2021年12月2日至4日，由澳门科技总会主办的 BEYOND 国际科技创新博览会在澳门威尼斯人金光会展中心举行。腾讯以“科技向善、智慧湾区”为主题，围绕“智慧澳门”、“智慧产业”、“智慧医疗”，14个具体应用场景案例，展示了其助力澳门经济多元发展和粤港澳大湾区建设的实践案例。 在展出的“智慧产业”项目中，腾讯以人像变换为例，通过 API Explorer 这一 API 调用工具来重点介绍云 API 产品。用户基于 API Explorer 自动化接口调用能力，通过简单的点击操作便可以改变人脸的年龄、
糟糕的性能会对公有、私有和混合云造成毁灭性的影响。使用这些快速技巧解决云应用，API等相关的性能问题。 无论是公有，私有还是混合云，都有许多移动的组件，而让一切无缝的工作至关重要。不幸的是，没有什么东西是完美的，性能问题可能对云平台产生负面影响，就像对传统的本地部署环境一样。 云性能问题主要来自于总体可用性，网络延迟和应用处理延迟。最终用户的体验是云计算的重要组成部分，性能监控工具可以帮助防止潜在的问题。 使用这些快速技巧来解决云性能问题，并在将来彻底避免这些问题。 使用云性能监控
IT环境管理的目标就是要确保云应用的运行性能和系统可靠性达到一个最佳水平。在云计算中，应用与固定资源是相互隔离的，这就意味着负责云管理的IT管理人员必须对应用的工作流和资源进行并行管理。 为了简化云管理，首先应从用户的云应用入手。这样做可以让用户确定应用的响应时间，并确定可支持用户应用运行的资源。用户可以通过熟悉的应用工作流管理和集成工具来完成这些任务，而这些工具主要来自于各大IT厂商，如IBM、惠普企业以及微软等公司。 然后，使用在用户操作系统（OS）和中间件中可用的统计工具深挖每个云应用程序资源中的数据
【注】从 Android 6.0（API 级别 23）开始，如果应用共享管理帐户的身份验证器的签名，则无需"GET_ACCOUNTS"获得权限即可读取有关该帐户的信息。在 Android 5.1 及更低版本上，所有应用都需要"GET_ACCOUNTS"获得读取任何帐户信息的权限。
现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。
NLP的接口能力包含词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术等各方面技术，共涵盖了16种基本原子能力。具体能力可以参考https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
先做个前情回顾：在这个系列的前面几篇文章中，（一）系统功能与架构概述、（二）架构介绍及案例解析 先总体介绍了大气监测系统的总体架构，接着 （三）使用 Nucleo LoRa 开发套件打造 PM2.5 监测终端、（四）基于TencentOS Tiny RISC-V开发板打造PM2.5监测终端 这两篇文章介绍了利用两种开发套件快速打造了端侧的设备，并且在物联网开发平台上已经可以看到大气监测终端的属性数据更新。
如今的 Serverless 可以说是一大有潜力的新技术方向，尤其在当下上云的热潮中，Serverless 因其免运维、自动扩容、支持多种编程语言等优势，对前端来说，是一大提升服务开发、维护效率的利器也是可尝试全栈发展的方向，但也因为其新，对落地到团队开发中，结合团队开发流也是遇到了一些挑战，本文将分享 IMWEB 团队对 Serverless 的实践方案。
网络安全公司 Proofpoint 表示：裁员潮影响到了各行各业的人，因此威胁行为者开始在劳动市场里制造出一些就业骗局，并试图从求职者那里骗取一些资金。
大家好！今天我要给大家推荐的是如何用PHP搭建一个绘画API，让你的网站或应用瞬间拥有强大的绘画能力！无论你是想要让用户在网页上绘制自己的创意，还是想要实现自动绘画生成特效，这个API都能满足你的需求！让我们一起来看看吧！
T Wiki 在 4 月 16 日上线，5 月份以来依然收到不少师傅的支持与反馈，此时正好到月末，特此整理下这段时间来 T Wiki 上所更新的内容，如果你还不知道 T Wiki 是什么，可以查看这篇文章 T Wiki 云安全知识文库上线，或者访问 T Wiki 地址：wiki.teamssix.com
