通过讲解如何优雅扩容云硬盘，我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么，如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢？你或许会疑惑，测试硬盘性能，为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢？而且不少人之前都这么用的：
导语：疫情期间，腾讯医疗为全国人民提供了及时精准的疫情信息服务。腾讯云kafka作为腾讯医疗大数据架构中的关键组件。在面对业务短时间内成倍的数据存储需求的情况下，如何快速响应、快速扩容以支持业务的稳定运行的呢 本文将从Kafka集群底层物理机层面硬盘的设计方案，来讲解面对不同的业务需求场景，如何选择好合适的磁盘方案。（编辑：中间件小Q妹）
云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储，可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储，采用三副本的分布式机制，为云服务器提供数据可靠性保证。云硬盘提供以下 SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘三种云硬盘类型，不同的硬盘类型、性能、特点和价格均不同。
PS：对于架构来说rocketMq的性能至关重要，只要用到消息队列的都是比较核心的应用，所以很多东西需要处理。
运维是企业业务系统从规划、设计、实施、交付到运维的最后一个步骤，也是重要的步骤。运维从横向、纵向分可以分为多个维度和层次，本文试图抛开这纷繁复杂的概念，讲述一个传统的企业级运维人员转型到云运维人员，尤其是软件定义存储的运维之间经历的沟沟坎坎。
导语：上一章我们聊到了：什么是消息队列，为什么要用消息队列，有那些消息队列？下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。
腾讯云云服务器：https://curl.qcloud.com/U9i22oWO 腾讯云云硬盘：https://console.cloud.tencent.com/cvm/cbs 在大家购买云服务器时，会对服务器进行配置，例如实例选项，硬盘大小，但是大家是否有去关注过云硬盘的选型呢？如下表所示，腾讯云云硬盘共有5个规格，按性能比较，从低到高分别为：高性能云硬盘、通用型 SSD 云硬盘、SSD 云硬盘、增强型 SSD 云硬盘、极速型 SSD 云硬盘
腾讯云轻量应用服务器性能评测，CPU内存计算性能、公网带宽和系统盘详解来看值得买，轻量价格这么便宜是不是性能不行？还真不是，CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多，只是轻量服务器限制月流量，从CPU内存计算性能、公网带宽（限制流量）和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。
能否利用TStack的计算、网络和存储能力，将Oracle运行在X86服务器，IP网络，云存储的“云化”架构上，去掉IOE架构中的I和E呢？
Elasticsearch技术栈一直是日志、安全、搜索场景的开源首选方案。随着数据规模的海量增长，数据的写入、存储、分析、搜索、排序等场景都会遇到非常大的挑战(存储成本大、写入查询慢等)，同时客户降本增效的诉求也越来越高。本文主要解析基于腾讯云ES构建低成本、高性能、高可用日志平台所利用的核心架构和技术。基于腾讯云ES自研存算分离、读写分离、查询/IO并行化、查询裁剪等一套完整的降本增效解决方案。本文将围绕以下几个关键自研技术点进行深入分析：
发送时，Producer将不同topic的所有消息都会顺序写入Commit Log中，Broker端的后台服务线程—ReputMessageService不停地分发请求并异步构建ConsumeQueue（逻辑消费队列）和IndexFile（索引文件）数据，不停的轮询，将当前的consumeQueue中的offSet和commitLog中的offSet进行对比，将多出来的offSet进行解析，然后put到consumeQueue中的MapedFile中。 ConsumeQueue（逻辑消费队列）作为消费消息的索引，保存了指定Topic下的队列消息在CommitLog中的起始物理偏移量offset，消息大小size和消息Tag的HashCode值。而IndexFile（索引文件）则只是为了消息查询提供了一种通过key或时间区间来查询消息的方法（ps：这种通过IndexFile来查找消息的方法不影响发送与消费消息的主流程）。
本文主要描述ThinkSNS Plus服务端系统性能、服务端高性能部署方案及优化措施、服务端系统持续优化及升级策略。本文未涉及前端（PC站点、H5站点、Android、IOS）性能方案。
OP=(SSD裸容量 - 用户容量)/用户容量
腾讯云轻量应用服务器8核 16G 18M配置，8M公网带宽下载速度峰值可达2304KB/秒，折合2.25M/s，系统盘为270GB SSD盘，3500GB月流量，折合每天116GB流量。分享腾讯云轻量服务器8核16G18M配置、CPU型号、公网带宽月流量、系统盘及限制条件详细说明。
