而在当时成为一个超大规模厂商时，我认为微软公司并没有真正掌握将要发生的事情，那就是云计算，而云计算行业在很短的时间内得到指数级发展。”...“我们很早进入云计算市场，由于某种原因，其他可能成为竞争对手的企业在当时没有意识到云计算的潜在影响，因此我们占据了先机。”他说。...这个过程以及对创新的关注可以帮助企业在市场和技术方面保持领先，Sloss表示，“我们将谷歌公司视为第一家大规模实施云计算的公司，因为在1998年就开始构建这些技术产品。...实现大规模系统的高可用性，同时仍在不断发展和推出新功能，这给所有主要的云计算厂商带来了困难，因为每个公司都遭受了计划外停机和停机时间。 “我们在AWS内遇到了大多数提供商永远无法实现的扩展挑战。”...“当人们考虑云计算中的灾难事件时，他们往往会关注那些戏剧性的事情：如果发生火灾怎么办?如果发生爆炸怎么办?如果发生大规模停电怎么办?如果发生地震怎么办?而实际问题却是软件漏洞。”
但是，随着需求的多样化和系统的复杂化，尤其是云计算环境的出现，我们需要将不同功能的软件和不同种类的硬件集成起来，使它们协同工作。...《软硬件融合》一书的作者黄朝波老师长期从事云计算架构相关工作，并且颇有心得，他从实际云计算工作需求出发，尝试采用软硬件多级分层抽象和接口标准化的方法来解决软硬件协同工作的问题，使我们可以在不影响其他层次的前提下...为了方便读者们进一步了解这种软硬件融合的方法，博文视点特地邀请到黄朝波老师为大家直播分享“软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路”，欢迎大家关注学习。...分享主题：软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路 分享概要： 场景：云计算底层架构挑战 概念：软硬件融合综述 技术：（数据中心的）软硬件融合技术 案例：DPU/IPU，云计算架构创新的核心 嘉宾简介：...物联网公司创业经历，技术负责人，负责从硬件、软件到云平台的研发工作。本科毕业于西北工业大学，研究生毕业于国防科技大学，在国防科技大学学习期间有幸参与“飞腾”处理器项目研发。
在大规模网络爬虫系统中，合理的架构设计和高效的部署方式是确保系统稳定性和可扩展性的关键。...本文将介绍如何利用云计算和Docker技术进行大规模网络爬虫系统的架构设计和部署，帮助你构建高效、可靠的爬虫系统。...2、云计算架构设计 云计算提供了强大的计算和存储资源，适合大规模网络爬虫系统的部署。以下是一个基于云计算的架构设计示例： 任务调度中心： 使用云服务提供商的消息队列服务，作为任务调度中心。...通过使用云计算和Docker技术，可以实现大规模网络爬虫系统的高效架构设计和部署。这种架构能够提供可扩展性、高可用性和灵活性，为爬虫系统的运行和管理带来便利。...希望以上内容对你理解和应用大规模网络爬虫系统架构设计和云计算与Docker部署有所帮助！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时提问。祝你的爬虫系统设计和部署成功！
对于大多数企业来说，采用云计算技术并不是什么独特的体验，但在云平台中运营和在云平台中扩展业务之间有着显著的区别。...如果企业的IT团队不熟悉和不擅长管理不断增长的和需求相关的常见挑战，那么大规模运营云计算服务可能会非常困难。为确保企业为应对云计算业务扩展的挑战做好准备，以下对6个复杂性问题进行分析和探讨。...但是当企业的业务在云平台中以一定规模运营时，这些做法变得不切实际，并且需要创建具有更多专用资源的基于云计算的开发环境。随着时间的推移，使用更多基于云计算的资源可能会支付更多的费用。...但是，由于并非每个云计算提供商都能满足客户的需求，因此供应商锁定对于IT团队是一个非常现实的问题。无论企业选择哪一个云计算提供商，都应该采用“并发”方法来解决问题。...但是，随着大规模运行云计算服务的需求增加，这些第三方选择的成本可能是巨大的。这也可能非常耗时。 要获得对应用程序基础设施的可见性，最好从小处着手，然后再扩大规模。
如今，人工智能云服务已经成为超大规模云计算提供商的又一战场，因为它们可以吸引数据科学家和开发人员在他们的平台上培训模型。 ?...如果人工智能是IT技术的未来的话，那么云计算供应商的云服务将成为即将到来的应用浪潮的前沿和中心。...尽管基于云计算构建的基于人工智能的应用程序有一些早期的成功案例，但大部分市场仍处于观望状态，特别是深度学习。...从初级到高级的人工智能云服务 ? 云计算提供商基本上在其平台上构建了三个层次的人工智能服务。最底层的人工智能也是最复杂的，但可以提供最佳性能，位于基础设施层。...了解云计算人工智能的优点和缺点 ? 然而，由于这些GPU加速节点需要更多计算能力，并且训练模型需要大量数据进行存储和处理，所以公共云受到了深度学习和大量用户的限制。
作者：潘晓东 企业IT部潘晓东专注于云计算技术，在虚拟化、云计算、服务运维领域有超过十年的工作经验。...本文是将其在OpenStack Days China的分享进行整理，内容上从稳定、可控、可运营三个方面，将其在大规模运算环境Tstack运维过程中所积累的经验进行总结分享。...1腾讯私有云Tstack现状 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。说到云计算运维实践，必须有要实践的来源。腾讯私有云Tstack，目前运行了10000+ OS,可以算是国内最大的私有云平台之一。...标准化也是云计算环境运维的一个关键要素。俗话说，没有规矩，不成方圆。云计算运维环境的标准化尤其重要，运维环境、运维操作、服务扩容等都需要有完善的标准化流程，才能为业务保驾护航。...总结：云计算环境离不开运维的存在，可用说，好的运维是云计算服务稳定的可靠保障。
