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搭建计算平台(计算管理平台搭建)

搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...兼容性:openstack公共兼容性使企业能够根据未来的安全政策、经济和其他关键业务标准,轻松地将数据和应用迁移到公共。...使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商中,就变得很重,很难迁移。...自从Rackspace宣布推出开源计算平台openstack以来,领先的企业支持已经动摇了业界。2010年10月,微软表示将促进WindowsServer2008R2和openstack的集成。...超过30家公司表示对开源平台项目感兴趣,而一些公司积极参与了该项目,包括AMD、cloudkick、cloudswitch和nttdata。随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。

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OpenStack计算平台搭建

OpenStack是一个平台管理的项目,它不是一个软件,它是由几个主要的组件组合起来,为公有、私有云和混合的建设与管理提供软件的开源项目。...项目自2010年成立,发布了该项目的第一个版本Austin,该版本是当时第一个开源的计算平台项目。...OpenStack的主要目标是管理数据中心的资源,简化资源分配。...它管理三部分资源,分别是:计算资源:OpenStack可以规划并管理大量虚拟机,从而允许企业或服务提供商按需提供计算资源;开发者可以通过API访问计算资源从而创建应用,管理员与用户则可以通过web访问这些资源...因为对性能及价格有需求,很多组织已经不能满足于传统的企业级存储技术,因此OpenStack可以根据用户需要提供可配置的对象存储或块存储功能;网络资源:如今的数据中心存在大量的配置工作,如服务器、网络设备

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    计算平台介绍之DigitalOcean

    计算平台介绍之DigitalOcean 平台介绍 信息来自 维基百科 DigitalOcean是一家建立于美国的基础架构提供商,面向软件开发人员提供虚拟专用服务器(VPS)。...查询官方机房支持的服务 点击这里 使用不同数据中心的在线测速服务 平台产品 平台产品服务共分为五大类,分别是compute计算,Storage存储,Containers and Images容器和图像...github/gitlab完成代码推送后,自动部署服务 kubernetes 是平台的托管容器服务 volumes 是平台的卷存储服务,作用是分配块存储设备给droplets 虚拟机挂载,俗称 硬盘...databases 是平台的托管数据库服务,你可以在控制台创建和管理数据库,目前可创建MongoDB、PostgreSQL、MySQL、Redis实例 spaces 是平台的对象存储服务,基于ceph底层...,同时平台还提供firewalls 防火墙服务,相当于腾讯的安全组功能,最后的PTR服务可以让你为虚拟机创建反向DNS域名 monitors 监控服务可以让你了解到虚拟机的CPU 内存 网络带宽等系统性能信息

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    DevStack计算平台快速搭建

    这学期学校开了一门课,叫计算平台搭建,用的书是OpenStack,这个是现在比较流行的一个计算平台,官方对这个平台的解释是OpenStack is a cloud operating system...(OpenStack是一个能够通过数据库控制大型的计算、存储、网络池的操作系统,所有的操作通过一个给予管理员权限的DashBoard控制器,同时,允许他们的用户准备他们的应用源,通过一个基于网络的实例)...,英文直译,有的地方翻译的不好,谅解哈~ 由于真正OpenStack需要多台服务器充当不同的节点角色,对于想体验或者了解这个平台的人来说就不是很方便了,官方提供了一个DevStack的平台,可以让OpenStack...DATABASE_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD RABBIT_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD SERVICE_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD 其中,第一个为密码,设置后,数据

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    计算战略:选择适合你业务的平台

    数据隐私和合规性 示例:选择适合的平台 业务需求 预算 性能要求 数据隐私和合规性 代码示例:使用平台服务 结论 欢迎来到计算技术应用专栏~计算战略:选择适合你业务的平台 ☆* o(≧▽...≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:计算技术应用 其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 计算技术应用...计算的概述 计算是一种基于互联网的计算模型,它通过将计算资源(如服务器、存储和数据库)提供给用户,以便按需获取和管理这些资源。...如果你的应用程序需要高性能计算资源,你可能需要选择提供更多计算能力的平台。此外,平台的地理位置也可能影响性能,因此你需要考虑将数据和应用程序部署在离用户更近的地方。 4....数据隐私和合规性 公司将处理用户的个人信息和支付信息,因此他们需要一个符合相关数据隐私法规的平台。他们选择了一个提供数据加密和合规性工具的提供商。

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    玩转企业计算平台系列(五):Openstack 计算服务 Nova

