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    工信部电信研究院:云无信不立

    主持人: 非常感谢朱总的演讲和演示,之前我们所做的云计算市场调研中发现,客户对于云安全的信任和认可将直接决定客户的接受度。接下来工信部电信研究院主任何宝宏将和我们分享云无信不立。掌声有请! 何宝宏: 大家好!大家可能谈了很多云计算的问题,云计算面临一个很重要的问题就是关于信任的问题。我们可以想上一代人三十年前我们的父辈会想把钱存在哪里?象我们今天一样存在银行吗?今天我们这一代人遇到同样的问题,我该不该把我们的数据把我们的计算存储托给云服务商,面临很大的挑战。 今天介绍的几个方面的内容,根据工信部研究院做的一

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    使用云计算灾难恢复计划制定勒索软件恢复策略

    如今,企业需要确保快照和云计算出现勒索软件,此外对备份存储执行严格的控制,以增加应对攻击的安全性。 如果勒索软件没有让IT人员夜不能寐,那么他很幸运。而如果一个黑客盗取你的数据,并且实现勒索软件恢复的唯一方法是支付解密密钥的费用。 在勒索软件情况下通常发生情况的是,粗心的员工加载了某种特洛伊木马,然后加密驱动器上或指向对象的文件系统中的数据。没有公司支付正确的解密密钥,数据被丢失。如果你的数据已经加密,则无关紧要;黑客被认为是一种超级密码,已经凌驾于已经存在的法律之上。在目前的灾难列表中,勒索软件攻击是

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    Drug Discov. Today | 从计算机辅助药物发现到计算机驱动的药物发现

    计算化学和基于结构的设计历来被认为是可以帮助加速药物发现过程的工具,但通常不被认为是小分子药物发现的驱动力。过去的十年中,该领域取得了巨大的进步,包括(1)开发基于物理学的计算方法,以准确预测从效力到溶解度的各种终点;(2)人工智能和深度学习方法的改进;(3)随着GPU和云计算的出现,计算能力大幅提高,从而有能力探索和准确描述计算中大量的类药化学空间。结构生物学同时也取得了进展,如低温电子显微镜(cryo-EM)和计算蛋白质结构预测,使人们能够获得更多高分辨率的新型药物-受体复合物的三维结构。这些突破的汇合使结构化的计算方法成为发现新型小分子治疗方法的驱动力。2021 年 8 月 30 日发表在《Drug Discovery Today》的综述“From computer-aided drug discovery to computer-driven drug discovery”进行了阐述。

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