“AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。主要用于运动健康、教育打卡等应用上的娱乐游戏,为了扩展相关领域应用和娱乐,提交运动数据,当做“课程作业”,老师也能在后台查阅相关数据,作业数据提交,任务提交等场景,结合抗疫,提升抵抗力,互动排行榜等激发学生和运动学员的参与性和积极性等作用;;
论文名称:Cross-modality Person re-identification with Shared-Specific Feature Transfer
通过盈力科技步态识别技术在涉案视频分析研判中的高效运用,不仅将涉案视频分析研判水平和能力提升到新的高度,同时推动涉案视频录入的数量和质量大幅提升,使涉案视频在侦查破案中的运用效果再上一个新的台阶。
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台,随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得;通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台,积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动;通过“精英研学营”进阶平台,对话产业
通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化,根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为,可用于无人车、机器人、视频监控等行为分析需求场景。
论文名称:VSGNet: Spatial Attention Network for Detecting Human Object Interactions Using Graph Convolutions
论文名称:CARS: Continuous Evolution for Efficient Neural Architecture Search
【导读】6 月 16--20 日,计算机视觉与模式识别领域顶会 CVPR 2019 在美国长滩举行。每年的 CVPR 盛会除了精彩的论文分享、Workshop 与 Tutorial,还会举办多场涵盖计算机视觉各子领域的专项比赛,竞争亦是非常激烈。在此次人体姿态估计和人体分割比赛中,字节跳动的两个团队榜上有名,收获两个冠军、一个亚军。
这个问题很难回答,因为第一我对时尚无感,而 Yumi 则刚好相反,她拥有一个时装设计学位。第二,我记不住过去几周她穿过什么衣服,所以没法提供多样化的答案。
上一篇文章,为您分享了如何对用户选择(上传)的视频,进行人体检测识别,并进行姿态分析、运动计数等实现。今天我们继续为您分享如何对用户上传(选择)图片,进行人体检测及姿态运动分析。同视频识别检测原理相似,只要拿到用户上传或选择的图片RGBA数据,即可进一步进行人体识别、姿态、运动分析等,如下图所示:
hi,大家好~我是shadow,一枚设计师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。
我们都知道arxiv.org是一个非常大的预印本资源库,里面有大量的最新的论文,但缺点是浏览、搜索和排序不是很方便。这个库每天会更新大量的论文,如果只是通过手动搜索和浏览效率就太低了。
11 月 5 日,在 Wave Summit+2019 深度学习开发者峰会上,飞桨全新发布和重要升级了最新的 21 项进展,在深度学习开发者社区引起了巨大的反响。
计算机视觉(Computer Vision)是一门将人类的视觉能力赋予机器的学科。它涵盖了图像识别、图像处理、模式识别等多个方向,并已成为人工智能研究的重要组成部分。本文将详细介绍计算机视觉的定义、历史背景及发展、和当前的应用领域概览。
今天向大家推荐四篇近期发布的文献综述,包含无监督域适应、人体解析、视频异常检测和水果成熟度分类。
作者|李秋键 出品|AI科技大本营(ID:rgznai100) 引言 人体姿态估计是计算机视觉领域很多研究工作的基础,也是研究的热点问题,在行为识别、人机交互、姿态跟踪等领域有着广泛的应用前景。 按照人体姿态维度的差异,可以将人体姿态估计任务分为二维人体姿态估计和三维人体姿态估计。2D人体姿态估计的目标是定位并识别出人体关键点,将这些关键点按照关节顺序相连形成在图像二维平面的投影,从而得到人体骨架。3D人体姿态估计的主要任务是预测出人体关节点的三维坐标位置和角度等信息。 在实际应用中,由于3D姿态估计在2D
基于AI人脸定位与风水命理,对照片人物进行眼口鼻关键点定位,为人脸标记分析,准确识别多种面相特征,输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动,引流等。
为了能安心追剧,技术宅奶爸都做了些什么…… 选自 Medium,编译 机器之心 长期以来,「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合,甚至有人说,「父爱如山体滑坡」。不信的话,以下都是证据: 人类幼崽似乎是台永动机,在一天 24 小时任何时间段里都有可能向你发难。你能让自己睡个安稳觉的方法看来是在白天消耗他们的精力,因此人们想出了各种各样的方法。 当然,并不是所有的奶爸都这么不靠谱,也有人带起娃来挺正常的,Agustinus Nalwan 就是其中之一。 Agustinus Nalwan 是 Mediu
