云计算gpu平台
云计算GPU平台是一种基于图形处理器（GPU）的计算平台，它可以提供高性能的计算能力，以满足各种计算需求。在云计算领域，GPU平台可以用于处理大量的数据，例如图像、视频和音频等多媒体数据，以及机器学习和人工智能等领域的计算任务。
在云计算GPU平台中，常见的GPU产品包括NVIDIA的GPU和AMD的GPU等。这些GPU产品都具有高性能的计算能力和低功耗的特点，可以用于各种计算任务，例如游戏、视频编辑、深度学习、人工智能等领域。
在腾讯云中，可以使用GPU云服务器来满足用户的GPU计算需求。腾讯云提供了多种GPU云服务器，包括NVIDIA的GPU和AMD的GPU等，用户可以根据自己的需求选择合适的GPU云服务器。腾讯云的GPU云服务器可以用于各种计算任务，例如人工智能、深度学习、图像处理、视频编辑等领域。
总之，云计算GPU平台是一种高性能的计算平台，可以用于处理各种计算任务，例如图像、视频和音频等多媒体数据，以及机器学习和人工智能等领域的计算任务。在腾讯云中，可以使用GPU云服务器来满足用户的GPU计算需求，腾讯云提供了多种GPU云服务器，包括NVIDIA的GPU和AMD的GPU等，用户可以根据自己的需求选择合适的GPU云服务器。
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Google Colab提供的免费资源对于我的用例来说是不够的。
有没有办法用更多的内存旋转更强大的GPU/TPU，并在Google中使用它作为我的Colab笔记本呢？它不一定是谷歌云，但只要我可以轻松运行木星笔记本。我正在使用Keras/Tensorflow。
浏览 0提问于2019-06-19得票数 0
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最近，我开始从用户那里收到报告，说我正在处理的游戏没有在AMD GPU上正确地呈现。我想找到问题并解决它，但我是一个业余开发人员，只是使用我自己的电脑，我没有AMD GPU。
除了出去买另一张显卡外，我还有别的选择吗？也许是某种仿真器，或者是带有AMD GPU的云计算服务？我看过主要的云计算提供商(AWS、Google和Azure)，但它们似乎都只提供Nvidia GPU。
浏览 0提问于2017-10-19得票数 2
4回答
我正在尝试制作一些新的web，这些API将从GPU处理中大大受益于已完成/经过培训的机器学习模型。我想让这成为一个公开可用的端点。但是，，我不知道在哪里可以托管一个机器学习爱好项目API?，如果有更好的方法(即只使用GPU，同时处理一个API请求，这是不常见的)，我也对此持开放态度。
AWS定价
我能看到的最便宜的是每小时0.50美元，大约每月350美元
谷歌云定价
最便宜的是每月180美元
大型人工智能定价
我发现最便宜的是每小时0.077美元，每月56美元
我找到了这个quora帖子，它告诉我是一个8美元/月的解决方案，但我不确定这是否真的是服务器托管。
浏览 9提问于2020-11-06得票数 0
2回答
我是数据分析员。我的公司正在将所有的数据科学转移到云提供商(可能是Azure，GCP，AWS)。所有的数据科学编程工具，如木星笔记本，都将安装在云环境中(不会在本地安装Python，也不会在笔记本电脑上安装木星笔记本)。
在我的大部分工作中，我将直接从一个前提数据库中读取/吸收关系数据库表。而且，我的大部分数据分析工作不需要任何GPU实例来进行数据处理。有时，我也做一些简单的研究或实验数据分析编程，例如使用木星笔记本进行数据清理，而不需要使用GPU实例。
我想知道，在我的任务都不使用GPU的情况下，我的公司在他们的数据科学云计算平台上是否有可能进行这样的活动，而不用支付任何每次使用的费用或不必
浏览 2提问于2021-10-17得票数 0
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在我公司的PC上，我没有安装Python包的完全权限(通常这必须得到IT部门的批准，这非常痛苦，而且需要很长时间)。 我正在考虑让我的经理投资Anaconda Enterprise，这样开源Python使用的安全方面就不再是问题了。然而，同样要考虑的是，我的老板正在寻求迁移到云，我想知道Anaconda Enterprise是否可以在内部(从云脱机，即不使用云存储或云计算资源)互换使用，当需要大数据处理时，通过连接到AWS、GCP或Azure中的任何一个来租用GPU实例，切换到“云模式”？欢迎任何建议。
浏览 44提问于2021-10-21得票数 0
