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云计算弹性伸缩是什么意思？它的作用有哪些？

云计算的功能是非常强大的，像我们平常的网购就是运用的云计算。而平常网购与平台活动网购的访问客户量是不一样的。云计算是如何解决这种情况呢。这就需要来了解云计算弹性伸缩了。...这里我们就来讲讲云计算弹性伸缩是什么意思？它的作用有哪些？云计算弹性伸缩是什么意思云计算弹性伸缩的意思就是，通过应用云计算弹性伸缩的功能实现业务量增减资源的合理应用。...两种相互应用，互相搭配，可更好的应用于云计算服务中。云计算弹性伸缩的作用有哪些 1、通过对某一时间段进行预先配置，实现定时配置的功能。这个需要人为的提前预判业务量，然后再根据时间段来配置。...3、因云计算可弹性伸缩的功能，可自动修复与处理问题，从而节约了运维的人工成本，同时还提高了效率。综上所述，云计算弹性伸缩是什么意思已经讲解的很清晰了。...而云计算弹性伸缩的应用场景，主要是视频直播类以及游戏类的比较多。

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云计算的弹性伸缩是什么意思？云计算弹性伸缩的应用场景有哪些？

云计算已经成了IT行业的标配了，只要有使用到IT的公司都会用到云计算。而云计算的弹性伸缩也非常的受IT行业的欢迎。那么云计算的弹性伸缩是什么意思？云计算弹性伸缩的应用场景有哪些？...云计算的弹性伸缩是什么意思云计算的弹性伸缩目前有两种：分别是横向弹性伸缩和绷向弹性伸缩。...云计算的弹性伸缩是可以自行调控使用哪种弹性伸缩。...这时就可以提前设置好，并且云计算的弹性伸缩是可以重复设置的，也就是说不用每天都设置，只需要设置好重复的时间段就可以了。...综上所述，云计算的弹性伸缩是什么情况下都可以使用的，不仅为企业节约了人工成本，还能提高企业的业务工作效率，同时还具有自动修复和愈合有功能，一举多得。

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云计算弹性伸缩什么意思？云计算有什么作用？

云计算的发展让很多新的名词不断被衍生出来，弹性伸缩便是其中的一种。那么，云计算弹性伸缩什么意思？下面就来为大家简单介绍一下。云计算弹性伸缩什么意思？...云计算这个概念大家可能都已经比较熟悉了，但说起云计算弹性伸缩什么意思，可能大家却不太了解。...云计算有什么作用？云计算被广泛运用于计算机技术之中，而且成为我们日常生活不可缺少的重要组成部分。大家在使用手机购物、支付时，都是通过云计算才能帮助实现这一功能。...在未来，云计算将被更广泛地运用进人工智能技术之中，例如驾驶、机器人、智慧城市等多种智能产品，都离不开云计算的支持。也将会有越来越多的云计算智能产品走进千家万户，为寻常的百姓家庭带来美好的科技体验。...云计算弹性伸缩什么意思？相信看了上文的介绍，你能够对云计算及弹性伸缩都能有所了解。云计算作为一项核心技术，将会起到更多重要的作用，也会扮演着重要的角色，为我们的生活、工作、学习都带来极大的便捷性。

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hadoop是什么意思_hadoop三大组件

HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set...HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。...HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

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流数据_数据回流是什么意思

————恢复内容开始———— 特征：持续到达，数据量大，注重数据整体价值，数据顺序可能颠倒，丢失，实时计算，海量，分布，实时，快速部署，可靠 linked in Kafka spark streaming...：微小批处理，模拟流计算，秒级响应 DStream 一系列RDD 的集合支持批处理创建文件流 10代表每10s启动一次流计算 textFileStream 定义了一个文件流数据源任务...reduceByKey(lambda a,b:a+b) counts.pprint() ssc.start() ssc.awaitTermination() 客户端从服务端接收流数据...b) reducedStream.pprint() ssc.start() ssc.stop(stopSparkContext=True,stopGraceFully=True) kafka作为高级数据源...Dstream 有状态转换（windowLength,slideInterval）滑动窗口长度，滑动窗口间隔名称一样但function不一样逆函数减少计算量新进来的x+y，离开的

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云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里？云计算的弹性伸缩是什么意思？

