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让DNA说Hello！微软成功研制用DNA存储读取数据的全自动系统

现代存储技术已经无法满足字节的海啸式增长，但是大自然也许已为这个难题提供了解决方案。

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最硬核回击！国际著名病毒进化学家preprint发文反驳新冠病毒“人工合成”阴谋论

2月18日，Scripps研究所的著名病毒进化学家Kristian Andersen在preprint（预印本）的virological.org上发文反驳新冠病毒“人工合成”阴谋论。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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《Science》刊登中科院最新突破，用二氧化碳合成淀粉，网友已开始安排诺贝尔奖

这里所说的粮食，指的是各种主食，无论是水稻、麦，还是土豆、玉米等，这些包含了大量淀粉的植物是人类赖以生存的能量来源。

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科技复原，让 3000 多前年的木乃伊「发声」

场景描述：几千年过去了，木乃伊复活只发生在小说、电影里。但是，最近，英国的一个研究团队，利用 3D 打印、数字重建等技术，人工复原了木乃伊的声音。

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不戴眼镜听不清？Google用视觉信号分离语音 | 附论文

人类非常善于在嘈杂的环境中，集中注意力听某一个人说的话，从精神上“屏蔽”一切其他声音。这种现象便是“鸡尾酒会效应”，我们与生俱来。

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是人工智障还是蹭热度？我一定是抱走了假的二次元老婆

“初音未来”的痛点虚拟偶像这个概念已经诞生许久，而要说到其中的代表，我想大家一定都先想到初音未来。借助VOCALOID的语音人工合成引擎和网络的传播速度，初音的已经成为二次元圈子几乎家喻户晓的形象。而二次元的形象本身就是虚拟角色，在极度的放大其虚拟形象的优点同时，却无法实现和现实世界的互动是二次元虚拟偶像长久以来的“痛”，像是初音未来，虽然极具人气，但是即便是最高规格的全息投影演唱会中，初音依然仅仅是按编排好的程序演绎歌舞，尽管有着越来越生动的表演和歌唱，但是却还是存在着“先天”的问题，她无法完成真正

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linux 嵌入式 tts引擎_语音合成（TTS）的概念和分类[通俗易懂]

智能音箱在ASR（语音识别）以及NLP自然语义处理常用框架 – 兔尔摩斯的文章 – 知乎

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它看起来像只愤怒的小鸟，但其实是一个会说英语的机器人

据日本时事通信社报道，从事教育软件开发的日本CAI MEDIA公司近日灵活利用人工智能（AI）与物联网（IoT）等技术开发了一款小鸟型英语会话学习机器人“Charpy”。这款机器人能收集互联网上数量庞大的信息，为使用者提供云服务，从而根据使用者的英语能力与兴趣来进行应答，使用者可以借此享受地道的英语对话。CAI MEDIA公司社长福地三则表示“希望用户可以借助Charpy轻松地进行英语对话”。 CAI MEDIA的相关负责人表示，Charpy是一款玩偶型机器人，它的定位为“喜欢巧克力的小鸟”。Charpy

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机器学习中非平衡数据处理

总第97篇这一篇主要说一下机器学习中非平衡数据的处理方式以及用python如何实现. 在前面的一篇推文中我们提到过，非平衡数据会影响最后的评判效果，严重的会带来过拟合的效果，即模型总是把样本划分到样本量较多的那一种。为了让模型的评判更准确，我们需要对非平衡数据进行一定的处理，主要有以下几种方式：欠采样过采样人工合成调权重在开始介绍不同的处理方式之前，我们先引入一组非平衡数据。 #导入一些相关库 from sklearn.model_selection import train_test_s

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HTML人工合成声音

问答系统中可以使用的人工合成声音。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body>

<select name="voice" id="voices"> <option value="">Select A Voice</option> </select> <lab

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一作详解 | Science 封面：酵母基因组人工染色体再造

深圳华大生命科学研究院、爱丁堡大学、约翰•霍普金斯大学、纽约大学、清华大学、天津大学等多家单位，通过开发酿酒酵母基因组序列设计与染色体构建技术，从头设计与全合成了酿酒酵母II号染色体（synII，长770 Kb），并成功导入酵母细胞，合成酵母菌株展现出与野生型高度相似的生命活性。此次国际协作组对真核生物酿酒酵母基因组的成功改造，是继人工支原体后人工生命创造领域又一里程碑式进展。该成果在2017年3月10日以封面专刊文章的形式发表于国际顶级学术期刊Science，入选2017年度中国科学十大进展，以下是共同第一作者王云博士详细解读。