如题，本人（学生）想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络，具体要用到腾讯云的哪些服务呢？（GPU，COS），另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1186提问于2017-12-13
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。
我的项目是建立一个内部云。其中一个要求是能够将GPU分配给虚拟机/实例以进行服务器端CUDA处理。
南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。
似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算，请让我知道。
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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关于：http://www.netmux.com/blog/how-to-build-a-password-cracking-rig
我们可以看到以下示例，它们使用了4个GPU：
哈希类型: SHA1 Speed.Dev.#*.：25963.3 MH/s
根据：https://security.googleblog.com/2017/02/announcing-first-sha1-collision.html
它采取了谷歌110 GPU (?)一年后发现SHA-1碰撞：
九个五分之一个(9223372036854775808) SHA1计算总数
若要创建SHA1冲突，请执行以下操作。
1年=
浏览 0提问于2017-02-25得票数 0
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在通过云场景的请求/响应中，是否可以让多台低端计算机分别对位于中央服务器上的GPU进行CUDA调用？让这些低端计算机拥有一个“虚拟”的GPU。
浏览 2提问于2013-02-02得票数 1
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我使用进行目标检测，并发现在我的计算机上运行速度更快的using算法进行推理完全太慢了(~15s，无法处理一幅图像)。
我在使用GPU构建真实的应用程序方面没有多少经验，也不确定我是应该使用云实例还是购买低端的GPU(在200-500美元的范围内)。我预计我的应用程序会有很小的流量，所以即使是较小的实例对于我所要完成的任务也是非常昂贵的。
问题：，对于我来说，判断GPU是否足够快，而不首先购买它，最好的方法是什么？所有的云GPU (Amazon，Google)都使用超出我预算的硬件，所以在这些实例上运行我的代码不会给我一个很好的比较。
浏览 4提问于2019-12-31得票数 1
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我是云计算和GCP的新手。我正在尝试创建一个使用GPU运行R的笔记本实例。我得到了一个有1个核心和0个GPU的基本实例启动，我能够执行一些代码，这是很酷的。当我尝试使用GPU创建实例时，我不断收到关于实时迁移的各种错误，或者没有可用的资源等。有人能告诉我如何使用GPU启动R notebook实例吗？这不可能有这么难。
浏览 45提问于2021-01-19得票数 0
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基于云GPU的高效机器学习开发
、、、、
假设我有一本Juypter，我正在使用它来分析、可视化、测试等等在任意数据集上具有不同超参数的各种机器学习模型，或者我正在开发机器学习库和工具包，都是用Python编写的。我们还可以说，我想使用该数据集运行的一些计算需要一个功能强大的GPU，以便在合理的时间内完成(我猜功能是相对的，我指的是一台拥有1 RTX 3090或可能3080 ti的计算机)。
话虽如此，虽然有几个函数在计算上非常紧张(比如训练一个或多个具有超参数变化的模型)，但我编写的大部分代码并不是这样。此外，我也正在计算我想要如何设计我的分析，解决错误，等等。
由于以上所述，我实际需要的(相对)昂贵的、功能强大的GPU所需的时间并
浏览 0提问于2021-12-24得票数 0
我正在运行一个非常大的Tensorflow模型的谷歌云ml引擎。当使用缩放层basic_gpu (使用batch_size=1)时，我会得到以下错误：
