我们都很熟悉云计算，一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。比如大家熟知云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。
在层次上面，云计算可分为：IaaS、PaaS、SaaS。IaaS是指将物理态的计算、存储、网络等资源进行抽象，形成软件态的计算、存储、网络等资源，实现统一管理，提供弹性供给和按需分配的模式，互联数据虚拟机就是代表。PaaS是指中间件、数据库等平台软件；SaaS是指上层的应用软件，例如协作SaaS软件、财务SaaS软件。
1.概述 软件定义网络(software defined networking,简称 SDN),将传统封闭的网络体系解耦为数据平面、控制平面和应用平面,在逻辑上实现了网络的集中控制与管理.SDN的突出特点是开放性和可编程性,目前已在网络虚拟化、数据中心网络、无线局域网和云计算等领域得到应用。[1] 随着对SDN架构开发和部署的不断深入,各类安全性问题也逐渐成为制约SDN发展的关键因素。业界针对SDN安全的研究方向主要分为两大类：一类是SDN提升安全，这主要是指SDN给传统的网络安全研究所带来的新思路和新
物联网在飞速发展的同时也产生了大量数据，面对数据处理压力，各种“计算”层出不穷，云计算、雾计算、边缘计算等名词纷纷涌出，那这些计算方式有何区别？应用于哪些场景？在不同场景或同一场景的不同情况下又要如何选择计算方式？
云计算技术在近些年成为了很多人口中的口头禅，然而我们可以注意到，在谈论云计算这种技术的过程当中，往往除了“云计算”这个词之外，我们还会提及“云服务”，对于这样两个词语来说，其在商业模式的运作以及平台管
本文介绍了云计算的基本概念、分类、架构、部署模型和云计算的优势。首先介绍了IaaS、PaaS和SaaS三种云计算模型，然后讨论了私有云、联合云和公共云三种云计算类型。最后，本文阐述了云计算相较于传统计算的优势和发展趋势。
这篇教程是针对想要入门云计算的零基础小白的。云计算到底是什么？云计算的发展前景如何？Linux云计算又需要掌握哪些技能？在这篇教程中都会找到答案。
很多人都听过云计算和云服务器这几个概念，那么到底什么是云计算、什么是云服务器呢？云服务器又有什么用呢？提供腾讯云特惠1折秒杀活动的“尊托云数-zuntop.com”就带大家一起来了解一下。
大家好，首先感谢腾讯云提供云社区这样一个让技术人员沟通交流的平台，其次很高兴入驻到云+社区认识到大家，我是腾讯云TVP一员，专注于云计算、区块链、Web架构方向，myPagination作者，Github也开源了很多区块链的项目：https://github.com/linapex，有需要的朋友可以下载学习，本文是区块链技术实战系列的第一篇（不定期更新）：
针对云计算系统在运行过程中由于计算节点空闲而产生大量空闲能耗，以及由于不匹配任务调度而产生大量“奢侈”能耗的能耗浪费问题，本文提出一种通过任务调度方式的能耗优化管理方法。
在上期说到，虽然Ceph作为分布式存储系统，应用于生产环境会出现很多问题，但其他开源分布式存储系统更不适用于云计算的生产环境。
简言：为了应对终端设备处理能力不足、资源有限等问题，业界在移动边缘计算（MEC）中引入了计算卸载概念 。边缘计算卸载即用户终端（UE）将计算任务卸载到MEC网络中，主要解决设备在资源存储、计算性能以及能效等方面的不足。
2015年年初，国务院曾发布《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，明确了我国云计算产业的发展目标、主要任务和保障措施。更早之前,国务院常务会议还发布了关于支持云计算创新发展的措施云
近年来，随着云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的飞速发展与广泛应用，世界再一次将目光聚焦于智能制造。越来越多的国家提出不同的战略规划来支持与发展智能制造，比如美国的“再工业化”计划、日本的“新机器人战略”计划、德国的“工业4.0”计划以及中国的“中国制造2025”等。新冠疫情的全球蔓延给传统制造产业带来剧烈冲击，而智能制造则表现出一股强劲的成长潜力，发展智能制造已成为全球制造业的目标，未来趋势可分为以下几种。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
从上一篇中，我们讲到了单体应用系统演变成中型网站项目的蜕变过程，今天就来聊一下他的架构模式和关键要素。
云计算架构是支撑云计算服务运作的基础，它涵盖了从物理资源到用户接口的多个层面。具体可分为用户访问层、管理层、应用层、平台层和资源层。
- 按应用软件可分为：Apache服务器、Nginx 服务器、IIS服务器、Tomcat服务器、 weblogic服务器、WebSphere服务器、boss服务器、 Node服务器等