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AR/VR分享新途径，科学家研究DNA视频传输

将视频存进细胞中？听起来很像黑科技，但早在五年前就有团队成功在DNA中存储文字和图片。DNA记录以其存储密度大、保存时间长等优点，成为一项热门技术，但目前也存在合成成本高，且不能随时存取的缺点。但此

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ECCV18 Oral | MIT&谷歌视频运动放大让计算机辅助人眼“明察秋毫”

本文来自ECCV 2018 选为Oral的论文《Learning-based Video Motion Magnification》，代码已开源，作者信息：

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Science重磅：我国科学家突破CO₂人工合成淀粉技术，突破光合作用壁垒

淀粉作为人类食物中，热量最主要的摄入来源（张80%）以上，对于人类的生活影响太大了，那么到底有没有可能不依赖农田，人工构建非自然途径来合成呢？

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[DeeplearningAI 笔记]第三章 2.4-2.6 不匹配的训练和开发/测试数据

吴恩达老师课程原地址: https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm

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2019深度学习语音合成指南

还记得我们前几天发出文章《百度超谷歌跃升全球第二，硬核语音技术成抢夺智能音箱“C位”的王牌》吗？本篇文章我们将讲述 2019年深度学习语音合成的一些进展，其中有多篇工作来自百度研究院或百度硅谷人工智能研究院。

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李彦宏：人工智能将成为互联网下一幕核心驱动

【新智元导读】今天百度联盟峰会在云南大理召开。李彦宏首次使用PPT发表了题为《下一幕》的演讲，强调人工智能是推动互联网下一幕的核心技术，展示了百度语音识别技术度秘，称百度无人车3到5年一定实现，还表示百度会开源深度学习源代码，让人工智能迅速渗透各个行业。 6月8日，第十一届百度联盟峰会在“风花雪月城”——云南大理举办。历届峰会上，李彦宏都会与大家分享他对互联网行业的看法与思考。在今年会上，李彦宏首次使用PPT现场演示了百度的人工智能技术。他说：推动互联网下一幕发展的核心动力，不是大数据，不是云计算，而是

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结构化机器学习项目——吴恩达深度学习课程笔记（三）

依次实现四个子目标：拟合训练集，拟合开发集，拟合测试集，在真实应用场景表现良好。

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在真实环境下测试ASR的必要性

http://www.speechtechmag.com/Articles/News/Industry-Voices/Avoid-Being-Fooled-by-Parlor-Tricks-The-Necessity-of-Real-World-Environment-Testing-for-ASR--130682.aspx

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汽车空调中新型制冷剂R1234yf的发展方向以及泄漏检测

目前，制冷剂可以分为人工合成和天然两大类。新型制冷剂的发展方向将是近自然工质和直接采用自然工质。如今，评价新型环保制冷剂的标准如下。

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《黑镜》黑科技成真 | 解码脑电信号，AI重构脑中的画面

原作 TIM COLLINS Root 编译自 Dailymail 量子位出品 | 公众号 QbitAI 上周五，一贯借黑科技刻画人性阴暗面的英剧《黑镜》刚出第四季，其中第三集《鳄鱼》的提到的视觉记

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快速多尺度人脸检测--Multi-Scale Fully Convolutional Network for Fast Face Detection

本文提出了一种名为Multi-Scale Fully Convolutional Network (MS-FCN)的模型，用于快速人脸检测。MS-FCN通过将多尺度模型往后移，使得前面的卷积层都能够共享，从而在GPU上可以实现100 FPS的检测速度，对于VGA分辨率的人脸图像表现优秀。同时，作者还提出了一种称为image pyramid的图像金字塔结构，用于处理不同尺度的图像，以适应不同场景下的人脸检测需求。

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机器学习策略(2)