    3、Scheduler 用于主机调度。 4、Conductor 用于计算节点访问数据。 5、Consoleauth 用于控制台的授权验证。 6、Novncproxy VNC代理。...db:sql 数据库存储nova相关的业务数据。 更多关于计算服务 Openstack 系列的学习文章,请参阅:企业计算平台 Openstack ,本系列持续更新中。...之前每个nova-compute都是直接访问数据库的。如果由于某种原因,某个计算节点被攻陷了,那攻击者就可以获取访问数据库的全部权限,肆意操作数据库。 2)方便升级。...更多关于计算服务 Openstack 系列的学习文章,请参阅:企业计算平台 Openstack ,本系列持续更新中。...更多关于计算服务 Openstack 系列的学习文章,请参阅:企业计算平台 Openstack ,本系列持续更新中。 Nova自身配置 最后,我们还要设置一下Nova的一些自身功能。

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    资源控制在大数据计算平台中的应用

    数据系统中用户成千上万的作业进程跑在集群中,如果不能对这些进程的资源进行控制,那么大数据平台将变得举步维艰,整个集群便会随时崩溃。...同时,大数据作业的调度也是基于资源的配额进行分配,大数据的作业本身就承载了资源配额的属性,但是这些作业是否按照配额进行运行和计算,是否超过了指定的配额导致overuse,是否达不到指定的配额导致资源浪费...,这一直以来都是大数据平台面对和要解决的问题。...本文针对大数据平台中资源控制这个层面来详细介绍资源控制在不同操作系统上的具体技术实现,以及大数据平台和资源控制的集成。...结束语 随着大数据计算技术的发展,资源控制和管理作为底层技术已经非常成熟,掌握这些技术便可以在大数据处理中游刃有余。

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    发改委推计算工程 重点支持公共服务平台

    据发改委网站消息,发改委、财政部、工信部等多部委将组织实施2014年计算工程,专项将重点支持公共计算服务平台建设、基于计算平台的大数据服务、计算和大数据解决方案研发及推广三个项目。...发改委网站信息显示,通过该专项,拟突破计算平台软件、大数据管理与分析等关键技术,形成一批满足市场需求的计算和大数据处理系统解决方案,加强公共计算服务能力建设,提升大数据应用水平。...除此次的中央政策外,政府支持计算产业已经逐步在各地方层面展开,包括北京“祥云计划”、上海《上海市计算产业基地财政扶持政策实施办法》、杭州《加快发展浙江计算产业的通知》、深圳“鲲计划”等地方政策、...济南市政府与浪潮集团已经合作共建政务计算中心,济南市政府将52个部门300多项应用纳入该平台,建成后主要业务信息化支撑率将达到85%,主要业务信息共享利用率达70%以上,各项信息系统软硬件及运维费用每年节省...Gartner统计数据显示,全球计算市场规模2013年至2017年CAGR将达到25%,其中IaaS增速最快,年复合增长率预计达到36%。

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    玩转企业计算平台系列(十七):Openstack 大数据项目 Sahara

    Sahara 介绍 Apache Hadoop是目前被广泛使用的主流大数据处理计算框架,Sahara项目旨在使用用户能够在Openstack平台上便于创建和管理Hadoop以及其他计算框架集群,实现类似...Sahara 还支持节点的弹性扩展,能够方便地按需增加或者减少计算节点,实现弹性数据计算服务。它特别适合开发人员或者QA在Openstack平台上快速部署大数据处理计算集群。...特性包括: Openstack的标准组件之一; 通过REST API和Dashboard UI界面管理集群; 支持多种数据处理计算框架,包括: 多种Hadoop厂商发行版,比如CDH等; Apache...任务管理工作流 选择预先定义的数据处理计算框架以及版本; 任务配置: 选择任务类型:pig,hive,java-jar等; 提供任务脚本源或者jar包地址; 选择输入、输出地址。...您的Hadoop集群已准备就绪,可以在OpenStack上运行。 弹性数据处理 (EDP) 作业二进制文件是你为作业定义/上传源代码(主电源和库)的实体。

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    计算与大数据

    (判断题)【判断题】计算服务可信性依赖于计算平台的安全性。 A. 对 B. 错 我的答案: 错 正确答案: 错 1.2分 2....(多选题)【多选题】是一个平台,是一个业务模式,给客户群体提供一些比较特殊的IT服务,分为( )等三部分。 A. 管理平台 B. 服务提供 C. 构建服务 D....(多选题)【多选题】关于计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.