追求混合云的道路是不适合意志薄弱者的。从短期来看，最佳的混合云模式可能是找出那些可以在不同环境中长时间干净运行的应用。简单的转移工作负载只是冰山一角。更重要的是，我们必须评估在不同云之间试图编排应用的管理挑战。企业还必须认识到那些可能影响混合云性能的种种因素，其中包括应用的选择，数据迁移，延迟问题和灾难恢复策略。 当企业在考虑跨亚马逊网络服务(AWS)和其他云基础架构的混合云战略时，他们必须选择在哪里安置他们的数据，服务以及应用。企业必须在前期检验这种迁移的商业价值，以确定哪些工作负载应该被迁移。此外，还需
Dragonfly 是一个内存数据存储，适用于现代应用工作负载，可替代 Redis 和 Memcached。与传统的内存数据存储相比，Dragonfly 提供了 25 倍的吞吐量、更高的缓存命中率和更低尾部延迟，并且可以在相同大小工作负载下节省高达 80% 的资源。 主要功能和优势包括：
随着软件供应链攻击的增加，保护我们的软件供应链变得更加重要。此外，在过去几年中，容器的采用也有所增加。有鉴于此，对容器镜像进行签名以帮助防止供应链攻击的需求日益增长。此外，我们今天使用的大多数容器，即使我们在生产环境中使用它们，也容易受到供应链攻击。在传统的 CI/CD 工作流中，我们构建镜像并将其推入注册中心。供应链安全的一个重要部分是我们构建的镜像的完整性，这意味着我们必须确保我们构建的镜像没有被篡改，这意味着保证我们从注册中心中提取的镜像与我们将要部署到生产系统中的镜像相同。证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一（多亏了 Sigstore）是在构建之后立即签名，并在允许它们部署到生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。
随着更多的组织开始拥抱云原生技术，Kubernetes已成为容器编排领域的行业标准。向 Kubernetes转变的这股潮流，很大程度上简化了容器化应用程序的部署、扩展和管理，并实现了自动化，为传统的单体式系统提供了胜于传统管理协议的众多优势。
上一章我们介绍了基于Prompt范式的工具调用方案，这一章介绍基于模型微调，支持任意多工具组合调用，复杂调用的方案。多工具调用核心需要解决3个问题，在哪个位置进行工具调用(where), 从众多工具中选择哪一个(Which), 工具的输入是什么(What)。Where + Which + What，我称之为3W原则，3H它兄弟哈哈哈哈~
因为程序会使用到 Redis 和 MySQL，所以安装前请输入 Redis、MySQL 配置信息，点击初始化按钮，会将用到的数据表和默认数据进行初始化，在右侧可以看到初始化的日志信息。
API（全称Application Programming Interface）是两个单独的软件系统之间的通信和数据交换。实现API的软件系统包含可以由另一个软件系统执行的功能/子例程。
本文记录下接入微服务时，名字服务的使用体验以及名字服务的相关知识概念。作为“消费”侧，理解概念以帮助熟练使用工具即可，并不需要深入其中的原理。
在web和移动端开发时，常常会调用服务器端的restful接口进行数据请求，为了调试，一般会先用工具进行测试，通过测试后才开始在开发中使用。这里介绍一下如何在chrome浏览器利用postman应用进行restful api接口请求测试。
在快速发展的云原生领域，拥有一套高效的工具集合对于从业人员来说至关重要。本文将介绍一系列常用的云原生生态工具，涵盖了从基础设施即代码、容器编排、服务网格到监控、安全和持续交付等多个方面，助您在云原生生态领域事半功倍。
浏览器或者阅读器App里其实也有朗读功能，但是比较僵硬，总是将引人入胜的情节念成流水账，分分钟让人弃坑，所以我考虑自己使用爬虫定时下载更新的章节，而后将文字合成存储到音频文件，这样不仅可以选择一个靠谱的语音合成工具来处理文字，而且保存下来的音频还能反复收听，一举两得。
