧急热点响应速度慢，假期需求供应减少等原因，导致跟图成为运营最低效的一环，并且直接决定运
整体是用Python实现，所需要使用的第三方库包括aip、PIL、keyboard、pyinstaller，如未安装，可在CMD中使用pip install Baidu-AIP/pillow/keyboard/pyinstaller指令安装。
我相信，今天大家的朋友圈，微博，以及新闻客户端上都被 Google IO 2017 开发者大会的相关信息和新闻刷屏了，到底发布了哪些内容，有哪些看点，想必大家该知道的就都知道了。我就不当新闻的搬运工了
今年我大部分的时间都花在研究人工智能和写书上（文章后面有书的进展，出版社编辑终于可以让我公布出来了哈哈哈），在快要到10月份的时候，我大学毕业时立下的“一年开发一个产品”目标还没开始实现，我觉得不能再这样拖下去了，于是开始构思今年要做什么。
作者 | Tobi Bamidele 编译 | 聂震坤 现如今，人工智能与机器学习受到了各行各业的广泛关注，大众对其态度不一。但是人工智能与机器学习对不同的人来说其代表的东西并不相同。通常人工智能与机器学习会引起人们的恐惧与不确定性，因此一些专家对这两个术语相关的风险表示担忧。 事实上，人工智能与机器学习已经成为了我们日常生活中不可分割的一部分，即使在有些方面并没有多少人察觉到。这些科技极大的影响了人与人之间的交流。多亏了 Siri 和 Cortana，现在人们只需要对设备说话便可以搜索网页。另外，Face
仅用1天，A股市值单日蒸发达到3.5万亿，人均亏了超2万！“芯片龙头”企业中芯国际正式登陆科创板，使得半导体板块整体跌幅较小。中芯国际上市首日涨幅超200%，收报82.92元，总市值达6137.57亿元，成为科创板第一大市值公司。 AI领域热度不减 AI领域人才始终供不应求，目前人才的供给量只能满足50%的需求。 我们打开招聘网站搜索AI 就可找到4万条招聘信息 那你适合从事AI吗？适合学习AI吗？ CSDN重磅打造了1个人工智能入门训练营，「3天带你从0到1，实现图片识别自动分类」，参加了这个训练
随时图片识别技术的快速发展，以前很多不能实现的技术都已变成了现实。比如模糊图片变成高清图，小图放大变清晰等等。 今天给大家带来一个在线放大图片的网站，它使用最新人工智能深度学习技术 – 深度卷积神经网
很遗憾的是，在今日的我看来，仍旧是两年前的那个观点：全栈是未来。这次并不是因为大公司全职业，小公司全栈，而是技术的门槛越来越低——人工智能 API 化、后端无服务器、跨平台应用。 在过去的一年里，我的主业仍然是前端开发。而如大家所见，我在这些日子里，也尝试了不同的技术领域移动开发，如 React Native 乃至于原生的 Android 开发，又或者是使用 Serverless 开发的后台应用。尽管仍遇到一些大大小小的挑战，这样一来，也有一些新的收获。不免还是觉得自己还是幸运的，不是在四年的工作里重复一年
在深圳举行的第22届中国国际高新技术成果交易会上，煲仔饭机器人、汉堡机器人、五谷豆浆机器人、棉花糖机器人、冰淇淋机器人等多款智能餐饮机器人云集，引起参展民众争相拍照、体验。
对于一些特定的环境，采用浅层神经网络对图片识别具有比较大的误差（例如：对于图片中狼和狗的辨别，对于狼而言，在不同的环境下或者不同的姿势拍的图片具有明显区别，但是如果狼和狗都在同一个环境下得到的图片，有可能十分的相似，采用浅层分类有可能具有很大的误差，因此，如何选取特征是一个重点），这个时候需要采用深度学习。
最近工作中有把图片中的文字和数字识别出来的需求，但是网上的图片转excel有些直接收费，有些网址每天前几次免费，后续依然要收费。
吴恩达导师、伯克利大学教授Micheal I. Jordan在近期接受大数据文摘访问时，描绘了这样一个认知物联网的应用场景：在网上下单买一台冰箱运到北美，并确保其在一周内送到。 这件司空见惯的小事绝没有听起来那么简单。 首先，这台冰箱不能在下单的时候才从印度装船，企业需要考虑，怎样才能保证5个月前冰箱已经被造出来，并被送到正确的地址；其次，企业需要考虑意外情况出现，比如印度洋上遇上了台风，船只不能运作了，怎么办？ 满足这些需求要大量的数据支持和精密的计算。人类无法做这些规划，但统计学和
随手一搜 鉴黄师年薪20万？ 鉴黄师一天看多少部小电影？ 鉴黄师身体变差惨遭分手？ 那么，身体变差这是否对鉴黄工作者的一个理解误区？今天安小妹拉你们一起与一位“鉴黄师”交谈下，看看他如何说。 自上周相
