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    计算框架搭建 公有私有“”共推

    时至今日,对于计算,虽不能说出确切定义,但一般人都已有基本概念。且在计算之后,“雾计算”等新事物又开始出现。从计算概念被提出至今,不少企业公司、社会组织等正在搭建自己的计算框架。...私有建设方拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序方式。私有的典型实施是商用硬件虚拟化内部,然后再添加应用服务层。 在计算从概念日渐落地过程中,有不少机构对私有情有独钟。...虽然,在计算技术领域一直有公有、私有之争,并有人认为在强调互联互通、开放交换互联网文化中,区隔出来、服务单个公司的私有将不会是计算主流框架。...且公司机构在开始推进计算初期,一般都会习惯性地选择私有,在私有领域探索较早,积累的经验也较多。因此,在继续推进相关项目时,也多顺势选择私有。...公有大行其道 正因为私有发展空间相对有限,未来计算落地需依靠的将是公有建设,或是介于两者之间的混合结构。

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    计算仿真框架CloudSim介绍

    幻灯片1 计算仿真框架CloudSim介绍 jiangzw#ihep.ac.cn (以下为本人某次报告做的调研的PPT及其它一些实践记录,为保证清晰度,一些插入的图片较大,可在新标签页中打开)...需要的可以去:计算仿真框架CloudSim介绍(截图版)查看,若模糊,点开大即可。 或者直接去原文查看:计算仿真框架CloudSim介绍 保存截图的目的也是防止原文失效。...,GangSim) l 为简化平台的建设与测试过程,澳大利亚墨尔本大学计算与分布式系统实验室开发了CloudSim(2009) 3 幻灯片4 1.概况 l 1.2 主要特点 l 支持在单一物理节点仿真和大规模计算数据中心的实例化...l CloudSim发布时间不长,但得到不少认可与应用,是学术界很流行的平台仿真框架 l 抽取计算特点,简化平台的构建,效率高;理论模型 (截至2013-04-09): 这部分进一步说明了cloudsim...Cloud Deployment Options for Software migration support[D].Germany:University of Kiel,2012 22 幻灯片23 计算仿真框架

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    AI框架计算什么关系?PyTorch如何表达计算

    目前主流的深度学习框架都选择使用计算来抽象神经网络计算表达,通过通用的数据结构(张量)来理解、表达和执行神经网络模型,通过计算可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。...因此派生出了目前主流的深度学习框架都选择使用计算来抽象神经网络计算。图片计算的定义我们会经常遇到有些 AI 框架把统一的描述称为数据流,有些称为计算,这里可以统称为计算。...而在 AI 框架中,计算就是一个表示运算的有向无环(Directed Acyclic Graph,DAG)。其两者都把神经网络模型统一表示为的形式,而则是由节点和边组成。...计算图表示AI框架计算是用来描述运算的有向无环,有两个主要元素:节点 (Node) 和边 (Edge)。节点表示数据,如向量、矩阵、张量;边表示具体执行的运算,如加、减、乘、除和卷积等。...(w, x, b)) $$反向计算微分的时候,需要加上损失函数:$$ Loss(x, x') = f(x) - x' $$根据正向的神经网络模型定义,AI 框架中的计算如下:图片上面 (a) 中计算具有两个节点

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    十亿节点大规模计算降至「分钟」级,腾讯开源计算框架柏拉图

    机器之心报道 参与:蛋酱 11 月 14 日,腾讯正式宣布开源高性能计算框架 Plato,据介绍,Plato 可满足十亿级节点的超大规模计算需求,将算法计算时间从「天」级缩短到「分钟」级,性能全面领先于其它主流分布式计算框架...最强性能的计算框架 Plato Plato 是腾讯内部计算 TGraph 团队整合内部资源自主研发的一款高性能计算框架,取名 Plato 是为了致敬伟大的数学家柏拉图。...目前腾讯大数据团队正在封装 Plato,即将对所有开发者开放使用。...相对于目前全球范围内其它的计算框架,Plato 可满足十亿级节点的超大规模计算需求,将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先于其它主流分布式计算框架,并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈...,同时,Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级计算框架,推动了业界超大规模计算框架的技术进步。

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    腾讯开源计算框架 Plato:十亿级节点计算进入分钟级时代

    14 日,腾讯正式宣布开源高性能计算框架 Plato,这是在近一周之内,开源的第五个重大项目。...Plato 计算框架 Plato 是腾讯内部计算 TGraph 团队整合内部资源自主研发的一款计算框架,而 Plato 这一命名正是为了致敬数学家柏拉图。...在计算性能方面,Plato 它能够将算法计算时间从天级缩短到分钟级,不仅让当前的计算性能提升数十倍,也将计算带进了分钟级计算时代。 在内存消耗方面,Plato 也远小于主流的计算框架。...架构设计方面,Plato 框架的核心是自适应计算引擎,它能够根据不同类型的算法,提供多种计算模式供开发者灵活选择,包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。...性能对比 据官方数据展示,Plato 的计算性能领先于主流的分布式计算框架

