对比redis缓存和本地内存 这两者是什么， 在java应用中，对于访问频率比较高，又不怎么变化的数据，常用的解决方案是把这些数据加入缓存。相比DB,缓存的读取效率快好不少。...java应用缓存一般分两种，一是进程内缓存，就是使用java应用虚拟机内存的缓存；另一个是进程外缓存，现在我们常用的各种分布式缓存。...进程外缓存相比进程内缓存，会慢些，但是，存储空间可以横向扩展，不受限制。 进程内缓存和进程外缓存，各有优缺点，针对不同场景，可以分别采用不同的缓存方案。对于数据量不大的，我们可以采用进程内缓存。...缓存 t=465590284ns,times=2653,av=961629872 结论 单次请求的时间 本地缓存小于redis 缓存 测试的方法： 50个线程，每个线程中连续请求10次 使用的缓存...本地缓存 请求500，返回500，时间9748ms redis缓存 请求500，返回437，时间 12000ms 结论 支持的并发请求数 本地缓存大于 使用redis缓存 参考链接 java
客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求，避免出现过载，这样服务器可以更快响应其他的请求 Http缓存...http缓存分文强制缓存和协商缓存,主要用来在客户端存储一些不经常变化的的静态文件,像图片、CSS、JS等。...在讲强制缓存和协商缓存之前,先了解一下Http缓存的过程: 强制缓存 浏览器在请求某一个资源时,会先获取资源的header信息,判断是否命中强缓存（cache-control和expires信息）,若命中...强缓存与协商缓存的区别 本地缓存 本地缓存和浏览器有很大关系,可能会出现不同的浏览器适用的缓存技术不同,常见的本地缓存: cookie 1.兼容所有的浏览器 2.有存储的大小限制，一般一个源...IndexedDB 操作时不会锁死浏览器，用户依然可以进行其他操作，这与 LocalStorage 形成对比，后者的操作是同步的。异步设计是为了防止大量数据的读写，拖慢网页的表现。 （3）支持事务。
start)); System.out.println("总耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start)); } } 4 性能对比...对比数据 类型 50万写入:耗时:ms 50写+50读(读全命中):耗时:ms 50万写+50万读(全命中)+50万读(未命中)：耗时:ms 50万读+50万未命中 Guava 329/340/326...Caffeine基于java8的高性能，接近最优的缓存库。 Caffeine提供的内存缓存使用参考Google guava的API。...//通过CacheWriter 可以将缓存回写的外部存储中。...CacheStats提供以下统计方法 ps://配置上recordStats----cache.stats()才能生效 hitRate(): 返回缓存命中率 evictionCount(): 缓存回收数量
（这只是缓存使用的其中一个场景，还有如刷新等） PPS：本文不贴出详细代码，结合源码食用更佳！ 二. 正文 2.1 缓存机制对比 1....(缓存池)。...ListView缓存View。 缓存不同，二者在缓存的使用上也略有差别，具体来说： ListView获取缓存的流程： RecyclerView获取缓存的流程： 1)....(RecyclerView和ListView添加，移除Item效果对比) 结合RecyclerView的缓存机制，看看局部刷新是如何实现的： 以RecyclerView中notifyItemRemoved...Ps：仅从一个角度做了对比，盲人摸象，有误跪求指正。 四.参考资料 1. ListView a. Android-23源码 b.