KubeTEE 是一个云原生大规模集群化机密计算框架，旨在解决在云原生环境中 TEE 可信执行环境技术特有的从开发、部署到运维整体流程中的相关问题。...这是业界首个开源的 TEE 大规模集群整体解决方案。 背景： 2018年，蚂蚁集团开始全面转型云原生架构。...2020 年，该集团又提出了“可信原生（Trust-Native）”的理念，将可信任性渗透到云原生架构的各层之中，打造全栈可信赖的云计算基础设施。...那么，机密计算究竟是如何实现的呢？ 实际上，上述所有云计算巨头在实现机密计算时都离不开一种称为“可信执行环境（TEE）”的技术。...KubeTEE 下一阶段将更多关注云原生场景和机密计算的结合，持续贡献更多组件以及通用服务，让 TEE 的使用更高效、更简单、更云原生化。
主要研究方向为SDN云计算数据中心和SDN广域网。十多年数据中心、广域网工作经验，CCIE。毕业于西安电子科技大学通信工程学院，华南理工大学工程硕士。 ?...东西向流量汇聚核心交换机和南北向汇聚核心交换机的数量可以根据实际的POD规模、POD数量和网络收敛比要求灵活计算。...图2.存储POD网络规划图 3.大规模SDN数据中心Underlay组网及路由规划 多POD的大规模数据中心的Underlay组网，网络内网络设备数量众多，按每POD内500台网络设备数量计算，10个POD...图5.大规模数据中心组网EBGP路由规划 SDN数据中心的管理网除了满足传统的设备带外管理功能，还要部署Openstack云管理平台和SDN控制器，因此相比传统数据中心的管理网更加重要。...大规模数据中心部署统一云管理平台，协同编排各POD内SDN控制器实现跨POD网络业务流量互通。
前言 我们致力于为广大读者提供全面、深入的云计算知识普及，为了更好地满足大家的需求，将每周定期更新一系列关于云计算的实用文章。...这些内容将涵盖云计算的技术原理、应用场景、发展趋势、存储/网络/数据库服务等多个方面，旨在帮助读者们更好地理解和应用云计算技术。 在当今数字化飞速发展的时代，云计算已成为企业和个人不可或缺的一部分。...然而，对于很多人来说，云计算的概念仍然模糊，不清楚其真正的含义和价值。 那么，什么是云计算？本文将为大家简要介绍云计算的定义、基本概念及其优势。...一、云计算的定义 云计算，不是一种全新的技术，而是一种全新的概念。...通过多租户技术，云计算提供商可以在保证安全性和隔离性的前提下，实现资源的最大化利用，降低成本。 三、云计算的优势 01 降低成本 云计算可以帮助企业降低硬件设备的投入成本，减少维护和升级的费用。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...云计算常用分布式数据存储的技术，将数据存储于不同物理设备中，不仅摆脱物理设备的限制，扩展性更好，满足快速响应用户需求的变化。 ---- （1）云计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...（容易产生瓶颈——不能满足大规模的存储应用需求） 分布式存储采用并行可扩展，利用多台服务器，分担存储负担。...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。
和威斯康星州IceCube粒子天体物理学中心的研究人员已成功使用亚马逊Web Services，Microsoft Azure和Google Cloud Platform上的数千个GPU成功完成了第二项计算实验...在2019年末，圣地亚哥超级计算机中心（SDSC）和威斯康星州IceCube粒子天体物理学中心（WIPAC）的研究人员成功完成了一项大胆的实验，该实验将全球所有可出售的GPU（图形处理单元）编组并作了一次简短的运行...，证明了即使在pre-exascale时代，也可以使用云弹性爆发到非常大规模的GPU，也因此成功地吸引了商业云供应商的关注。...SDSC和WIPAC研究人员仅使用sport/preemptible模式中最具成本效益的实例，就能够提供和维护来自全球云区域的15,000个GPU，相当于170个PFLOP32，远远超过最大的国家科学基金会资助的最大的超级计算机...从所有主要地理区域都提供了云实例，而总的集成计算时间仅超过一个fp32 exaFLOP小时。云计算的总成本约为60,000美元。
图里最右边的三个新模型，是在大规模计算的时代下我们自己的工作。...还有两种其他类型的DGM（VAE和GAN），虽然他们学术影响力很大，但在大规模计算大行其道的当代，它们到底会有怎么样的表现呢？...在这个时代，大型模型通过大规模计算在大型数据集上进行训练，这催生了新的学习范式：自我监督学习的预训练+特定任务的微调。...由此，我们可以提出了一系列研究问题： 机遇：如果我们把DGM做到大规模，是否能和现有的预训练模型一争高低？ 挑战：现有DGM是否需要进行修改，以使其在此大规模的数据上有效地工作？...我们所提出的FQ技术可以轻松地应用到现有的GAN模型中，且在训练中的计算开销却很小。
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！...2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform...service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算...小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台...虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