资源枯竭:分配张量时使用shape1,155,240,240,16
因为模型太大，不适合一个GPU。
使用提供4个GPU的层comple_model_m_gpu，我可以在4个GPU之间扩展操作。
然而，我记得我读到GPU之间的通信是缓慢的，并且会在训练中造成瓶颈。这是真的吗？
如果是这样的话，是否有一种在GPU之间传播操作以防止此问题的推荐方法？
浏览 9提问于2017-12-15得票数 2
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我在Google上安装了一个实例，其规格如下:4个vCPU，15 GB内存，1个Tesla K80 GPU
特斯拉K80由2个GPU组成，每个单元都应该作为一个单独的设备出现在nvidia的日志中。但是，当我在shell中运行nvidia时，它只显示了一个。图片：
有人知道如何解决这个问题吗？这是因为我的云GPU配额是一个，因此只能使用一个设备吗？
其他日志：
==============NVSMI LOG==============
Timestamp : Tue Mar 13 16:05:42 2018
Driver Versio
浏览 4提问于2018-03-13得票数 0
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我有一个执行一些数学运算的函数，需要一个16 my的GPU系统，但这个函数不会总是被触发，其余的时间我的系统将不会被使用。我开始了解AWS Lambda。我可以在Lambda上运行基于GPU的算法吗？因此，每当我需要GPU时，我都会将系统放在云上。我需要一点关于它的描述。
浏览 2提问于2018-09-28得票数 17
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这几天人们都在谈论GPU计算。如何知道我的计算机上是否有可用的GPU？我想使用python方式，或者使用shell命令，以了解GPU是否可用。我使用的是Mac OS Catalina版本10.15，如果有关系的话。 顺便说一句，我可以放心地假设GPU在今天的大多数计算机上都是可用的吗？
浏览 20提问于2020-09-29得票数 0
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我们正在为几个解决方案和我们的核心产品研究云。我们是这个领域的新手，所以想问一下您的经验问题。
各种云服务似乎都是以web应用程序为导向的。这很棒，但是我们的应用程序是一个面向.NET Windows Service/.EXE的web应用程序。我们可以在云中同时执行这两个应用程序吗，还是只为web应用程序执行？
我们的应用程序结构：
Web浏览器-> WCF HTTP服务(IIS) -> TCP/IP服务(.NET Win .exe/服务) -> SQL Server
我们在这里看到的是单一的云吗，或者如果我们选择Azure，那么1到2个云用于应用层，第三个云用于SQL？
另
浏览 2提问于2010-03-10得票数 0
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我想试试GPU编程。我的MacBook空气GPU是英特尔高清图形3000，所以我认为我不能使用数据自动化系统。
我做了一些研究，然后遇到了OpenCL。但是在主页上，据说
OpenCL™()是一个运行在CUDA驱动的GPU上的异构计算的低级API .
我认为我的GPU不是CUDA驱动的，所以也许OpenCL也不能使用.
然后我想知道如何在我的MacBook Air上进行GPU编程？
浏览 5提问于2013-07-17得票数 6
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近日，神州高铁与腾讯云计算有限责任公司签署了《框架合作协议书》。双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
浏览 1438提问于2018-07-24
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 194提问于2022-10-04
我正在Linux & CPP (使用Eclipse )上进行开发。我是OpenCL (GPU编程)的新手，我想在GPU上执行我的一些代码(用openCL重写一些函数并在GPU上运行它们)。
我有点困惑--如果我要编写一些代码(.cl文件)，我如何从我的cpp应用程序中调用它们？我没有看到任何这种需要的例子。
