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我正试图建立一个模型，它给了我与一家公司有关的金融新闻的情绪，我想据此预测股票价格。但我面临的主要问题是了解对方的新闻。比方说，我有一个新闻标题，因为“道达尔正承受压力，首席执行官已经证实，他们正计划很快出售股份”。我的模型总是给出负面情绪，这是正确的，但这可能实际上是一个好消息，壳牌或埃克森美孚，让我们说。还有什么好的过程来了解哪些新闻与哪些公司有关，以及我如何计算出相应的情绪。也许一个好的标签数据集或预先训练的架构，这可能会帮助我？最重要的是，是否有任何标签数据集或任何其他经过培训的架构，我可以用来计
浏览 0提问于2019-09-24得票数 0
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金融/银行领域的数据科学应用的好资源是什么？金融/银行领域的趋势我订阅了几个数据科学新闻，但没有一个专注于金融/银行业。我需要每日/每周的新闻和实习报告。
浏览 0提问于2016-08-17得票数 0
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例如，我想合并这样的文本： CATEGORIES =‘书籍’，‘商业’，‘教育’，‘娱乐’，‘金融’，‘游戏’，‘医疗保健和健身’，‘生活方式’，‘医疗’，‘音乐’，‘导航’，‘新闻’，‘摄影’，‘生产力’，‘参考’，‘社交网络’，‘体育’，‘旅行’，‘实
浏览 247提问于2011-07-05得票数 77
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金融新闻的机器学习
、、、
我有一份来自彭博、MarketWatch、CNN等金融网站的新闻文章列表。我想根据这些文章的财务相关性对它们进行分类，以了解是否涉及到任何金融危机或危机。目前，我正在使用一个关键字列表/词典，如：
从这个列
浏览 2提问于2014-08-27得票数 0
D1:-D2:-D3:-
main_sector其他102条新闻、搜索和信息49社会、金融、分析、广告32
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
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一语多项的情感分析
、、、、
我想对S&P 500给出的一组金融新闻(组织名称)进行情绪分析。但是，每个新闻(我的数据集中的行)可能有多个实体，我必须对每个实体分别分析相同的消息。首先，我的算法应该找出哪些实体存在于特定的新闻中，然后对它们进行情感分析。产出实例：
📷
浏览 0提问于2018-12-06得票数 1
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我正试图从金融网站Finviz将新闻数据从网上刮到R。我正在尝试解析html文件，以便它是可读的。但我似乎找不到合适的CSS，可以用R (td/ tr??)的可读格式查看新闻。我希望能够以一种可读的格式阅读R的新闻标题。finviz_news<- html("http://finviz.com/quote.ashx?
浏览 1提问于2015-12-17得票数 0
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https://rapidapi.com/contextualwebsearch/api/custom-search 在这里，我可以从我想要的新闻源中搜索任何我喜欢的新闻主题。到目前一切尚好!但我现在试着做一个带有突发新闻的“主页”，获取世界上关于政治、科技、金融等的最新文章。但是我如何调整搜索词来获取突发新闻呢？因为该查询仅限于关于“奥巴马”的文章。 我的一个想法是，也许可以把搜索词改成这样：“政治-金融-科技-健康”。但我不确定这是否
浏览 7提问于2020-06-17得票数 0
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我在phonegap中为每日新闻创建了一个应用程序，我将我的新闻详细信息存储到amozon s3服务器。因此，在我的应用程序主页上，我显示了所有的新闻列表。用户可以在离线和在线模式下阅读新闻。因此，为了获取新闻详细信息，我调用了s3文件并获取其详细信息。当我的应用程序加载时，我正在获取所有的新闻列表并将其存储到我的本地数据库(Sqllite)。为了获得所有的新闻细节，我在一个循环中执行所有列表(一个接一个)，并命中一个http请求来获取每个新闻细节。问
浏览 2提问于2015-11-17得票数 0
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最近，我有一个新闻事件的提取和跟踪项目。主要任务是从新闻文本或标题中提取事件(不限于ACE 2005格式)并查找事件中的关系，如时间关系或临时关系。
浏览 7提问于2019-12-07得票数 0
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新闻标题的情感分析
、、、
我试图对新闻标题中提到的一个特定主题进行情感分析。
最初，我使用TextBlob库进行情感分析以生成极性分数。但是新闻标题的极性分数并不准确。它将负面新闻归类为积极新闻。我在500个人工标记的新闻标题上训练了定制模型。在训练了这个模型之后，我在新的头条上发表了这篇文章。精度有所提高，但仍有改进的余地。金融新闻和社论标题的准确性特别差。我的期望是建立一个能够准确预测新闻标题情绪的模型。这样我就可以在一段时间内勾勒出这一主题的情感趋势。
浏览 0提问于2019-08-05得票数 1
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生活中没有什么东西能给我带来快乐，比如从互联网上抓取结构化和非结构化的数据，并在我的模型中使用这些数据。例如，Data (或R程序员的RDSTK )允许我使用IP或地址提取大量良好的基于位置的数据，而tm.webmining.plugin For R的tm包使刮取金融和新闻数据变得更加简单。
浏览 0提问于2014-12-05得票数 13
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