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    主流开源分布式计算框架 Benchmark

    计算中存在数据稀疏、顶点幂律分布、活跃顶点集动态变化、并行通信开销大等问题,并不天然具备良好的并行扩展能力,设计不良的计算框架性能甚至不如单机。...为了满足美团业务方的超大规模计算需求,需要选出一款计算框架,作为计算平台的底层引擎。...经过广泛的调研后,我们列举一些有代表性的计算框架如下: Neo4j-APOC :在数据库的基础上,支持一些基本图算法,分布式版本不开源。...KnightKing:针对 Walker 游走类算法专门设计的计算框架,不具有通用性。 GraphX:Apache 基金会基于 Spark 实现的计算框架,社区活跃度较高。...Plato:腾讯基于 Gemini 和 KnightKing 思想的 C++ 开源实现,是一款高性能、可扩展、易插拔的计算框架

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    腾讯正式开源计算框架Plato,十亿级节点计算进入分钟级时代

    腾讯开源再次迎来重磅项目,14日,腾讯正式宣布开源高性能计算框架Plato,这是在短短一周之内,开源的第五个重大项目。...相对于目前全球范围内其它的计算框架,Plato可满足十亿级节点的超大规模计算需求,将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先领先于其它主流分布式计算框架,并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈...Plato是腾讯内部计算TGraph团队整合内部资源自主研发的一款高性能计算框架,取名Plato是为了致敬伟大的数学家柏拉图,目前腾讯大数据团队正在封装Plato,即将对所有开发者开放使用。...据了解,Plato的计算性能方面极其强悍,比目前市场上最为领先的计算框架Spark GraphX还高出1-2个数量级,它将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能提升数十倍,也标志着计算全面进入分钟级时代...架构设计上,Plato框架的核心是自适应计算引擎,它能够根据不同类型的算法,提供多种计算模式供开发者灵活选择,包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。

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    腾讯正式开源计算框架Plato,十亿级节点计算进入分钟级时代

    腾讯开源再次迎来重磅项目,14日,腾讯正式宣布开源高性能计算框架Plato,这是在短短一周之内,开源的第五个重大项目。...相对于目前全球范围内其它的计算框架,Plato可满足十亿级节点的超大规模计算需求,将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先领先于其它主流分布式计算框架,并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈...Plato是腾讯内部计算TGraph团队整合内部资源自主研发的一款高性能计算框架,取名Plato是为了致敬伟大的数学家柏拉图,目前腾讯大数据团队正在封装Plato,即将对所有开发者开放使用。...据了解,Plato的计算性能方面极其强悍,比目前市场上最为领先的计算框架Spark GraphX还高出1-2个数量级,它将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能提升数十倍,也标志着计算全面进入分钟级时代...架构设计上,Plato框架的核心是自适应计算引擎,它能够根据不同类型的算法,提供多种计算模式供开发者灵活选择,包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。

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    攸关未来:备战云计算、共展“

    计算成为拉动GDP的第一生产力 计算产业的日益成熟,“”不再是概念和口号,变成实实在在的落地工程。...近两三年计算风起云涌,其以超大的计算能力、超大的储存能力、超大规模的服务能力成为全球IT领域最热的投资项目。高德纳咨询将计算列为未来几年10大战略科技之首、第一生产力。...从功能而言,计算将极大降低信息服务的复杂性,全面提高信息处理能力,彻底改变计算与存储的方式,成为未来产业互联运行指挥的“大脑”;从经济而言,计算落地应用的效用明显:“”可以帮助企业IT中心节约大至...然而,对如何实现“”的美好前景、大展“,常令不少企业CIO们感到无从着手。...这些概念让一些企业CIO在选用、应用计算颇感迷茫。 那么企业如何抓住计算发展趋势,布局计算,慧眼识珠选好服务模式,更好为企业决策管理服务,以占先机?

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    腾讯高性能计算框架Plato及其算法应用

    作者:hunteryu,腾讯 WXG 后台开发工程师 Plato 简介 腾讯高性能计算框架 Plato 作为一种表示和分析大数据的有效方法,已成为社交网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具...1:Plato架构 Plato 开源地址:https://github.com/tencent/plato Plato 高性能计算框架主要有以下贡献: Plato 能高效地支撑腾讯超大规模社交网络数据的各类计算...Plato 隶属腾讯计算 TGraph,起源于超大规模社交网络数据,但可以完美适配其他类型的数据,同时,Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级计算框架,推动了业界超大规模计算框架的技术进步...社团发现算法基于 Plato 的高性能实现 业界实现方案 在计算发展的近些年来,涌现出许多优秀的计算框架。...github.com/Tencent/plato/wiki 代码示例:https://github.com/Tencent/plato/tree/master/example 总结 腾讯高性能分布式计算框架

