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智能监控人体行为分析

智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术,利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍,智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态,包含“抽烟识别”,“跌倒监测”,...传统视频监控系统是事情发生之后查看视频,而智能监控人体行为分析系统警报系统实现了同步预警信息信息的作用,使后台监控系统智能化。...智能监控人体行为分析实时监测视频监控画面中视频流人员行为数据,智能监控人体行为分析存在四个维度:时间、行为、地点与状态。...智能监控人体行为分析可以借助现场监控摄像头对现场监控画面范围内的行为及状态进行全天候不间断实时分析,如区域入侵、攀高识别、人员异常徘徊识别、打架斗殴识别、人数超员识别等。

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Python调用腾讯云人体分析实现识别行人

人体分析 腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。...image.png Python调用腾讯云人体分析实现识别行人 过程分析:先上连接大家看一下腾讯的产品 腾讯云的人体分析网址 1.工具 腾讯云的API需要调用的是网上的图片,返回的结果是一串稍微复杂的信息...2.问题 python要画图只能对本地文件画图,而腾讯云的人体分析API需要的是线上的图片(即链接),所以这里我就把线上的图片下载下来放在本地,然后python就可以画图了,所以其实是同一张图。...解决办法:可以先找好图,然后调用腾讯云的对象存储接口将图片保存在云端,同时这个接口提供获取云端图片连接的函数,调用函数获取所有图片链接,这样人体分析的API就可以用了,而PYTHON可以用本地的文件画图就可以了...(可以参照我上一篇文章,把图片上传到对象存储的桶里) 3.步骤总结: 调用腾讯云人体分析API->对返回的数据进行处理并存储->用Python的第三方库画图,框出行人。

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    MyBatis源码分析之——构建源码分析试用

    在随后的MyBatis源码分析过程中,笔者将会按照https://github.com/sunshinelyz/mybatis 中的代码进行详细分析,并将一些测试用例和代码注释以及流程图提交到https...二、源码改造 1.添加resources目录 首先,下载后的源码在src/test/目录下没有resources目录,我们创建MyBatis的源码测试用例时需要构建一个较为完整的数据库查询Demo,需要在...2.添加依赖环境 编辑MyBatis的pom.xml文件,添加一些测试用例需要使用的Jar文件,首先在properties节点中添加一些依赖的环境的版本属性,如下所示。...在后续的源码分析中,会详细阐述MyBatis中为何需要这样设置。...说明测试用例构建成功,接下来就可以分析MyBatis源码了。 你在刷抖音,玩游戏的时候,别人都在这里学习,成长,提升,人与人最大的差距其实就是思维。你可能不信,优秀的人,总是在一起。

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    对支付宝进行测试用分析

    因此,对其进行测试用分析是非常必要的。...以上是一些可能的测试用例,当然具体的测试用例需要根据实际情况和需求来确定。在编写测试用例时,需要考虑到各种可能的情况,尽可能覆盖到所有功能和场景,以确保产品的质量和用户体验。...验证转账操作失败时,是否会有错误提示信息,并记录错误信息以便后续分析。 测试注册和登录功能的正常性 验证新用户是否能正常注册并登录支付宝账号。...在红包发放与领取过程中,故意输入错误的红包码或红包金额等信息,验证是否会有错误提示信息,并记录错误信息以便后续分析。...在亲情付过程中,故意输入错误的亲人/朋友信息或密码等信息,验证是否会有错误提示信息,并记录错误信息以便后续分析

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    人体姿态检测概述

    人体姿态检测分为两种方式,一种是自顶向下,一种是自底向上。 自顶向下: 先找人,将人体进行目标框检测,再在目标框内去找人体的关键点,再进行关键点的连接。 自底向上: 先找点,后归纳。...但是人体关键点检测就不是IoU了,而是OKS。...AlphaPose抛出了两个问题 边界框定位错误 姿态冗余 由于SPPE对人体目标框的要求非常苛刻,所以如果一旦预测的人体边界框不准的时候就无法预测出人体的关键点。...我们的目的是检测穿绿色衣服的人体姿态。由图片可知,穿绿色衣服的人体并未位于图片中间,由于SPPE对位置错误非常敏感,我们需要使得穿绿色衣服的人体位于图片的中间。...自底向上的人体姿态估计并不会先去识别一个人体,而是先找人体的关键点。 输入作为一张图像,然后它会有两个分支。

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    Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)

    目录 1、人体姿态估计简介 2、人体姿态估计数据集 3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 ---- 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计(Human Posture Estimation...),是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来,从而估计人体姿态。...人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节,比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等,如下图。 ? ? 通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算,来估计人体当前的姿态。...进一步,增加时间序列,看一段时间范围内人体关键点的位置变化,可以更加准确的检测姿态,估计目标未来时刻姿态,以及做更抽象的人体行为分析,例如判断一个人是否在打电话等。 ?...2、人体姿态估计数据集 由于缺乏高质量的数据集,在人体姿势估计方面进展缓慢。在近几年中,一些具有挑战性的数据集已经发布,这使得研究人员进行研发工作。

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