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边缘计算场景下一体化的挑战与实践

本文整理自腾讯专家工程师王继罗在 2020年12月深圳 Qcon 大会上的分享内容——边缘计算场景下一体化的挑战与实践 。...关于这个问题,腾讯早在几年前就已开始进行思考,并且着手打造了一体化的超融合平台,目的是希望能够让业务可以更容易落地到边缘。...今天,我们就从以下三个部分展开,跟大家分享腾讯在建设超融合平台时的一些经验: 第一部分:主要介绍边缘计算有什么作用、业务落地边缘存在哪些挑战、以及为什么要有一体化; 第二部分:主要介绍腾讯在打造超融合平台时的一些实战经验和进展...一体化的意义 边缘场景有如此多的挑战,带来的影响就是业务落地非常困难,这个问题直接阻碍了行业的发展。为了降低业务落地门槛,促进行业顺利发展,一体化的就显得很有必要。...超融合平台的使命 上面我们一起探讨了边缘计算的挑战和一体化的意义,腾讯几年前就开始往这方面投入资源,经过多年沉淀逐步建设了囊括方方面面的超融合平台,接下来再和大家分享下腾讯在超融合平台建设方面的实践

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    一体化开发工程介绍

    一体化开发工程介绍 一体化开发工程目录分为三个子工程:开发工程(Application)、开发工程(CloudProgram)、侧公共库(External Libraries)。...开发工程(Application) 开发工程主要用于开发应用侧的业务代码,开发工程目录结构 entry:HarmonyOS工程模块,编译构建生成一个HAP。...开发工程(CloudProgram) 在开发工程中,您可为您的应用开发函数和数据库服务资源。 clouddb:数据库工程目录。 dataentry:用于存放数据条目文件。...db-config.json:模块配置文件,主要包含数据库工程的配置信息,如默认存储区名称、默认数据处理位置。 cloudfunctions:函数工程目录。...侧公共库(External Libraries) 侧公共库中包含了JDK的扩展类库。

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    详解边缘计算系统逻辑架构:协同

    作者:崔广章 来源:大数据DT 01 边缘计算系统逻辑架构简介 由图3-1可知,逻辑架构侧重边缘计算系统各部分之间的交互和协同,包括协同,协同和协同3个部分。...协同:通过解决方案Kubernetes的控制节点、边缘解决方案KubeEdge和解决方案EdgeX Foundry共同实现。 02 协同 协同的具体实现如图3-2所示。...04 协同 边缘计算系统中云、协同的理想效果如图3-5所示。 ▲图3-5 边缘系统中云、协同的理想效果 由图3-5可知,协同包括两层,即协同和协同。...协同:作为控制平面,作为计算平台。 协同:在协同的基础上,管理终端设备的服务作为边上的负载。可以通过控制来影响,从而实现协同。...从协同的架构切入,主要对协同的理想效果进行了说明。 关于作者:崔广章,之江实验室高级研究专员,资深计算和边缘计算技术工程师。

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    与边缘计算技术「建议收藏」

    详解边缘计算系统逻辑架构:协同 01 边缘计算系统逻辑架构简介 由图3-1可知,逻辑架构侧重边缘计算系统各部分之间的交互和协同,包括协同,协同和协同3个部分...▲图3-5 边缘系统中云、协同的理想效果 由图3-5可知,协同包括两层,即协同和协同。 协同:作为控制平面,作为计算平台。...协同:在协同的基础上,管理终端设备的服务作为边上的负载。可以通过控制来影响,从而实现协同。...华为在 2018 年推出了 IEF 平台, 通过纳管用户的边缘节点,提供将上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,为企业提供完整的边缘和协同的一体化服务的边缘计算解决方案。...随着计算能力从中心下沉到边缘,边缘计算将推动形成“一体化的协同计算体系。

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    基于AI智能分析网关平台SkeyeVSS的--一体化视频融合预警解决方案

    -一体化架构平台,平台开放服务接口,实现数据共享。...--一体化关系:是终端设备,如手机、lbs定位器、各类传感器、摄像头等;:是计算的边缘侧,分为基础设施边缘和设备边缘;涉及的概念是的子集;:是传统计算的中心节点,是边缘计算的管控;...2.平台一体化部署方式在协同的集群上部署应用:适合实时性要求较高、比较重视隐私、与连接的网络质量没有保障、网络带宽受限的场景,如5G视频接入、无人驾驶、车联网、智能家居、工业互联网、医疗互联网、...三、SkeyeVSS视频融合平台SkeyeVSS国标视频融合平台基于--一体化架构,具有海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力,部署轻量简单、功能灵活多样,平台可支持多协议(GB28181...将SkeyeVSSS视频融合平台与AI智能分析边缘计算网关结合使用,可以实现基于架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力,可实现的智能检测技术有:人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别