在前一篇文章中,我们讨论了用于人体检测的早期方法,例如Vila Jones的目标检测框架(Haar级联)和方向梯度直方图(HOG)检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题,例如漏检、误检等。在本文中,我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的,并使用代码来实现它。
论文名称:Rotation-invariant Mixed Graphical Model Network for 2D Hand Pose Estimation
过去的一年我都在忙着实现我的本科毕业设计课题项目:行人检测系统。我们团队的目标是实时检测现场CCTV摄像机视频流中出现的行人。本文是对此项目的简要总结,同时对我们在开发这个行人检测系统中用到的一些开源项目和库进行简单的评价。
论文名称:Training distributed deep recurrent neural networks with mixed precision on GPU clusters
AI企业发展应该是一个从学术研究、行业验证、商业落地、行业平台到智能生态的一层层深入过程。
论文名称:UnrealText: Synthesizing Realistic Scene Text Images from the Unreal World
2018年4月,京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果,能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景,未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成,由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术,可创造出内容更加丰富的创意表达,极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS
"不开源,就是耍流氓","开源,就是生产力",这是我们经常调侃的话术。因为我们经常看到一些所谓重磅或者心仪的论文后,会赶紧看看有没有开源。
https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icml/icml2017.html
随着新冠疫情防控政策全面转入“乙类乙管”新阶段,自我健康监测管理更加重要,特别是老年人和患有基础疾病的人群,感染新冠病毒后容易出现“沉默性缺氧”现象,若不能及时加以发现和医治,极有可能发展成为危重情况。因此,防疫专家建议脆弱人群应尽早在发病初期进行抗病毒药物治疗,并使用便携式家用血氧仪进行自我监测。
2014 CCF-腾讯犀牛鸟基金项目申报指南 第一条 总则:在信息技术发展的重要演进阶段,CCF和腾讯将支持信息技术领域的青年学者开展具备行业创新、技术引领的科研工作。2014年,CCF-腾讯犀牛鸟科研基金重点资助的研究领域和方向请见附件一:《申报主题》 第二条 申报条件:本基金将面向符合如下条件的国内外所有高校及科研院所青年学者展开: 1、申请者是1978年1月1日(包括1月1日在内)之后出生的国内外高校/科研院所在职的全职教师; 2、研究生/博士毕业后在高校任职时间不超过五年; 3、能独
答案显然是否定的。一方面,人工智能技术的应用越来越广泛,应用场景不断扩大,身边的就如资讯推送、网购推荐、叫车出行、在线教育等。
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法,是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术,可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
随着计算机视觉技术与深度学习的发展,AI智能检测与识别技术也越来越广泛地应用到社会生活的各个方面。在短短几年内,深度学习算法已经在处理图像及分类等方面,取得了可观的成绩,并且开始逐步代替人工在某些场景中进行使用,比如安防视频监控等。
作者简介:孙可,中国科学技术大学信息学院在读博士生,目前在微软亚洲研究院视觉计算组实习,导师是王井东和肖斌老师。他的研究兴趣包括人体姿态估计、语义分割、图像分类等,曾在BMVC、ICCV、CVPR等国际顶级会议上发表过论文。
论文名称:Re-Identification Supervised Texture Generation
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展,基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而,传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能,无法准确地识别人体的姿态,使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
