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运营大型促销设计小结

这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型:大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促?...2020 年中大促主题为【618 聚惠】首次引入拼团新购+续费组合的玩法,及直播的方式带货市场SaaS产品,以丰富的玩法和用户面对面提升活动销量。...以下是其他厂商过往大促的视觉画面,如:阿里、百度、华为、京东在色彩氛围方面都有自身品牌特色的存在。...品牌调性 品牌定位:专业计算平台,产业互联网时代的数字化助手。...所有分会场体系划分为:产品、云安全、AI、视频来触达不同的需求环节。针对分会场的核心设计任务就是:统一所有分会场的视觉基因,同时凸显分会场的个性诉求。

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    E-commerce 中促销系统的设计

    在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等 一个良好的促销系统应该具备易于扩展,易于统计促销效果等特点,在遇到秒杀类促销时还需要做到可扩容...促销的核心作用域既订单.因此我在上一篇文章中介绍了电商中订单系统的设计 E-commerce 中订单系统的设计 两个部分既上图中的rule和action部分. rule描述了促销限制,既订单需要满足那些条件才能参与某个促销...另外不以product作为参与促销的最小单位, 是为了进行更细颗粒度的控制. 一个促销可以有多个变体参与,一个变体可以同时参与多个促销....,数据库字段可以按照实际需求进行增减和修改,特殊促销可自行添加相关表, 如优惠卷促销的coupons表, 拼团的groups表, 报名促销的promotion_sign_up表等等 业务设计 流程设计...表来存储用户领取的优惠卷及使用情况等 优惠卷促销本质上是将传统促销以卷的形式体现了出来,既圣诞满减促销 => 圣诞满减卷的转换.

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    zblog怎么设置腾讯CDN缓存规则

    CDN主要功能是在不同的地点缓存内容,通过负载均衡技术,将用户的请求定向到最合适的缓存服务器上去获取内容,比如说,是北京的用户,我们让他访问北京的节点,深圳的用户,我们让他访问深圳的节点。...今天就把我设置的方法贡献出来,可能不是那么完美,但是的的确确起到了简单的防护和加速作用,而且腾讯新用户有免费半年的流量,每个月10G,对于我们草根站长来说够用了,况且腾讯CDN的费用也不贵,直接购买...QQ浏览器截图20210819192508.png 提交之后会有弹窗提示域名添加完成,需要我们前往域名DNS服务商添加CNAME的记录,暂时不用添加,等CDN缓存配置完成之后添加CNAME即可,具体咱们添加腾讯给出了详细教程...可能有些人会问,为什么没有设置“html”文件类型,因为一旦设置了html缓存时间,那么我们前台访问的都是缓存之后的节点,也就是说我们发布的评论及浏览数都不会及时更新,会有延迟现象,所以不做缓存,如果你的网站没有评论...如果https证书在腾讯申请的话选择托管证书,如果证书不在腾讯选择自有证书,把证书下载到本地,然后找到对应的系统,比如站点是nginx的,那么就选择nginx证书,复制证书内容和秘钥,粘贴到对应位置

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    缓存缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

    原文:https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。 解决办法 从业务层面。...可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统,如果一个缓存失效,存在多进程同时查询DB,同时更新缓存。...这对缓存和DB都是比较大的挑战。...解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单,就是只让一个线程构建缓存,其他线程等待构建缓存的线程执行完,重新从缓存获取数据就可以了(如下图) ?

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    深入浅出腾讯 CDN:缓存

    但是CDN作为基础服务中关键的一环,一直是各个服务器提供商的必争之地。腾讯如果需要在竞争中取得一席之地,就需要能够从容应对上这些复杂的内容进行处理。...问题 对于视频这种大文件,原有SSD盘的存储容量无法保证热点文件存储在缓存中,因此SATA盘这种大容量磁盘被应用到了CDN边缘节点中用来缓存视频大文件,以保证CDN边缘节点的命中率。...DiskTank由于在存储之前需要知道文件的确切大小,因此之前的做法是先在内存中接受并缓存数据,等到接受完毕确定文件大小后,再存储到缓存中。...5.3 小文件忽略缓存头部 第三个优化点在于提高小文件的存储效率。CDN在缓存文件的同时会将和文件相关的一些信息,如HTTP头部,Mtime和Host等信息,作为头部存储在缓存文件的开头。...在小文件业务,大量文件的长度也就为几KB,缓存头部就占据了将近一半的存储空间。部分业务并不需要这些缓存信息,因此可以将这部分缓存头部省略,进一步提高存储利用率。

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    蓝桥杯算法提高 促销购物(动态规划+完全背包)