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    -网--”融合,汽车新势力的DevOps建设

    建设背景在软件定义汽车(Software Defined Vehicles,SDV)的快速推进过程中,算力成为驱动汽车产品智能化升级与产业融合变革的关键驱动力之一,车算力供给模式将走向“-网--...”融合计算,基于融合计算的算力服务生态正逐步形成,对车企发展提出了新的要求:高度聚焦用户感知赛道,精细化分析应用场景,深挖用户潜在需求。...结合车辆发展趋势及行业经验,集成云端AI和Big Data等前沿技术,以车一体化为抓手实现产品深度赋能。...通过车一体化的数据闭环、联动稳定的云端升级能力,形成准确用户认知,实现“千人千面”的应用场景。...3)流程与工程相融合集成并打通需求、开发、测试、运维等环节的主要工具,通过打造一体化平台,实现软件研发端到的工具链贯通,在保证质量的前提下,提升业务价值交付效率:通过一体化平台功能拓展,将需求、开发、

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    CloudOS:物联网开发平台,上开发,交付

    上开发 2. 交付 3. 数据管理 4. 安全保障 三、CloudOS应用场景 1. 智能家居 2. 智慧城市 3....工业物联网 四、总结 欢迎来到计算技术应用专栏~CloudOS:物联网开发平台,上开发,交付 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:计算技术应用...在这样的背景下,CloudOS应运而生,它是一个集开发、部署、管理和运维于一体的物联网开发平台,旨在提供上开发、交付的全方位解决方案。...交付 CloudOS不仅支持云端开发,还支持交付。它可以将应用程序部署到各种物联网设备上,如树莓派、Arduino、STM32等,方便快捷地进行设备与云端之间的数据交互。...四、总结 CloudOS作为一款基于计算的物联网开发平台,具有强大的功能和广泛的应用场景。通过它提供的上开发和交付能力,可以实现高效的物联网应用开发和部署,降低开发和运维成本。

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    登陆,AI芯片产业打响全线战争

    终端AI芯片要求体积小、能耗少、性能略低,主要用于摄像头、手机、边缘服务器等终端设备中,满足有限的AI能力。...边缘计算正在被视为AI的下一个重要战场,原有的在云端、终端都有所积累的厂商,都希望通过边缘AI芯片的布局,完善、边缘、终端生态,打造一体化的计算格局。...英特尔虽然入局自动驾驶芯片市场较晚,但通过一系列大笔收购,很快推出了完整的自动驾驶的算力方案,包括英特尔凌动/至强+Mobileye EyeQ + Altera FPGA,其中,英特尔收购 Mobileye...对于杀入边缘侧的AI芯片巨头而言,实现---网的多方协同,其中就必须要完成从云端到边缘的解决方案的布局。这一动作客观上也加剧了边缘侧AI芯片的竞争态势,为AI初创企业带来更多的生存压力。...性能功耗比拼:终端AI芯片的无限战争 移动AI芯片市场目前主要是在智能手机上。

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    原生时代下的一体化监控解决方案

    某银行实现的全链路覆盖和性能量化,解决了多处性能短板...... 在原生时代,且业务架构复杂、用户量庞大的场景下,他们怎么都能轻而易举地实现了?  ...一体化监控解决方案目标是站在最终客户视角做监控覆盖,从终端(如PC、小程序、APP)操作发出请求,经过网络、应用服务器、后端服务逻辑,再实质的存储、中间件、资源服务器上获取数据,最后返回结果响应客户请求...[点击查看大图] [点击查看大图]  应用场景 一体化监控解决方案包含的产品,产品对应的功能主要是为了解我们业务日常中的问题或场景,即实际中应该如何使用。...[点击查看大图]  直播介绍 点击「阅读原文」,立即查看「一体化监控解决方案」直播回放 ▶▶!...更多一体化监控解决方案系列直播可查看下图海报,扫描识别下方海报二维码,或点击「阅读原文」,立即预约直播 ↓↓  联系我们 一体化监控解决方案相关产品介绍: 拨测: CDN 服务质量监控最佳实践