浏览 1提问于2015-06-24得票数 0
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在SSH窗口中使用以下命令(在我的实例“test-gpu”上单击"SSH“按钮后打开)，我一直得到错误：
jiatongjiangsherry97@test-gpu:~$ gcloud compute scp
/C:/Users/LENOVO/Downloads/cudnn-9.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz
jiatongjiangsherry97@test-gpu:~/
在回答了以下问题"Y“之后：
Did you mean zone [us-west1-b] for instance: [test-gpu] (Y/n)? Y
它显示：
/C:/U
浏览 0提问于2018-10-07得票数 1
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Google App Engine是一个云计算架构，支持部署基于java的web服务。
.Net web开发人员可以使用哪些云计算托管选项？
浏览 0提问于2009-07-14得票数 10
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我的笔记本电脑有一个16 gpu的内存，ryzen 7处理器，ssd等，但它没有一个nvidia gpu。据说人们可以在云上训练模型，但是为了“推断”物理笔记本电脑应该至少有一个gtx 1050，所以我想知道‘推断’工作是否可以让tensorflow只使用ryzen 7 cpu？如果没有，还有什么替代办法吗？
浏览 0提问于2022-08-02得票数 0
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有些人拥有自己的云VM实例来完成他们的任务。目前，当我们想要训练我们的深度学习模型时，我们可以附加GPU。但我一次只能使用1-2个GPU。因此，我想构建一个调度机制，一旦GPU空闲，它就会开始训练我的模型。我们怎样才能做到同样的事情呢？一种解决方案可能是创建一个连接了GPU的VM实例，然后我们从其他实例向该实例发送请求，以安排我的作业。这是可行的吗?如何做同样的事情？
浏览 40提问于2020-02-25得票数 0
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当创建帐户并选择Azure选项时，是否意味着所有服务云服务、查询处理和数据库存储都将来自Azure？或者S3用于存储和云服务，查询处理从Azure？
有人知道吗？
浏览 1提问于2020-02-16得票数 1
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我正在尝试用TensorFlow训练一个512x512模型的深度学习模型。通常情况下，我会在Google Colab或云提供商的另一个GPU上这样做。然而，出于安全考虑，我将在Azure中训练带有GPU限制实例的模型。我目前的选择如下：
Standard_NC4as_T4_v3作为的一个计算实例，并在Azure笔记本中培训一切。我现在有数据集在那里。
-Request用于VM的NC4as_T4_v3，并获取NVIDIA映像以在VM中训练模型。从Azure获取数据不是问题。
这两个选项都有T4 GPU (16 it )，因为我过去做过类似的实验，这对工作很有好处。在请求访问实例之前，我想知道哪个
浏览 8提问于2022-11-04得票数 0
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我正在尝试设置我的GCP帐户，以便我可以使用云GPU来运行我的Tensorflow项目。
我正在遵循google的指南，但由于某些原因，当尝试创建一个新的笔记本实例时，我会得到以下错误：
没有找到墓碑账户的账户。
我完全不知道什么是墓碑账户，以及我将如何创建一个。谷歌没有提到这一点，也没有在指南中提到，所以我真的希望有人能在这里指出正确的方向。
浏览 1提问于2020-10-03得票数 3
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我知道我确实需要一个GPU来训练一个模型，但即使在模型训练之后，我还需要一个GPU来部署同样训练过的模型吗？例如，我有一个带有自动驾驶功能的汽车模型，可以预测并做出决定……我是否也需要GPU来进行预测..
