论文名称：A Joint Many-Task Model: Growing a Neural Network for Multiple NLP Tasks
原文：ICLR 2023 Spotlight | EVA3D：从二维图像集合中学习三维人体生成
论文名称：DeepCap: Monocular Human Performance Capture Using Weak Supervision
随着新冠疫情防控政策全面转入“乙类乙管”新阶段，自我健康监测管理更加重要，特别是老年人和患有基础疾病的人群，感染新冠病毒后容易出现“沉默性缺氧”现象，若不能及时加以发现和医治，极有可能发展成为危重情况。因此，防疫专家建议脆弱人群应尽早在发病初期进行抗病毒药物治疗，并使用便携式家用血氧仪进行自我监测。
通过盈力科技步态识别技术在涉案视频分析研判中的高效运用，不仅将涉案视频分析研判水平和能力提升到新的高度，同时推动涉案视频录入的数量和质量大幅提升，使涉案视频在侦查破案中的运用效果再上一个新的台阶。
这篇文字是之前解答知乎上网友的问题， 累积了一些朋友的认同，现在看来还是觉得适用解释这个问题。
通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化，根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为，可用于无人车、机器人、视频监控等行为分析需求场景。
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台，随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得；通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台，积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动；通过“精英研学营”进阶平台，对话产业
上一篇文章，为您分享了如何对用户选择（上传）的视频，进行人体检测识别，并进行姿态分析、运动计数等实现。今天我们继续为您分享如何对用户上传（选择）图片，进行人体检测及姿态运动分析。同视频识别检测原理相似，只要拿到用户上传或选择的图片RGBA数据，即可进一步进行人体识别、姿态、运动分析等，如下图所示：
向大家推荐一篇今天新出的人体姿态估计综述文章 Monocular Human Pose Estimation: A Survey of Deep Learning-based Methods ，对2014年到如今的单目人体姿态估计的深度学习方法进行了详细总结，值得做相关方向的同学参考。
“AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。主要用于运动健康、教育打卡等应用上的娱乐游戏，为了扩展相关领域应用和娱乐，提交运动数据，当做“课程作业”，老师也能在后台查阅相关数据，作业数据提交，任务提交等场景，结合抗疫，提升抵抗力，互动排行榜等激发学生和运动学员的参与性和积极性等作用;;
论文名称：VSGNet: Spatial Attention Network for Detecting Human Object Interactions Using Graph Convolutions
作者 | MirzaZhao 编辑 | NewBeeNLP 面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 211菜硕，手里2篇水文。听说之前算法很卷，头铁一次试试。 阿里 一面 没打招呼突击电话面试（30min） 地点ok？时间ok？（base杭州，暑期，全部ok ok ok）简单自我介绍一下，项目经历选一个说说？ 项目中对于没有标签的数据，怎么处理，还有什么别的方法？（我用的远程监督，别的还有one-shot zero-shot label embedding） 假设一个情景题，微博创立初期，短文本，10w数
11 月 5 日，在 Wave Summit+2019 深度学习开发者峰会上，飞桨全新发布和重要升级了最新的 21 项进展，在深度学习开发者社区引起了巨大的反响。
最近因为工作的关系，要将 Eclipse 的插件升级为 IDEA 插件。升级过程中，对 IDEA 插件做了些学习和研究，希望通过本文，对“为什么收费的 InteliJ IDEA 会比免费的 Eclipse有着更好的用户口碑“这一现象，提供些个人的思考。
OpenPose 提供了基于Body，Hand，Facial 等关键点估计的模型，及相应的在 Videos，Wecam，Images 等测试数据的 Demos.
