在英文中ABC这个三个单词很有意思,是英文26个字母的开头三个,连到一起读写,表示基础知识的意思。宇宙大行农业银行恰好也是三个缩写(AGRICULTURAL BANK OF CHINA)。 但是你要是跑香港去,问ABC是什么,又可能会另外一种解释,比如说American-Born Chinese ,缩写是ABC,原本是指在美國出生的华人后裔,有时却含有和“香蕉人”类似含义。 百度在16年财报中,给ABC搞了一个新概念。提出了一个ABC(Ai Bigdata Cloud)三位一体战略,终于把边缘化多年的云计算
经常有人讨论这两者的区别,在这个行业时间长,听到的也自然很多,这里做一个总结。下面的观点,我想没有对和错,只是理解不同。 所谓虚拟化,虚拟机,vps,其实是差不多一个意思 所谓云计算,广义上肯定是包括一切,不过狭义一点,基本就是指IaaS 其实就是虚拟机和IaaS的联系和区别。 虚拟化就是云计算 这个说法很早就有,尤其商业厂商, vmware,微软,都是把以前叫虚拟化的产品,改名为云计算。 其实某种意义上,也对,虚拟化是云计算的初级阶段。对于企业来说,虚拟化,其实就已经能完全满足需求,那其实这就是云计算
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。 云计算 - 发展 据《中国云计算产业发展前景与投资战略分析报告前瞻》数据显
云计算是什么?大数据是什么?他们有什么区别?关联又是什么?估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系,那我们就要先对这两个词进行了解,分别了解两者是什么意思。
云计算市场没有像很多互联网赛道一样“高度集中”,成为一两个玩家的少数派游戏。中小云计算平台也可以基于中立、专注和灵活性优势,独辟蹊径,快速发展,它们的整体规模虽然距离巨头们有距离,但生存状况却并不差,甚至可以说是过得风生水起,有滋有味。
定义云计算的说法有很多,在此我们从狭、广两层来简单阐述:“狭义云计算”指IT基础设施的交付和使用模式,是通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。而“广义云计算”指服务的交付和使用模式,即通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务,简单理解为:服务运营模式。 所谓真正的云计算,它是IT基础设施的交付和使用模式。从理论上说,凡是需要使用信息的地方都是云计算的用武之地,探知当下,云计算可以分布在涉及教育、金融、政府机关,以及企业私有云,和电子商务等。 两个关键 非同小可 云计算的两个关键:快速弹性要靠服务的质量来
本文将继续延续之前两篇文章(可以在文末查看链接),意在为在为开源云从业者道明开源与产业的发展方向及技术布局储备。前面两篇文章笔者从开源技术实践者的视角回顾云计算的发展演进历程,也大胆做出了未来云计算发展的预测,其中描绘了以5G加持的边缘计算将会得到快速发展的场景。
7月10日下午消息,阿里云透露,工信部将于下周发布可信云认证名单,阿里云已进入该名单。这是国内权威机构首次开展云计算领域的资质认证,也被认为是中国政府即将大规模采购云计算的前奏。此前,奥巴马提出“云优先”战略,要求美国政府在IT建设中优先采用云技术。 据介绍,阿里云的云服务器ECS、云数据库RDS和云存储OSS,均已通过评估。在评估过程中,阿里云多项服务领先。云数据库是云端部署中最关键的模块,阿里云对此做了大量技术探索,成为国内应用开源数据库MySQL最好的公司,自研数据库OceanBase也走在业界最前沿
互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下,云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理,有效地降低应用计算的成本。2008年2月,美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章,开篇就宣称:“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后,云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星,受到了产业界的广泛关注。
从广义上讲,服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统(如果一个PC对外提供ftp服务,也可以叫服务器)。
首席信息官和IT决策者需要询问一些问题,以了解企业如何以及为何使用第三方顾问来规划其混合云战略,并推出变革措施。
现阶段被广为接收的定义来自于美国国家标准与技术研究院(NIST),云计算是一种按需交付的资源模式,这种模式使得资源通过便捷的、按需的网络访问被快速提供,用户只需投入很少的管理工作(简化管理)。
为了全面保护云原生工作负载,企业需要扩展现有的安全工具和流程来保护传统云计算工作负载。本文对云安全意味着什么以及企业应遵循哪些最佳实践来满足云原生安全要求进行了解释。为了全面保护云原生工作负载,企业需要扩展现有的安全工具和流程来保护传统云计算工作负载。本文对云安全意味着什么以及企业应遵循哪些最佳实践来满足云原生安全要求进行了解释。
第一次听说“云”的时候还是出自几年前湖南卫视《天天向上》一名互联网公司技术人员之口。当然,云计算的概念要比这早得多,云计算最早出自 Google 首席执行官埃里克·施密特之口,当时是 2006 年。
DPU/IPU的重要性已经达成了共识。但围绕DPU的定位存在一些争论,不同的公司根据自己技术特点选择不同技术路线。首先我们回顾一下数据中心的问题和技术发展的趋势需求:
但对于很多普通人和新入行的“小白”来说,其中涉及的各种概念可能令人毫无头绪。因此,这篇文章从最基础的角度出发,希望能以最清晰明了,让大家都看得懂的方式,理清云计算中最基本的那些事儿。
有这么一家软件公司,敢于对甲骨文、微软、IBM、SAP等老牌科技巨头说“不”,面对高达550亿美元的收购要约不为所动。更“意外”的是,作为全球仅有的五家年营收超过50亿美元的软件企业之一,这家公司却从
2018年1月18日,由中科院自动化所徐常胜研究员牵头的国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项“大数据多模态交互协同关键技术”项目启动会暨实施方案论证会在中科院自动化所成功举行。出席会议的领导包括自动化所徐波所长、科技部高技术研究发展中心傅耀威处长、中国科学院科技促进发展局付广义处长、中科院自动化所模式识别国家重点实验室陶建华副主任、中科院自动化所科技处杨鑫处长及韩伟副处长,专家组成员包括中科院软件所戴国忠研究员、复旦大学薛向阳教授、浙江大学陈为教授、北京航空航天大学李波教授、清华大学史元春教授、北京大
一、物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换
招股书显示,2017年-2019年,青云科技的整体营收稳步增长。其中,云服务(公有云)营收持续小幅增长但尚未盈利,云产品(私有云)营收逐年走高并达到了相对稳定的毛利率,尤其是超融合和软件定义存储产品收入呈爆发式增长。
大家好,本次内容我在我司上个月的PWorld大会上分享过,线下会议参与人数有限,这次应邀在微信上向更广泛的人群分享。希望对大家能有帮助,谢谢! 今天分享的主题是加速企业敏捷的DevOps平台。DevO
对于很多人来说,当他第一次听到“大数据”这个词,会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储技术。
双十一期间,我想很多小伙伴都被阿里云的促销活动刷屏了,大家组队组团,可以得到较为便宜的阿里云服务器。另外,Docker 也红得发紫,与之对应的 DevOps 和 NoOps 持续高温。
(嘿嘿,世界正在变化,再不说话你就让丫取代了。) 广义上讲,智慧物流是人类赋予物流智能创造美好生活的行为艺术。 它通过物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,实现操作无人化、运营智能化、决策智慧化,促进服务精准、网络协同、运营高效、绿色环保,形成人与社会、人与自然的高度统一,在不断地挖掘人的潜能、体现人的价值的过程中,满足人民日益增长的对美好生活的需要。 (怎么也得出一招!) 狭义的智慧物流: 在技术层面上,智慧物流是指以互联网为依托,广泛应用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,通过互联网与物流
关于Adobe放弃中国公司的原因众说纷纭,最近我读到了一篇很有趣的文章,这篇言之凿凿的文章认为市面上的其他说法都说不到点上,归根到底还是Adobe公司“不适应行业发展,云计算不彻底”。文章中还列出了一个“典型的案例”:微软的Office还在卖高价,而Google的docs则都采用云的方式实现了免费,所以Adobe应该尽快向Google看齐。这可真是“妙招”啊,看起来,Adobe应该采用云的方式,尽快走上免费的路径,这样一来公司就能财源滚滚,飞黄腾达了。按照这样的逻辑,那么Adobe就不应该只放弃中国公司,而
传统模式下,企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件的许可证,需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的,对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务,能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务,为我们节省许多购买软硬件的资金。
了解国家视角对信息安全的关注点,网络站,关键基础设施保护,法律建设与标准化及相关概念。
无服务器架构(Serverless),与容器、微服务共同成为云计算近期最热门的技术领域和众多机构预测的未来趋势之一。
这些年,大数据作为一个时髦概念,出现频率很高,关注度也很高。 对于很多人来说,当他第一次听到“大数据”这个词,会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储技术。 但是,事实并非如此。 大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术,而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术,是一个庞大的框架系统。 更进一步来说,大数据是一种全新的思维方式和商业模式。 今天这篇文章,我们来聊聊大数据。 近年来,大数据这个词的热度很高,受到公众的广泛关注。 对于很多人来
如今,大多数企业都意识到了采用云计算的好处,那么企业将业务迁移到混合云管理平台的最佳实践是什么呢? 混合云可能非常复杂。企业的IT团队必须考虑他们的平台和应用程序如何交互以确保最佳性能。通过全面审查如何捕获、分析、存储、检索数据,IT团队可以开始构建与这些需求相一致的基础设施。 越来越多的组织选择采用云计算解决方案(如Office 365)来提高IT敏捷性并降低成本。但是了解所涉及的一切以及对业务的影响对组织来说可能是一个挑战。 如今,“混合”与复杂性似乎是同义词,企业通常担心在IT部门增加更多的工作量,却
