在 Kubernetes 大行其道的今天，数据库容器化对于云原生团队而言是一个极具吸引力，但往往不知道从何下手的挑战。
作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。
Redis在缓存应用场景中拥有不可取代的地位，被广泛应用于数据缓存、游戏存储、分布式会话存储、实时分析和机器学习等场景。腾讯云在Redis数据库领域的不断突破，将为用户提供极致易用、易维护、高可靠、低成本的云上数据库服务。
在云厂商眼里，Redis 犹如抢劫犯一样夺走了他们为开放社区做贡献的权利，而在 Redis 商业公司看来，这些云厂商们正不断从他们这里白嫖更多代码和资源。
2022年6月，腾讯云Redis全新升级，发布高性能版本，单节点可提供50W+吞吐，性能是原生Redis的4倍。同时，腾讯云Redis推出全球复制功能，解决原生Redis诸多痛点问题，可用性升级高达99.999%，助力企业实现降本增效。 Redis作为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一，凭借着极高的吞吐、极低的响应延迟和丰富的功能特性，成为企业在缓存场景中的首选方案。但在突发、热点访问及异地多活场景下，原生Redis方案会出现主从复制延迟、数据同步不连续、多地写入等问题，无法解决海量数据在规模、成本、数据
受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的进行远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，央视新闻联播对此也给予了报道。 出生不久的腾讯会议瞬间成为了一款国民会议软件，海量用户呈几何级爆发涌入，1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入，2月10日，腾讯会议后台服务器请求数增长了5倍。 那么腾讯会议是如何做到
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库，文章发布之后引起了一些反响，有质疑数据的，也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏，不光是QPS、TPS这种吞吐量指标，其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用，有兴趣的同学可以自己去体验一下，我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库：Redis。
“到2023年，世界上3/4的数据库都会跑在云上。重复造轮子的企业不会走得太远，腾讯愿意做让企业站在自己肩膀上的巨人”
默认情况下，云开发的函数部署在公共网络中，只可以访问公网。如果开发者需要访问腾讯云的 Redis、TencentDB、CVM、Kafka 等资源，需要建立私有网络来确保数据安全及连接安全。
默认情况下，云开发的函数部署在公共网络中，只可以访问公网。如果开发者需要访问腾讯云的 Redis、TencentDB、CVM、Kafka 等资源，需要建立私有网络来确保数据安全及连接安全。本文会演示如何在云开发的函数中使用 Redis，如需访问其他数据库资源，也可以参考本文的思路。 ▌Redis 介绍及应用场景 Redis 是一个开源的 In-Memory 的 NoSQL 数据库，可以用作数据库、缓存和消息中间件。支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）、散列（hashes）、列表（lists）
多年数据库、网络安全研发经验，对云计算平台的网络、计算、存储、安全有深入的研究和产品化经验。
邹鹏，腾讯高级工程师，腾讯云数据库Redis负责人，多年数据库、网络安全研发经验。在网络、计算、存储、安全等领域有深入的研究和丰富的产品化经验。 在Redis、MySQL等数据库的高可用、高可靠和中间件方面有丰富的实践经验。
这次过来主要是和大家分享一下，腾讯云上个月正式上线的Redis4.0集群版的相关内容，跟大家分享我们在做集群版的时候有哪些思考，我们怎么去设计整个系统架构，最终我们做了哪些东西。大概会有三个点，第一个点是说Redis的使命，我们看Redis是什么产品，为什么这么火，第二块就是腾讯云Redis4.0集群设计经历了哪些思考，最终做成什么样子，最后是2018年年初，登录到腾讯云的自研兼容Redis协议的CKV引擎，他是怎么样的一个架构设计。
云原生数据库是一种通过云平台进行构建、部署和分发的服务。作为一种云平台，云原生数据库以PaaS的形式进行分发，也经常被称作DBaaS；用户可以将该平台用于多种目的，例如存储，管理和提取数据。
资源是Terraform体系中最重要的组成元素, 每个资源块用来定义一个或多个基础产品实例, 它或者定义一个VPC,或者定义一个CVM或者一条DNS记录.
