提高命中率或者降低回源带宽，在CDN业务是最常见的问题。本文结合多年CDN实战经验，梳理总结如何提高业务缓存命中率。
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
阿里云高级技术专家车漾老师在 QCon 上海会议上，分享了在 Fluid 项目作为云原生 AI 场景下的数据和任务编排框架，在 AIGC 模型推理工程化落地方面做了许多优化探索的工作，包括简化云原生 AI 场景的分布式缓存管理和运维，降低资源成本；以及优化推理服务读取模型数据的效率，加速模型加载过程。同时也会演示了如何通过 Fluid 将一个 LLM 模型的推理加载速度提升近 7 倍，同时提供缓存弹性的能力，避免资源浪费的实践话题。
由于刚毕业腾讯云校园优惠套餐结束，无法进行套餐续期。目前将博客数据迁移到阿里云轻量云服务器，带宽5M是腾讯云带宽的5倍。以前也开过CDN但由于各种原因关闭了。近期迁移数据时考虑到腾讯云给的是1M带宽，访问量多时比较慢，而目前使用的阿里云也仅仅只有5M带宽。
近期学校集中通过pc、iptv等方式进行远程教育，对于后台的能力，普遍采用云计算架构。远程教育的特征主要有以下几点：
随着近几年的云服务发展和普及，公有云的优势得到了越来越多开发者的认可，无需任何的硬件投入，就可以实现内容全球分发，十一个9的数据安全性以及服务的高可用性。 但是对于很多企业来说，直接采用公有云，仍会面临以下问题： 现有的服务架构难以直接整体迁移到公有云上； 既有代码难以进行大范围的改动以适配全新的接口； 而存储网关可以协助您实现公有云和私有云的无缝衔接，让您更加平滑地将业务迁移上云。 一、存储网关 CSG 的基本原理 用户可以直接利用熟悉的 NAS 协议将数据写入 CSG 中的缓存，而
导语 | 随着企业大数据规模和应用的增长和发展，计算与存储分离的架构渐渐成为主流，它解决了计算量和存储量不匹配问题， 实现了算力的按需使用，但也引来了一些新的问题。腾讯云EMR团队与Alluxio社区合作，探索出了开箱即用的计算存储分离优化版本，大幅优化网络带宽，带宽削峰20%-50%，节省总带宽10%-50%，同时能在IO密集型场景提升性能5%-40%，下面就让我们来一探究竟。 一、当前大数据挑战 近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构是计
数据湖加速器 GooseFS 是由腾讯云推出的高性能、高可用、弹性的分布式缓存方案。依靠对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为数据湖存储底座的成本优势，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。
目前，我们在国内云服务器/VPS主机商家中，我们看到大陆机房、中国香港机房，以及其他亚洲机房的带宽大部分都是1M起步，有些是可以看到2M或者3M之类的，反正给予大部分网友来说看到1M带宽起步的基础配置（尤为是阿里云、腾讯云）都会觉得这个带宽配置基本没有什么用的。
改用混合云存储模式有助于应对安全和合规方面的问题，但随之带来了诸如数据同步和广域网延迟之类的问题。 数据安全和合规问题帮助促使企业对混合云而不是纯公有云或纯私有云解决方案产生兴趣。在这种混合模式下，公
高策，腾讯高级工程师，Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 7 月 9 日，GOTC 2021 全球开源技术峰会上海站与 WAIC 世界人工智能大会共同举办，峰会聚焦 AI 与云原生两大以开源驱动的前沿技术领域，邀请国家级研究机构与顶级互联网公司的一线技术专家，为参会的开发者和技术爱好者带来了最硬的行业技术干货，提供了一个难得的技术交流平台。 在本次会议上，腾讯云高级工程师高策进行了题为“公有云上构建云原生 AI 平台的
|导语 随着企业大数据规模和应用的增长和发展，计算与存储分离的架构渐渐成为主流，它解决了计算量和存储量不匹配问题， 实现了算力的按需使用，但也引来了一些新的问题。腾讯云EMR团队与Alluxio社区合作，探索出了开箱即用的计算存储分离优化版本，大幅优化网络带宽，带宽削峰20%-50%，节省总带宽10%-50%，同时能在IO密集型场景提升性能5%-40%，下面就让我们来一探究竟。 一、当前大数据挑战 近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构
GooseFS 是腾讯云对象存储团队面向下一代云原生数据湖场景推出的存储加速利器，提供与 HDFS 对标的 Hadoop Compatible FileSystem 接口实现，旨在解决存算分离架构下的云端大数据/数据湖平台所面临的查询性能瓶颈和网络读写带宽成本等问题。使得基于腾讯云 COS/CHDFS 的大数据/数据湖平台在现有生产集群上获得等同甚至超越本地 HDFS 性能的计算体验。其设计应用场景如下：
导语 | 2020年末，很多门户网站二级、三级链接的IPv6浓度要求达到85%以上。CDN业务切换到IPv6可能是最近很多互联网公司在做的事情，那么如何能够快速又稳定的将业务切换到IPv6呢？本文主要分享在腾讯云上切换IPv6的过程需要做哪些事情。
最近西安一码通的故障引起了业界广泛的讨论，究其根本原因还是系统未充分考虑到扩展性，在面临超过日常访问数倍甚至十倍以上的突发流量时某个环节达到了瓶颈点，并且系统不能做到自动扩缩容，最终导致了故障。
近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构是计算资源和存储资源高度融合，计算和存储资源一体化存在以下明显的挑战：
大年初一的晚上,家里面老一辈在客厅看春晚,小一辈呢没有这样的习惯,这让他们一起去书房用电脑看电影或者打游戏,然后客户茶几上有一个放了各种坚果的果盘,小孩子嘛,一会儿起来抓一把跑回书房,过一会儿又是如此,周而复始,也不嫌累,就是这样一趟有一趟再跑.在如果放在我这一辈小的时候,这么做的话,估计要被长辈说没规矩了, 他们不累,我看着都累,干脆就直接把坚果分了一大半到新的果盘里面,直接放在他们的面前,他们看了我一眼,也没说什么,只是没有在跑出去拿了.