计算机视觉（Computer Vision）是一门将人类的视觉能力赋予机器的学科。它涵盖了图像识别、图像处理、模式识别等多个方向，并已成为人工智能研究的重要组成部分。本文将详细介绍计算机视觉的定义、历史背景及发展、和当前的应用领域概览。
近年来，肠道菌群已经成为科研领域的研究热点，涉及领域之广泛，最近几年的研究主要集中在肠道菌群与多种疾病发生和发展的联系。近年来，肠道菌群时常登上各大国际学术周刊，实火！
基于AI人脸定位与风水命理，对照片人物进行眼口鼻关键点定位，为人脸标记分析，准确识别多种面相特征，输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动，引流等。
在数字创新不断变化的领域中，作为开发者，你可能会感到自己处于一场永无止境的竞赛之中，面临着挑战和机遇的旋风。开发产品的压力、保持竞争力、跟上用户期望的演变，这些都可能让你感到不堪重负。
呼出气中含有多种挥发性有机化合物(volatile organic compounds, VOCs), 能够表征人体的健康状态, 应用于疾病诊断的研究, 优点在于无创、快捷、可重复采样和适用于大规模的疾病筛查。自发现人体呼出气内有200多种 VOCs以来, 关于呼出气VOC组分与疾病状态之间关联的研究日益增多, 如在对肺癌、糖尿病、乳腺癌等的研究 中, 通过对比病患与健康人呼出气VOCs成分和浓度水平差异, 可为VOCs疾病诊断模型的建立提供参考。以诊断模型为基础, 基于传感器技术的检测设备能对呼气VOCs进行无创、快速检测 。已有研究表明, 利用呼出气VOCs进行临床诊断, 特异性和敏感性均在70%以上。
在前一篇文章中，我们讨论了用于人体检测的早期方法，例如Vila Jones的目标检测框架（Haar级联）和方向梯度直方图（HOG）检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题，例如漏检、误检等。在本文中，我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的，并使用代码来实现它。
在这篇文章中，将从CVPR 2019回顾论文“Pose2Seg：Detection Free Human Instance Segmentation”。本文提出了一种人类实例分割的新方法，该方法基于人体姿势而不是提议区域检测来分离实例。
现有的基于3D人体骨架的运动预测方法往往不考虑身体不同部位之间的关联关系，或是仅考虑单一尺度的关节点关系。
感谢各位读者的陪伴！ 您的每一次阅读、分享、留言都是对我们的鼓励和支持。 虽然过年，我们也会为您持续分享，2015的大数据文摘内容将更加丰富、有料、有趣，值得期待！同时，我们也希望有能力、愿分享的你加入文摘，和我们一起创造价值。 今日为您奉上饮食篇，祝大家吃好喝好身体好，新的一年事事顺心。 摘自：微信公众号，TONY爱纽约 纽约长大的中国台湾人TONY，在中国创立了鹿港餐饮。纽约的生活带给他无数惊喜。TONY和他的朋友在这里，和你分享生活的乐趣，介绍最潮流的资讯，聊聊人
2014 CCF-腾讯犀牛鸟基金项目申报指南 第一条 总则：在信息技术发展的重要演进阶段，CCF和腾讯将支持信息技术领域的青年学者开展具备行业创新、技术引领的科研工作。2014年，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金重点资助的研究领域和方向请见附件一：《申报主题》 第二条 申报条件：本基金将面向符合如下条件的国内外所有高校及科研院所青年学者展开： 1、申请者是1978年1月1日（包括1月1日在内）之后出生的国内外高校/科研院所在职的全职教师； 2、研究生/博士毕业后在高校任职时间不超过五年； 3、能独
不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了，很幸运聚集了五个小伙伴携手共进，我们承诺不间断更新5个月，把我们这两年的学习成果全部掏出来给大家，包括5个栏目：
标题：Smart Fashion: A Review of AI Applications in the Fashion & Apparel Industry
自动配送车作为一种物流车的商用属性，主要运用于为大众进行即时配送服务场景，决定了其日常运行的时长占比远高于一般乘用车。同时，自动配送车致力于为消费者解决最后3公里的商品即时配送的产品定位，决定了其大量的使用场景位于人口相对稠密的地区。这两个属性也决定了自动配送车在道路测试过程中需要面对更复杂的场景以及更高的行人安全保障需求。
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括腾讯 AI Lab、清华共同发文综述等变图神经网络；美图 & 北航分布感知式单阶段模型入选 CVPR 2022 等研究。 目录 Geometrically Equivariant Graph Neural Networks: A Survey ViKiNG: Vision-Based Kilometer-Scale Navigation with Geographic Hints Distribut
论文名称：Training distributed deep recurrent neural networks with mixed precision on GPU clusters
思否(SegmentFault)：https://segmentfault.com
在互联网时代，消费者的一举一动正被商家用互联网、手机和大数据追踪技术所锁定，企业可以通过互联网和手机捕捉消费者的行为痕迹，然后用大数据技术，分析出他们需求的点和量。而一旦完全实现了这一点，困扰企业多年的粗放式，盲目的运营问题将被逐渐终结，企业的生产、设计、供应链还是战略都成了有源之水，而这个源头就消费者。 最初的精准营销 我们从最初的坐在店里等待着顾客的上门，之前微课堂里曾提到的一名叫王永庆的人，他改变了最初的营销模式，王永庆是一名卖大米的米商，他每天拿着笔和本挨家挨户的去敲门问，你们家几
