Ubuntu 中交叉编译 Android 动态库 II . Ubuntu 中交叉编译 Android 静态库 I . Ubuntu 中交叉编译 Android 动态库 ---- 1 ....共享动态库编译参数 : 编译动态库需要添加 “-fPIC” 和 “-shared” 两个参数 ; 3 ....编译命令 : ① 设置 编译器 临时环境变量 : export CC=/root/NDK/android-ndk-r17c/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt...Ubuntu 中交叉编译 Android 静态库 ---- 1 ....编译命令 : ① 设置 arm-linux-androideabi-gcc 交叉编译器 临时环境变量 : 用于生成 .o 文件 ; export CC=/root/NDK/android-ndk-r17c
我们知道，在Linux系统中的编译工具链包括以下一些工具, 编译器gcc, 链接器ld, 归档工具ar等等，如果在 Linux 环境中交叉编译 Android 系统环境可运行的代码，是不能直接使用Linux...它由五部分组成，下面分别解释一下每部分的含义： arch，指的是CPU架构, 一般包括如下几种架构: arm, mips, powerpc, x86, x86_64。...CROSS-PREFIX：指明交叉编译前辍 arch-vender-kernel-system SYSROOT: 指明交叉编译目标机器的头文件和库文件目录 TOOLCHAIN: 指明交叉编译工具链的位置...PLATFROM： 指明交叉编译时使用的是哪个版本的的头文件和库文件。它是 SYSROOT的一部分。 ANDROID_NDK: 指明 Android NDK 所在目录。...如何进行交叉编译 通过设置configure 参数来生成交叉编译的 Makefile 文件 ** —arch 指定架构 ** ** —cross-prefix 交叉编译工具链前辍 ** **
在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓“交叉”。 那么什么时候才需要交叉验证呢？交叉验证用在数据不是很充足的时候。...回到交叉验证，根据切分的方法不同，交叉验证分为下面三种： 第一种是简单交叉验证，所谓的简单，是和其他交叉验证方法相对而言的。...第二种是S折交叉验证（S-Folder Cross Validation）。和第一种方法不同，S折交叉验证会把样本数据随机的分成S份，每次随机的选择S-1份作为训练集，剩下的1份做测试集。...第三种是留一交叉验证（Leave-one-out Cross Validation），它是第二种情况的特例，此时S等于样本数N，这样对于N个样本，每次选择N-1个样本来训练数据，留一个样本来验证模型预测的好坏...一句话总结，如果我们只是对数据做一个初步的模型建立，不是要做深入分析的话，简单交叉验证就可以了。否则就用S折交叉验证。在样本量少的时候，使用S折交叉验证的特例留一交叉验证。
机器学习 - 交叉熵Cross Entropy 1. 二值交叉熵 Binary Cross Entropy image.png 二值交叉熵函数可用于二值分类任务中的损失函数....CNN 中, 输出层可以采用 sigmoid 作为激活函数, 并将 sigmoid 输出结果, 送入二值交叉熵损失函数. 2....交叉熵 Cross Entropy image.png 交叉熵函数可用于多分类multi-classification任务中的损失函数....CNN 中, 输出层可以采用 softmax 来输出每一类的概率值, 再将 softmax 输出结果, 送入交叉熵损失函数....信息论 & 熵 & 交叉熵 信息论中, 信号所包含的信息量多少, 可理解为: 如果发生可能性很高的事情发生了, 则包含的信息量较少, 价值不大; 如果发生的可能性很低的事情发生了, 则包含的信息量较多,
本文链接：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/101946040 Cross Entropy是分类问题中常见的一种损失函数，我们在之前的文章提到过二值交叉熵的证明和交叉熵的作用...，下面解释一下交叉熵损失的求导。...{f_{i}}}{\sum_{k=0}^{C-1} e^{f_{k}}}pi=∑k=0C−1efkefi 类别的实际标签记为y0...yiy_{0}...y_{i}y0...yi，那么交叉熵损失...\partial p_{j}}{\partial f_{i}}∂fi∂L=j=0∑C−1∂pj∂Lj∂fi∂pj 在这里需要说明，在softmax中我们使用了下标iii和kkk，在交叉熵中使用了下标
我们已经理解了使用scikit-learn自带的交叉验证迭代器，但是我们也能使用一个辅助函数来自动的展示交叉验证。...首先我们需要生成一个简单的分类器，这能是任何形式，一个决策树，随机森林，什么都可以，对我们的例子来说，这是个随机森林，我们将创建一个数据集并且使用交叉验证函数。...verbose mode play by play: 在大部分时候，这将代表交叉验证工程。...好消息是，函数将在面板中控制交叉验证的表现。...我们能够通过操作激活冗余模型 >>> scores = cross_validation.cross_val_score(rf, X, y, verbose=3,cv=4) [CV] no parameters