**Modelscope **是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可插拔和可定制的LLM构建，并增强了指令执行、额外知识检索和利用外部工具的能力。AgentFabric提供的交互界面包括：
云主机通过使用Access Key Id/Secret Access Key加密的方法来验证某个请求的发送者身份，其中Access Key ID(AK)用于标示用户，Secret Access Key(SK)是用户用于加密认证字符串和云厂商用来验证认证字符串的密钥，其中SK必须保密，原理为对称加解密，云主机接收到用户的请求后系统将使用AK对应的相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串并与用户请求中包含的认证字符串进行比对，如果认证字符串相同，系统认为用户拥有指定的操作权限并执行相关操作，如果不同则系统将忽略该操作并返回错误码
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者：炼丹学徒 近来，AI领域迎来各个领域的大突破，ChatGPT展现出强大的语言问答能力和推理能力，然而作为一个自然语言模型，它无法处理视觉信息。 与此同时，视觉基础模型如Visual Transformer或者Stable Diffusion等，则展现出强大的视觉理解和生成能力。 Visual Transformer将ChatGPT作为逻辑处理中心，集成若干视觉基础模型，从而达到如下效果： 视觉聊天系统Visual ChatGPT可以接收和发送文本和图像 提供复杂的
OpenAI在2023年11月6号的开发者大会上，发布了面向开发者的 Assistants API ，可以称得上是本厂发布会最大的亮点之一，另OpenAI开发者大为震撼。
“克隆 dev 环境到 test 环境，等所有服务运行正常之后，把访问地址告诉我”，“检查所有项目，告诉我有哪些服务不正常，给出异常原因和修复建议”，在过去的工程师生涯中，也曾幻想过能够通过这样的自然语言指令来完成运维任务，如今 AI 助手 Appilot 利用 LLM 蕴藏的神奇力量，将这一切变成了现实。
当前各行业基础设施和服务向云逐渐迁移，随之而来针对云上资产的攻击也不断出现，掌握云上风险态势成为企业安全的重要环节。腾讯安全基于云原生安全体系，通过实时监测各类针对云上资产的攻击行为，持续感知在野攻击情况。经过安全专家的分析和挖掘，漏洞是攻击链上的重要一环，既能看到“老而弥新”漏洞的自动化批量攻击，也可发现新曝光漏洞开始迅速武器化，此外还涉及一些尚未公开的潜在风险被攻击者利用。
随着数字化转型的深入，基于中台和PaaS架构的一体化运维建设也在各行各业快速展开，但是如何将运维平台本身的能力与企业已有的工具能力进行中台化整合、工具场景如何联动，是个复杂而庞大的工程。
最近工作较忙，回家闲下来只想闭目休息，一分钟屏幕都不想再看，然而我又想追更之前看的小说，于是，需求来了——我需要一个给我讲故事的机器人！
我已经使用JCloud（一种面向Java支持多种云的工具集）一年了。到目前为止，我已经在很多领域广泛地使用了JCloud，特别是在Fuse Ecosystem上。虽然JCloud很厉害，但是它缺乏用来管理云提供商的工具，一个和EC2命令类似但有JCloud特点的工具，能够管理EC2，Rackspace，Opensack，CloudStack 等的通用工具。
在上云/迁云过程中，会面临客户的各种需求，如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云，是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务，可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
最核心的是API新增函数调用（Function calling）能力，与网页版的插件类似，API也能使用外部工具了。
所谓工具类，即将完成通用功能的方法分类放到类中，工具类能够被高效地重复使用，使我们的编码快速、高效。