Varnish与Squid都是一个反向代理服务器，都可用作高性能的代理缓存服务器，并且都是开源软件 Varnish已经得到了高度认可，普遍认为它更优于Squid，下面看下Varnish的优缺点 优点 稳定性很高...，两者在完成相同负荷的工作时，Squid服务器发生故障的几率要高于Varnish，因为Squid需要经常重启 访问速度更快，Varnish采用了“Visual PageCache”技术，所有缓存数据都直接从内存读取...，而Squid是从硬盘读取缓存数据，因此Varnish在访问速度方面会更快 支持更多的并发连接，因为Varnish的TCP连接释放要比Squid快，所以在高并发连接情况下可以支持更多的TCP连接 Varnish...可以通过管理端口，使用正则表达式批量清除部分缓存，而Squid做不到 缺点 Varnish在高并发状态下CPU、I/O和内存等资源开销都高于Squid Varnish进程一旦挂起、崩溃或者重启，缓存数据都会从内存中完全释放
私有云 私有云是一个公司使用的特定云环境。不同于公有云模式中共享的设施使用，私有云模式中每个公司使用的服务器或存储应用都是单独的。 私有云有两种不同的模式。 其一，公司在自己的数据中心中建立的私有云。...位置独立性：所有类型的云计算都不限制连接设备的所在场所，私有托管云当然也不例外。 托管私有云劣势 成本：如果在使用中，将云计算的资源抛开的话，那么私有托管云成本就会比公有云更高。...混合云 众所周知，混合云是将单个或多个私有云和单个或多个公有云结合为一体的云环境。这样用户可以同时回避公有云和私有云的劣势。...不过，混合云自身也兼具公有云和私有云各自的优劣势。 混合云的优势 灵活性：这是混合云的一大制胜法宝。...总结 所以，无论私有云还是共有云，亦或混合云没有一个是真正完美的云计算模式，这就意味着用户一定要找一个最适合自身的云应用模式。 ----
三、主流解Cache和数据库对比： ?...Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web等应用的速度、 提高可扩展性。...2.如果请求的数据在缓存中找不到，这时候再去查询数据库。返回请求数据的同时，把数据存储到缓存中一份。...3.保持缓存的“新鲜性”，每当数据发生变化的时候（比如，数据有被修改，或被删除的情况下），要同步的更新缓存信息，确保用户不会在缓存取到旧的数据。...与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
golang本地缓存(bigcache/freecache/fastcache等)组件原理总结 提到本地缓存大家都不陌生，只要是个有点经验的后台开发人员，都知道缓存的作用和弊端。...1.本地缓存需求分析 首先来梳理一下业务开发过程中经常面临的本地缓存的一些需求。我们一般做缓存就是为了能提高系统的读写性能，缓存的命中率越高，也就意味着缓存的效果越好。...那基于这样的场景一方面是想缓存的数据越多，则命中率理论上也会随着缓存数据的增多而提高；另外一方面是想，既然所有的数据存不下那就想办法利用有限的内存存储有限的数据。...4.总结 本文主要从日常需求出发，分析了日常业务过程中对本地缓存的需求，再调研了业界可选的一些组件并进行了对比，希望对本地缓存选型上起到一些参考和帮助。...freecache和bigcache性能测试数据对比
Memcached vs Redis 近期公司采购软件，评估时，某软件谈到使用了 Memcached 和 Redis 缓存。在本文中，将研究这两个流行的缓存的异同，方便理解和记忆。 1....Memcached 与 Redis 通常，我们会考虑在处理大量数据时使用**缓存提高性能。** Memcached 是一个分布式内存缓存系统，设计简单易用，非常适合用作缓存或会话存储。...它作为缓存、数据库、消息代理和队列非常有用。 2. 安装 2.1....3.4.缓存清除 Memcached 允许使用 flush_all 命令清理缓存....然后，我们研究了这两种缓存解决方案所提供功能的差异。 目前有许多内存缓存解决方案可用。因此，我们应该考虑缓存引擎的特性，并将它们与我们实际的用例相匹配。
