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zblog怎么设置腾讯CDN缓存规则

CDN主要功能是在不同的地点缓存内容,通过负载均衡技术,将用户的请求定向到最合适的缓存服务器上去获取内容,比如说,是北京的用户,我们让他访问北京的节点,深圳的用户,我们让他访问深圳的节点。...今天就把我设置的方法贡献出来,可能不是那么完美,但是的的确确起到了简单的防护和加速作用,而且腾讯新用户有免费半年的流量,每个月10G,对于我们草根站长来说够用了,况且腾讯CDN的费用也不贵,直接购买...QQ浏览器截图20210819192508.png 提交之后会有弹窗提示域名添加完成,需要我们前往域名DNS服务商添加CNAME的记录,暂时不用添加,等CDN缓存配置完成之后添加CNAME即可,具体咱们添加腾讯给出了详细教程...可能有些人会问,为什么没有设置“html”文件类型,因为一旦设置了html缓存时间,那么我们前台访问的都是缓存之后的节点,也就是说我们发布的评论及浏览数都不会及时更新,会有延迟现象,所以不做缓存,如果你的网站没有评论...如果https证书在腾讯申请的话选择托管证书,如果证书不在腾讯选择自有证书,把证书下载到本地,然后找到对应的系统,比如站点是nginx的,那么就选择nginx证书,复制证书内容和秘钥,粘贴到对应位置

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缓存缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

原文:https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。 解决办法 从业务层面。...可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统,如果一个缓存失效,存在多进程同时查询DB,同时更新缓存。...这对缓存和DB都是比较大的挑战。...解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单,就是只让一个线程构建缓存,其他线程等待构建缓存的线程执行完,重新从缓存获取数据就可以了(如下图) ?

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    深入浅出腾讯 CDN:缓存

    但是CDN作为基础服务中关键的一环,一直是各个服务器提供商的必争之地。腾讯如果需要在竞争中取得一席之地,就需要能够从容应对上这些复杂的内容进行处理。...问题 对于视频这种大文件,原有SSD盘的存储容量无法保证热点文件存储在缓存中,因此SATA盘这种大容量磁盘被应用到了CDN边缘节点中用来缓存视频大文件,以保证CDN边缘节点的命中率。...DiskTank由于在存储之前需要知道文件的确切大小,因此之前的做法是先在内存中接受并缓存数据,等到接受完毕确定文件大小后,再存储到缓存中。...5.3 小文件忽略缓存头部 第三个优化点在于提高小文件的存储效率。CDN在缓存文件的同时会将和文件相关的一些信息,如HTTP头部,Mtime和Host等信息,作为头部存储在缓存文件的开头。...在小文件业务,大量文件的长度也就为几KB,缓存头部就占据了将近一半的存储空间。部分业务并不需要这些缓存信息,因此可以将这部分缓存头部省略,进一步提高存储利用率。

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    Redis缓存缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

    ☘️解决思路 思路一:由于缓存穿透是因为缓存没有生效,是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值,让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点,如30s,避免误伤正常业务。...缓存击穿 缓存击穿是指数据库有,缓存没有的数据,大量请求访问这个缓存不存在的数据,最后请求打到DB可能导致DB宕机。...思路三:保证热点数据在缓存中,可以设置热点缓存数据永不过期;或者采用定时任务去定时刷新缓存数据与过期时间,保证缓存数据存在。...缓存雪崩 缓存雪崩是指数据库有,缓存没有的数据,大量请求访问这些缓存不存在的数据,最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存一致性 缓存一致性指的是缓存与DB之间的数据一致性,我们需要通过各种手段来防止缓存与DB不一致,我们要保证缓存与DB的数据一致或者数据最终一致。 ☘️解决思路 思路一:先删除缓存再更新数据。

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    缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿

    缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,即缓存和数据库中都没有的数据。...由于缓存不命中,并且出于容错考虑,如果从数据库查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了缓存的意义。...id=-1 查询一条id为-1的数据 如何解决缓存穿透 一:对查询不到的数据也做缓存处理,只是过期时间设置短一些!...缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力 如何解决缓存击穿 一...,但是缓存过期后,没有数据提供 如何解决缓存雪崩 分成事前,事中,事后三步骤 事前 一:错开设置过期时间(比如电商缓存商品可以对商品过期时间加一个随机因子,错开缓存过期时间) 发生缓存雪崩之前,事情之前

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    Caffeine缓存 最快缓存 内存缓存

    二、缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用缓存:Redis、EhCache、Caffeine。...:缓存都是使用内存作为存储媒介的,各种缓存服务的区别如下:Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用,准确的说属于同一个JVM;Redis是指另外一个独立进程的内存型,缓存数据存储在Redis...(二)本地缓存 本地缓存与分布式缓存对应,缓存进程和应用进程同属于一个JVM,数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销,访问速度很快。...Caffeine是基于Guava Cache增强的新一代缓存技术,缓存性能极其出色。 1、Map JDK内置的Map可作为缓存的一种实现方式,然而严格意义来讲,其不能算作缓存的范畴。...若涉及多级缓存或者多种缓存共用,其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化,Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类,但是不做序列化操作。 不需要序列化,降低了缓存使用难度。

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    缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题!