手机是目前最重要的人机交互终端，那么下一个人机交互的突破口在哪？AR？VR？还是智能家居？经过深思熟虑后，我认为以上三个都不是，主要理由有以下三点：
现在人像分割技术就像当初的人脸检测算法一样，称为广泛使用的基础算法。今天本文介绍的人像留色其实就是三年前某 AI 巨头利用 video 分割技术展示的应用场景：人体区域保留彩色，人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。
今天本文介绍的人像留色其实就是三年前某 AI 巨头利用 video 分割技术展示的应用场景：人体区域保留彩色，人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。
过去的一年我都在忙着实现我的本科毕业设计课题项目：行人检测系统。我们团队的目标是实时检测现场CCTV摄像机视频流中出现的行人。本文是对此项目的简要总结，同时对我们在开发这个行人检测系统中用到的一些开源项目和库进行简单的评价。
来源 | Analytics Vidhya 整理 | 磐石 【磐创AI导读】：Github是全球最大的开源代码社区。接下来磐创AI将为大家介绍几个六月Github热点项目库。欢迎大家关注我们的公众号：磐创AI。 目录 介绍 Github热点项目库 Facebook's DensePose NLP Progress MLflow Salesforce’s decaNLP Reinforcement Learning Notebooks 总结 介绍 对于数据科学和机器学习而言，GitHub无疑是最受欢迎的平台
曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任、阿联酋MBZUAI机器学习系主任
【导读】6 月 16--20 日，计算机视觉与模式识别领域顶会 CVPR 2019 在美国长滩举行。每年的 CVPR 盛会除了精彩的论文分享、Workshop 与 Tutorial，还会举办多场涵盖计算机视觉各子领域的专项比赛，竞争亦是非常激烈。在此次人体姿态估计和人体分割比赛中，字节跳动的两个团队榜上有名，收获两个冠军、一个亚军。
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周的重要论文包括以色列特拉维夫大学的研究者提出的升级版StyleGAN可以生成精细的人脸图像；CVPR 2021 最佳论文、最佳学生论文等。 目录： Pivotal Tuning for Latent-based Editing of Real Images Regularization is all you Need: Simple Neural Nets can Excel on Tabular Data
查阅了下资料，这种驱动数字人属于 First order motion model
大家伙，我是飞哥，前几天介绍了一下三屏幕的快乐（三个屏幕的快乐是真快乐），后台有人问相关的配置和价格，今天分享一下我办公常用的硬件和软件。
近日，第七届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典在苏州举行。今日头条与北京大学共同完成的「互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用」项目荣获吴文俊人工智能技术发明奖。本年度获得该奖项的机构还包括清华大学、中科院以及北京航空航天大学等国内顶尖高校。 「吴文俊人工智能科学技术奖(以下简称『吴文俊奖』)」被外界誉为「中国智能科学科技最高奖」，代表中国人工智能学界的重大突破与最高荣誉。今日头条是今年「吴文俊奖」获奖项目中唯一以企业载体获得专业类奖项的机构，过去该奖通常只授予顶尖高校、重点实验室和科研机构。今日头条人工智能
机器之心发布 机器之心编辑部 近日，第七届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典在苏州举行。今日头条与北京大学共同完成的「互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用」项目荣获吴文俊人工智能技术发明奖。本年度获得该奖项的机构还包括清华大学、中科院以及北京航空航天大学等国内顶尖高校。 「吴文俊人工智能科学技术奖（以下简称『吴文俊奖』）」被外界誉为「中国智能科学科技最高奖」，代表中国人工智能学界的重大突破与最高荣誉。今日头条是今年「吴文俊奖」获奖项目中唯一以企业载体获得专业类奖项的机构，过去该奖通常只授予顶尖高校、重点实验
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法，是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术，可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
机器之心 & ArXiv Weekly 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括2D 图像脑补 3D 人体；亚马逊发布超越 GPT 3.5 的小模型等研究。 目录 Structure and Content-Guided Video Synthesis with Diffusion Models EVA3D: Compositional 3D Human Generation from 2D Image Collections Multimodal Chain-of-Thought Reasoning i
腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓，并将其与背景进行分离；支持通过人体检测，识别行人的穿着、体态等属性信息，实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
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