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    一体化平台打造数字化物理世界

    丁险峰从电子工程系、计算机系、控制系和物联网系对物联网和边缘计算的理解,剖析了如何协同实现AI,介绍了阿里物联网平台的总体架构和应用场景。...一切协议都可以化,有了脚本就可以兼容任何一种协议,这是我们最强项的地方。 物联网干的事情是什么呢?做物联网的人实现了一条从的桥梁,是物联网的物理世界抽象层。...上启、下启物,智能要向边缘延伸,助力视频方案商连接智能化能力。 我们有上的生态可以兼容所有硬件,上训练、云端下发、边缘推理,做到一体化,帮助 AI 公司进入物理世界。...这是我们完整的一体化生态,已经提供了工具,直接可以做视频。3 月 21 号我们刚刚发布,拿回去就可以直接使用。适配所有的硬件,兼容所有边缘服务器,非常开放。...有了这套一体的方法,拿回家你就会变成改变物理世界的神。 物联网平台应用场景 我们满足很多很多客户的需要,任何普通用户算法 ISV 开发者,我们可以把云端所有模型推理到边缘,适配所有的硬件。

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    浅析融合趋势下的架构模型优化设计

    也让企业的“上”业务需求面临极大的挑战,--协同模式也逐渐衍生出来并演变为主流趋势。...协同有哪些优势?...在国际上,亚马逊、微软和谷歌等计算巨头以及国内的阿里、腾讯、百度、华为、中兴通讯等巨头也推出了相应的边缘计算产品,并逐渐向--融合的趋势发展。...TSINGSEE青犀视频基于多年的音视频流媒体领域经验,正在积极研发面向--融合的智能分析网关及融合的智能协同平台,积极探索研发支持多路接入的智能分析网关,具备较强的--协同能力,要求利用人工智能...人工智能等新一代信息技术的发展,已经将社会推入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的时代,在AI技术的助力下,协同模式逐渐成为各领域、各行业寻求智能化转型的突破口,打造协同的资源调度能力

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    【搭建方案】安防互联网直播--一体化协同解决方案在智慧交通场景中的应用

    今天我来为大家介绍--一体化协同解决方案在智慧交通场景中的应用。大家知道--一体化是一个很火热的概念,在运用上也是一个新的开拓。...三体协同解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算将成为基础设施。据Gartner预测,2021年将有40%的大型企业在项目中纳入边缘计算原则。...青犀视频“--”功能 ?...智慧交通如何借助--协同向车路协同发展 过去各方对于智慧交通的关注,点主要集中在车,例如自动驾驶,研发投入也主要在车的智能化上,这对于车的感知能力和计算能力提出了很高的要求,导致智能汽车的成本居高不下...协同与车路协同参考框架 ? 在实际应用中,边缘计算可以与计算配合,将大部分的计算负载整合到道路边缘层,并且利用5G、LTE-V 等通信手段与车辆进行实时的信息交互。

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    全面布局“” “”,腾讯边缘计算技术探索及落地应用

    随着物联网的发展,未来的网络结构必定是“”的模式。腾讯在强大的云端能力之外,正在全面布局““和“”的计算能力,为即将到来的万物智联时代提供技术和平台支持。...“”的计算 “”的计算 “雾计算”概念是一致的。在这个模式中,数据、计算、应用都集中在网络边缘设备中,是“计算”的延伸概念。...在CDN场景中,边缘节点上可以部署无服务器函数,在客户请求后、回源请求后、回源响应后、客户响应后这四个时机,可以调用用户部署的函数,完成定制需求。...在客户,用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡,只需要视频解码能力就可以。...“”的计算 物联网的发展也在持续推动边缘计算的发展。

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    ”协同的边缘计算安全防护解决方案

    关键词:多接入移动边缘计算;边缘;安全防护;机器学习;诱骗防御;用户及实体行为分析 0 引 言 “”协同的边缘计算安全防护解决方案是恒安嘉新针对边缘计算发展提出的全面安全解决方案。...5G 缘 计 算(Multi-access Edge Computing, MEC)提供了强大的一体化基础设施,促使应用服务向网络边缘迁移。...3 “”安全防护技术 3.1 功能架构 “”安全防护解决方案总体功能架构如图1 所示。...4 “”安全防护实践 4.1 应用场景 “”安全防护解决方案不仅为基础电信企业提供 5G 场景下 MEC 基础设施的安全保护能力和监测 MEC 持续运营安全风险的工具,而且赋能基础电信企业向...”协同的边缘计算安全防护解决方案[J].信息安全与通信保密,2020(增刊1):44-48.

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