之前在弄路由的时候,虽然是把爱快跟openWRT都已经安装好了,但最基本的设置都不会,DHCP、DNS啥的都弄不懂,纯粹是靠运气出的国。后来好不容易捋清楚了,所以来记录一下。
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CDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的(Sink)。在同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP BY)、多表的关联(JOIN)等。
CDC 变更数据捕获技术可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的。本文基于腾讯云 Oceanus 提供的 Flink CDC 引擎,着重介绍 Flink 在变更数据捕获技术中的应用。 一、CDC 是什么? CDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的(Sink)。在同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP BY)、多表的关联(JOIN)等。 例如对于电商平台,用户的订单
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统,在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性,可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用,亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
最近在优化公司的一款基于RT-Thread操作系统的液体探测仪产品。关于RT-Thread,我最开始用的是RT-Thread Nano,所以这款产品也是基于RT-Thread nano进行开发的,关于RT-Thread之前也写了一些文章,如下:
其实本来我是没打算去看 JSON 库的性能问题的,但是最近我对我的项目做了一次 pprof,从下面的火焰图中可以发现在业务逻辑处理中,有一半多的性能消耗都是在 JSON 解析过程中,所以就有了这篇文章。
Go 的 “玩家” 们看到这个题目可能会很疑惑——对于 JSON 而言,Go 原生库 encoding/json 已经是提供了足够舒适的 JSON 处理工具,广受 Go 开发者的好评。它还能有什么问题?但是,实际上在业务开发过程中,我们遇到了不少原生 json 做不好甚至是做不到的问题,还真是不能完全满足我们的要求。
计算机科学家 David Wheeler 有一句名言,“All problems in computer science can be solved by another level of indirection, except for the problem of too many layers of indirection.”。大意是指,计算机科学中所有问题都可以通过多一个间接层来解决,除了间接层太多这个问题本身。
大家好,我是Mandy,上一节我们对Go中的切片数据类型进行了深度的剖析,今天给大家分享一个字节跳动自研开源的JSON数据解析包。一个速度奇快的 JSON 序列化/反序列化库,由 JIT (即时编译)和 SIMD (单指令流多数据流)加速。
https://github.com/json-iterator/go是一个非常优秀的go json解析库,完全兼容官方的json解析库。相对于官方的解析器,它的优化点在于:
Cloud Custodian 是一种工具,它将大多数组织用于管理其公共云帐户的数十种工具和脚本统一到一个开源工具中。它使用无状态规则引擎进行策略定义和执行,并为云基础设施提供指标、结构化输出和详细报告。它与无服务器运行时紧密集成,以低运营开销提供实时修复/响应。
<<transport_layer网络传输层模块源码实现>>中分享了MongoDB内核底层网络IO处理相关实现,包括套接字初始化、一个完整MongoDB报文的读取、获取到DB数据发送给客户端等。MongoDB支持多种增、删、改、查、聚合处理、cluster处理等操作,每个操作在内核实现中对应一个command,每个command有不同的功能,MongoDB内核如何进行command源码处理将是本文分析的重点。
Untwine是一个声明性解析库,它允许一种类似于使用自定义宏语法进行直接模式匹配的解析风格。这允许创建具有良好性能特征和高质量错误消息的极其紧凑的解析器。这些解析器实现起来很简单,有几个精心挑选的例子:
A generic error that is raised when TensorFlow execution fails.
