这次只是分享一个计算AQI以及空气质量等级划分的程序，程序和示例文件以及数据都在github上。...实际AQI值(蓝色)和程序计算AQI值(红色) 图中显示出的一些偏差为计算精度导致，计算输出AQI值未进行四舍五入处理，因此和实际数据中的AQI结果存在些微偏差。
利用表达式的形式计算EVI指数 // Compute Enhanced Vegetation Index (EVI) over the MODIS MOD09GA product // using an...{min: 0, max: 1}, 'EVI'); 以上这段代码的核心是img.expression('表达式'，{公式中的波段名称:要选择影像的波段}...)有几个波段参与运算就通过这个形式及逆行计算即可
在R语言中有很多包可以计算NRI，但是能同时计算logistic回归和cox回归的只有nricens包，PredictABEL可以计算logistic模型的净重分类指数，survNRI可以计算cox模型的净重分类指数...0.014716046 0.006993007 0.066176471 首先是3个混淆矩阵，第一个是全体的，第2个是case（结局为1）组的，第3个是control（结局为2）组的，有了这3个矩阵，我们可以自己计算净重分类指数...相加净重分类指数 = case组净重分类指数 + control组净重分类指数 = 2/88 - 3/144 ≈ 0.000315657 再往下是不做bootstrap时得到的估计值，其中NRI就是绝对净重分类指数...，NRI+是case组的净重分类指数，NRI-是control组的净重分类指数（和我们计算的一样哦），最后是做了500次bootstrap后得到的估计值，并且有标准误和可信区间。...P值没有直接给出，但是可以自己计算。
该工具通过计算 Moran’s I 指数值、z 得分和 p 值来对该指数的显著性进行评估。p 值是根据已知分布的曲线得出的面积近似值（受检验统计量限制）。...计算公式： 以下通过一个详细的实验具体说明。 ---- 实验 实验目的 通过Arcgis空间自相关工具分析旧金山区域犯罪与地区位置的关系，从而熟悉空间自相关工具的使用和莫兰I指数的判读。...距离法： 指定计算每个要素与邻近要素之间的距离的方式。...分为两种： EUCLIDEAN —两点间的直线距离 MANHATTAN —沿垂直轴度量的两点间的距离（城市街区）；计算方法是对两点的 x 和 y 坐标的差值（绝对值）求和。 指数： 选择幂值。...3、通过空间权重矩阵计算莫兰I指数，分析毒品犯罪与空间位置的相关性。
之前的博客有介绍过R和Geoda计算莫兰指数的方法，考虑到有时候我们需要自定义空间权重矩阵来计算莫兰指数，那以上两种方法显得有点复杂。...所以，今天来分享Stata计算莫兰指数的方法~ 目录 一、数据准备 1.1 数据导入 1.2 程序包下载 二、导入权重矩阵 三、莫兰指数计算 3.1 全局莫兰指数计算 3.2 局部莫兰指数计算 四、莫兰指数图...打开数据编辑器，直接将excel数据复制粘贴即可 当有dta文件时，可在命令行输入use dta文件地址（例如，dta文件在D盘，则使用use "D:/data.dta"即可导入） 1.2 程序包下载 莫兰指数计算的相关程序包需要预先下载...三、莫兰指数计算 3.1 全局莫兰指数计算 以邻接矩阵W，计算15-19莫兰指数 spatgsa y_2015 y_2016 y_2017 y_2018 y_2019,weights(W) moran...如果想一键将结果生成表格，可使用asdoc+命令，即可将结果输入word中，如下图所示（asdoc需通过ssc install asdoc安装） 3.2 局部莫兰指数计算 #熟悉stata编程的朋友
输出格式： 在一行中按照格式 2^n = 计算结果 输出 2n 的值。 输入样例： 5 输出样例： 2^5 = 32 解题思路： 水题，无脑pow()函数。
IDI，综合判别改善指数，也适用于评价不同模型优劣的，比起NRI，IDI能够从整体角度对模型进行评价，和NRI一起使用效果更佳！...logistic模型的IDI 生存资料的IDI logistic模型的IDI 二分类变量的IDI计算使用PredictABEL包。...dim(dat) # 232 20 ## [1] 232 20 然后就是准备计算IDI所需要的各个参数。...生存资料的IDI 生存资料的IDI计算使用survIDINRI包计算。 # 安装R包 install.packages("survIDINRI") 加载R包并使用，还是用上面的pbc数据集。...以上就是IDI的计算方法。 除此之外，随机森林、决策树、lasso回归等也是可以计算IDI的，后面会继续介绍。 以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！
为帮助开发者快速学习云计算一线知识，掌握腾讯云最新产品动态，「腾讯云大学大咖分享」每周邀请技术大咖进行分享。...内容涵盖腾讯云云开发、腾讯云数据库、云直播、无服务器云函数 SCF 、人脸识别、文字识别、自然语言处理、智能语言处理、物联网、知识图谱等数十个前沿技术领域，为每一个云计算从业者提供接触前沿趋势，学习热门技术架构的优质学习资源...---- 腾讯云知识图谱实战 知识图谱（Star Knowledge Graph，SKG，也称为星图）是一个图数据库和图计算引擎的一体化平台。...自然语言认知和理解是让计算机把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。 课程详细讲解NLP自然语言处理以及如何玩转腾讯云知文NLP平台。...不仅可以实现设备之间的互动、设备的数据上报和配置下发，还可以基于规则引擎和腾讯云产品打通，方便快捷地实现海量设备数据的存储、计算以及智能分析。