人工智能基础模型也类似，如果仅靠训练阶段得到的权重，使用场景就会非常受限，而最近提出的工具学习（tool learning），将特定领域的专用工具与大规模基础模型相结合，可以实现更高的效率、性能。
领课教育是基于领课团队多年的在线教育开发和运营经验的产品，打造一个全行业都适用的在线教育系统。
OpenStack，模块化架构的一种开源云平台，已经在很多公司，包括Disney、Walmat和PayPal完成了部署。但是虽然Openstack云平台能够给用户更大的灵活性，并且降低锁定供应商的风险，但是它的实施可能会遇到很多问题。 在部署OpenStack之前，企业必须明确所需要的服务，避免安全威胁，解决集成问题。如下是一些常见的OpenStack问题，能够帮助企业在该领域起步。 如何为云选择合适的OpenStack服务？ 决定哪种OpenStack服务能够满足你的云需求很困难，因为有大量的可用工具和功
云计算发展到今天，各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势，作为甲方客户来讲，特别是互联网客户，选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云，前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商，但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧，毕竟事物都在不断的发展中，每个阶段都有自己合适的操作。
Matlab的官方文档中介绍了 Matlab 与其余编程语言之间的引擎接口，其中包括对于 Python 开放的引擎 API，可参考官方教程，其中包括引擎安装，基本使用，以及Pyth…
近期比较流行的低代码开发平台一词，其实也可以称作是快速开发平台。快速开发平台的目的是将可重复性的编程工作用平台实现，将开发人员从没有技术含量的增删改查开发中解放出来，做更有价值的开发工作，比如业务建模、数据库设计、流程设计、API核心开发、业务逻辑开发等工作。
鱼羊 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT爆火，Meta也坐不住了。 微软和谷歌正在搜索引擎那边刺刀拼刺刀呢，谁想Meta冷不防抛出一篇新论文，顿时吸引全场目光： 瞄准ChatGPT的“软肋”，让大语言模型自行学会了使用工具！ 简单来说，基于Meta的这个思路，ChatGPT这些大语言模型可以缺啥补啥： 不会算数，就自己掏出计算器计算；需要最新信息，就自己连接搜索引擎搜索…… 是不是有点AI自己操作自己内味儿了？ 论文一出，不少AI研究者就将其视作“过去几周里最重要的
在Coze扣子中创建插件，有两种方式，一是用API，具体方式参照上一篇文章《Coze扣子开发指南：用免费API自己创建插件》，还有一种方式就是编程，不过有了AI的帮助，即使不会编程的人，也可以零代码创建插件。
微信平台提供开放平台相关的接口API，企业用户或者开发者可以使用开放接口API定制开发业务应用，并且可以绑定开发应用的链接地址到微信公众号菜单中，微信终端用户可以通过关注公众号订阅或分享内容、通过公众号提供的菜单链接使用定制的业务应用。
对于大模型是如何训练生成的问题，相信大家对其背后原理以及训练方式已研究颇多，司内也有很多同学从专业的视角撰写了很多深度好文进行分享，让人受益颇多，例如：《用人话详解语言大模型》
联邦语言模型是一个利用了两种人工智能趋势的想法：小型语言模型 (SLM) 和大型语言模型 (LLM) 能力的提升。
人和动物最大的区别就是人类能够制造和使用工具，在平时的工作和生活中，能够合理使用工具会给我们带来事半功倍的效果。最近的几年一直在使用iOS系统和Mac OSX系统，本文说说在这两个系统中我常用的一些工具。
为了促进开源LLMs的工具使用能力，作者引入了 ToolLLM，这是一个数据构建、模型训练和评估的通用工具使用框架。
Kubernetes过度用于安全性和基础设施，但未充分用于自动化。那些最需要它的人并没有意识到它的潜力。
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