「我们想基于物联网设备和 AI 打造一个虚拟教练,为每个人提供个性化的运动服务。」Keep 技术 VP 彭跃辉在活动中表示。「在今年,我们已经建立起了一支研究人工智能的技术团队,现在 Keep 整个技术团队人员的规模已达 200 多人。」
机器之心发布 机器之心编辑部 近日,第七届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典在苏州举行。今日头条与北京大学共同完成的「互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用」项目荣获吴文俊人工智能技术发明奖。本年度获得该奖项的机构还包括清华大学、中科院以及北京航空航天大学等国内顶尖高校。 「吴文俊人工智能科学技术奖(以下简称『吴文俊奖』)」被外界誉为「中国智能科学科技最高奖」,代表中国人工智能学界的重大突破与最高荣誉。今日头条是今年「吴文俊奖」获奖项目中唯一以企业载体获得专业类奖项的机构,过去该奖通常只授予顶尖高校、重点实验
近日,第七届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典在苏州举行。今日头条与北京大学共同完成的「互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用」项目荣获吴文俊人工智能技术发明奖。本年度获得该奖项的机构还包括清华大学、中科院以及北京航空航天大学等国内顶尖高校。 「吴文俊人工智能科学技术奖(以下简称『吴文俊奖』)」被外界誉为「中国智能科学科技最高奖」,代表中国人工智能学界的重大突破与最高荣誉。今日头条是今年「吴文俊奖」获奖项目中唯一以企业载体获得专业类奖项的机构,过去该奖通常只授予顶尖高校、重点实验室和科研机构。今日头条人工智能
利用计算机图像识别、地址库、合卷积神经网提升手写运单机器有效识别率和准确率,大幅度地减少人工输单的工作量和差错可能。
腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓,并将其与背景进行分离;支持通过人体检测,识别行人的穿着、体态等属性信息,实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
近期新版本更新后,快手App上新增了AR换脸特效,与常见的点缀式手机AR特效不同,这个AR角色的面孔可以由用户自定义。
智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术,利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍,智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态,包含“抽烟识别”,“跌倒监测”,“打电话识别”,“睡岗识别”,“不穿反光衣不戴安全帽以及安全带识别”,“离岗识别”,“玩手机识别”等。
视频大数据的发展趋势是多样化和个性化的。随着科技的不断进步,人们对于视频内容的需求也在不断变化。从传统的电视节目到现在的短视频、直播、VR等多种形式,视频内容已经不再是单一的娱乐方式,更是涉及到教育、医疗、商业等各个领域。
我们可以通过深度学习,检测到一个人,但是那个人在做什么我们不知道。所以我们就想让神经网络既检测到人,又知道他在做什么。也就是对这个人的行为进行识别。
摘要:本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景,因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性,所以需要利用CV算法对图片进行相似度打分;然后详细讲解了人体姿势相似度识别算法,主要包括基于PoseNet算法来识别姿势和计算姿势相似度两个流程;最后基于已有的开源项目进行二次开发实现了人体姿势相似度识别项目。对于以前从未接触过CV项目的我来说既是挑战也是契机。因为之前主要做NLP相关的项目,而实际业务场景中经常会有NLP和CV交叉相关的项目,所以就需要对CV也有一定的了解。通过这个项目相当于慢慢入了CV的门,最终的目标是不变的,将更多更好的机器学习算法落地到实际业务产生更多的价值。
随着深度学习推理技术的不断发展,让小型设备运行深度学习成为可能,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件,插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。
视频帧是指构成视频图像的一帧一帧的画面,每一帧都是静态的图像,连续的帧构成了视频的动态画面。视频帧通过视频编码器进行压缩,以减少传输带宽和存储空间的需求。
在进行运动和姿态识别时,离摄像头太近,则无法取得全身关键点;若离摄像头太远,则人体图像太小,关键点将混成一团,识别效果太差,如下图所示:
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