在数字经济时代,每一个企业都需要进行数字化转型,转型成为这个世界重复率最高的词汇之一。2021年SAP发布重磅战略“RISE with SAP”,这意味着SAP不仅仅为客户提供商业套件的产品、技术、而且包括了业务流程的转型设计。用SAP CEO 柯睿安 (Christian的话说,”这是一款助力企业实现智慧转型的解决方案包”,可以实现云、本地和其他应用系统的互联互通。
单字符Operators 1 加法 select 1+2; 3 解析过程 steps lex yacc规则左值 yacc规则右值 gram.y规则代码 1 SELECT 623 2 ICONST 266 3 Iconst ICONST $$ = $1; 4 AexprConst Iconst $$ = makeIntConst($1, @1) 5 c_expr AexprConst $$ = $1; 6 a_expr c_expr $$ = $1; 7 + 43 8 ICONST
在上一节我们是讲解了如何对应用服务进行监控,这一节我将会介绍如何对mysql进行监控,在传统监控mysql(对mysql整体服务质量的监控)的情况下,建立对表级别的监控,以及长事务,复杂sql的监控,并能定位到具体代码。
对一些有趣的绘制 技能和知识, 我会通过 [番外篇] 的形式加入《Flutter 绘制指南 - 妙笔生花》小册中,一方面保证小册的“与时俱进” 和 “活力”。另一方面,是为了让一些重要的知识有个 好的归宿。本文源码可以看这里。 另外一个好消息: 《Flutter 绘制指南 - 妙笔生花》小册源码 idraw 已经完成了 空安全 的转化。
针对2021年网络特色 MineCraft 开服教程 针对版本 (1.13.2 - 1.16.5) 注意:1.17需要最新的java版本,本教程的java下载地址都是java8,并非最新版本,请移步官网下载。
背景介绍 太极机器学习平台由腾讯云机智平台和tesla平台协同共建而成,太极联合团队在深度学习训练加速上有深厚的技术累积,曾两次刷新了 ImageNet 训练速度的世界记录,并发表相应论文。 为使团队沉淀的训练加速技术赋能鹅厂更多业务场景并创造更大价值,Light 训练产品应运而生。Light 是云帆Oteam基于当前社区主流深度学习框架开发的一套多机多卡深度学习训练加速框架,用户只需要做几行代码即可接入并获得高性能加速能力。 从去年开始,太极团队针对广告训练场景进行了专项的性能优化,并针对业务模型迭
lpack的具体用法 1、打包接口pack的使用,全局名字容易混淆lua本身函数unpack,使用string.pack好些,也可以修改源码修改函数名。
这是怎么做到的呢?有一个辅助过程(bootstrap,引导程序,通常译作“自举”):对于一种语言的子集或早期版本,它的编译器是用其它的语言编写的。(我记得最初的 Pascal 编译器是用 FORTRAN 编写的!)然后用编译后的语言编写一个新的编译器,并用辅助的编译器来编译它。一旦新的编译器运行得足够好,辅助的编译器就会被废弃,并且该语言或新编译器的每个新版本,都会受到先前版本的编译器的编译能力的约束。
首先,我要先讲一下概念,在传统的生活方式中呢,我们都是手动打开电器,亲自去检查门有没有关好,亲手去拉窗帘。 而到了现在,我们有了各种各样的智能电器,例如智能电视,智能门锁这些。 而现实中这些设备往往对普通人来说是可望不可即的存在,因为它们造价比较昂贵,比较少的人消费的起。 而有没有一种居中的方法让他们之间调和呢,于是我就设计出了这个智能管家设备,也就是 智能 家居总控系统。它的主要特点是可以智能的控制家里的各种设备,例如电视啊,窗帘这些,还可以实时的监控家里的物理状态,让我们在外面可以简单的了解到家里的情况,就例如门到底锁好没有,空调有没有关。 而这个 智能 家居总控系统 相比于智能家电最大的不同在于它只有一个mcu, 一个mcu控制整个家庭的设备,而不必给每个设备都装上mcu和联网模块。 所以,这个智能 家居总控系统 相当于起到了一个管家的角色
学习完了MLIR入门教程后,总觉得需要实践练练手才有感觉。之前折腾了把Toy教程从代码仓库里拿出来单独编译,就想着自己折腾下向toyDialect中添加新的op,熟悉下开发流程。这里项Toy Dialect中添加一个OrOp,支持按照Tensor元素执行逻辑或操作。
【Flink】第四篇:【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失
我们前面章节看到的语法规则中,语法只给出了代码字符串组合规则是否符合规定,实际上我们可以在语法解析过程中增加一些特定的属性或者操作,使得语法解析流程中就能完成中间代码生成,或者是创建好特定的元信息,以便在后续处理流程中辅助代码生成。例如我们看看如何在语法解析规则中附加特定操作,使得语法解析过程就能生成中间代码,我们看一个例子,给定如下语法规则:
对于在线文档的难点,大部分同学的第一反应都是协同编辑,如何解决多人协作的冲突的问题。