假设正在调试猫分类器，然后取得了90%准确率，相当于10%的误差，这离希望的目标还很远。看了算法分类错误的例子，注意到算法将一些狗分类成猫。所以这里考虑是否做一个项目专门处理狗，这个项目可能花几个月时间才能将分类狗的算法做好，在狗图片上犯更少的错误，与其做这个项目花几个月时间而且结果未知。这里有个误差分析流程，可以让你知道这个方向是否值得努力。 1.收集一下比如100个错误标记的开发集例子，查看开发集里面有多少错误标记的例子是狗。假设你的100个错误标记例子中只有5%是狗，这意味着100个例子，在典型的100个出错例子中，即使你完全解决了狗的问题，也只能修正这100个错误中的5个；现在假设发生了另外一件事，100个错误标记的开发集例子，实际有50张都是狗，现在花时间解决狗的问题可能效果就很好，这种情况下如果解决了狗的问题，那么你的误差就可能从10%下降到5%了。通过人工查看就可以知道你改进的方向有多少价值。

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基因时代的末日神话：人造病毒的预言

加拿大作家玛格丽特 ·阿特伍德（Margaret Atwood），曾经在《羚羊与秧鸡》(Oryx and Crake，2003)和《洪疫之年》(the Year of the Flood，2009) 两本书中，描绘了一个人造病毒导致人类大灭绝的未来时代。

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Tacotron论文阅读

Tacotron是谷歌于2017年提出的端到端语音合成系统，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法直接生成语音

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AI配音版Sora视频刷屏！绝美逼真音效打破「无声电影」，或颠覆万亿美元产业

虽然一些人不想承认，但AI视频模型Sora的开年王炸，确实给影视行业带来了颠覆性的影响！

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通过机器学习从地震数据中找出隐藏的振动

麻省理工学院的研究人员使用神经网络识别地震数据中隐藏的低频地震波。这项技术可能有助于科学家更准确地绘制地球内部的地图

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RS Meet DL(68)-建模多任务学习中任务相关性的模型MMoE

本文介绍的论文题目是：《Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts》论

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阿斯巴甜正式列入「可能致癌物」，世卫组织：不建议用于控制体重

这种人工甜味剂不仅用于无糖可乐和其他无糖饮料，连冰淇淋、酸奶、速溶咖啡、口香糖、早餐麦片，甚至牙膏、止咳药水和维生素咀嚼片也会添加。

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波士顿动力机器人真有那么厉害么？听听前员工怎么说 | 不愿透露姓名

今年的波士顿动力，不只有学会了跑步的Atlas，还有提上了发售日程的SpotMini。

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波士顿动力机器人难道不是真的厉害？知情人士怎么说？

今年的波士顿动力，不只有学会了跑步的Atlas，还有提上了发售日程的SpotMini。

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Nat Biotechnol | 杨弋团队报道RNA光遗传学工具，可时空精确操纵活细胞RNA代谢与功能

生物遗传中心法则是指遗传信息从DNA传递给RNA，再从RNA传递给蛋白质，即完成遗传信息的转录和翻译的过程。然而在过去的几十年里，生命科学的舞台一直被 DNA 和蛋白质霸占。DNA 负责遗传信息存储，蛋白质负责基因指令执行，而 RNA只是承担中间环节遗传信息传递者的配角。随着人类基因组信息的解析，人们发现只有2%的人类基因组编码蛋白质，更有约98%的基因组意义不明，甚至被认为是“垃圾”DNA。随着生命科学的不断发展，这些看似“垃圾”的DNA却能产生大量的非编码RNA，而这些RNA发挥着至关重要的生物学功能，几乎参与所有重要的细胞生命过程，与多种重大疾病的发生和发展密切相关。

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21天的你长这样？剑桥博士小姐姐研究「人造胚胎」，2篇Nature到手

最近，Nature发表的一篇揭示了「人工合成胚胎」的研究新进展。剑桥大学遗传学系团队模拟了人体胚胎发育的「原肠胚形成」过程（18-21天）。

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联想高层降薪74.5%，微信公众平台将展示用户IP属地，我国科学家实现二氧化碳合成葡萄糖和油脂，今日更多大新闻在此

日报君发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 日报君和大家分享一个众所周知的“秘密”—— 明天就放假了！收到这条推送的你是否已经下班了？假期前最后一个工作日，不妨来看看科技圈又发生哪些大新闻呢？今日大新闻联想高层降薪超七成，去年营收同比增长17% 4月28日，联想控股发布了2021年报。年报显示，主要管理层2021年薪酬总计人民币4736.3万元，较上一年减少13838.6万元，降幅达74.5%。其中，联想控股董事长、执行董事宁旻2021年薪酬总计1650.9万元，降幅达69.8%；执