关于WordPress加速这个老生常谈的问题，其实钻芒早已不怎么关注，因为自从换了独立服务器然后经过一些基础优化，速度已经不那么缓慢了。也就没有继续折腾（深究）速度这个问题。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，就在大家争相发大模型的时候，鹅厂另辟蹊径在算力上下手了。 刚刚，腾讯云最新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，来了！ 面向大模型训练，采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，搭载了NVIDIA H800 Tensor Core GPU，可提供业界目前最高的3.2T超高互联带宽。 实测结果显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍。 以训练自家大模型效果为例——万亿参数的混元NLP大
大模型要成功，算力是关键。 这是腾讯云面向大模型训练场景，发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数： “算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。” 采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，并搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU的这代HCC高性能集群，单GPU卡支持输出最高1979 TFlops的算力。 具体强在哪里？ 去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训
所以从流量的费用上来计算，最理想的状态（cdn缓存住所有数据，cos数据不进行更新），每GB可以节省0.29元。 当然，这只是极特殊情况；那么看下最坏的情况，cdn侧数据完全不缓存，通过cdn分发cos侧数据流量费用为：0.21（cdn访问流量）+0.15（cdn回源cos流量）=0.36元/GB，每GB也要节省0.14元。
用户 -> 域名 -> CDN -> DNS -> 腾讯云主机外网IP -> 腾讯云主机内网IP -> Docker SDN端口映射(443指向docker的443, 80之下那个docker的80) -> Docker的NGINX容器的 80和443端口
日前，腾讯云专家工程师严俊明老师，在云+社区技术沙龙「云原生」专场，分享了基于对象存储的云原生数据湖最新技术突破，包括云原生数据湖业务场景以及技术架构。
这个系列学习也要收尾了，先简单做一个小结。这个系列初衷让小伙伴更好的理解CDN业务逻辑，对其知其然，知其所以然。这个系列涵盖CDN常见原理、功能和常见问题。如果小伙伴对一下内容有些生疏，可以回顾之前章节。
随着互联网的快速发展，内容分发网络（CDN）和边缘计算已经成为保障用户体验的关键技术。腾讯云 EdgeOne 作为一款集成了 CDN 和边缘计算的产品，逐渐受到开发者的关注。在这篇博客中，我们将结合 EdgeOne 的相关内容，分享用户体验和心得，评测腾讯云 EdgeOne 标准版与市面同类产品及其他版本的性价比、适用场景，并总结腾讯云 EdgeOne 标准版的优势，帮助开发者更好地利用这一产品。
"noisy neighbour"问题的存在时间比云要长，这个词是在互联网技术资源共享开始的时候创造的。造成这种情况的原因通常是共同租户对资源施加了太多的压力，特别是在灵活的云计算中。当一个租户的性能由于另一个租户的活动而下降时，就会出现noisy neighbour问题，当下的云原生同样支持多租户应用场景，因此在同一台服务器上运行的业务（如业务应用程序）也会相互干扰。经典的场景是在线和离线业务负载的混部。如果没有隔离，离线应用程序会经常影响在线业务。当非关键业务的离线应用干扰关键的在线业务时，就称为“noisy neighbor”。如何解决这种问题？这就是本文的key。
业务系统上云后，得益于丰富的云产品，让高并发的系统架构成为可以，如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发系统设计案例。
腾讯云标准网络优化型 S2ne和标准型 S3 服务器区别及如何选择？这两款服务器都是较新一代网络优化型实例，此实例提供了平衡的计算、内存和网络资源，网络收发能力非常突出，是很多应用程序的最佳选择。
( function () { const p_1 = new Plyr('#p1'); const p_2 = new Plyr('#p2'); const p_3 = new Plyr('#p3'); } )()