上个月，由IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2021-2022全球计算力指数评估报告》在京发布，量化揭示了全球主要国家GDP、数字经济与计算力之间的关联性和相互拉动作用。...报告显示，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5％和1.8％。...《全球计算力指数评估报告》，研究范围覆盖六个大洲的十余个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估，并从统计数据角度、经济理论角度分别阐述了算力对经济增长的影响
知识介绍 BMI（Body Mass Index，身体质量指数），也称为体重指数，是一种常用的衡量成人人体肥胖程度的指标。它通过身高和体重之间的数值关系来评估一个人的体重是否适中。...BMI的计算公式如下： BMI = 体重（kg）/ (身高（m） * 身高（m）) 根据计算得到的BMI值，可以将人体的体重状况分为以下几个范围： BMI < 18.5：体重过轻 18.5 <= BMI...input.nextDouble(); double bmi = calculateBMI(weight, height); System.out.println("您的BMI指数为...：" + bmi); System.out.println("BMI指数结果解读："); interpretBMI(bmi); input.close(...String interpretation = interpretBMI(bmi); resultLabel.setText("您的BMI指数为
1 问题 如何对BMI进行计算并且使用if判断BMI指数的范围。 2 方法 对身高和体重这两个变量进行赋值（体重单位：千克；身高单位：米。）。对BMI进行计算，体重除以身高的平方。...low='偏低' normal='正常' high='偏高' too_high='过高' if BMI<18.5: print(f'你的BMI指数{low},要增加营养摄取哦') elif 18.5...<=BMI<=24: print(f'你的BMI指数{normal},请保持正常的作息哦') elif 24<BMI<=30: print(f'你的BMI指数{high},请注意调整饮食和作息哦...') elif BMI>0: print(f'你的BMI指数{too_high},请注意控制') 3 结语 针对BMI问题，提出用if条件语句方法，通过Python编写实验，证明该方法是有效的，本文的方法仍有一些地方不够具体...，未来可以继续研究通过BMI指数来推荐符合个人的控制BMI的方法。
注意 以往人们也会使用类似的机制，但是由于工具的限制，无法动态计算，例如，某个地区某个店的某类产品的销售规律与全局销售规律是有差异的，这里存在地域，店铺，产品导致的差异性，因此，我们需要动态计算机制。...周内日权重指数的计算 因此，周内日权重指数应该在实际可用日中计算，为了计算的公平性，应该采用指标的平均值，而非累计。得到： ?...从趋势上来看，其规律是不变的，但从数值上来看，后者（按均值）计算显得更加合理。...Model_Calender ) , VALUES( Model_Calender[Year] ) ) RETURN MINX( vDWITable , [DWI.Value] ) 周内日权重指数字典...通过选择不同的类别，人员，城市，可以得到与之相匹配的周内日权重指数分布。 总结 最终，我们可以得到： ? 这样，我们就可以选择： 年度数据 不同筛选维度 得到周内日的权重分布。
知识介绍 BMI（Body Mass Index，身体质量指数），也称为体重指数，是一种常用的衡量成人人体肥胖程度的指标。它通过身高和体重之间的数值关系来评估一个人的体重是否适中。...BMI的计算公式如下： BMI = 体重（kg）/ (身高（m） * 身高（m）) 根据计算得到的BMI值，可以将人体的体重状况分为以下几个范围： BMI < 18.5：体重过轻 18.5 <= BMI...BMI计算工具的JS实现 效果如下： 代码示例： <!..."; } else { // 将身高转换为米 height = height / 100; // 计算BMI var bmi..."; } else { // 将身高转换为米 height = height / 100; // 计算BMI var bmi
基于遥感技术，提出一个完全基于遥感技术 ，以自然因子为主的遥感生态指数 (RSEI)来对城市的生态状况进行快速监测与评价 。...该指数利用主成分分析技术集成了植被指数 、湿度分量、地表温度和建筑指数等 4个评价指标，它们分别代表了绿度、湿度、热度和干度等4大生态要素。 本文基于GEE平台，实现RSEI算法。...运行结果： 第一步：定义研究区，自行更换自己的研究区 第二步：加载数据集,定义去云函数 第三步：主函数,计算生态指标 第四步：PCA融合，提取第一主成分 第五步：利用PC1，计算RSEI，并归一化...120.25764996590839, 35.975189051414006]]], null, false); Map.centerObject(roi); // 第二步：加载数据集,定义去云函数...<< 8).eq(0) var valid = cloudMask.and(cloudShadowMask) return image.updateMask(valid) } // 数据集去云处理