介绍 作为一个热门词汇,Serverless并不孤单,和它一起受到广泛关注的还有诸如微服务(Microservice)、容器(Container)和云等。其实这些技术之间有着很强的关联关系。正确地理解Serverless和其他技术的关系,是正确理解Serverless架构的一个重要基础。要深入理解Serverless,需要结合当下业界发展的整个大环境和趋势进行思考。 云计算 从私有数据中心到云 按所管控的计算资源的范围来划分,云计算模式可以分为基础架构即服务(Infrastructure as a Serv
当企业在其中一个大型公共云IaaS平台上构建云原生应用程序时,企业可以获得数百种API可访问服务的额外优势,这些服务可能是最令人兴奋的部分。企业可以选择利用机器学习库、物联网平台、应用程序监控解决方案、大数据分析、区块链服务、数据集成解决方案。
狭义的理解,云计算是分布式计算的集中,可以将一个复杂的计算任务分解后分配给“云”上的多台设备上。目前,在广义上讲,云计算是一种全新的概念,而不是一种全新的技术。所谓“云计算”,就是把计算资源、存储资源、网络资源等抽象为一个“云”,并且能够对外提供服务。之所以说云计算不是全新的技术,就是因为这种“云”的实现没有使用全新的技术,而是将之前的技术进行了整合,最终退出的一项互联网网络服务。
从广义的定义来看,AIoT是人工智能技术(AI)与物联网(IoT)在实际应用落地中的融合。
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
本文内容由数据派THU 整理自小米集团副总裁崔宝秋在清华软件论坛上所做的专题报告 今天我们要讲五个问题:①智能时代和开源是什么关系、我们为什么要拥抱开源、如何拥抱开源;②拥抱开源,企业界应该做什么;③拥抱开源,学术界和教育界应该做什么;④如今在开源这个领域还存在哪些挑战;⑤我眼中开源的未来是什么,我们应该朝哪个方向努力。 智能时代与开源 几年前,我在小米帮助推动一些技术上的战略,当时定义了一个词,叫做“智能新时代”。 在小米,通过各种数据,我们看到了三个机遇:第一个是AI,2016年阿尔法狗事件让人们看
我们生活在一个和平的年代,这是我们的幸运;我们生活在一个繁荣的年代,这是我们的机遇;我们生活在一个科技爆炸的时代,这是我们见证历史的时刻。还记得刚上初中、高中的时候,BP 机都是可望而不可求的高科技产品,网吧2块钱一个小时都感觉贵得不行,谁家能上网那简直是富二代出身了。可是谁能想到20年后的现在,我们竟然已经无时无刻都不能离开互联网了。现在的情况是你想逃离网络,反而更需要一些勇气和能力。这一切,可以说,都是 IT 技术的发展带来的。
中国混合云第一股——这是青云QingCloud(青云科技)的新身份。3月16日,青云科技(股票代码688316)正式登陆科创板,发行流通股。
以上都是从宏观或者广义层面对云计算的理解。那么,在这些概念背后,又隐藏着哪些有趣的技术实现呢?如何架构,使用了什么新技术,又催生了哪些技术的发展?接下来的几篇,我将去了解云计算背后的技术要素。
1 容器云安全的现状评估和未来发展趋势研判 容器云作为软件基础设施的引入和应用微服务容器化的改造,由于技术架构的改变势必伴生出了新的安全问题,广义上可分为应用安全和业务安全。本文重点关注前者,主要围绕三个方面介绍:容器云当前面临哪些安全威胁、容器云安全体系的建设思路、以及容器云安全的发展趋势。 https://mp.weixin.qq.com/s/ZZxd0sYmMljHeWX1_O13tw 2 微软:Kinsing 通过容器、PostgreSQL 瞄准 Kubernetes 微软发现一种针对 Linux
云计算中的数据机密性风险极大地阻碍了云计算的应用,而在用户端加密的模式对于数据共享来说非常不便,用户频繁的获取和释放授权将使得用户增效据加解密工作繁重。因此代理重加密技术在云端进行数据的密文转换,减轻了用户端的负担,同时加强了云端数据的保密性。
据日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具。 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架? 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的,本文主要关心的是大数据工具。Java调查包括下列内容: 开发语言 Web框架 应用服务器 数据库工具 SQL数据 大数据 开发工具 云供应商 现在,来看看维基百科上对大数据的定义: 大数据,广义上来说是一组量很大很复杂的数据集合,在这种情况下传统的数据处理方式将不再适用。
企业遭遇勒索病毒,关键数据和文件信息被锁定,动辄被攻击者勒索成百上千万赎金。在云计算大规模应用之前,企业可能会选择“乖乖”交纳赎金取回数据。
第三次浪潮的华彩乐章 1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。 什么是大数据 1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。 大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处
云计算(Cloud Computing)作为一个新兴领域,它是多种技术混合演进的结果,在许多大公司和初创企业的共同推动下,发展极为迅速并且持续火热,带来了新一轮的IT变革。云计算带给企业的创新能力和发展空间是不可想象的,我们所有人都正处于云计算大潮中。
为期两天的2016移动智能终端峰会于10月28日在国家会议中心谢幕。本次会议的主题是“万物广连接,智汇大数据”,科技云报道作为本次峰会的合作媒体,全方位报道此次盛会。
自从2014年AWS推出Lambda服务后,Serverless一词越来越热,成为一种新型的软件设计架构,即Serverless Architecture。
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