对于IT行业来说，云计算基本上已经算是标配了。可是，不同的公司对于云计算的要求也是不一样的。怎样可以实现这些呢？这就需要从云计算的弹性伸缩开始讲解了。那么云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里？...云计算的弹性伸缩是什么意思？云计算的弹性伸缩是什么意思云计算的弹性伸缩就是可弹性可伸缩，云计算的弹性伸缩分为两种，即横向弹性伸缩和纵向弹性伸缩。...横向弹性伸缩主要是扩展性强，也就相当于云计算中的伸缩的意思，可以将实例资源整合后无限抽的伸缩。纵向弹性伸缩也就相当于云计算中的弹性的意思，可定义伸缩的时间。...两者相结合从而实现了云计算强大的弹性伸缩功能。云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里其实云计算具有弹性伸缩的功能，是将弹性和可伸缩结合在一起使用的。...弹性和可伸缩性的区别是：弹性指的是云主机可在某一时间段业务量增加或减少时，做出对相应的实例资源的增加或减少，这个实例资源的增加或减少就是云计算的可伸缩性，在不具体的某一时间段就是云计算的弹性功能。

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7大云计算数据仓库

顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。...云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...对于只看到大量等待数据并可供处理的大型仓库或数据仓库的最终用户来说，它们是抽象的。近年来，随着越来越多的企业开始利用云计算的优势，并减少物理数据中心，云计算数据仓库的市场不断增长。...云计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针，在这些集合中收集生产数据。云计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎，使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...如何选择云计算数据仓库服务在寻求选择云计算数据仓库服务时，企业应考虑许多标准。现有的云部署。

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云硬盘备份是什么意思？云硬盘都有哪些优势？

随着云计算技术的逐日发展，现在云服务器云硬盘这些云产品也正在成为网络产品中的主流。...比起普通的服务器以及硬盘，云产品拥有更高的性能以及更优惠的价值，并且功能更加的强大和丰富，但是很多人对于云硬盘以及云服务器的支持并不太了解，现在就来了解一下云硬盘备份是什么意思。...云硬盘备份是什么意思？对于很多不太了解计算机产品的人来说，云硬盘备份是什么意思是一个比较高深的问题。云硬盘和普通硬盘的功能其实基本上差不多，都是用来存储离线或者在线内容的一个容量器皿。...了解了云硬盘备份是什么意思之后，来看一看云硬盘都有哪些优势？云硬盘是现在比较常用的一种硬盘产品。...以上就是云硬盘备份是什么意思的相关内容。云硬盘比起普通硬盘拥有非常多的明显优势，因此在未来几年云硬盘的应用会更加的广泛，甚至可能完全取代本地硬盘。

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云计算三类巨头：IaaS、PaaS、SaaS，分别是什么意思，应用场景是什么？

随着云环境的日益普及，越来越多的企业正在摆脱本地 IT 解决方案，并逐步依赖云环境，在选择云服务时，我们经常会看到IaaS、PaaS、SaaS等术语，那么这三个术语分别是什么意思？如何选择？...云计算概念云计算是通过互联网提供不同的服务，包括工具和应用程序，如数据存储、服务器、数据库、网络和软件，基于云的存储不是将文件保存在专有硬盘驱动器或本地存储设备上，而是可以将它们保存到远程数据库中，只要设备可以访问网络...云计算云计算之所以如此命名，是因为正在访问的信息是在云或虚拟空间中远程找到的，提供云服务的公司使用户能够将文件和应用程序存储在远程服务器上，然后通过 Internet 访问所有数据，这意味着用户无需在特定位置即可访问它...节省成本：云环境意味着没有硬件或设施的费用，IT 人员维护和升级系统的时间也大大缩短。时刻保持最新：云计算厂商始终拥有最新版本的平台、数据库和软件应用程序。...IaaS使用场景灾难恢复自动扩展和集群管理高性能计算 (HPC) 和大数据分析能够提供IaaS的厂商阿里云腾讯云华为云 AWS EC2 Microsoft Azure GCE PaaS

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云计算的定义是什么？

在层次上面，云计算可分为：IaaS、PaaS、SaaS。...IaaS是指将物理态的计算、存储、网络等资源进行抽象，形成软件态的计算、存储、网络等资源，实现统一管理，提供弹性供给和按需分配的模式，互联数据虚拟机就是代表。...PaaS是指中间件、数据库等平台软件；SaaS是指上层的应用软件，例如协作SaaS软件、财务SaaS软件。...云计算按种类划分为：公有云、行业云、私有云、混合云，其中，电信企业提供所有云服务，私有云就是将云平台部署在自己的数据中心里，只给自己使用，混合云可以是公有云和私有云混合、也可以是行业云和私有云混合，主要是安全考虑...，所有互联数据将客户不重要、非核心、非涉密的业务放到公有云/行业云上，将重要核心涉密业务放到私有云上。