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    TCS 弹性计算平台:像工匠一样耕耘计算

    序言 2016年腾讯架构平台部相继推出了两朵 -- 存储和接入,在公司内外打造了良好的口碑同时,资源量也得到了增加,依托于部门海量的存储资源,建设了TCS(Tencent ComputeServices...2016年被AI引爆,大数据计算更是指数级增长,虚拟机的静态资源策略已不适用,需要一个弹性可调度平台盘活部门整体和公司闲置资源的计算力,TCS-弹性计算平台应运而生。...2)垂直伸缩:针对有状态的逻辑,每次的水平伸缩都会打乱原路由表,甚至会导致并发写脏数据的问题,平台使用单机资源垂直伸缩方案,在维护原路由信息的前提下,对单机资源做加减容器操作,盘活不可伸缩的母机低峰期的计算资源...3.3.镜像服务:镜像和配置分离 1)镜像分发:借助部门的cos存储平台搭建的分布式镜像服务,实现了标准镜像预先分发,资源服务秒级上线。...展望 TCS-弹性计算平台2017年底将全面服务AI计算、游戏类场景模拟等新兴的计算需求,资源调度可定制化,持续提升cpu使用率,并且以弹性平台为基础,搭建TCS-函数计算平台、FPGA函数计算,在计算领域继续挖矿耕耘

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    能否利用Hadoop搭建完整的计算平台

    Hadoop并不完全代表计算,所以,要用Hadoop搭建完整的计算平台,答案是不够。...那么,完整的计算平台呢? 按照企业级来说,是要看具体的企业方向和企业类型的,包括IBM和VMware都有提供不同的解决方案。...从计算这个概念出现到今天,资料可以说“浩如烟海”了,但很多资料只是互相复制黏贴,并没有说到计算的核心。我想提出的一个观点是,完整的计算平台,依赖的是业务,提供的是存储与支持。...,计算与网格计算乃至动画需要的大规模渲染都在需要的时候顺理成章的引入。...总之,完整的计算平台,对于不同的公司业务都是不同的,拿腾讯来说,平台的组件多如牛毛,“平台”只是提供最基础的服务:存储与支持,其他的都需要业务根据自身的特点在其上进行构建(相信大公司都是有自己的完整方案的

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    远算CAE平台-计算及其发展进程

    2007年10月,Google与IBM联合宣布,将把全球多所大学纳入类似Google的“计算平台之中。随即,IBM在2007年11月推出了“蓝计算平台.为客户带来即买即用的计算平台。...3.5 计算平台管理技术   计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不问断的服务是巨大的挑战。...4、计算面临的挑战   随着计算的发展,互联网功能的日益强大,实现计算系统面临着诸多挑战,现有的计算系统的部署相对分散,未来发展所面临的挑战不可忽视。首先,从平台统一角度看。...目前,计算还没有形成统一的标准,服务器商众多,不同厂商的解决方案不同,各计算平台之间不具互操作性直接影响了计算的大规模市场化和商业应用。   ...探索计算应用模式和服务模式的创新,推动计算在各行各业中的应用,建立计算公共服务平台.为中小企业提供计算服务。

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    计算平台基本架构含哪些

    计算平台的基本架构通常包括以下组件:前端界面(Frontend Interface):提供用户与平台进行交互的界面,可以是Web界面、命令行界面或API接口等。...资源池(Resource Pool):用于管理和存储计算平台所需的资源,包括服务器、存储设备、网络设备等。...数据存储和管理(Data Storage and Management):提供可扩展的存储解决方案,包括分布式文件系统、对象存储、数据库等,以满足用户对数据的存储和管理需求。...监控和管理(Monitoring and Management):对平台的各个组件和资源进行实时监控、性能管理和故障诊断,以保证系统的稳定性和可靠性。...以上是计算平台的基本架构,不同的计算平台可能会有一些差异,但总体来说,这些组件共同构成了一个可扩展、弹性和高可用的计算环境。

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    KubeEdge架构解读:原生的边缘计算平台

    KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8s的容器编排能力和调度能力,实现边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。...通用应用抽象定义:K8s的API,包括development、pod现在其实在业内已经形成一套标准,大家都比较了解和认可,其实我们基于这些应用做这个平台,大家也更能容易接受。 ?...其关键痛点有: 1)资源有限 网关设备,128MB内存 K8s集群需要至少1G内存 2)网络不畅 边缘位于私有网络,无公网IP 边跨越公网,带宽有限,延迟高 K8s的List-watch需要数据中心网络...,我们是先把它存到一个数据库里,然后再到它的Edged或者设备里边,这样就能保证边网络断开或者边缘节点重启了以后我应用的Edged它可以从数据库里把应用源数据拿出来,这样就能保证在故障的情况下业务可以正常恢复...核心理念: 1)边可靠协同 双向多路复用消息通道,支持边缘节点位于私有网络 Websocket + 消息封装,大幅减少通信压力,高时延下仍可正常工作 边消息校验,网络不稳定时不丢数据 2)边缘离线自治

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