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    计算 on nLive:Nebula 的计算实践

    计算之 nebula-plato [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] nebula-plato 的分享主要由计算系统概述、Gemini 计算系统介绍、Plato 计算系统介绍以及...计算系统 的划分 [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] 计算系统概述部分,着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...BSP 是一个整体同步的计算模式,块内部会进行并行计算,块与块之间会进行同步计算。像常见的计算框架 Pregel、Giraph 都是采用的 BSP 编程模式。...计算系统 Plato 介绍 [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] Plato 是腾讯开源的计算框架,这里着重讲下 Plato 和 Gemini 的不同点。...Nebula 计算 [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] 目前 Nebula 计算集成了两种不同计算框架,共有 2 款产品:nebula-algorithm 和 nebula-plato

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    AI框架之战继续:TensorFlow也用上了动态计算

    PyTorch采用动态计算,比使用静态计算的TensorFlow、Caffe、CNTK等框架更易于调试和推导,使用者在修改神经网络,比如说新加一层时,不需要像在其他框架中一样全部推倒重来。...然而,知声资深AI技术专家、NLP负责人刘升平博士对『量子位』表示,Beta阶段的PyTorch还缺乏一些关键特性,短期难以撼动TensorFlow的地位。另外,他还表示,框架的竞争还会继续下去。...在这些情况下,不同的输入具有不同的计算,无法自然地批处理到一起,导致处理器、内存和高速缓存利用率都很差。 今天,我们发布了TensorFlow Fold来应对这些挑战。...“动态批处理”使这些成为可能,我们在论文《带有动态计算的深度学习》中有详细介绍。 ? △ 此动画显示了使用了动态批处理的递归神经网络。...TensorFlow Fold库最初将从每个输入构建单独的计算。因为各个输入可能具有不同的大小和结构,计算也一样。

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    杨校老师课堂之计算私有OpenStack框架快速搭建

    OpenStack是目前非常流行的开源操作系统 OpenStack是基础设施资源的系统管理平台。 OpenStack对数据中心的计算、存储和网络资源进行统一管理。...OpenStack作为虚拟机、裸金属服务器和容器等的基础架构和基础设施平台。 2. OpenStack项目及其组成 3....OpenStack项目及其组成 仪表板(Dashboard)——Horizon 计算服务(Compute Service)——Nova 网络(Networking)——Neutron 对象存储(Object...设置时间同步 5.快速安装: 基于Packstack安装器安装一体化OpenStack平台 5.1 准备工作: (1)准备一台能够安装OpenStack的实验用计算机,建议使用VMware虚拟机...(2)该计算机应安装CentOS 7,我这是基于CentOS 7.6版本。 (3)禁用防火墙与SELinux。

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    课堂 | 边缘计算KubeEdge基础框架与实践

    KubeEdge在边缘计算中是个非常实用的利器。 ——谐研发工程师林健 第一期谐课堂内容分享终于和大家见面啦!...本期课堂由谐研发工程师林健作为讲师,分享《边缘计算KubeEdge基础框架与实践》,为大家解读KubeEdge的优点、框架等内容,满满技术干货。 什么是Kubernetes?...5.跨平台:兼容性极强,它不需要区分自己在什么云中,无论是私有、公有还是混合,它都可以完美运行。6.多架构:无论是x86还是arm架构,都可以运行KubeEdge。...边缘端组件 1.EdgeHub: Edge上负责与服务交互的Web套接字客户端。 负责与用于边缘计算(如KubeEdge体系结构中的EdgeController)服务交互的Web套接字客户端,。...插件化也保证了它极轻量化和极高的性能,组件与组件之间相对的独立保证了解耦与功能的可开关,这些特性都表明它在边缘计算中是个非常实用的利器。

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    如何将计算融入与时俱进的IT治理框架

    计算是这几年最热门的话题,也是技术发展最快的领域。作为一种按需交付服务的技术和商业模式,计算有许多好处,包括帮助企业提高效率、灵活性、技术创新和伸缩性。...鉴于此,国际组织ISACA发表的《计算的应用和功能指引原则》(Guiding Principlesfor Cloud Computing Adoption andUse)给了我们比较好的方向,其中提到的六大计算原则为企业发展计算应用提供了很好的参考...6、 互信原则:把互信定为计算方案的重要部分,为依靠计算的所有业务过程建立信任关系。 ?...由此可见,我们在构建计算体系时,是可以将计算整合到现有企业IT治理体系的,同时在适应这些原则时还需要考虑计算的以下特性,才可以做到性能和控制的平衡: 1、开发性是计算的首要特征,从技术上说可以跨越所有环境...我们相信,只要充分考虑计算的特性和遵循以上的原则,我们就可以很好的避免计算对传统IT治理的冲击,而将计算完美地融入到与时俱进的IT治理框架内。

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