1回答
我想从表面法向量计算方向角，它有nx，ny，nz。每个点都有一个法向量(nx，ny，nz)。
如何计算法向量的方向角？我的最终目标是绘制图像颜色在表面法线的方向角度上映射的范围。
浏览 1提问于2013-03-26得票数 2
从一个预先计算好的“射线云”开始--大量射线的起点和方向，大部分光线不会对图像做出贡献。然后指定图像平面的位置和方向，任务是在光线云中搜索与图像平面相交而不被其他物体遮挡的射线，并输出所产生的像素值。不需要光线反射，因为所有的工作已经在产生射线云的过程中完成。剩下的唯一一步就是把光线转换成图像。这意味着可以使用单个射线云从任意的视角生成图像。从一组指向任意方向的射线开始。
在考虑遮挡的情况
浏览 0提问于2015-08-06得票数 3
回答已采纳
但是，我无法将我的深度图转换为点云，这样我就可以获得对象的实际距离。我一直在尝试使用cv2.reprojectImageTo3D，但没有看到成功。我可以问一下，是否有教程或指南教如何将视差图转换为点云？
我非常努力地学习和寻找可靠的来源，但看到了有用的。所以，在此之前非常感谢您。
浏览 19提问于2020-02-24得票数 0
2回答
由于云计算模型的兴起，由于经济原因，计算繁重的任务被外包给了远程服务器，因此需要有计算隐私。
对于计算隐私(同态加密除外)是否有任何密码形式化？
浏览 0提问于2012-07-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在做一个项目来探测纸飞机的位置和方向。为了收集数据，我使用的是英特尔Realsense D435，它为我提供了精确、干净的深度数据。
我想要计算什么旋转/翻译是需要对齐2D形状与三维点云尽可能准确一种方法是使用迭代最近点(ICP)首先在已知的方向上获取平面的校准点云<
浏览 5提问于2022-03-24得票数 0
然后使用bundler重建建筑物的三维点云。然后我使用RANSAC方法在点云中找到立面的平面。现在我已经知道了平面的法线和相机的观察方向，我想用它来校正图像，也就是说，如果用相机的观察方向拍摄的图像与平面的法线相同。如何从这两个向量计算投影变换矩阵？
浏览 1提问于2010-10-12得票数 4
3回答
测量两种形状之间的距离
、、、
我有一个项目要做，就是：但是，由于总是有云存在于细胞和太阳之间，我们需要发明一些装置来估计向太阳方向的可见云之间的距离，并计算出云覆盖太阳前的时间，以便在电池和太阳之间到达1分钟前向发电机发信人发送信号。我的想法是获取太阳跟踪器并在上面安装一个照相机，这样我就可以在图像中对太阳进行中心化，然后我可以做一些自动分析来估计每个云覆盖太阳的风险。但是，因为云没有标准形
浏览 7提问于2014-03-25得票数 1
7回答
关于云技术，已经有了很多传言。您会推荐哪些资源来回顾云计算世界，并帮助您获得全局图和当前趋势
除了阅读这些概述之外，您还会推荐什么作为了解这些技术的第一步？
浏览 10提问于2009-03-30得票数 6
回答已采纳
尝试了解如何使用WSO2 Stratos构建私有云。我有一个小的计算机机架，并且已经在一台机器上成功地安装了Stratos，它似乎工作得很好。然而，我似乎不知道如何设置其他机器，使它们在“云模式”下运行。
我很确定我看错了，因为我找不到任何关于如何做到这一点的文档，所以任何正确的方向都会非常感激。
浏览 0提问于2011-07-27得票数 4
回答已采纳
3回答
计算点云中每个点的法线？
、、、
我有一系列形成点云的点。我需要计算每个点的法向量，并从该点向法向量的方向投射一条射线。在这种情况下，我需要使用哪种类型的公式来计算法向量？编辑*我有一系列的点(x，y，z)，它们形成了一个点云(称为A)，它形成了一个半球体的形状。我还有另一个点云(称为B)，我将一个曲面拟合到它上，形成另一个半球体，它适合A内部。
浏览 6提问于2013-04-24得票数 1
我的vSphere数据中心中有许多现有的虚拟机。这些VM不是使用我们的vRealize 8蓝图等创建的。但是，我想将VM添加到vRA 8目录中，这样我的用户(没有权限访问vSphere )就可以关闭/打开它们，进行基本的重新配置等等。
我相信使用vRA 7的方法是通过大量导入来实现的，但我一生都无法想出如何在vRA 8上做这样的事情。我知道VMware更改了很多东西的名称，所以希望功能仍然存在，但被隐藏起来了。
浏览 0提问于2020-09-08得票数 2
1回答
OpenCV，计算机视觉
、、、
我是计算机视觉领域的新手，所以我正在从头开始学习如何从多个图像捕获生成点云。我还没有在代码上实现任何这些，首先我想了解整个过程应该如何完成，然后我将对其进行编码。到目前为止，我已经了解了特征检测算法，主要是SIFT和非常精确的A-KAZE，它在每个图像上检测更多的特征，从而生成更密集的云。最后，这应该是一个过程，在这个过程中，你：-first:获取所有相机的方向-finally :生成稀疏点云。我找不到任何匹配更多图像的例子，更重要的是，我无法找到如何在OpenCV上找到相机的方向和生成
浏览 2提问于2017-04-01得票数 0
我必须在软件中修复的一个特性是对齐两个云。云是两个对象，它们应该与中间的一层叠加在一起(实际任务是计算层的体积)。
我希望这幅画能很好地解释这一任务。在这两种云上，用户手动选择两个点。然后，我希望PCL中应该有一个平均值来对齐提供两个云和点的坐标的两个云。只需要在X平面上对齐.我不顾一切的想法是用P1作为两种云的起源，然后用计算出的P11，P21和P12，P22之间的角度手动旋转第二层云。这是可行的，但由于任务在我看来非常常见，我希望PCL能够为此提供
浏览 4提问于2014-06-02得票数 1
回答已采纳
1回答
将图像对准点云
、、、、
我的目标是在点云上覆盖一张照片，这样测量就可以在图像上进行，而不是在点云上(注意：)实际测量仍将在点云上进行。图像覆盖作为指南，因此需要对齐)。为了对齐照片，我使用 -主要用于平移和旋转。我们叫它(X,Y,Z)吧
带有图像覆盖的点云
所获得的结果中的照片看起来大致一致，但需要调整。我不太精通摄影测量/计算</
浏览 5提问于2021-11-04得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