在实际生产环境中有时会遇到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等异常场景，为了避免异常带来巨大损失，我们需要了解每种异常发生的原因以及解决方案，帮助提升系统可靠性和高可用。 缓存穿透 什么是缓存穿透？...缓存击穿 什么是缓存击穿？...（2）加互斥锁 跟缓存击穿解决思路一致，同一时间只让一个线程构建缓存，其他线程阻塞排队。 （3）缓存永不过期 跟缓存击穿解决思路一致，缓存在物理上永远不过期，用一个异步的线程更新缓存。...（4）双层缓存策略 使用主备两层缓存： 主缓存：有效期按照经验值设置，设置为主读取的缓存，主缓存失效后从数据库加载最新值。...备份缓存：有效期长，获取锁失败时读取的缓存，主缓存更新时需要同步更新备份缓存。 缓存预热 什么是缓存预热？
深入源码理解YYCache 、SDWebImage、AFNetworking、NSCache 缓存方式与对比 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user...AFNetworking缓存类和YYCache并作出对比。...)age; @end YYMemeoryCache提供的接口和NSCache类似，提供缓存对象个数限制、缓存对象占用cost限制和缓存对象过期限制，实现缓存对象的清理。...，相信大家也可以自己写出添加缓存、删除缓存的代码了。...如果要实现自定义的淘汰算法，就需要自定义实现，如AFNetworking使用NSMutableDictionary实现LRU淘汰算法，其实通过对比YYCache和AFNetworkign不难发现，AFAutoPurgingImageCache
我相信未来一定是公有云一统天下，但绝对不是让这批糊弄型从业者坐享其成。 端正态度认清本质 --- 私有云是公有云的技术母体, 私有云的技术难度都要高于公有云。...在2014年之前，公有云依赖的大部分技术都以私有云的形式储备着。 如果某云说自家云技术有10年以上积累迭代，就必须为该技术找个私有自建云的生父。...最终总结，公有云瞧不起私有云的原因都是谬论: 灯塔A的光辉，让大云厂商面要对投资者，只能强调自家是模仿灯塔A的公有云。...5 私有云转公有云的假难题 资源启动规模是个纸老虎，“云上云”是很成熟的服务形式。...私有云本质上是个和云计算强关联的软件，公有云可以通过专有云、总集成商、产品特化、投资并购等方式把私有云逐渐包含进去，而私有云只会得利不会生气。
文档在地化undefined对于一个项目文档的重要性不言而喻，尤其对于像MDO这种toB的私有云，不同的版本，文档会有变动，靠内部wiki等记录文档是不好的。
背景分析 互联网视频直播越来越成为当前大势；对于传统的安防监控，一般都是局限于内网，无法成批量上云台。...传统的海康和大华的平台虽然可以通过自身私有协议上云平台 集总管控，但是往往只是支持自身的私有协议接入，对于市面其他安防摄像头没有很好的接入。...为了完善方案，方便客户使用，我们又退出了EasyNVR云终端（EasyNVR硬件版本）。 本篇博客将会综合的对比一下EasyNVR软件版本和硬件版本。...综合对比 外观 硬件： 提供的是具体的精美的保护套装， 硬件盒子、适配器 ? 软件： 提供具体的软件包，包含可执行程序和具体对应得使用文档 ?...技术支持 不管是软件版本还是EasyNVR云终端（硬件版本），都是有专业的技术支持团队的，实时的提供专业的技术指导。
CDN主要功能是在不同的地点缓存内容，通过负载均衡技术，将用户的请求定向到最合适的缓存服务器上去获取内容，比如说，是北京的用户，我们让他访问北京的节点，深圳的用户，我们让他访问深圳的节点。...今天就把我设置的方法贡献出来，可能不是那么完美，但是的的确确起到了简单的防护和加速作用，而且腾讯云新用户有免费半年的流量，每个月10G，对于我们草根站长来说够用了，况且腾讯云CDN的费用也不贵，直接购买...QQ浏览器截图20210819192508.png 提交之后会有弹窗提示域名添加完成，需要我们前往域名DNS服务商添加CNAME的记录，暂时不用添加，等CDN缓存配置完成之后添加CNAME即可，具体咱们添加腾讯云给出了详细教程...可能有些人会问，为什么没有设置“html”文件类型，因为一旦设置了html缓存时间，那么我们前台访问的都是缓存之后的节点，也就是说我们发布的评论及浏览数都不会及时更新，会有延迟现象，所以不做缓存，如果你的网站没有评论...如果https证书在腾讯云申请的话选择托管证书，如果证书不在腾讯云选择自有证书，把证书下载到本地，然后找到对应的系统，比如站点是nginx的，那么就选择nginx证书，复制证书内容和秘钥，粘贴到对应位置