更好的办法：交叉验证法。四折交叉验证法（four-fold cross validation）将样本随机分成4份，其中任意3份均用作训练样本，剩余1份用作测试样本。...5.常见的交叉验证模型 5.1 四折交叉验证 前面介绍了交叉验证在机器学习中的重要作用，下面我们介绍常用的交叉验证方法。将所有的样本随机均分成4份。...5.2 留一法交叉验证 ? 交叉验证中，样本可以被等分成任意等份。...极端的例子是留一法交叉验证（leave one out cross validation），将n个样本等分成n等份，任意一份均被当做测试数据。方法和原理同四折交叉验证。...5.3 十折交叉验证 最常见的交叉验证是十折交叉验证（ten-fold cross validation），将所有样本进行十等分，其中任意一等份均被当为测试数据。
索性干脆试试用cmake做对android和iOS平台的一些库的交叉编译，这样用cmake的环境监测系统就会比原来写Makefile+脚本要简单多了。...然后编译几个不同架构的.a，最后用*lipo*打包到一起就行了。 比如，我的atsf4g-co里可以用mbedtls来加解密，但是mbedtls只有cmake文件，并没有编译iOS版本的文档。...就可以通过上面的命令编译打包静态库。...脚本地址： https://github.com/owent-contrib/pbc/blob/master/build_ios.sh 编译Android工程 编译Android工程其实要麻烦点，首先支持平台多...刚好atsf4g-co的网关层需要给客户端编译的Android和iOS代码，所以写了导出库的依赖检测适配 https://github.com/atframework/atsf4g-co/blob/master
emmmm，好吧，看来tensorflow用太多了，对这些基础的概念都有些生疏了，就趁这个机会稍微复习一下交叉熵（cross entropy）这个基础的概念吧。。。 1....交叉熵的定义 这里，我们就来系统的整理一下交叉熵的定义问题。要讲清楚交叉熵，我们首先要看一下信息熵的定义。 1....交叉熵 交叉熵是信息熵与KL散度的伴生产物，我们给出交叉熵的定义如下： 2021-03-28 (21).png 写到这里，相信大多数读者也清楚了，上面我自己实现cross entropy函数在代码实现上是错误的...交叉熵的实现 现在，我们已经有了交叉熵的真实定义公式如下： 2021-03-28 (22).png 有了这个公式，我们可以自行给出cross entropy的代码实现如下： 1. tensorflow实现...entropy结果为： tensor(1.7533) 3. tensorflow与pytorch中交叉熵的区别 由上述第二节的内容中我们已经发现，1.75才应该是cross entropy的正解，也就是说
交叉验证(CrossValidation)方法思想简介 以下简称交叉验证(Cross Validation)为CV.CV是用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset...交叉验证就是基于这样的考虑。我们以K折交叉验证（k-folded cross validation)来说明它的具体步骤。...除了K折交叉验证，另外两种交叉验证为Hold Out 验证和留一验证： Hold验证：常识来说，Holdout 验证并非一种交叉验证，因为数据并没有交叉使用。...二、交叉验证（Cross Validation） 交叉验证（Cross Validation）是用来验证分类器的性能一种统计分析方法，基本思想是把在某种意义下将原始数据（dataset）进行分组，一部分做为训练集...3、K-fold Cross Validation（K-折交叉验证，记为K-CV） 将原始数据分成K组（一般是均分），将每个子集数据分别做一次验证集，其余的K-1组子集数据作为训练集，这样会得到K个模型
交叉编译 了解交叉编译之前，首先要介绍本地编译，才能进一步对比本地编译与交叉编译的区别。 1....本地编译 我们之前常见的软件开发，都是属于本地编译：在当前的PC下，x86的CPU下，直接编译出来程序，可以运行的程序（或者库文件），其可以直接在当前的环境，即x86的CPU下，当前电脑中，运行。...交叉编译是指在当前平台下编译出在其他平台下运行的程序，即编译出来的程序运行环境与编译它的环境不一样，所以称为交叉编译(Cross Compile)。 3....另一方面，PC机的CPU架构是x86型的，ARM的CPU架构是ARM型的，所以这时候就需要用交叉编译器（此处即为ARM的编译器）编译程序代码，然后移植到ARM平台运行。所以这就是交叉编译的意义所在。...例如在x86平台下交叉编译出了ARM平台上的程序，虽然两个平台用的都是Linux系统，但编译得到的程序只能在ARM平台下运行，x86平台下不可运行。
定义 在信息论中，交叉熵是表示两个概率分布p,q，其中p表示真实分布，q表示非真实分布，在相同的一组事件中，其中，用非真实分布q来表示某个事件发生所需要的平均比特数。...此时就将H(p,q)称之为交叉熵。交叉熵的计算方式如下： ? 以上内容来自交叉熵-百度百科 到这里自己有两个地方不明白： 什么事真事分布与非真实分布？ 什么编码长度？
内容参考：Tensorflow四种交叉熵函数计算公式：tf.nn.cross_entropyTensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用交叉熵（Cross Entropy）交叉熵（Cross...TensorFlow交叉熵函数TensorFlow针对分类问题，实现了四个交叉熵函数，分别是tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logitstf.nn.softmax_cross_entropy_with_logitstf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logitstf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits...labels=labels)计算方式：对输入的logits先通过sigmoid函数计算，再计算它们的交叉熵，但是它对交叉熵的计算方式进行了优化，使得的结果不至于溢出。...计算方式：对输入的logits先通过softmax函数计算，再计算它们的交叉熵，但是它对交叉熵的计算方式进行了优化，使得结果不至于溢出。..., pos_weight, name=None) 计算具有权重的sigmoid交叉熵sigmoid_cross_entropy_with_logits（） 计算公式：