    ,今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题:缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库...(2)还有一个解决办法解决方案是:给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存,实例伪代码如下: ?...解释说明: 1、缓存标记:记录缓存数据是否过期,如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存; 2、缓存数据:它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍,例:标记缓存时间30分钟,数据缓存设置为60...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。

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    缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点

    摘要:本文主要讲解在使用缓存的过程中,经常出现的三个问题:缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点。...1.概念 缓存穿透: 大多数缓存系统,都是以key-value的格式去存储数据的,当有个请求去查询某个key,但是这个key对应的value不存在,则这个请求就会到后端DB中查询;如果有人恶意去查询缓存中不存在的...缓存雪崩: 访问量很大的系统,一般都会用缓存服务,很多请求到达在缓存层拿到值后就返回了,这样有效的减轻了DB端的压力;但是如果,缓存服务挂掉了,那所有的请求都会直接打到DB层,数据库的压力瞬间就起来了,...这样DB很可能也挂掉了,这就是缓存雪崩。...缓存热点: 一般使用缓存时,策略如下:请求一个数据,如果缓存有,直接返回,如果缓存没有,就会去查询数据库,然后返回,同时,将此key和value缓存起来,设置一个过期时间;这样做有两个好处,不仅可以加快系统对外的响应速度

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    Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

    一、缓存雪崩 由于原有缓存失效,新缓存未到期间,比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期,所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,...(2)还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。...这样就导致用户查询的时候,在 缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多人都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 (1)直接写个缓存刷新页面,上线时手工操作下; (2)数据量不大,可以在项目启动的时候自动进行加载; (3)定时刷新缓存; 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外

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    Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

    ② 分级缓存:第一级缓存失效的基础上,访问二级缓存,每一级缓存的失效时间都不同。 ③ 热点数据缓存永远不过期。...缓存的高可用,防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题。...二、缓存击穿: 1、什么是缓存击穿: 缓存击穿跟缓存雪崩有点类似,缓存雪崩是大规模的key失效,而缓存击穿是某个热点的key失效,大并发集中对其进行请求,就会造成大量请求读缓存没读到数据,从而导致高并发访问数据库...而对于空数据的key有限的,重复率比较高的,则可优先采用第一种方式进行缓存。 四、缓存预热: 1、什么是缓存预热: 缓存预热是指系统上线后,提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。...五、缓存降级: 缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下,不去访问数据库,直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作,所以尽量减少降级对于业务的影响程度。

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    缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩概念及解决方案缓存穿透缓存雪崩缓存击穿

    缓存穿透 概念 访问一个不存在的key,缓存不起作用,请求会穿透到DB,流量大时DB会挂掉。...解决方案 采用布隆过滤器,使用一个足够大的bitmap,用于存储可能访问的key,不存在的key直接被过滤; 访问key未在DB查询到值,也将空值写进缓存,但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。...解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。...缓存击穿 概念 一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。

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    Redis缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透 及 常见缓存模式

    一、缓存雪崩 1、什么是缓存雪崩?...如果缓存集中在一段时间内失效,发生大量的缓存穿透,所有的查询都落在数据库上,造成了缓存雪崩 由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力...1、加锁排队 mutex互斥锁解决,Redis的SETNX去set一个mutex key,当操作返回成功时,再进行加载数据库的操作并回设缓存,否则,就重试整个get缓存的方法 最新粉丝福利 腾讯,1核...可以通过缓存reload机制,预先去更新缓存,再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key 3、双层缓存策略 C1为原始缓存,C2为拷贝缓存,C1失效时,可以访问C2,C1缓存失效时间设置为短期,...后面的线程进来发现已经有缓存了,就直接走缓存 三、缓存穿透 1、什么是缓存穿透? 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。

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    缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

    作者 | xiaowei123 出处 | https://0x9.me/Lg9yp 在Redis缓存中有三个必须要知道概念:「缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。」 缓存穿透 什么是缓存穿透呢?...o(╥﹏╥)o 一般我们可以想到从缓存开始出发,想如果我们给缓存设置一个如果当前数据库不存在的信息,把它缓存成一个空对象,返回给用户。...「那接下来,二哈先解释下这两种方案:」 缓存空对象 缓存空对象它就是指一个请求发送过来,如果此时缓存中和数据库都不存在这个请求所要查询的相关信息,那么数据库就会返回一个空对象,并将这个空对象和请求关联起来存到缓存中...这时候,我们就会问了呀 ~,如果大量不存在的请求过来,那么这时候缓存岂不是会缓存许多空对象了吗~~~ 没错哦!...「(2)限流降级」 在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量,对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。