转载自 杨一DBA https://cloud.tencent.com/developer/article/2329798
基础网络是早期腾讯云云上网络，后在基础网络上演进出具备自主可控、安全性更高的私有网络，私有网络作为当前的主流云网络，推荐作为业务长期发展使用。
点击上方蓝字每天学习数据库 2019年4月3日，英特尔发布了英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存，能够在几近内存级别的带宽和时延下，提供超持久化、超大的内存容量，进而显著降低Redis的硬件成本。为了让用户以较低成本在业务场景中享受到Redis的优势，腾讯云数据库团队携手英特尔，致力于对在Redis中使用英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存新硬件进行深入的合作研发，以便在成本以及性能化方面为Redis数据库带来革命性的改变。腾讯云数据库Redis 的英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存版本不日将正式
由腾讯云售后服务团队倾情打造“2022云顾问技术系列之数据库专场”分享会已于2022年4月14日19:00-20:30在线上会议举行，分享内容包括《云顾问Redis技术之最佳实践》、《云顾问MySQL技术之最佳实践》。分享专家由腾讯云多个领域技术专家联合打造，将腾讯海量业务运维经验和业界先进技术实践倾力奉献给您，助力您更加安全、高效、稳定的使用腾讯云产品。下面是本次分享材料主题和材料等，欢迎大家阅读及给出宝贵建议！
收到客户反馈：云上CVM通过专线访问云下IDC-A Redis数据库时存在偶发性延时超过1S现象，需要配合客户定位处理。
经过10年的演进，Redis已经成为了全球开发者最受欢迎的数据库，分布式锁、消息队列、计数器、限流器、AI模型、实时计算、数据存储等等场景都能看到Redis的身影， Redis的应用场景早已突破了缓存和计算的边界，我们看到越来越多的开发者在采用Redis作为存储服务来使用。但是Redis全内存存储的方案，在成本、持久化、容量规模方面会让很多开发者纠结。过去几年业界推出了众多Redis持久化方案，腾讯云也在这个场景进行了持续研发投入，此次分享将带来Redis持久化的业界常规处理方案，以及腾讯云最新推出的Red
随着云计算的发展，各大云厂商都提供了 Redis like 数据库产品，对于要上云的 客户来说，本来使用的Redis 数据库，要迁移到云上的数据库时，都会面临如下问题：
Redis官方网站：Download | Redis Redis中文官方网站：CRUG网站 (CRUG网站)
针对读多写少的业务场景，为解决热点数据的集中读需求，腾讯云Redis支持读写分离功能，最大1主5从模式，即最大5倍的读能力扩展。当集群中的副本数量已经达到5个上限时，不能再通过简单增加副本的方式来扩展读能力，因此建议通过分片数量扩展的方式来提升集群总体的读写能力，应对可能发生的业务请求增加。
不过，本文我们不会去聊上述所有的手段或是框架、中间件，而是聚焦本文的主角 Redis 。
业内，常见的redis数据迁移方式有以下三种：aof（日志文件）、rdb（快照文件）、replication（主从复制）。 其中，aof和rdb两种方式适用于跨网络（网络隔离）的redis实例之间的数据迁移，通过：在源实例上执行指令（bgrewriteaof/bgsave）生成aof或者rdb文件 -> 下载数据文件 -> 上传数据文件 -> 启动目标实例 -> 完成数据迁移。aof和rdb的差异，主要体现在数据格式和数据加载速度两个方面，前者是纯文本格式（redis文本协议的流水记录），加载的过程相当于历史重放，而后者是二进制格式，直接进行加载，所以一般情况下rdb数据加载会比aof加载快！这也是网上建议使用rdb做跨网络数据迁移的一个重要的原因。
上云之后 DBA 会原地失业吗？其实多数情况都不会，那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢？这节内容就来扯一扯。
作者：冯伟源，高级工程师，腾讯云Redis系统运维负责人。6年DBA经验，一直从事SQL优化、实例调优、数据库架构、海量数据库集群运维、运营平台建设和管理等工作。为QQ、Qzone、QQ音乐、微云、腾讯云等业务提供数据库服务。 ---- 腾讯云Redis自2015年诞生以来，爆发式增长，为上万家客户提供服务。作者作为唯一的运维负责人，面对三大挑战时如何破解？ 元信息的一致性管理 万台设备高效运维 如何实现智能调度 解读腾讯云Redis 腾讯云Redis是基于腾讯内部分布式缓存领域在QQ、音乐、Qzone
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
作者简介 宮娴，携程高级后端开发工程师；Spike，携程高级后端开发专家。 随着携程国际化业务的快速推进，搜索引擎作为用户体验中至关重要的一环，上云变得志在必行。本文主要分享酒店搜索引擎迁移AWS的探索与实践过程，内容将涵盖一个HTTP请求的全链路处理过程：包括从APP发出请求到网关，再到内网错综复杂的微服务，最后到所依赖的各种持久化存储。 一、微服务架构带来的挑战 这次上云的是爆款业务，用户直观的感受是点击TRIP APP的Hotel搜索页的Hotel Staycation Deals。 携程采用主流