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uniqueidentifier什么意思_数据类型int是什么意思

uniqueidentifier数据类型可存储16字节的二进制值，其作用与全局唯一标记符（GUID）一样。GUID是唯一的二进制数：世界上的任何两台计算机都不会生成重复的GUID值。...GUID主要用于在用于多个节点，多台计算机的网络中，分配必须具有唯一性的标识符。在SQL中 ROWGUIDCOL表示新列是行的全局唯一标识列。...　　3 直接赋于32位的十六位数据　　举例 0xffffffff00000000ffffffff00000000 　　三 UniqueIdentifier 数据类型数据实际是怎么在数据库中保存的...NewID（）函数是从他们的网卡上的标识数字和CPU时钟的唯一的数字生成新的UniqueIdentifier数据，这个数据和GUID是一样的每台计算机能生成全球唯一的值　　这样在多台计算机和多网络之间生成具有唯一性的标识符...2 对于Uniqueidentifier 字段来将数据的实际的信息为16个字节，相对来将比Identity来讲大的多，相对来将存储空间和查询的效率会降低很多的。

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云计算是什么以及不是什么？

通常来说，人们认可云计算作为一种计算方式，它允许通过互联网以“服务”的形式向外部用户交付灵活、可扩展的IT功能。...其中有三个关键词：可扩展、服务和互联网，因此说云计算是在互联网上部署和交付应用，且可按需求而扩展。简而言之，云计算不是终端用户购买的东西。...事实上，终端用户应该漠视且不该关心应用程序是否使用云计算方式来交付。云计算是企业为了达到降低基础架构成本、提高效益、解决容量/可扩展性问题等目的，而采用的一种新型应用架构。...耗费了多少计算能力？是否可以对各个用户或部门逐个跟踪？知道了云计算是什么之后，强调云计算不是什么也很重要。云计算不是服务器虚拟化。...这两种架构存在本质的区别，从技术上说，运行或支持云计算可以不需要服务器虚拟化。云计算不会锁定供应商：云应该是开放的，它能够根据客户需求与任何类型的基础架构协同工作，从而能够支持不同类型的虚拟设备。

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边缘计算是什么意思？有哪些边缘计算器推荐？

现在的互联网每时每刻都是需要处理大量的数据的，随着数据占用内存越来越大，很多服务器的负载能力也需要大大提升，然而服务器的运算能力都是固定的，除非增加服务器才能提升总体的数据处理能力，了解过互联网中服务器知识的肯定都听说过云计算以及边缘计算这两个概念...，这是基于实体服务器推出的新型数据计算方式，像边缘计算现在也非常普及，那么边缘计算是什么意思？...有哪些边缘计算器推荐？边缘计算是什么意思？边缘计算在很多行业中使用都是很广泛的，那么边缘计算是什么意思呢？...边缘计算也就是临近计算或者接近计算，就是利用数据边缘地带进行运算的程度，很多人都会把边缘计算和云计算搞混淆，这里小编告诉大家，云计算是需要将数据传送到云端的，而边缘计算不需要，会直接在数据边缘直接计算获得结果...其实现在很多服务商都会提供自己的边缘计算器，比如现在非常火热的腾讯云，腾讯云提供的边缘计算器是非常靠谱的，大家可以根据自己的需求去选购。

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快速读懂云计算，云计算到底是什么？

在这个时代，人人谈“云”论“大数据”，作为一个IT小勤劳，在和同行聊天说地的时候，不谈及这方面的内容，有人可能会觉得你落伍了，跟不上这个时代了。什么是云计算?...既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么?纵观整个计算机与互联网的发展史，任何一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影响人们的生活。...原来是把一个任务交给一台电脑来完成，小任务用小电脑，大任务就得换大电脑。现在是把一个任务交给一堆电脑一起来完成，这堆电脑加起来工作得就像一个超级大的电脑一样。...如果把每一台电脑比作一滴水，那么一起工作的一堆电脑就像是一片云。如何让一堆电脑工作得像一台大电脑一样，而且能按需要随时添加新电脑进去来改变大电脑的能力，这就是云计算需要解决的问题。...张三一直在家做饭，这是私有云，厨房是自建机房。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店是云数据中心。

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2014年大数据与云计算的预测

然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久，云计算将成为许多大数据的来源，从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。...公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来的一年中，企业将能够利用新技术——特别是云计算——利用整合系统和数据工具的优势。