20 世纪末以来，汽车时代从机械阶段，相继经过电子和通信阶段，走向网联阶段和至今的智能阶段，未来，汽车将会实现认知和自动驾驶。
即便是对安全性问题方面的一个小小建议也都足以让一个云计算项目泡汤，并让整个云计算规划过程及其规划者饱受质疑。为了避免出现这种情况，企业必须以辩证的方法来看待安全性问题，集中精力加强对新风险的管理，并从理念上理解可接受的风险等级。 大多数问题的发生都是由于企业是在理想情况下对云计算安全性进行评估的。很少有企业会考虑在云计算中运行一个全新的应用程序;他们往往会希望把一个现成的成熟应用程序迁往云计算。这就意味着，他们并不会对应用程序的安全性进行完整的评估，而是把云计算安全性与他们目前的数据中心托管安全性
数字人是一种基于人工智能技术和计算机图形学的虚拟人物，以数字形式存在于数字空间中，模拟了拟人或真人的外观、行为、语言和情感，可以在虚拟世界、游戏、影视作品或其他应用中进行交互。数字人的核心技术主要包括计算机图形学、语音合成与识别、人工智能与自然语言处理、动作捕捉、图像渲染、行为与感情建模等。随着技术的发展，数字人可以打造更完美的人设，数字人在各个领域的应用也越来越广泛，为品牌带来正向价值。在影视、传媒、电商、C端娱乐、教育、金融等领域应用。
为了能全面、正确地理解系统仿真，需要对系统仿真所研究的对象进行概要的了解。这里对与系统仿真相关的知识——系统与系统模型进行简单的介绍。
4月20日，国家发改委首次明确新基建范围，即经初步研究认为，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
数据是机器学习领域的重要资源，在数据缺少的情况下如何训练模型呢？小样本学习是其中一个解决方案。来自香港科技大学和第四范式的研究人员综述了该领域的研究发展，并提出了未来的研究方向。
智慧矿山，是指基于现代煤矿智能化理念，将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、工业互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融合，形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统，对矿山生产、职业健康与安全、技术支持与后勤保障等进行主动感知、自动分析、快速处理，实现矿井开拓、采掘、运通、分选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。
“虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看 svm 的数学证明，EM算法，凸优化… 感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不好还是中间有什么好的教材补
前言
有很多文章比较VPS和云服务器，选择哪种解决方案来提供最佳效率。尽管很多人仍在使用VPS，但其中许多人已对云服务器拥有简单的认知，且已有意图从VPS迁移到云服务器。然而在这样做之前，您需要更加深入了解云服务器，它的优势超过VPS，而不仅仅是因为“云”已成为业务托管部署的新趋势。
1 容器云安全的现状评估和未来发展趋势研判 容器云作为软件基础设施的引入和应用微服务容器化的改造，由于技术架构的改变势必伴生出了新的安全问题，广义上可分为应用安全和业务安全。本文重点关注前者，主要围绕三个方面介绍：容器云当前面临哪些安全威胁、容器云安全体系的建设思路、以及容器云安全的发展趋势。 https://mp.weixin.qq.com/s/ZZxd0sYmMljHeWX1_O13tw 2 微软：Kinsing 通过容器、PostgreSQL 瞄准 Kubernetes 微软发现一种针对 Linux
本文是学习GB-T 31167-2014 信息安全技术 云计算服务安全指南. 下载地址 http://github5.com/view/575而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
综述：在嵌入式领域，可分为硬件开发和软件开发。对于软件开发又可分为底层开发（模块驱动编写，uboot,内核），上层开发（应用，QT）。 作为一名软件驱动开发的工程师，我们不需要去设计硬件的原理图，PCB。我们只需看懂硬件开发人员提供的硬件模块时序就行了，但是我们应该也需了解如下硬件知识。
在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 回归分析的实施步骤： 1）根据预测目标，确定自变量和因变量 2）建立回归预测模型 3）进行相关分析 4）检验回归预测模型，计算预测误差 5）计算并确定预测值 我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析？ 一、案例场景 为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系，现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以