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间谍用GAN生成“红发美女”！潜入美国政坛，全网广钓政客

提到间谍，我们的第一印象可能就是James Bond那样穿着西装，使用各种高科技道具的帅气大叔，但现实往往与电影相差甚远。

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使用NeMo让你的文字会说话-深度学习在语音合成任务中的应用 | 英伟达NLP公开课

语音合成技术可以将任何文字信息转换成标准流畅的语音且进行朗读，相当于给机器装了一张人工合成的“嘴巴”。它是涉及多个学科，如声学、语言学、数字信号处理和计算机科学的一个交叉学科。英伟达NeMo是一个用于构建先进的对话式AI模型的工具包，它内置集成了自动语音识别 (ASR)、自然语言处理 (NLP) 和语音合成 (TTS)的模型及方法，方便调用先进的预训练模型、快速完成对话式AI中各类子任务。我们可以通过NeMo快速、方便地实现文字与语音之间的转换，让我们的文字会说话！ 7月28日，第3期英伟达x量子位NL

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浅谈自动化摄影的一些技术

自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的器官功能，极大地提高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。拍摄设备的自动化，更多的体现在后期的处理功能上，例如多张照片的综合处理，目的也是为了大大提高出片的效率。首先是，针对照片的多重聚焦，通常来讲，需要摄影师分别聚焦拍摄产品不同的位置，之后导入到PohtoShop中进行进一步处理。添加描述添加描述1、在PS中打开这两张图片，并将两张图片放在同一个图层面板中。添加描述2、同时选中选中“图层1”和“图层2”图层，点击“编辑”——“自动混合图层”。添加描述3、弹出的窗口中，选中“堆叠图像”，点击确定。添加描述4、这时候，2张照片就堆叠出了一张清晰照的效果。我们再看看图层面板中的2个图层后面都带上了蒙版，如果觉得堆叠出来的图片局部地方不够理想，就可以利用恢复工具在蒙版上进行更加细致的修改。添加描述添加描述而自动化是简化了这个过程，通过软件的特定设置，直接针对不同部位完成对焦拍摄，拍摄结束就可以直接由软件完成多张照片的合成，达到图片清晰的效果。省去PS的过程，大大提高效率。另外一个技术是全景化图像，把相机环360度拍摄的一组或多组照片拼接成一个全景图像。全景虚拟现实（也称实景虚拟）是基于全景图像的真实场景虚拟现实技术，它通过计算机技术实现全方位互动式观看真实场景的还原展示。在播放插件（通常Java或Quicktime、activex、flash）的支持下，使用鼠标控制环视的方向，可左可右可近可远。使观众感到处在现场环境当中，好像面前就有一个实物产品一样。全景由于它给人们带来全新的真实现场感和交互式的感受。它可广泛应用于三维电子商务，如在线的房地产楼盘展示、虚拟旅游、虚拟教育等领域。同样的，自动化摄影省去人工合成部份，并且让产品基于同一个位置，拍摄不同的角度，精准完成全景化的360度图片拼合，给出效率又高质量又好的效果。浅谈自动化摄影的一些技术

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无需依赖英语中介，FB发布可翻译100种语言的AI模型

不管你在世界的哪个地方，美国、巴西、法国或者亚洲的婆罗洲岛，借助机器翻译，谷歌和Facebook这类软件都可以把平台上的几乎任何文字内容都翻译成当地语言。

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视频中的运动特征--Learning Motion Patterns in Videos

本文提出了一种名为MP-Net的深度学习网络，用于解决视频中的运动目标分割问题。MP-Net具有一个大的感受野，能够捕捉到不同的运动模式，并且能够将不同运动模式的物体进行区分。在合成数据集上进行训练，并利用全连接条件随机场对分割结果进行后续处理，最终在DAVIS数据集上进行了比拼测试，取得了较好的效果。

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样本不平衡数据集防坑骗指南

不管你在数据科学的哪一个方向研究，可能数据不平衡(imbalanced data)都是一个常见的问题。很多人总是会强调极端状况下的数据不平衡，如医疗数据，犯罪数据等。但在实际中，更多的不平衡并不会显得那么极端。如果你关注过kaggle上的比赛冠军的分享，你会发现观察数据尤其是了解不平衡情况经常会是第一步（当然还会有其他的预处理和分析）。