云”是指以云计算、网络及虚拟化为核心技术，通过一系列的硬件和软件，实现“按需服务”的一种计算机技术。...2.云计算的概念 云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。 ...云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展结合的产物。...3.云计算的特点 虚拟化 高扩展性 按需服务 灵活性高 高可靠性 极其廉价 通用性强 超大规模 考点2 云计算的服务类型 1.公有云 公有云 (Public Clouds...考点5 云计算的应用
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点，用现有的分布式计算，直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后，
单就一个行业而言，一直以来我们对于云计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果云计算是一次真正的革命性变革，那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式，而这些都是目前的云计算还不能为客户提供的支持项。...也就是说，未来真正的云计算必须是我们口中的“超级云计算”，它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台，而不仅仅只是更便宜而已。...对于服务供应商来说，超级云计算带来的好处可能是双倍的，即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是，这里存在着一个大问题：云计算供应商们是否能够建设好超级云计算?...目前，企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序，而云计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在云计算中运行，而且也应为云计算供应商们创造利润。...云计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省，任何云计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI，所有这些都使得云计算服务的实施变得更为困难。
要点提示 ① 云计算发展背景 ② 什么是云计算 ③ 云计算的优势 ④ 云计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的云计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇，我国数字经济规模已达27.2万亿，占当年...云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是云，什么是云主机？...云主机：云主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有云、私有云、混合云？...02、云也就是云计算，是指以互联网为平台，将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的模式；实现“按需取用”模式——云上办公。...云计算给政企带给的价值 云计算的扩展场景 ● 云计算+大数据的服务趋势 什么是大数据？ 我们迎来了大数据发展时代，对客观世界的认识更进了一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。
后后PC时代 微软的战略布署 而在上任之初Satya Nadella公开信就曾表示：此诚危急存亡之秋，微软要加快转型，让微软在这个移动为先、云计算为先的世界中永葆繁荣。...可见移动为先，云计算为先，将会成为微软未来一段时间的主题，Satya Nadella也充分的认清当前微软的现状和所处的困境，在面对移动的新兵，却还是以PC时代的老将思维作战。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...在云计算中，为了保证计算和存储等操作的完整性，在实现上要考虑很多大规模分布式计算机集群进行海量数据处理时容错处理问题，在出现部分失效的情况下计算任务仍然能够正确执行，这时粒计算就会发挥作用。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
网络专场以“全球互联、高速上云”为主题，腾讯云网络产品专家工程师周显平带来了《腾讯云网络VPC大规模演进实践》的演讲，子标题《百万级虚拟网络、千万级云主机规模下云网络的挑战与思考》，重点讨论云网络在支持超大规模节点和流量上在可扩展...云主机（服务器）：是一种可扩展的计算服务，支持用户自定义一切资源，例如CPU、内存、硬盘、网络、安全等，并可以在需求发生变化时轻松地调整它们。 宿主机：云上的物理服务器，云主机运行的物理载体。...超大规模：百万虚拟网络、百万云主机。 超高性能：高吞吐、低时延。 3....腾讯云网络VPC大规模演进实践 4.1 云网络SDN控制器的架构演进 单个VPC虚拟网络能使用的最大ip数，决定了客户云上业务的云服务器最大规模，腾讯云的SDN控制器经过1.0，2.0，3.0的演进，单...总结 从腾讯云网络VPC大规模演进实践可以看出，云厂商在不断的利用网络相关的软硬件发展，同时也一直在打磨云网络的数据面和控制面架构，持续为用户打造安全、稳定、高性能的云网络服务，实现“全球互联、高速上云
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