用户满意度是每个企业都非常关心的问题，满意度水平高的企业往往也有着良好的营收效益。相反，用户满意度较差的企业，也可以通过用户满意度的相关调研，深入了解自己的不足之处，哪些方面有待改进。
有一种病就是每天不知道“穿”什么好，在线买衣服不知道买哪一件好！我们称之为“选衣服困难症”。本文的数据侠们就设计了一个系统，帮助“患者”通过AI技术克服了这种“病”，快来看看他们是如何做到的吧！
本文从常见的推荐系统方法（基于内容、协同过滤等近邻算法、基于知识等）讲起，一直覆盖到前沿的新式推荐系统，不仅详细讲解原理，还手把手教大家如何用代码实现。
管理到PRD撰写，项目管理等都是在这个网站上学习到的。所以对一个产品人是非常有帮助
云计算发展到今天，各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势，作为甲方客户来讲，特别是互联网客户，选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云，前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商，但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧，毕竟事物都在不断的发展中，每个阶段都有自己合适的操作。
俗话说，工欲善其事，必先利其器。 作为一名产品经理，办公时难免需要用到许多的办公工具，but究竟哪些工具好用、好学？ 哪些工具适合老手？ 哪些工具适合小白？？这依然是很多产品经理们头疼的问题… 况且市
2018已然过半，网页设计涌现了一些新的设计趋势，例如破碎网格设计，动态或不规则文字排版设计，流体特效应用等。也同时延续着2017和2016，甚至更早的网页设计趋势，例如简约风设计，扁平化设计，响应式设计，视觉滚动差设计，单页以及全屏视频背景设计等等。
摘 要 在过去的三年中，Pinterest 已经针对几款视觉搜索和推荐服务做出了相关的实验，其中就包括 Related Pins (2014)、Similar Looks (2015)、Flashlight (2016)以及 Lens (2017)。本论文旨在对上述几款服务背后的视觉发现引擎做出简要的概述，同时对技术决策和产品决策背后的理论做出分析, 如物体检测和交互式用户界面的使用。最终我们得出以下结论：视觉发现引擎极大地提升了搜索和推荐任务的互动性。 关键词： 视觉搜索、推荐系统、卷积特征、物体检测 介
欢迎来到《AI产品》专栏，本专栏面向所有热爱人工智能技术的朋友、同学。在本专栏中，会多多分享给大家不同种类的且新奇有趣的AI产品，对产品中的核心技术进行深度剖析。文章底部会推荐相关核心技术学习资料，全部原创！
作者 | theinsaneapp.com 译者 | 张健欣 策划 | 万佳 今天，我们会讨论一些不同的东西，例如 Spotify、YouTube、Signal Messenger、Amazon 等科技巨头的推荐算法，以及像 Uber、Twitter、Netflix、Airbnb、Dropbox、Google Docs、Zoom 之类企业的系统设计。 说明：本文基于我的个人研究。有些东西可能不是 100% 准确，但我已经尽力保证它的准确性、信息和价值。 Uber 系统设计 图片来源：Geeks for
小编前天盘点了VR应用（VR科普｜不会吧！这么多好玩的VR应用，你竟然不知道！）有兴趣的可以去look一下哦！其实与VR相比，AR（增强现实）也并不逊色，除了Meta 2 AR眼镜、联想Phab Pro 2以及谷歌的星空地图这类早就被大家介绍烂的AR应用及产品外，作为垂直媒体的小编，今天想来说点特别的！几款小而美的AR应用及产品在此双手奉上，请注意查收哦~ Snapchat AR相机应用 Snapchat引入了全新的World Lenses技术，旨在改变用户观察周围环境的方式。 部分World Lense
本文是DIY一个人工智能设计师_v0.0.1的升级版本。将结合推荐系统，梳理人工智能设计师的具体使用场景之一。 先看下近期人工智能+设计的热点事件： 下面是新榜的数据，我对比了下“鲁班”跟“人工智能设计师”这2个关键词的情况： 再看下，各大自媒体传播的核心： 失业，每秒8000张海报，成为了这一轮传播的热议话题。 真的会失业吗？ 反正对人类设计师的要求会越来越高，因为有了瞬间出图的AI（此AI不是Adobe Illustrator），作为对比。 设计师如何跟上时代的潮流，应该多了解甚至掌握人工智