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    缓存击穿、缓存穿透与缓存雪崩

    缓存是计算机系统中应用非常广泛的技术,最经典的,操作系统中处处是缓存缓存可以大大提升数据访问速率。...引入缓存之后又会面临三个新的问题,即缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。...当返回空对象的请求到达时,缓存一个空对象,这样下一次同样的请求到达,就会查询缓存,而不会访问后端数据库。缺点就是,如果缓存大量空对象,占用了缓存的空间。 布隆过滤器。...缓存雪崩 缓存雪崩是指为一批缓存key设置了相同的过期时间,那么当这个过期时间到达时,这些缓存key同时失效,从而导致大量的访问涌入后端数据库,造成后端数据库压力陡然增大,形成缓存雪崩。...有两种情况会造成缓存雪崩: 多个缓存key同时过期 缓存系统宕机 如何解决缓存雪崩? 解决大批key同时过期: 设置多级缓存,这样即使缓存失效或者多个缓存key同时过期,也不会造成缓存雪崩.

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    Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

    缓存雪崩(数据库有,缓存没有)    缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,数据库CPU和内存造成巨大压力,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。   ...解决方案:    (1)缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。    (2)给每个缓存的数据增加相应的缓存标记,记录缓存是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存。   ...(3)缓存预热。...重启服务时,先通过接口将热点数据存入缓存中    (4)互斥锁缓存穿透(数据库没有,缓存没有,场景一般来自攻击,高并发请求)    缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据,导致所有的请求都落在数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...缓存击穿(数据库有,缓存没有)    缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期)。与缓存雪崩不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据。

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    Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

    上篇文章谈到了Redis分布式锁,实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。...使用 Redis 作缓存称为分布式缓存,在多实例状态下共用一份缓存数据,缓存具有一致性。所以说在分布式下最合适的缓存方案就是采用Redis实现分布式缓存。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制,接下我们可以进入正题:为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢?...缓存穿透 定义:缓存穿透是指查询缓存和DB中都不存在的数据。...缓存雪崩 定义:缓存中如果大量缓存在一段时间内集中过期了,这时候会发生大量的缓存击穿现象,所有的请求都落在了DB上,由于查询数据量巨大,引起DB压力过大甚至导致DB宕机。

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    解决缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿

    然而,在使用Redis作为缓存时,可能会遇到几种典型的问题,包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。这些问题都可能对系统的性能和稳定性产生负面影响。...下面分别解释这三种情况: 1.2.1、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个数据库中不存在的数据。由于缓存是不命中的,每次查询都会穿过缓存去查询数据库。如果有大量这样的查询,数据库就会受到很大的压力。...1.2.2、缓存雪崩 缓存雪崩是指在某一个时间点,由于大量的缓存同时过期,导致原本应该命中缓存的请求都落到了数据库上,从而引发数据库瞬时压力过大。...这种情况可能由缓存服务器重启或者大量缓存设置了相同的过期时间引起。 解决办法: 设置不同的过期时间: 使缓存的过期时间分散开,避免同时大量缓存过期。 缓存预热: 在缓存到期前,提前对缓存进行更新。...使用高可用的缓存架构: 比如使用Redis集群来提高缓存系统的稳定性。 1.2.3、缓存击穿 缓存击穿与缓存穿透不同,它是指缓存中有这个数据,但是已经过期,此时有大量并发请求这个数据。

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    Redis-缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透

    但是使用缓存并没有这么简单,还要考虑缓存雪崩,缓存击穿,缓存穿透的问题,什么是缓存雪崩,击穿,穿透呢,出现这些问题又怎么解决呢,接下来学习一下吧。 缓存雪崩 什么是缓存雪崩?...4、为了防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题,可以搭建Redis集群,提高Redis的容灾性。 缓存击穿 什么是缓存击穿?...其实跟缓存雪崩有点类似,缓存雪崩是大规模的key失效,而缓存击穿是一个热点的Key,有大并发集中对其进行访问,突然间这个Key失效了,导致大并发全部打在数据库上,导致数据库压力剧增。...如果缓存失效的情况,只有拿到锁才可以查询数据库,降低了在同一时刻打在数据库上的请求,防止数据库打死。当然这样会导致系统的性能变差。 缓存穿透 什么是缓存穿透?...假如有大量这样的请求,这些请求像“穿透”了缓存一样直接打在数据库上,这种现象就叫做缓存穿透。

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    Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

    作为一个内存数据库,redis也总是免不了有各种各样的问题,这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解:缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。并给出一些解决方案。这三个问题是基本问题也是面试常问问题。...一、缓存穿透 概念 缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询。发现也没有,于是本次查询失败。...key,当操作返回成功时,再进行load db的操作并回设缓存;否则,就重试整个get缓存的方法。..., 没有设置过期时间, 所以不会出现热点 key 过期后产生的问题 三、缓存雪崩 概念 缓存雪崩是指,缓存层出现了错误,不能正常工作了。...限流降级 这个解决方案的思想是,在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。

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