Standard Cross Validation 针对上面通过train_test_split划分，从而进行模型评估方式存在的弊端，提出Cross Validation 交叉验证。...Cross Validation：简言之，就是进行多次train_test_split划分；每次划分时，在不同的数据集上进行训练、测试评估，从而得出一个评价结果；如果是5折交叉验证，意思就是在原始数据集上...train_test_split，默认训练集、测试集比例为3:1，而对交叉验证来说，如果是5折交叉验证，训练集比测试集为4:1；10折交叉验证训练集比测试集为9:1。数据量越大，模型准确率越高！...Stratified k-fold cross validation 分层交叉验证（Stratified k-fold cross validation）：首先它属于交叉验证类型，分层的意思是说在每一折中都保持着原始数据中各个类别的比例关系...Leave-one-out Cross-validation 留一法 留一法Leave-one-out Cross-validation：是一种特殊的交叉验证方式。
交叉编译wifidog并在openwrt平台上执行的过程。主要是针对wifidog源代码被改动后。 不得不亲自进行交叉编译移植的时候，所碰到的一些问题。...（2）交叉编译环境 这个须要提前准备好。也不多说了 （3）解压。并进入代码文件夹 执行....设定了host之后，makefile中的编译器会自己主动调整为host平台的编译器 prefix參数是指执行make install 之后。程序安装的路径。...才自行交叉编译的。 假设像我情况一样的话，建议先在线安装wifidog，然后交叉编译完之后把原来安装的wifidog替换掉就好了。 这样子能够省了一些写启动脚本之类的工作。 （7）当然。
ShuffleSplit is one of the simplest cross validation techniques....ShuffleSplit是交叉验证最简单的技术之一，这种交叉验证技术将从数据集中简单的抽取一个样本来具体说明大量的迭代。...while showing cross validation....ShuffleSplit是另一种非常简单交叉验证技术，我们将具体说明数据集中的总量，然后关注剩余部分。我们将学习一个单变量数据集的均值估计的例子。...这是重采样的某种相似的形式，但是这将说明当出现交叉验证的时候，为什么我们使用交叉验证的一个原因。
https://blog.csdn.net/linucos/article/details/5582979
Golang 支持交叉编译，在一个平台上生成另一个平台的可执行程序，最近使用了一下，非常好用，这里备忘一下。...Mac 下编译 Linux 和 Windows 64位可执行程序 CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build main.go CGO_ENABLED=0...GOOS=windows GOARCH=amd64 go build main.go Linux 下编译 Mac 和 Windows 64位可执行程序 CGO_ENABLED=0 GOOS=darwin...amd64 go build main.go GOOS：目标平台的操作系统（darwin、freebsd、linux、windows） GOARCH：目标平台的体系架构（386、amd64、arm） 交叉编译不支持...CGO 所以要禁用它 上面的命令编译 64 位可执行程序，你当然应该也会使用 386 编译 32 位可执行程序 很多博客都提到要先增加对其它平台的支持，但是我跳过那一步，上面所列的命令也都能成功，且得到我想要的结果
配套的环境 由于之前习惯了用gdb调试coredump，所以，打算自己编一个QQ2440上的gdb文件 很早以前用的是gdbserver，后来发现，有的时候没有网络环境的时候，还真就得有一个gdb，所以，编译了一个静态的...ARM, version 1 (SYSV), statically linked, for GNU/Linux 2.6.14, not stripped[root@T-bagwell gdb]# 编译完以后...，生成的文件就是这样的 具体过程如下： 编译的时候遇到了需要找到termcap，我先交叉编译了termcap，然后暂时先存着 然后把gdb里的configure改了一下，我做成了patch，在附件中能看到...patch-for-QQ2440.patch.gz 大小: 0KB 下载: 下载 文件: gdb-6.8-patch-for-QQ2440.patch.gz 大小: 0KB 下载: 下载 大了patch以后不行的，还要找到之前编译的...termcap的lib，因为在最后链接生成gdb的时候需要用到libtermcap.a文件，我交叉编译的时候，直接将其生成在对应的目录下了 在configure配置gdb环境时 ..
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