I）计算在Arcgis中的实现。...全域莫兰指数 首先请注意，在Arcgis中计算莫兰指数时只能使用矢量数据进行计算。所以如果需要计算一个栅格数据的莫兰指数的话，建议先转换成矢量数据再进行计算。...计算全域莫兰指数的工具为【工具箱——Spatial Statistics Tools——分析模式——空间自相关（Moran I）】 输入要素与需要计算莫兰指数的字段 关于生成报表，建议勾选，...关于【空间关系的概念化】的选择，指路虾神的文章→白话空间统计之五：空间关系的概念化（上） 局域莫兰指数 局域莫兰指数与全域莫兰指数的计算使用的并不是同一个工具，作者刚刚开始用Arcgis计算局域莫兰指数时也迷惑了一下...hhh 计算局域莫兰指数的工具在【工具箱——Spatial Statistics Tools——聚类分布制图——聚类和异常值分析（Anselin Local Moran I）】 与全域莫兰指数几乎同样的设置
对于很多想在GEE上进行NDVI计算的同学，GEE平台已经将这集成了一个算法，只需要写入波段就可以进行执行了。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合云计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要，为保证数据资料的高可靠性。...云计算常用分布式数据存储的技术，将数据存储于不同物理设备中，不仅摆脱物理设备的限制，扩展性更好，满足快速响应用户需求的变化。 ---- （1）云计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。
前言 我们致力于为广大读者提供全面、深入的云计算知识普及，为了更好地满足大家的需求，将每周定期更新一系列关于云计算的实用文章。...这些内容将涵盖云计算的技术原理、应用场景、发展趋势、存储/网络/数据库服务等多个方面，旨在帮助读者们更好地理解和应用云计算技术。 在当今数字化飞速发展的时代，云计算已成为企业和个人不可或缺的一部分。...然而，对于很多人来说，云计算的概念仍然模糊，不清楚其真正的含义和价值。 那么，什么是云计算？本文将为大家简要介绍云计算的定义、基本概念及其优势。...一、云计算的定义 云计算，不是一种全新的技术，而是一种全新的概念。...通过多租户技术，云计算提供商可以在保证安全性和隔离性的前提下，实现资源的最大化利用，降低成本。 三、云计算的优势 01 降低成本 云计算可以帮助企业降低硬件设备的投入成本，减少维护和升级的费用。
如下两张图：空气质量等级是根据空气质量指数（AQI）计算而来，而空气质量指数（AQI）是根据PM2.5(细颗粒物)，PM10(可吸入颗粒物)，SO2（二氧化硫），NO2（二氧化硫），O3（臭氧），CO（...image.png 2.根据分指数对应关系，使用下面公式计算各污染评价项目的空气质量分指数（IAQI），比如上面SO2（二氧化硫）24小时平均值值为523计算如下：((200-150)/(800-475...image.png 3.按照1,2步骤计算每一项评价项目（SO2_24h(二氧化硫24小时平均)，SO2_1h(二氧化硫1小时平均)（根据浓度值判断是否参与最后计算，日报不参与计算），NO2_24h(...CO_1h(一氧化碳1小时平均)(，日报不参与计算)，O3_8h(臭氧8小时平均)（根据浓度值判断是否参与最后计算），O3_1h(臭氧1小时平均)) 4.最后取各项因子分指数里最大的分指数为最后的空气质量指数...JS代码如下： //核心函数，根据各项污染物浓度值，计算它们的空气质量分指数，以及最终AQI，以及主要污染因子(可为多个) function calcIAQI(data,type){ var dictRange
植被指数 根据植被的光谱特性，将卫星可见光和近红外波段进行组合,形成了各种植被指数。...植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量,目前已经定义了40多种植被指数,广泛地应用在全球与区域土地覆盖、植被分类和环境变化,第一性生产力分析,作物和牧草估产、干旱监测等方面;并已经作为全球气候模式的一部分被集成到交互式生物圈模式和生产效率模式中...今天主要说一下如何使用GEE计算归一化植被指数（NDVI）。...NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其取值范围-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖...NDVI值 var ndvi_list = l8_col.filterDate("2017-01-01", "2017-09-24") .map(function(image) { //通过云筛选
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