亚太内容分发大会暨 CDN 峰会一直致力于推动 CDN 产业深度融合发展和市场普及，现已成为亚太地区影响力最大的内容分发网络盛会。十年来，在以腾讯云、阿里云、网宿科技等亚太 CDN 产业联盟成员孜孜不辍的努力下，CDN 产业已经成为基础性设施网络，以坚定的基石之姿，支撑起中国成为世界最大的互联网市场。
本文主要探讨了在深度学习领域，CPU和GPU作为两种主要的计算架构，在计算效率和硬件成本方面所存在的差异。作者详细分析了CPU和GPU在计算核心数量、内存带宽、能源效率、芯片面积等方面的不同，并指出GPU的内存带宽瓶颈和相对较低的计算效率是其主要的局限性。同时，作者还探讨了将深度学习模型部署到云端和嵌入式设备上所面临的挑战，并展望了未来可能的发展方向。
“数据湖存储”冠军杯是数据湖领域内的世界级赛事，随着云上“数据湖存储”产品理念的逐步普及，今年的比赛也获得了国内外众多球迷的关注。腾讯云以COS、GooseFS、GooseFSx、元数据加速器、COS加速器等球员组成的球队一路披荆斩棘，成为最闪耀的一颗星。 值得一提的是，就在今年上半年举办的“数据湖存储-自动驾驶”行业联赛中，腾讯云存储代表队已通过精湛的技术，给国内外球迷留下了深刻的印象。 而在这个月的“数据湖存储”冠军杯中，腾讯云存储代表队的首发阵容进一步得到升级，每位球员都是各自位置上的佼佼者。下
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项：
昨天写了一篇使用cdn的教程，因为我也是第一次弄，出了不少的差错，今天重新写一篇。 本文参考 IOIOX博客 文章教程修改，已获得作者授权，如果有看不懂的地方请 查看原文 ；
首先准备好轻量应用服务器、域名，将域名解析到服务器公网ip，如果使用境内服务器需要提前备案域名，否则解析会被阻断。
腾讯云内存型实例具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，InstanceTypes分享腾讯云内存型M4实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
WordPress使用腾讯云CDN配置如何实现https访问? 最近有很多站长朋友问腾讯云CDN配置如何实现https访问?下面小编赵一八笔记以WordPress模板为例，希望能够帮到大家。 一.腾讯
作为后端的程序开发人员，经常听到高并发，但是高并发到底有多高？其实是没有数值定义的
一、概述：通用 == 低效 作为通用处理器，CPU (Central Processing Unit) 是计算机中不可或缺的计算核心，结合指令集，完成日常工作中多种多样的计算和处理任务。然而近年来，CPU在计算平台领域一统天下的步伐走的并不顺利，可归因于两个方面，即自身约束和需求转移。 （1）自身约束又包含两方面，即半导体工艺，和存储带宽瓶颈。 一方面，当半导体的工艺制程走到7nm后，已逼近物理极限，摩尔定律逐渐失效，导致CPU不再能像以前一样享受工艺提升带来的红利：通过更高的工艺，在相同面积下，增加更
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。 随着网民数量的急剧增长，以及网络攻击的成本降低，越来越多的网站需要通过CDN来加速并保护自己的网站。
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。
在今年的 Hot Chips 2020 会议上，IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作为 Power 9 的继任者，POWER10 的处理效率是前者的三倍，同时又提供了更高的工作负载量和容器密度。
本文介绍CDN的内容管理中预热功能，主要从业务需求，业务逻辑以及常见问题三方面了解CDN预热功能。
为了提高 php 服务器性能，安装宝塔面板的服务器需要设置一下。整个设置过程很简单，魏艾斯博客把如何设置宝塔面板提高服务器性能的过程写下来，希望能帮到初次使用宝塔面板的朋友们。
CDN 全称是 Content Delivery Network/Content Distribution Network，翻译过的意思是 内容分发网络 。
在这一节，我们将要讨论以下几个内容：为什么我们需要更好的网络？什么是内容分发网络？内容分发网络能够为我们带来什么？
随着直播业务的发展，在线教育，连麦直播、赛事直播等高实时性直播场景的出现，用户对于直播流畅度、低延迟等性能的要求愈加严苛。腾讯云直播技术高级工程师陈华成 从5G时代未来直播产品的发展趋势、直播行业业务新需求出发，分享腾讯云快直播（超低延迟直播）的建设方案、应用以及技术优势与优化实践。 文 / 陈华成 整理 / LiveVideoStack 大家好，我是腾讯云直播技术高级工程师陈华成，这次和大家分享的主题是腾讯云快直播——超低延迟直播技术方案及应用。主要涵盖以下四个方面：直播行业的背景；直播行业的现状
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