1 自从Hadoop生态圈流行开来以后，以Apache基金会为代表的开源社区空前强大，国内外互联网公司都纷纷使用开源软件。然而参与开源社区并非是一件容易的事情。需要投入人力物力尚在其次，更为主要的，是公司业务需求的发展，和开源社区的开发之间不可妥协的矛盾。 简单来说，开源社区的系统，对于日渐壮大的互联网公司，对于希望通过云计算服务提供给其他客户使用的云计算公司，都存在开源项目跟不上业务需求的困境。 比如说Hadoop发展比较早期的时候，Facebook内部最初是使用Hadoop原生系统的。但是慢慢的Ha
作为最底层的技术人员，目前由于有客户在运维中遇到混合架构，公有云上使用了产品级别Redis数据库，同时由于业务在云服务器和kubnets的容器内也有redis数据库，因此对于这种混合模式数据库的监控，进行简单的分析总结，在此记录笔记，在此抛砖引玉，也曾希望对各位有一点点益处。
最近，某客户自建redis迁移上云时出现了容量增加25%的现象。这到底是怎么回事呢？
远程办公上学的你现在还好吗？手机里是不是突然多了腾讯会议和企业微信之类的软件？ 由于疫情的原因，在线办公教学软件大火起来，腾讯会议也随之成为了一款国民软件，随之而来的是暴增海量用户的挑战。 支持腾讯会议列表缓存、会议信息储存的腾讯云Redis数据库，面对突然暴涨的新用户进行了快速扩展，Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容，单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟，同时保持了100%的系统可用性，在整个资源扩展过程中，腾讯会议服务始终保持着大规模的在线运行，海量用户无感知，依然能够高清
一般情况下，直播流有三种状态：active活跃、inactive非活跃、forbid禁播，当主播上线推流了之后，该直播间就处于活跃状态，当主播下线断流了之后，就处于非活跃状态，或叫做断流状态；
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基于Rainbond的最佳实践 Tomcat配置Redis实现Session共享 Rainbond：生产级无服务器PaaS Rainbond是国内首个开源的生产级无服务器PaaS，深度整合基于Kubernetes的容器管理、多类型CI/CD应用构建与交付、多数据中心的资源管理等技术，提供云原生应用全生命周期解决方案，构建应用与基础设施、应用之间及基础设施之间的互联互通生态体系。 点击安装 为了使您的应用承受更多的并发，提高应用稳定性，您需要在适当情况下进行扩容。每个节点下的Tomcat只存储来访问自己的请求
https://cloud.tencent.com/document/product/239/17952
9月10日下午，又一起规模化利用Redis未授权访问漏洞攻击数据库的事件发生，此次黑客以勒索钱财作为目的，猖狂至极，甚至直接删除数据库数据。由于腾讯云早在17年就发现过Redis这个漏洞，有个预案，所以这一次更是第一时间启动全网通知提醒，周知腾讯云用户进行防范，同时给出防范和应对措施。
之前有篇文章提到 自己实现构建节假日库, 后来又结合 Redis 的基本的使用，使用 Redis 作为数据库存储，实现了的一个 RestfulAPI 风格的获取节假日的项目，项目本身很小，一方面可以让初学者结合 Redis 和 编程语言一起使用，而不是简单的使用命令行工具进行数据的操作。
Rainbond：生产级无服务器PaaS Rainbond是国内首个开源的生产级无服务器PaaS，深度整合基于Kubernetes的容器管理、多类型CI/CD应用构建与交付、多数据中心的资源管理等技术，提供云原生应用全生命周期解决方案，构建应用与基础设施、应用之间及基础设施之间的互联互通生态体系。 点击安装
#执行了一条 keys xxxxx* 命令，令数据库宕机了，怪不得技术总监发狠话：谁要是敢用 keys 命令，直接收拾包袱走人。接下来我们看看是什么回事:
导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合本地自建Kafka集群、腾讯云流计算Oceanus（Flink)、云数据库Redis对博客、购物等网站UV、PV指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量（UV）、产品的点击量（PV）、转化率（转化率=成交次数/点击量）等。 相关概念介绍： UV（Unique
随着企业对数据处理和存储需求的不断增长，Redis作为一款高性能的内存数据结构存储系统，已成为业界的首选。然而，在Redis中的使用中，会面对一些潜在的故障风险，其中主节点故障，发生主从切换最为常见。
携程自2013年开始使用Redis，旧时期为Memcached和Redis混用状态。由于Redis在处理性能，可储存key的多样化上有着显著的优势，2017年开始，Memcached全部下线，全公司开始大规模使用Redis。Redis实例数量也由刚开始的几十个增长到几万个，数据量达到百TB规模。作为Redis的运维方，为保证Redis的高可用性，DBA的压力也随Redis使用规模的增大而增大，集群的扩容，上下线，实例扩容都面临着不小的挑战。
一提到Redis，相信大家都不会感到陌生吧。今天就让我们在阿里云上安装一下Redis，为以后使用它做个准备。
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