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将FTP备份到云服务
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有没有任何软件/网站可以用来将数据从FTP服务器备份到云服务，如Onedrive、Dropbox或google驱动器(或其他什么)？需要一段时间才能将文件夹下载到计算机上，然后将其上载到Onedrive。这在两者之间增加了不必要的一步(通常也是一个瓶颈)。
浏览 0提问于2015-08-16得票数 2
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我在一家完全在云上工作的公司工作，我们已经开始了一个压力测试项目。其想法是将生产中的所有内容加载到一个新的环境中，并对其进行压力测试，以找到系统的总容量和瓶颈所在。现在，我记得有一段时间，我们压力测试物理服务器和私有云，我记得，几乎不可能得到一个完整的副本，生产和它的所有移动部分。我们通常会尽可能多地监控和分析生产，识别一个问题，然后在压力测试环境中模拟这个特定的问题来解决这个问题。为了计算能力，我
浏览 0提问于2017-08-11得票数 1
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我正在为下面的场景寻找云计算解决方案，但我在Amazon和类似的服务中找不到任何与我的问题描述相匹配的服务。你知道什么云计算平台可以解决我的问题吗？一般的问题是:我想在数据流上运行一些数据分析(每秒只有1k )。数据分析由一组独立的线程执行，这些线程对该数据流进行操作。每个线程只计算一个布尔值。我拥有的线程越多，计算结果就越好。我目前的解决方案是:我从另一个部门用英特尔核心i7搜索
浏览 5提问于2012-08-23得票数 0
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我问这个问题只是因为我的大脑在这里被堵住了。考虑到一个云计算中心，它通常有数千台计算机。他们建立大量计算机网络的正常方式是什么？
浏览 0提问于2013-04-23得票数 0
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我正在构建情感分析算法来预测IMDb评论的分数。我想从头做起，所以我收集了50万条评论，并创建了自己的数据集。我正在向review_cleaner with pool发送小的评论包(包含50条评论)。它帮助我将1000条评论的运行时间从40分钟减少到11分钟。但是，我有50万条评论，我需要更快的方法来处理它们。我在想，是否有可能在我的图形处理器(GTX1060 6 6GB)上运行它？基本上，我需要的是更快地运行预处理的解决方案。我搜索并尝试了许多不同<
浏览 0提问于2020-04-18得票数 0
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素数计算瓶颈
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受这里的另一个问题的启发：2个百万以下素数之和，我决定尝试使用本文中描述的算法从头开始实现埃拉托斯提尼筛。listOfNonPrimes.end()) { }目前，大型数据(65536或更高)的主要瓶颈是占15秒运行时间总数的67%的CalculateListOfPrimes(...)。将使用从std::vector切换到std::list
浏览 0提问于2011-12-27得票数 5
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我正在使用python代码片段，并使用云函数来部署它，目标是自动将csv数据从存储桶上传到大型查询表，函数触发器是“无论何时在存储桶中上传新文件”。但是，代码崩溃了，如果我做错了什么，请让我知道。
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
我对神经网络(NN)的背景知识知之甚少。然而，据我所知，培训网络是真正昂贵的部分。归根结底，通过已经训练好的网络处理数据要便宜/快得多。
尽管如此，我还是不能完全确定处理链中最昂贵的部分是什么。据我所知，这主要是标准层的矩阵乘法。这不是最便宜的操作，但绝对可行。在顶部，还有其他层，比如每个节点上的max-pooling或激活函数，它们可能具有更高的复杂性。这些是瓶颈吗？当然，我的意思是在设备本身进行
浏览 6提问于2017-07-03得票数 0
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云应用程序的性能测试
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因此，我们将系统/应用程序迁移到云。根据我的研究，在测试性能时，所有的基本原则仍然适用。我的问题是；