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[开发技巧]·深度学习中数据不均衡的处理方法

1、欠采样，减少数量较多那一类样本的数量，使得正负样本比例均衡。 2、过采样，增加数量较少那一类样本的数量，使得正负样本比例均衡。 3、不处理样本，样本分类阈值移动。

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【Science 封面】世界首个人工再造真核生命体问世，三分之二中国造

【新智元导读】今天《Science》以封面专题的形式，发表 7 篇文章介绍了世界上首个人工再造的真核生命体。天津大学、清华大学和华大基因的研究人员参与了这项国际合作，并且完成了大部分成果。这是继合成原核生物染色体之后的又一里程碑式突破，有望开启人类“设计生命、再造生命和重塑生命”的新纪元。昨晚，华大基因董事长汪建向新智元介绍：第一个人工再造真核生命体已经在华大基因及其合作伙伴的实验室里实现了。合成生物学是继“DNA双螺旋发现”和“人类基因组测序计划”之后，以基因组设计合成为标志的又一次突破。实现了基因组

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非实验室制造！英美澳科学家最新研究反驳新冠病毒“人工合成”阴谋论

今天，医学顶刊《柳叶刀》的Correspondence专栏刊登了一篇“支持中国抗击 2019 年新型冠状病毒疾病(COVID-19)疫情中的科研、公共卫生、医务工作者的声明”。

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大角度人脸转正--Towards Large-Pose Face Frontalization in the Wild

Towards Large-Pose Face Frontalization in the Wild ICCV2017 https://www.arxiv.org/abs/1704.06244 http://cvlab.cse.msu.edu/project-face-frontalization.html

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偏差、方差和数据不匹配

Human-level指人类在目标问题上的error，比如人眼识别猫，人会识别错的error。

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IBM的Lambada AI为文本分类器生成训练数据

IBM Research的研究人员在新发表的论文中主张使用合成数据。他们使用了经过预训练的机器学习模型来人工合成用于文本分类任务的新标签数据。他们表示这种方法被称为基于语言模型的数据增强（简称Lambada），可提高分类器在各种数据集上的性能，并显着提高了最新的数据增强技术的水平。

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中科院实现“人工光合作用”，实验室用CO₂合成淀粉，效率比玉米高8.5倍

人工把空气中的二氧化碳变成淀粉，这一颠覆性成果通俗点说，就是既能解决粮食危机问题又能解决碳排放问题，可谓是一箭双雕。

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康奈尔大学推出终结者式机器人！被刺伤后能检测到损伤，还可以当场自我修复

大数据文摘出品作者：Caleb 《终结者》已经成为不少科幻电影迷心中的经典。电影中机器人T-800从一个没有感情的机器人最终成长为理解人性与生命的生命体。深入人心的除了T-800的形象外，反派液态金属机器人变形模仿和自我修复的能力也同样深入人心。最近，康奈尔大学的工程师们正在努力重建这种自我修复能力。不过他们的机器人可没有这么可怕，看起来甚至有点软萌：根据研究人员的说法，就是这些小型软体四足海星机器人，能利用光来检测外部受损状况，并当场进行自我修复。正如下图所示，实验中研究人员将机器人的一

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Llama架构比不上GPT2？神奇token提升10倍记忆？

一个 7B 规模的语言模型 LLM 能存储多少人类知识？如何量化这一数值？训练时间、模型架构的不同将如何影响这一数值？浮点数压缩 quantization、混合专家模型 MoE、以及数据质量的差异 (百科知识 vs 网络垃圾) 又将对 LLM 的知识容量产生何种影响？

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7 Papers & Radios | 中国科学家二氧化碳合成淀粉；MIT研究算法对性能改进影响

机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天本周论文主要包括 MIT 的研究者撰写了有史以来第一次对算法进展研究的综合分析论文；俄亥俄州立大学的研究者找到了一种将储备池计算速度最高提升 100 万倍的方法，使用的神经元比原来要少得多。目录： Cell-free chemoenzymatic starch synthesis from carbon dioxide Next generation reservoir computing How Fast Do

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