【新智元导读】这两天人工智能分外火爆，乐视推出超级大脑，猎豹投入5000万美金研发机器人。在中信证券这篇长达1.5万字的人工智能产业投资研究报告里，分析师冷静而严谨地看好深度学习、图像识别和智能机器人这三片投资蓝海。报告认为，历史上人工智能的投资如果在应用层出现泡沫，未来的机会往往在技术层。中信证券的秦培景博士昨天在中信证券与新智元联合举办的人工智能产业研讨会上说：“未来人工智能这片蓝海怎么去航行？可以说是技术为锚，资本为帆，但是如果我们没有把握这个航线的话，创业的小船也是说翻就翻。” 【秦培景等】从二十
---- 新智元报道 编辑：好困 袁榭 【新智元导读】5月30日，又一名原先叱咤业界的AI强人重返学术界了，原京东AI业务负责人周伯文被清华大学电子工程系聘为长聘教授。 刚刚，清华大学官宣：聘任周伯文博士为电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授。 目前，清华大学电子工程系官网的中英文教师个人主页上，已经上线了周伯文教授的页面，通讯地址是北京市海淀区清华大学罗姆楼。 清华大学电子工程系信息认知与智能系统研究所的官网页面，也将周伯文列入教授名单。 不过教师个人主页页面内容中，周教授的科学研
Vincent Vanhoucke是Google的首席科学家，斯坦福大学电子工程学博士，目前在Google Brain主导机器人相关的项目。Vanhoucke主要的研究领域是语音识别、计算机视觉和机器人等领域，他还即将主持机器人领域的盛会CoRL 2017（Conference on Robot Learning）。 Vanhoucke认为，机器智能现在已经发展到一个相当的水准，在某些特定情境下的表现可以媲美（甚至超越）人类，比如机器视觉、机器翻译、语音识别，现在是时候让这些能力在物理世界中发挥效应了。他在
AI技术的火爆无疑是近几年创新应用上的一次革命。如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业，气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。利用AI技术进行雷达图像的识别，进行短临预报；利用AI技术与数值模式结合提升预报的准确率；利用AI技术进行探测数据的质量控制和融合处理；利用AI技术进行天气预警的精准推送；利用AI技术进行大雾的识别、天气现象的识别等等，可以说AI已经在气象领域中全面开花。在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时，融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。
上一篇文章介绍AI产品经理能力模型，人工智能的发展历史，人工智能常见概念的结构梳理，也简要做了BAT人工智能的优势分析，感兴趣的朋友可以点击链接查看上文。转型AI产品经理需要掌握的硬知识一：AI产品能力框架和看待AI的几个视角 本文将继续介绍Ai产品经理需要理解的一些概念，常见AI算法，机器学习的工作方式和三大流派，使用Tensorflow实现手写数字识别，帮助大家理解技术实现流程和一些AI技术名词，更有助于同AI科学家或AI工程师的沟通。
如今，AI炒得很热，但AI到底发展到了哪一步，很难看清。好在近日，一群AI政策研究人员发布了一份报告，披露了大量数据，有助于我们认清这股热潮的发展状态。
转自：大数据文摘|BigDataDigest 编译：蒋宝尚、龙牧雪 （生信宝典略有修改） 4月12号，一项谷歌和生物医学研究机构Gladstone Institutes合作的有关“电子标记”的研究成果
Salesforce是一家著名的CRM（客户关系管理）软件服务提供商，提供平台让客户在云端以更方便的方式拥有使用软件的一切体验而无需花资金或人力对软件进行维护，而数据和记录均可以保存在其平台上，换言之，Salesforce也可以说是一家云服务提供商。近期它宣布启动了它名为Einstein的人工智能平台计划，研究团队已将其与旗下包括销售云（Sales Cloud），服务云（Service Cloud），应用云（App Cloud）等众多产品结合。
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