特别是在强化学习的情况下
浏览 22提问于2021-02-27得票数 1
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我想使用TF2，最好是EfficientDet D7网络来训练一个大型目标检测模型。对于我的16 GB内存的Tesla P100卡，我遇到了一个“内存不足”异常，即显卡上没有足够的内存可以分配。
所以我想知道在这种情况下我的选择是什么。如果我有多个GPU，那么TF模型将被拆分，以便填满两个卡的内存，这是正确的吗？因此，在我的情况下，使用第二张16 GB的Tesla卡，我在训练期间总共将拥有32 GB？如果是这样的话，我可以使用多个GPU的云提供商也是如此吗？
此外，如果我错了，在训练期间为多个GPU拆分一个模型将不起作用，那么还有什么方法可以训练一个不适合我的GPU内存的大型网络？
PS:我知
浏览 18提问于2021-03-03得票数 0
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我读到了，如何使用它将一个GPU拆分成多个较小的GPU，并在每个小部件上运行并发作业。虽然这对我的用例来说很棒，但我想知道这是否只适用于AWS EKS服务，或者也可以用于其他云提供商K8集群？是否有人在非aws基础设施上使用过它？
浏览 3提问于2021-02-20得票数 0
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我想为计算机视觉问题编写一个跨平台代码。这段代码应该运行在带有GPU (nVidia)的PC上，使用GPU的iPhone和一些可能包含或不包含GPU的安卓设备上。我希望最大限度地利用现有硬件。我的编程语言是C++ 11，我的计算机视觉库是OpenCV。什么是最好的框架，层，技术..。等使用，以便编写一个孤立的高级代码，可以利用从GPU，如果它是可用的。
P.S.这可以显示为非主题要求推荐。但在这里，我并不是在问许多可供选择的方案。我只是在问这通常是如何完成的，或者这一领域的技术现状如何。
浏览 6提问于2015-12-07得票数 3
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我已经开始对24/7的实时流进行实验，我在google云平台上有一个Linux，我想从这个平台开始流。
问题是，当我尝试在VM上启动OBS时，会弹出下一个错误：“初始化视频失败。您的GPU可能不受支持，或者您的图形驱动程序可能需要更新。”(截图)。
据我所知，这个问题的出现是因为我的VM根本就没有GPU，只有CPU。我试着安装OpenGL，希望它能解决问题，但没有帮助。
我可以在Ubuntu上运行OBS吗？
如果有，它是什么，我是否必须使用带有GPU的VM？如果没有，你建议24/7小时提供哪些服务？
提前谢谢！(：
浏览 0提问于2020-09-29得票数 2
我是云计算世界的新手。所以我还没有学到太多关于云计算的东西。昨天，我观看了一个关于基于空间的编程的视频播客，在整个会议中，我感觉整个空间的概念听起来类似于云计算。会议结束后，我在网上搜索，以了解基于空间的计算和云计算之间的区别。不幸的是，我找不到更好的答案。因此，我想到了这个问题。
有人能帮我理解一下基于空间的计算和云计算之间的区别吗？或者基于空间的计算与云计算有何关系？
浏览 2提问于2010-06-23得票数 2
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b/n SAAS和云计算有什么区别？有SAAS供应商(RackSpace)云供应商(亚马逊、微软、谷歌等)。那么，提供的服务之间有什么区别呢？
浏览 1提问于2011-04-27得票数 7
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我有一台未知的Linux机器，我需要检查它使用的是哪个GPU (更具体地说，如果它使用的是AMD GPU)。为了了解更多关于CPU的信息，我使用了cat /proc/cpuinfo。GPU也有类似的功能吗？
浏览 12提问于2021-05-05得票数 0
我希望能够在多个GPU系统上匹配由PCI in识别的系统中的OpenCL设备和GPU。
例如，如果我有一个具有多个GPU的系统，可能来自不同的供应商，我可以通过枚举PCI总线列出设备。这给了我PCI供应商、设备和总线ID。如果我选择其中一个(GPU) PCI设备用于基于某些选择标准的OpenCL计算，如何将其与OpenCL设备匹配？
我可以使用clGetDeviceID()枚举OpenCL中的GPU设备，但是没有明显的方法将OpenCL设备与PCI设备匹配。OpenCL函数clGetDeviceInfo()提供对PCI供应商ID和设备名称的访问，但不提供PCI设备或总线ID。我可以尝试将PCI
浏览 4提问于2011-09-01得票数 16
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我已经开发了Django API，它接受来自livefeed摄像机的图像，使用base64格式作为请求。然后，在API中，将该图像转换为numpy数组，传递给机器学习模型，即使用tensorflow对象API进行对象检测。响应是检测对象的简单文本。
我需要基于GPU的云实例，在那里我可以部署这个应用程序进行快速处理，以实现实时结果。我找了很多东西，但没有找到这样的资源。我相信(实例)可以连接到live，但我不知道具体如何连接。
谢谢
浏览 1提问于2019-12-15得票数 0
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我在Windows2.0上使用OpenCL 2.0。我的机器有两个平台：
CUDA (与OpenCL 1.2)
英特尔CPU/GPU (使用OpenCL 2.0)
我不希望OpenCL API返回CUDA平台。根据这个，opencl.dll通过查看Windows注册表返回注册平台。但是，没有提到搜索哪些注册表项。
如何在Windows上禁用某个OpenCL驱动程序/平台，使其不被API返回？
浏览 6提问于2016-02-05得票数 0
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我试图将TensorFlow模型部署到GCP的云机器学习引擎中进行预测，但我得到了以下错误：
$> gcloud ml-engine versions create v1 --model $MODEL_NAME --origin $MODEL_BINARIES --runtime-version 1.9
Creating version (this might take a few minutes)......failed.