前言 在腾讯云基于VPC(虚拟私有网络)的CVM上使用k8s集群，有两种方式： 使用腾讯云官方容器服务CCS 自己搭建k8s集群 使用腾讯云官方容器服务CCS时， 会使用专有的VPC容器网络， 节点上会给容器分配一个跟...为了弄清楚这两种网络方案下， 容器网络的性能情况，笔者设计并执行了一个简单的对比测试， 对比了吞吐量和时延。...为了排除两次测试收到母机网络负载的波动影响，每间隔半小时，重复执行一遍对比测试，测试多次。最后取平均值来对比。 为什么不分别创建一个CCS 集群和一个使用flannel网络插件的k8s集群来对比？...容器到容器的对比 加入节点到节点(n2n)的曲线(图中紫色曲线)作为参照 容器到其他节点的对比 加入节点到节点(n2n)的曲线(图中紫色曲线)作为参照 CPU占用率的对比 吞吐率方面，VPC容器网络要比...因此，想要在腾讯云上使用k8s， 建议还是选择官方CCS。官方CCS由专业团队来提供保障和服务，在网络性能上也有巨大的优势。
，但产品定位和功能侧重不同，本文将介绍我在选型过程中从各维度对比两款产品的过程记录。...产品定位对比 KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的面向云原生应用的分布式操作系统，完全开源，支持多云与多集群管理，提供全栈的 IT 自动化运维能力，简化企业的 DevOps 工作流...KubeSphere Rainbond Slogan 面向云原生应用的混合云平台 云原生多云应用管理平台 抽象 容器和K8s概念和抽象为主，应用级抽象为辅 应用级抽象 定位 面向懂K8s相关技术的运维和开发...Kubenetes 多集群管理功能对比 KubeSphere KubeSphere支持对接多个 K8s 集群，支持各种云厂商托管 K8s 集群以及私有云、混合云等。...集群监控 Rainbond 支持对接多个 K8s 集群，支持各种云厂商托管 K8s 集群以及私有云、混合云等。支持用户通过控制台添加或删除集群，支持跨集群应用分发。
近日，一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比，包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google...今年的这份报告发布于2020年10月13日，应该是目前市场上最新的对云数仓的性能对比了。...技术上也是列压缩存储，缓存执行模型，向量技术处理数据，SQL标准遵循ANSI-2011 SQL，全托管云服务，用户可选择部署在AWS、Azure和GCP上，当然它也支持本地部署。...对比两次测试的云数仓产品，Actian是今年新加入的（其它都是老面孔），而且它是Sponsor，大概率Actian对TPC-H支撑得更好（或者说，Actian可能不能完全支持TPC-DS），以上只是个人的猜测...本次测试主要只是性能对比，不涉及功能、安全性、扩展性、高可用、备份、生态等等其它方面，有一定局限性。
本文全面分析对比实时云渲染与本地渲染的区别，帮你了解这两种渲染模式的优劣，更好地选择适合自己XR应用和3D场景的方案。...实时云渲染可以利用公共云计算资源，无需投入大量费用可能需要较长的网络延迟和带宽需求。不需要为渲染设备和服务器额外的空间和电源。可能会受到公共云计算资源的影响。...对比之下，云渲染具有灵活、碎片化、易管理和强协同的产品化属性，颠覆了传统3DXR程序在运行法则，提供了规模化、分享化的应用逻辑，特别适合于面向业务场景的灵活使用，比如演示评审、展览展示，与其他业务系统无缝契合...实时云渲染云渲染作为渲染技术的后来者，从目前产业和消费领域的XR应用场景来看，更加符合当下项目的需求，其问题主要在于网络限制和资源供给侧。...实时云渲染解决方案LarkXR实时云渲染解决方案LarkXR 在兼具便捷性、效率、成本、协同能力等优势的基础上，具备更强的网络能力和算力支持，与此同时，提供市场上极具性价比的云渲染方案：1、易用性和便捷性
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