    每个物品都有价格,正好赶上商店推出促销方案。就是把许多东西一起买更便宜(保证优惠方案一定比原价便宜)。物品要买正好的个数,而且不能为了便宜而买不需要的物品。   ...输入格式   第一行促销物品的种类数(0 <= s <= 99)。   第二行…第s+1 行每一行都用几个整数来表示一种促销方式。   ...6][6][6][6];//dp[2][3][4][1][0]代表 当前第 1~5 个物品 分别 购2 3 4 1 0 件所需最少钱 long h[6]={0};//h[i] 表示 i 号商品促销数量...long sbh[1001]={0};//标号表 链接 促销序号和需买序号的桥梁 scanf("%ld",&s); for(i=1;i<=s;i++) { scanf("%ld",...促销量大于需量 或者 促销品不需要 则不能选择此促销种类 if(j<sn[i])continue; for(j=1;j<=sn[i];j++) h[sbh[c[i][j]

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    猿设计12——真电商之促销系统设计

    经过上一章的讨论相信你已经被猿人工厂君恶补了一波促销的业务知识。促销是一个高风险的系统,因为一个电商网站的销售手段更多是以促销的形式进行的。所谓高风险,业务上就很高,错误的促销设置会带来巨额的亏损。...今天,我们一起来聊一聊促销促销系统的思考和设计。 ? ? ? ? ? ?...说到促销系统的设计,上一章节我们已经提到了,促销的几种常见的方式——直降、满减满折、套装、赠品、加价购、满赠、定金预售、拼团、加价购。要设计一个促销系统,就需要去支撑这些促销方式。...好了,之前提到过,促销是一个比较有风险的事情,因为促销如果设置错了,可能带来促销成本的不可控,但是在一些情况下,确实又需要大额度的促销。...但是真因为促销活动造成资损的事情了,那么至少应该知道,谁创建的促销,谁修改过促销吧?要是到时候连这个都找不到,那多半要杀只程序猿祭天了……为了保证我们不被祭天,促销相关的操作还是要记录一下吧。 ?

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    Redis缓存缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

    ☘️解决思路 思路一:由于缓存穿透是因为缓存没有生效,是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值,让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点,如30s,避免误伤正常业务。...缓存击穿 缓存击穿是指数据库有,缓存没有的数据,大量请求访问这个缓存不存在的数据,最后请求打到DB可能导致DB宕机。...思路三:保证热点数据在缓存中,可以设置热点缓存数据永不过期;或者采用定时任务去定时刷新缓存数据与过期时间,保证缓存数据存在。...缓存雪崩 缓存雪崩是指数据库有,缓存没有的数据,大量请求访问这些缓存不存在的数据,最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存一致性 缓存一致性指的是缓存与DB之间的数据一致性,我们需要通过各种手段来防止缓存与DB不一致,我们要保证缓存与DB的数据一致或者数据最终一致。 ☘️解决思路 思路一:先删除缓存再更新数据。

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    数据分析:产品促销价值分析和评估

    年底了,很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动,那么如何评估产品促销带来的价值呢?...通过上图,我们可以综合观察第一极端所有产品的销售利润状况,获得如下信息: 1、净利润为负的产品很多,折价促销确实成为了持续性的习惯。...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大,并且颜色为红,说明很大销售额的产品都在赔钱,这些产品的累计销售额很大,但都是大折扣促销的产品,以至于利润都为负。...设想商场的捆绑销售场景,几件商品组成了一个促销礼包,比如“买一送三”、“原价xx元,现价xx元”之类的。组合商品中通常包含了类似的高利润产品,也包含了一定的低利润产品。

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    vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

    3.2 高并发/高性能 缓存 缓存几乎就是解决性能问题的“银弹”,在促销系统中也大量使用缓存进行性能提升,包括使用redis缓存与本地缓存。...而使用缓存就需要关注数据一致性问题,redis缓存还好解决,但本地缓存不就好处理了。因此本地缓存的使用要看业务场景,尽量是数据不经常变更且业务上能接受一定不一致的场景。...4.2 热点key问题 在促销系统中普遍使用redis缓存进行性能提升,缓存数据很多都是SKU商品维度。在新品发布、特定类型手机大促等业务场景下极容易产生热点Key问题。...多级缓存方案:对热点Key增加使用本地缓存,最大限度加速访问性能,降低Redis节点负载。...我们是采用多级缓存方案,参照优秀的开源热点缓存框架,定制化扩展出一整套热点解决方案,支持热点探测 、本地缓存 、集群广播以及热点预热功能,做到准实时热点探测并将热点Key通知实例集群进行本地缓存,极大限度避免大量重复调用冲击分布式缓存

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    缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿

    缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,即缓存和数据库中都没有的数据。...由于缓存不命中,并且出于容错考虑,如果从数据库查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了缓存的意义。...id=-1 查询一条id为-1的数据 如何解决缓存穿透 一:对查询不到的数据也做缓存处理,只是过期时间设置短一些!...缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力 如何解决缓存击穿 一...,但是缓存过期后,没有数据提供 如何解决缓存雪崩 分成事前,事中,事后三步骤 事前 一:错开设置过期时间(比如电商缓存商品可以对商品过期时间加一个随机因子,错开缓存过期时间) 发生缓存雪崩之前,事情之前

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