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下面依次介绍上面的一些步骤,本文旨在一篇文章写清楚大概流程,具体的细节将会忽略,实际的实现也会尽可能的简化,本文主要参考 自己动手实现 lua,和 gopher-lua
Golang 是一门需要编译才能运行的编程语言,也就说代码在运行之前需要通过编译器生成二进制机器码,随后二进制文件才能在目标机器上运行,如果我们想要了解 Go 语言的实现原理,理解它的编译过程就是一个没有办法绕过的事情。
本帖最后由 felix0911 于 2014-5-21 09:32 编辑0起点,傻瓜操作,为什么不尝试录制一个自己的游戏视频,来展现自己牛逼风骚的操作呢?(本教学不包括后期制作,特效背景音乐等部分) 视频录制程序Open Broadcaster Software OBS对于很多经常接触实况直播主的玩家来说肯定不能再熟。良好亲民的操作性,完全免费的程序,上佳的录像质量,生成文件无需特别转码可以直接被各大视频网站接收,使得frap、屏幕录像专家、Camtasia Studio之类的收费共享软件可以直接搬去大街
http模块的初始化类似event模块,初始化的起点在解析到http指令的时候。对应的处理函数是ngx_http_block,因为该函数比较长,所以我们分段解析。第一部分先解析http模块的pre_conf、create_main_conf函数的实现。
本文介绍了浏览器工作原理,从解析HTML、CSS、JavaScript、DOM、性能优化、首屏优化、FOUC、白屏等方面进行阐述。
群内不定时分享干货,包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 环境介绍 环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境, LX终端(LXTerminal):Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令 GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 环境使用 众所周知,python语言作为一门超级人性化的语言越来越被受到重视。虚拟服务同样受到人们的重视,那么本次项目的目的就是让大家学会使用python制作一个虚
最近负责的一个自研的 Dubbo 注册中心经常收到 CPU 使用率的告警,于是进行了一波优化,效果还不错,于是打算分享下思考、优化过程,希望对大家有一些帮助。
我们到了简单编译器开发的最后一个阶段,也就是生成中间代码。以前我们提到过编译器分为两部分,分别为前端和后端,所谓前端就是将代码转译成中间语言,后端负责进行优化和转译成目标平台的机器指令,现在我们来到了前端的最后一个阶段。由于中间代码生成是当前所有阶段中逻辑最为复杂的部分,因此我们需要将其分解成多个容易理解的小部分,逐个击破。我们的计划是这样,首先完成比较简单的代码的中间代码生成,然后不断提升目标代码的复杂度,然后生成更加复杂的中间代码。
PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言,语言表现力非常丰富,内置函数很多,在日常数据可视化以及rule 告警中都会使用到它。
大家好,我是漆天编程团队的漆学军,也是MT4专家论坛的创办者,下面是我为大家准备的《EA编程速成教程》第二课。
以前写 C 的时候,我们一般是都通过共享内存来通信,对于并发去操作某一块数据时,为了保证数据安全,控制线程间同步,我们们会去使用互斥锁,加锁解锁来进行处理
抽象语法树是编译过程中的一个中间产物,一般简单了解一下就行了。但我们可以把 Go 语言的整个 parser 和 ast 包直接拿来用,在一些场景下有很大的威力。
本文介绍使用全静态页面的网站如何利用腾讯云的SCF+API服务实现简单的后端接口,并提供了一个Python出题器的实例演示。
编写一个函数,要求能够实现字符串表达式的四则运算,并支持括号优先级的特性,要求:必须使用自己的算法实现表达式拆解。
Java 18 在2022 年 3 月 22 日正式发布,Java 18 不是一个长期支持版本,这次更新共带来 9 个新功能。
实现过程也很简单,只需要递归遍历 object 中的数据,然后拼接字符串即可,核心代码如下:
作者:刘光聪 ,中兴通讯高级系统架构师,专注机器学习算法,分布式系统架构与优化。 原文:TensorFlow架构与设计:OP本质论 http://www.jianshu.com/p/236335897b30 责编:王艺 CSDN AI记者,投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi@csdn.net或扫描文末二维码添加微信。 相关文章: 图解TensorFlow架构与设计 TensorFlow架构与设计:图模块 TensorFlow架构与设计:会话生命周期 TensorFlow的系统结构以C API
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