掘金App的开屏语是相信技术的力量， 社区的内容也非常优质， 掘金氛围比较开放，也会把其它平台优质的内容推荐给用户， 而掘金的插件就是一个很好的优质内容推荐工具
网络时代，无论是资金雄厚的大型企业，还是各方面资源相对匮乏的中小企业，在线网站的设计和搭建，对于挖掘和开拓市场，创造更多商机，树立深入人心的企业品牌形象，都发挥着至关重要的作用。
算法分类 1.基于内容 / 用户的推荐 更多依赖相似性计算然后推荐 基于用户信息进行推荐 基于内容 、物品的信息进行推荐 2.协同过滤 需要通过用户行为来计算用户或物品见的相关性 基于用户的协同推荐: 以人为本 | 小张 | 产品经理、Google、增长 | | —— | ———————————— | | 小明 | 产品经理、Google、比特币 | | 小吴 | 比特币、区块链、以太币 | 这是一个用户关注内容的列表，显然在这个列表中，小张和小明关注的内容更为相似，那么可以给小张推荐比特币。
我们提到很关键的一点：如果品牌希望打通不同渠道的数据，建立统一的用户画像帮助更全面地了解消费者，并在一个平台上跨所有渠道提供更好的用户体验，那么品牌很可能需要一个CDP（客户数据平台）。 由于市场上CDP种类繁多，而它们并不能完全提供客户数据平台所需要的功能，因此我们准备了5个问题，帮助您选择适合品牌自己的CDP。
hi，大家好~我是shadow，跨界设计师/全栈工程师/算法研究，目前主要研究方向是跨学科技术与体验，包括智能设计、智能产品、智能写作、增强现实等。
十年前，张小龙说过：“一个产品，要加多少功能，才能成为一个垃圾产品。”仅此一句话，道尽他做产品的理念。小程序就是其产品理念的最佳实践，少即是多，小即是大。今天，我们来绘制如下的界面
继上文本站图床的一些配置，目前博客已经将所有的图片、静态资源都使用对象存储，大大地减轻了服务器的负担。也可以看到本站的速度得到了挺大的提升。为了更进一步提高网站的速度，本站又将对象存储的域名用了cdn对图像等静态资源进行缓存，然后去问了许多群友，最终都推荐的是多吉云CDN。
伪需求到底是什么？简而言之，伪需求就是用户听上去想要这个，实际上需要的是另外的，表面需求与实际需求并不一致，甚至是相互冲突的。作为1名产品经理，搜集用户需求是最基础的工作，但在这个过程中，常收到不少啼笑皆非的需求，一定程度上干扰了我们对产品的规划，称之为“伪需求”。
除了小程序，大家一定会对生活里其他事物感兴趣。为此，知晓程序会邀请好朋友们，给大家带来小程序之外的文章推荐。
本项目旨在构建一个在线询盘交易系统，允许用户上传产品、搜索过滤产品、注册登录、进行即时通讯聊天，以及提供一个超级用户管理端来管理整个系统。系统使用Python语言和Django框架进行开发，数据库可选择Sqlite3（开发环境）或MySQL、PostgreSQL（生产环境）。
今天AQI指数是22，比房间开着净化器（40）还好些。加上能够和这初冬温度恰好中和的阳光的击打，穿着短裤在阳台的吊床上，也是不冷的。然而阳光还是要点滴洒落的感觉最好，暖暖又不会让人难受。在这如同瀑布一样的阳光下我终究是没办法看书的。
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快，但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移 动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常不错。
导语：看过那么多新闻，听过那么多传奇，甚至自己也钻研过当下的AI大潮，我们似乎还不太清楚，我们到底能做一些什么？作为一个工薪阶层，我们能有哪些机会？让我们一起来看一下这篇报告吧。 一、机器学习相关的公
第一期工具推荐节目提到了“利用工具，将一个人打造成一支互联网团队“，介绍了互联网公司的主要角色：产品经理，开发，设计，运营，测试。为了每个人都可以独立创造一款移动互联网产品，我们需要想办法让自己变成一个“设计师”，那我们先来看看设计师是如何工作的。
本文主要从推荐系统的定义、应用场景、实现原理、算法模型、案例以及注意事项等方面进行了详细阐述。推荐系统作为人工智能的重要应用领域，已经在众多行业中得到广泛应用。同时，文章还指出了推荐系统在实施过程中需要注意的一些关键问题和挑战，包括用户行为数据、用户偏好、推荐时机、场景化应用以及产品逻辑等方面。通过本文的阐述，希望能够帮助读者更好地理解和应用推荐系统，从而提高推荐系统的实际效果和优化方向。"