ERROR: (gcloud.ml-engine.versions.create) Bad model detected with error: "Fa
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
显然，谷歌不会为免费试用提供支持，因此没有办法在这方面获得官方帮助。 我正在尝试建立一个免费试用版的谷歌云，在云GPU上运行一个深度学习项目。设置项目后，我希望添加一个机器学习VM。我去那里，它告诉我，我需要增加我的GPU配额。但是，当我点击“更改配额”链接时，我无法更改GPU配额，因为我没有使用当前可用的配额(即0) ... ? 有没有人知道该怎么做？我的目标是为我的学生制作一个指南，他们将在几天内需要这个资源。我在夏天在另一个谷歌账号上使用了它，但需要在一个新的账号上再次使用它，这样我就可以告诉我的学生它对他们来说是什么样子的。所以，我想我对大多数步骤都很熟悉，但是我以前没有见过
浏览 82提问于2021-11-13得票数 0
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我对云的概念有些困惑，尤其是在什么时候使用它来从中受益。
我正在从事一个基于Web的项目，我有以下问题：
仅仅在Internet中设置Systems就可以实现这种结构
云？
让我的web应用程序云化有什么好处？
访问数据库的用户有限(20-30)，每天处理的数据为中等数量(100-200MB)。
浏览 3提问于2014-02-04得票数 0
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有没有办法查看谷歌云控制台中已部署的文件？我使用“goapp部署”，我可以打开google，但我不知道在哪里检查。当我检查google时，它看起来像Linux平台，但是我找不到任何已部署的文件。
浏览 2提问于2016-10-07得票数 1
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1回答
在CPU计算领域，您有像Microsoft、亚马逊EC2和Rackspace这样的巨大云提供商。您也有一些较小的公司提供专门的托管服务。
亚马逊EC2对Tesla的GPU计算支持有限，如：
他们用的是旧特斯拉
他们只在美国的一个中心支持这一点。
否则，他们会是一个很好的选择对我。
我正在寻找的是一个GPU托管提供商，按优先顺序，位于:1-英国，2-西欧3-美国，他们也应该有现代的NVidia特斯拉K20或特斯拉K20X图形处理器，并支持Windows托管和有兴趣的启动。
浏览 0提问于2013-05-27得票数 0
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我已经创建了一个Google功能来进行图像处理，我使用的是一个深度学习模型，但是它使用的是GPU，所以我不能让GPU改变CPU，而且它工作得很好。在阅读了许多链接之后。我的问题是:如何为云功能启用GPU？如何从云函数用GPU发送一个在Compute实例中处理的映像？最后，我读到了一些关于Atheros的东西，但它看起来比每月1k还贵。谢谢你的评论和想法。
浏览 9提问于2022-07-22得票数 1
3回答
多亏了谷歌云，我们在云上运行GPU获得了免费积分，但我们在一开始就卡住了。 我们曾经通过机器学习模型每天获取图像进行处理，但不知何故，GPU系统并不是整天都在使用，有没有办法控制这个系统在所有图像通过一个函数处理后启动和停止？我们可以在特定的日期和时间通过cron调用它。 我听说过aws lambda，但不确定google cloud能为这个问题提供什么。 提前谢谢。
浏览 22提问于2020-01-14得票数 0
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1回答
任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时，我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras：
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU，所有GPU都被正确检测到：
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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