在测试云应用程序时，性能工具位于何处是否重要？例如:如果我使用LoadRunner在云上测试应用程序，那么我的LoadRunner工具是否也应该安装在云上？或者，如果我使用现场LoadRunner进行性能测试，那么流量瓶颈的可能性就会增加？
浏览 14提问于2017-08-24得票数 1
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我的计算机经常(每15~30分钟)暂停自己，特别是当我使用2008或Visual 2010时。所谓“暂停”，我的意思是鼠标光标在10秒内变成“等待”状态，而不用在计算机上进行任何繁重的操作。我不认为机器容量是这里的瓶颈，但这里是规范：我怀疑(不太自信)可能某种缓存位置设置在远程位置，正如我看到的HOMEDRIVE=H:，其中H:不是我的机器上的物理驱动器，而是云上的虚拟
浏览 3提问于2013-10-28得票数 0
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我正在使用谷歌云数据。我的一些数据管道需要优化。我需要了解工作人员是如何在这些行的数据流集群中执行任务的。1.使用了多少内存？目前，我正在使用java代码记录内存使用情况。2.磁盘操作是否存在瓶颈？Vcpus是否存在瓶颈？从而增加了工作节点的Vcpus。
我知道堆栈驱动程序可以用于监视集群的Cpu和磁盘使用情况。但是，它没有提供关于个别工人的资料，也没有提供我们是否在这些问题上碰到瓶颈的资料。
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
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我使用rsync通过WebDav将大量文件(在Ubuntu Linux服务器上)备份到云网络服务。因为我的网络速度是我的瓶颈因素，我想我应该使用rsync -z (压缩)来减小文件大小，希望这能减少瓶颈。
无论如何，在研究rsync与压缩的用途和用法时，我似乎没有找到它到底在做什么的答案。然而，对于我来说，rsync在将数据发送到云之后对其进行解压缩没有多大意义，因为这将需要云服务对数据进行解压缩，我认为这是不会发生的</em
浏览 21提问于2017-04-26得票数 7
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我有一个具有以下架构的应用程序：
主couchdb需要在用户之间共享数据。例如:如果user-1将数据写入云，则会将数据复制到主服务器，然后再复制回user-2和user-3。然而，随着用户基数的增加，云用户couchDB的数量也会增加，这会导致云用户couchDB和主couchDB之间存在大量复制链接。
我相信这会导致一个巨大的瓶颈。有没有更好的方法来解决这个问题？
浏览 21提问于2018-02-20得票数 4
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培训过程似乎进展非常缓慢，我想找出是什么导致了瓶颈。训练一个时代所需的时间似乎非常相似，当我使用规模层STANDARD_1，BASIC_GPU，或者只是在我的6岁的4核CPU笔记本电脑上在本地运行时。当使用STANDARD_1时，我得到以下cpu利用率：
在使用单个工作人员的BASIC上运行时，CPU利用率不应该接近100%以这种速度，训练celebA的一个时代需要22个小时，图像缩小到64x64。看其他人<em
浏览 0提问于2017-03-17得票数 2
当你的用户数量增加时，EC2上基于Lamp的网站通常会遇到什么瓶颈(以及最容易被打破的是什么)？
浏览 1提问于2010-10-16得票数 3
我目前有一台有2CPU2GBRAM的云服务器，我注意到MySQL在大于250,000行的表上执行SELECT查询相当慢，除非查询被缓存。这个表有所有正确的索引，我的查询也得到了优化。我在我的个人电脑上运行了相同的MySQL设置，查询速度要快得多。因此，我认为这更多地与服务器本身有关，而不是MySQL查询或表设置。我正在考虑将云服务器升级到4 4GB和4CPU，或者切换到具有相同规格的专用服务器。
从云服务器更改为专用
浏览 17提问于2016-03-16得票数 0
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云计算和网格计算在性能上有何不同。比方说..我有一个本地网格和一个云服务..如果性能是我唯一的标准，哪一个会更好！我经历了许多关于云计算和网格计算的差异，但在性能问题上没有发现任何显着的差异。附言:我对云计算还是个新手
浏览 4提问于2013-01-15得票数 1
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