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。 但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常不错。如果近
在百度SEO过程中，每一个SEO人员，手中可利用的资源都是有限的，因此，在页面优化的时候，特别对于新站而言，我们应该学会善用权重。
随着大数据人工智能技术的蓬勃发展，今天的图像分析技术早已不再是单纯的图片审核，而是基于深度学习等人工智能技术，和海量训练数据，提供综合性的图像智能服务，应用场景包含相册、信息流、社交、广告等，每天分析、处理海量图片，可以大幅提升各类产品的体验、效率。
jpg、png等常见格式的URL，SVG编码，本地照片转BASE64编码。URL通常表现为：
————————————————————正文分割线————————————————————————
最近有三个产品的改版引起了我的注意：一个是网易跟帖上线了标签功能，用户可以给其他跟帖用户打上特定标签，看上去是为了提升互动性和实现用户自运营；第二是百度图片搜索频道，很多图片已经自带标签进而实现结合图
但是慢慢静下心来思考，我发现Python主要有三个方面的应用，今天就让我们一起来讨论一下吧：
这篇文章我们主要关注的是基于内容的推荐算法，它也是非常通用的一类推荐算法，在工业界有大量的应用案例。
当各大互联网公司豪掷千金在各大春晚上怒刷一波存在感时，本来也准备大干一场的今日头条旗下两款产品——“火山小视频”、“抖音”，却遭遇了春晚冠名被多家卫视临时撤下的尴尬窘境，最后不得不用刚刚收购的自拍相机App激萌救场。
（本文框架） 本文在《增长黑客》与作者GrowingIO檀润洋关于留存用户的文章基础上进行改编。 1什么是留存？ 通过一系列市场活动把客户引过来，用户开始使用公司产品，但是经过一段时间以后会有一部分
作为一名开发者，我们有时会单枪匹马地去写一些自己想做的app、网站、系统。如果我们是初次去写一个项目，该如何下手？相信这篇文章会给你一些帮助！
为了生成风格比较统一的图片，让博客的整体风格看起来比较统一，而不是很乱的感觉，自己动手写了一款简单的图像生成小工具，看下博客之前和现在的对比图。
Api接口也就是所谓的应用程序接口，api接口的全称是Application Program Interface，通过API接口可以实现计算机软件之间的相互通信，开发人员可以通过API接口程序开发应用程序，可以减少编写无用程序，减轻编程任务，API 同时也是一种中间件，为各种不同平台提供数据共享。根据单个或分布式平台上不同软件应用程序间的数据共享性能。
现今，对于Web或App UI设计师而言，除了不断学习专业知识，提升设计技能。掌握一款得心应手的设计工具（例如设计师们常用的图像处理工具PhotoShop，矢量图绘制工具AI, 图形视频处理工具AE, 设计稿原型化的原型设计工具Mockplus, 以及在线协作设计工具摹客iDoc等等），快速高效的呈现，演示和沟通UI设计相关创意和构思，也是设计师们积累设计经验，提升设计竞争力的重要手段。
探花交友是一个陌生人的在线交友平台，在该平台中可以搜索附近的人，查看好友动态，平台还会通过大数据计算进行智能推荐，通过智能推荐可以找到更加匹配的好友，这样才能增进用户对产品的喜爱度。探花平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通，让沟通随时随地的进行。
NPS中文为净推荐值，全名为Net Promoter Score，由美国贝恩咨询提出。用一个简单的问题，了解客户是不是愿意推荐你的产品，评估口碑。也可以用来评估用户体验和客户满意度。通过了解客户的反馈，你也可以迭代、优化自己的产品。做好NPS可以让客户裂变，让每个客户都变成你的自来水、产品代言人。
不同的门店销售状况会有差异，比较它们的畅销款有助于优化存货位置，进行更快的货品周转。
目前业界内容化的应用场景愈发丰富，大家试图通过特色化的内容来吸引用户，引导用户与产品增加交互（浏览、点击、购买等）。虽然各大互联网公司的内容数据已足够丰富，但数据质量良莠掺杂，难以直接用于内容化场景落地，因此如何实现优质内容的发现、抽取和生成，便成为重要的技术课题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
