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    移动技术、大数据、云计算之于物联网 – 成功还是毁灭?

    【编者按】一直以来,物联网都被无数人追捧,已经火热到无法回转的地步。人们预计到2020年物联网中连接的设备将超过500亿。依托于射频识别技术,全球设备互联的构思从诞生之初就产生了各种能够与现实环境进行互动的物品的设想。从某种意义上来说,物联网为联网的物品带来了视觉和表达能力。而移动技术、大数据与云计算对物联网有哪些影响和利弊呢? 以下为英文原文。 随着物联网不断发展,今天我们再来讲讲移动技术、大数据与云计算对物联网的影响。 移动技术 说到移动技术,我想大家跟我一样对移动设备与移动应用在21世纪的创造记忆

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    一周极客热文:从分析8000条软件工程师招聘信息所学到的

    Aline Lerner 过去以编程谋生,现在从事招聘工程师的工作。去年,她通过参考全年的有效招聘数据编写了一篇文章,总结如下: 如果可以的话,尽可能让招聘信息更个性化。谈论你从事什么工作,候选人已经做的事情与招聘内容有什么样的关系,你为他们在做一些事情的原因。攀亲带顾,人造的个性化不算在内。 即使是创始人的亲自招聘也并没有从本质上增加价值,除非他们是个性化的和有针对性的。 写好招聘信息是很难的,并且当工程师和创始人作为招聘人员,他们不一定比专职招聘人员做的更好。在另一方面优秀的招聘人员是更有价值的。专

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    首批科技新词发布试用 含“大数据”“云计算”

    全国科学技术名词审定委员会25日发布试用204条科技新词,其中包括“大数据”“云计算”“物联网”“三维打印”等42条热点名词以及“暗能量”“宏基因组”“碳交易”“量子通信”等162条专业新词。这是全国科技名词委新词工作委员会集中审定公布的首批科学技术新词,旨在及时回应社会热点关注,对科技名词使用混乱的现象早发现、早规范。 此次发布试用的科技新词内容包括中文推荐名、英文推荐名和所属学科。为便于公众进一步查询了解,全国科技名词委新词工作委员会组织专家对“热点名词”进行了简要解释。 首批科技新词的收集、审定工作历

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    Python学习----小白成长必备路线图

    来源:马哥教育链接:www.magedu.com马哥教育历经近十年发展,以“匠心精神,良心教育”为宗旨,以国际“MVP”体系为标准,培养了数万名资深、专业的高端IT人才,80%以上学员在互联网排名前300的企业高薪就业,拥有Linux运维、Python开发、云计算等多个高端学科。凭借马哥教育职业IT培训的高品质和毕业学员的良好口碑,其已经成为业内知名互联网公司重要人才战略合作伙伴,获得了百度、腾讯、阿里、中兴、科大讯飞、大众点评、51CTO、唯品会、京东、中国移动、 新浪、红帽等互联网巨头的人才合作支持,2013年成为51CTO官方推荐合作机构,与多家IT互联网企业签订专项人才培养计划,毕业学员平均薪资达10K以上。我们将让您从0基础的小白一步步变成:自动化运维工程师、数据挖掘工程师、全栈开发工程师。Python是创始人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)在1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,而在给自己新创造的计算机语言起名字的时候,由于其是,自于七十年代风靡全球的英国六人喜剧团体,巨蟒剧团(Monty Python)的忠实粉丝,所以,就把此计算机语言的名字叫做:Python。Python是一种脚本语言。脚本,对应的英文是:script。普通人,看到script这个英文单词,或许想到的更多的是:电影的剧本,就是一段段的脚本,所组成的电影剧本的脚本,决定了电影中的人和物,都做哪些事情,怎么做。而计算机中的脚本,决定了计算机中的操作系统和各种软件工具,要做哪些事情,以及具体怎么做。其实,脚本这个词还有另外一种感觉:随性因为,现实中,写电影脚本,那直接拿张纸和笔,就可以写了,写完了,就可以拿去用,拿去拍电影了而计算机中的脚本,其实就是普通的文本,就是写到文本文件中的代码而已,其也是有随性这个特点,写完了,直接就可以(在某种具有解释功能的环境中)运行了比如:Linux中的shell脚本,就是直接弄个文本文件,写上shell脚本代码,然后保存文件,然后就可以,在Linux的Shell这个带有shell的解释功能的shell环境中,运行了与此相对的,不那么随性的是:其他的,非脚本语言,常叫做编译性语言,比如C语言,往往都是需要额外加上编译这个步骤,才能执行的。Python拥有功能丰富的自带的库以及种类和数量繁多且强大的第三方库,除了本身Python语言本身自带的标准库之外由于Python语言本身很好用,促使很多其他人,前前后后,写了N多个库积累至今,就成了:Python拥有数量巨大的,各种各样的,功能强大的,第三方的库函数。此特点,对于Python语言的使用者来说,有着显而易见的好处:当你去实现很多各种功能的时候,往往不需要重复造轮子,往往是可以找到,现成的,已有的,内置Python库,或第三方的Python的库,去帮你实现你要的功能换句话说:你去实现一个复杂的功能的时候,往往变成了,找到合适的库,并使用,即可。与此相对的,用其他语言去实现同样的功能的时候,由于缺少好用的库,而使得你需要重头到尾,全新的实现对应的功能所需的代码。由此对比出,Python的好用和强大。许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。当然Python也有它的缺点,最大的缺点就是性能,这也是为什么python在年近30岁的时候才火起来的原因,因为Python解释性语言都是需要翻译的,这个过程比较浪费时间,在以前计算机硬件性能低下的情况下,都是靠计算机语言的高性能来提高效率的,不过在现在计算机的硬件速度已经非常快了,硬件的性能问题已经不是瓶颈,而要处理大数据和类似人工智能等的超复杂的算法成立程序员编程的瓶颈,所以Python以其简介的语言风格和强大的第三方库能够节省程序员很多操作和步骤,使Python大放异彩。添加描述习----小白成长必备路线图

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