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高基数数据特性是什么意思

在 SQL 中，基数（cardinality）的定义为一个数据列中独一无二数据的数量。高基数（High-Cardinality）的定义为在一个数据列中的数据基本上不重复，或者说重复率非常低。...例如我们常见的识别号，邮件地址，用户名等都可以被认为是高基数数据。例如我们常定义的 USERS 数据表中的 USER_ID 字段，这个字段中的数据通常被定义为 1 到 n。...每一次一个新的用户被作为记录插入到 USERS 表中，一个新的记录将会被创建，字段 USER_ID 将会使用一个新的数据来标识这个被插入的数据。...因为 USER_ID 中插入的数据是独一无二的，因此这个字段的数据技术就可以被考虑认为是高基数（High-Cardinality）数据。

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数据结构中ElemType是什么意思

ElemType是数据结构的书上为了说明问题而用的一个词。它是element type（“元素的类型”）的简化体。　...因为数据结构是讨论抽象的数据结构和算法的，一种结构中元素的类型不一定是整型、字符型、浮点型或者用户自定义类型，为了不重复说明，使用过程中用“elemtype”代表所有可能的数据类型，简单明了的概括了整体...elem是单词element（元素）的缩写，在程序定义中代表某一不确定的类型，也就是抽象的数据类型为了使程序可读性强，并且便于修改，让elem代表多种的数据类型也就是为int、char等等的数据类型.../* 抽象元素类型为char类型，这样定义之后，下面的程序中elem所定义的元素就是char类型的了 */ 如果需要修改其类型，直接修改char到其他类型，elem便又代表了所修改的类型数据

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excel中pmt函数是什么意思_excel利用函数计算

比如说我们现在有一些小目标： 1.想在5年后买一辆特斯拉，假设需要35万元如果预计投资可以取得平均年化12%的收益率，那么使用PMT函数计算： =PMT(12%/12,5*12,,350000,1)...可计算出每月至少需要投资：4243.13元。...2.想给孩子存一笔高等教育资金，假设18年后需要100万元 =PMT(12%/12,18*12,,1000000,1) 可计算出每月至少需要投资：1306.44元。...3.想要存一笔养老金，假设30年后需要200万 =PMT(12%/12,30*12,,2000000,1) 可计算出每月需要投资：566.59元。...PS：上面例子中都是以12%作为平均年化收益率的，如果觉得这个收益率对你来说不合理，那就换成你认为合理的投资收益率去计算吧。

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数据湖是什么意思？数据湖有哪些价值？

，庞大的数据保存就是非常麻烦的问题，数据除了可以保存在各种存储硬件上面之外，现在还引入了数据湖的概念，那么数据湖是什么意思？...数据湖有哪些价值？数据湖是什么意思？数据湖一开始是由各种大数据厂商提出来的，大家都知道现在数据量是非常庞大的，无论是个人数据还是企业数据都是很重要的，很多人想知道数据湖是什么意思？...数据湖是专门为不同种类数据存储引入的新概念，也就是大家常说的hub集群，对于数据量比较庞大的企业来说，可以进行各种不同种类的存储。数据湖有哪些价值？...企业中的数据都是属于大数据，数据湖的价值之一就是将企业中不同种类的数据汇总在一起，为企业详细的进行数据分类，从而保证以后更加方便的查看，数据湖的价值之二就是数据分析，不需要预定义的模型就可以直接在数据湖里面进行数据分析...相信大家看了上面的文章内容已经知道数据湖是什么意思了，数据湖的应用还是比较广泛的，在很多中小型公司中都会经常使用到，如果大家对于数据湖这方面有兴趣的话，可以前往我们网站浏览更加相关文章内容哦。

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边缘计算与云计算是什么关系

十年前云计算兴起和发展，近年“边缘计算”有着云计算一样的势头迅速走红。...边缘计算与云计算的关系　　也许有人产生疑问，边缘难道是要替代云计算?其实并不是，至少从目前来看，两者是协同的关系。　　边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系。...云计算把握整体，聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长;边缘计算则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。　　...边缘计算既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集单元，可以更好地支撑云端应用的大数据分析;反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务规则进行业务执行的优化处理...如果用现在传统的直播方式，将服务器放在互联网上，然后再通过网络长距离地传输到现场，延时大概将近50秒，所以边缘计算在这种场景下的应用，对用户的体验而言是一种非常大的改善。

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