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    云端生存思考之三:算法制胜,工程亦然

    什么是云计算?云计算代表的是社会的量化管理趋势,以大数据的形式表达出来。由于宣传的原因,人人以为大数据就是统计,云计算就是Hadoop,其实我们工程领域的某些计算过程可以产生海量的数据,一点也不亚于统计数据的管理。所以,在工程领域的云计算是以多维绘图的形式表达出来,是确定性的结果;而社会领域的云计算是以非确定性数据为基础的统计分析过程。后者已经被宣传很厉害了,这里我还是要谈一谈工程领域的一些算法问题,包括3D绘图和3D打印。 切尔诺贝利事故何以发生?因为一个简单的故障导致连锁性的报警反应,让当事人极度恐慌和

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    云计算与ERP结合未来已成必然趋势

    云计算的概念是在原有技术概念的基础上经过修饰发展而来的,是当前技术模式更为形象的代名词,它作为一种新的计算形态,直接对应的是传统的桌面计算。传统的桌面计算通过互联网能让人们方便的获取信息,但计算和处理主要还是基于本地的PC进行,与其相反,云计算的计算过程在云端进行处理,但我们不能简单的认为云计算是通过互联网利用远端的计算能力进行处理,其面向的是海量的数据和复杂的计算。云计算是这样一种变革:由专业的网络公司来搭建计算机存储、运算中心,用户把“云”作为资料存储以及应用服务的中心,通过一根网线借助浏览器就可以方便的访问。

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    谷歌、AWS宕机事故频发,热闹看完该学会什么?

    互联网时代对系统的可靠性提出了更高的要求。关键系统往往要求 4 个 9 的可用性,也就是每年的不可用时间不能超过 53 分钟。与此同时,各种开源框架、工具以及工程方法的使用,在提升效率的同时,却也带来了系统架构复杂化、系统失败容易迅速蔓延放大的副作用。有时一个错误的数据操作或者一行简单的代码缺陷就能使核心系统瘫痪且迟迟无法恢复。为了应对这个挑战,不同的公司结合本身的技术能力和业务特点,形成了多样的可靠性最佳实践。 在今天由极客邦科技举办的 QCon 全球软件开发大会 2020(上海站)上,携程集团商旅事业部 CTO 宋涛博士发表了 主题演讲《搭建可靠性系统工程实践》,探讨技术负责人在提升系统可靠性时可能面对的各种权衡和选择,并分享了携程在相关工作的探索中遇到的挑战和得到的教训。以下内容为演讲整理。

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    云计算 vs. 本地数据中心 谁更安全?

    目前,云计算在安全方面仍然差强人意,但是在不久的将来,云计算的安全性要比传统本地IT更高。下面就让我们来看看为什么将会是这样。 大数据威胁智能感知系统 公有云将能够很好地变成数据安全的平台。抓取互联网数据,如网站请求和电子邮件样本,然后通过运行大数据安全智能感知系统,就能发现全球的恶意软件和网络入侵意图。我们越快地利用云计算来定位威胁并精确地确定威胁的范围,就能越快地改变我们的基础设施以抵御那些威胁。 加密证书和密钥管理 目前在任何企业环境中,移动数据已经超越了传统安全的边界,其中加密成为一个越来越重要的环

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    惊心:只有40%的企业有正式集中的云安全策略

    现在随着云计算的不断进步和发展,很多云计算供应商也开始作为第三方云服务商对用户进行各种云计算的服务,在云端,数据的安全性一直是用户和企业管理者一直尤为关注的,很多企业也开始不断在考虑自己的数据安全战略和规划方面的问题了。 注重云安全的企业不到50% 现在越来越多的企业选择把自己的数据放在云端,这其中包括了公有云还有企业的私有云以及混合云,这也意味着数据和网络安全成为了这些提供商目前最大的责任,很多企业也紧紧跟随云计算浪潮,对云计算服务所需要的基础设施以及业务应用开始进行升级和研发,从而使得云端数据有一个安全

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