如今，突飞猛进的科技正在迅速改变人们的生活。云计算技术是传统计算技术的重大转变，对各种规模的企业带来极大的影响。但对大企业来说，其影响是非常积极的。
众门徒回答：有人说您是施洗的约翰，有人说您是以利亚，又有人说您是耶利米或是先知里的一位。
快考试了，计算机组成原理这门课学的真不咋地，自己从头看书也感觉看不下去，于是找了哈工大的慕课来学习，在这里记记重点
基于双调排序算法的蝶形图，我们可以得到地址的变化规律。这里以长度为16的双调序列为例，其地址变化规律入下图所示。由于长度为16，故总共需要4个Stage。图中每个Stage颜色的个数表明该Stage可分为的组数。例如Stage 0可分为1组，Stage 1可分为2组，Stage 2可分为4组，Stage 3可分为8组。每组的起始地址和对应的Stage紧密相关，例如Stage 1第0组起始地址为0，即(16/2^1)*0，第1组起始地址为8，即(16/2^1)*1。每组的地址个数也由Stage决定。例如Stage 1每组地址长度为4，即16/2^(1+1)，Stage 2每组地址长度为2，即16/2^(2+1)。同一组内，相邻地址的间距为1，例如Stage 1第0组的4个地址为[0,1,2,3]，相邻地址间距为1，第1组的4个地址为[8,9,10,11]，相邻地址间距为1。一旦确定了op1的地址就很容易确定op2的地址，因为两者之差（用diff表示）也是由Stage决定的。例如：Stage 0两者之差为8，即16/2^(0+1)，Stage 1两者之差为4，即16/2^(1+1)。
车联网要成功，就要建成互联网和移动互联网这样的网络生态系统，只有建立成这样的生态系统，才能发挥其真正价值：导航服务、目的地分享、网络电台、网络电视、紧急呼叫服务、紧急救援服务、安全监控服务、维修保养提醒服务、远程诊断服务、路况服务、信息与经验分享、车友互动等。在这个生态系统中，需要有人提供终端系统平台、提供终端应用程序、提供后端服务、提供通信网络、整合信息、整合服务，建成这样一个网络生态系统，需要综合性的技术。
在网卡上有一定数目的缓冲存储器，当网上传来的数据到达本工作站时，首先被暂时存放在网卡的缓存中，由网卡来通知CPU在某个时候来处理新来的数据。
计算机的流水线把一个重复的过程分解为若干子过程，每个子过程与其他子过程并行执行。由于采用流水线技术只需增加少量硬件就能把计算机的运算速度提高几倍，因此成为计算机中普遍使用的一种并行处理技术。
前言：本文作者@焦糖玛奇朵，是我们“AI产品经理大本营”早期成员，下面是她分享的第1篇文章，欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步：） 音频由公众号“闪电配音”提供 媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图：人工智能可以化身为你的爱车，在沙漠、森林或小巷中风驰电掣；可以是智慧公正的交警，控制红绿灯、缓解交通的拥挤；还可以是给人以贴心照顾的小助理，熟悉你生活中的每一处小怪癖。 在看到这些美妙的畅想之后，作为一个严谨认真的AI产品经理，我不禁想去探索上述美好未来的实现路径；今天，
五种常见的计算机病毒种类有系统病毒、蠕虫病毒、木马病毒、脚本病毒、宏病毒。计算机病毒(Computer Virus)是编制者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者数据的代码，能影响计算机使用，能自我复制的一组计算机指令或者程序代码。
据相关数据显示，仅在 2021 第四季度，数据库初创企业就募集了超过 22 亿美元的资金。而像 Snowflake 这样的企业，整体市值已经超过千亿美金。
科技在飞速发展，技术的革新是必然的，有些现在已经开发出来的技术和尚没开发的技术，在当下或者未来迟早会用上。至于无人驾驶，很多人觉得不靠谱，不安全，不放心。我们先来看看无人驾驶技术究竟是怎么回事儿。
我们每天早上关心的第一件事——天气，早已经成为一门生意。 在美国，就有一家EarthRisk公司在利用大数据技术来改造过去的天气预报模式。2013年，这家公司开发了一种新的数据模型用于预测极端天气事件，据媒体报道称，“该模型可对过去60年数据进行820亿次分析来识别天气模式，然后与目前的情况进行对比，通过预测分析来预测未来40天的天气。” 国内的天气预报技术尽管日趋成熟，但也依然处在随时要被挑战的发展阶段。5月27日，中国气象局公共气象服务中心与阿里云在杭州宣布达成战略合作，开始了国内在大数据指导天气预报上
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