有关Windows磁盘性能压测，笔者还是强烈推荐使用微软自己开源的压测工具DiskSpd。当然，如果要使用其他磁盘性能压测工具也是可以的，比如：IOMeter（老牌经典）、FIO（更适合Linux）等。
今天我们来讲讲什么是云服务，云计算的三种服务模式有哪三种，我们经常评估服务的性能指标都有哪些，分别是什么意思，平时“那些人”说的QPS是什么，TP是什么，日活又是什么呢？我们下面来一一揭晓。
腾讯云4核8g10M轻量应用服务器支持多少人同时在线？企业型-4核8G-100G-1500G，1500GB月流量，系统盘为100GB SSD盘，10M公网带宽，下载速度峰值为1280KB/s，即1.25M/秒，假设网站内页平均大小为60KB，则支持21人同时在线。腾讯云百科来详细说下4核8g10M配置轻量应用服务器支持多少人同时在线及计算方法：
导读：Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch基于Lucene开发，现在是使用最广的开源搜索引擎之一。Elasticsearch可以应用于在/离线日志流水、用户标签画像、数据库二级缓存、安全风控行为数据、图数据库索引、监控数据、Wiki文档检索等应用场景。58同城有自己的主搜，而一些内部创新搜索业务和大规模的数据实时OLAP ( On-Line Analytical Processing，联机分析处理 ) 则是使用Elasticsearch。
磁盘 I/O 的概念 I/O的概念，从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层，各个层次之间均存在 I/O。比如，CPU 有 I/O，内存有 I/O, VMM有I/O, 底层磁盘上也有 I/O，这是广义上的 I/O. 通常来讲，一个上层的 I/O 可能会产生针对磁盘的多个 I/O，也就是说，上层的 I/O 是稀疏的，下层的 I/O 是密集的。 磁盘的 I/O，顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读出数据。 衡量磁盘 I/O 性能的指标 图 1. 物理磁盘的架构以及常
上篇文章王子和大家讨论了一下RocketMQ生产者发送消息的底层原理，今天我们接着这个话题，继续深入聊一聊RocketMQ的Broker是如何持久化的。
消息队列是一种异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
腾讯云轻量16核32G28M服务器28M公网带宽下载速度峰值可达3584KB/s，折合3.5M/秒，系统盘为380GB SSD盘，6000GB月流量，折合每天200GB流量。来详细说下腾讯云轻量应用服务器16核32G28M配置性能、CPU主频型号、公网带宽月流量、系统盘及限制条件详细说明。
大家下午好，我是来自腾讯云基础架构部ckafka团队的高级工程师闫燕飞。今天在这里首先为大家先分享一下开源Kafka在高性能上面的一些关键点，然后我会分享一下我们腾讯云ckafka对社区Kafka所做的一些优化点，最后我会介绍一下我对Kafka社区未来的展望。
腾讯云轻量应用服务器评测：配置 16核 32G 28M 带宽。腾讯云轻量16核32G28M服务器28M公网带宽下载速度峰值可达3584KB/s，折合3.5M/秒，系统盘为380GB SSD盘，6000GB月流量，折合每天200GB流量。来详细说下腾讯云轻量应用服务器16核32G28M配置性能、CPU主频型号、公网带宽月流量、系统盘及限制条件详细说明。
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4）增加扇区数(同心圆很明显里面周长小，越往外周长越长，但是每个同心圆上的扇区数量是一样的，不行，太浪费了；采用等长扇区，周长越长的磁道上扇区越多)
腾讯云CVM云服务器配置如何选择？小编第一次使用自定义配置的方式购买云服务器时也是一头雾水，今天有时间云服务器吧来详细说下云服务器的选择包括CVM实例的配置、实例规格、地域节点和可用区、镜像操作系统、磁盘及公网宽带等信息选择方法：
本文是续上一篇文章《0667-6.2.0-什么是Cloudera虚拟私有集群和SDX》
TDMQ 是腾讯云基于 Apache Pulsar 开源项目开发的消息队列产品，主打金融等行业应用，适用于对消息通讯要求高可靠、强一致的场景。TDMQ 在保障高可靠性的同时，还能保障消息读写的高吞吐量，而且提供丰富的消息类型，确保不同的业务场景都能有效覆盖。
关于作者 尹国高，腾讯CSIG质量部\专项测试技术中心\专项测试三组员工 导语I竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品，在2B的大背景下，显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 背景 竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品，在2B的大背景下，显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 竞品测评中的问题 回顾了一下以前
Apache RocketMQ之JMS基本概念及使用：https://www.jianshu.com/p/d2e3fd77c4f4 Apache RocketMQ 基础概念及架构解析：https://www.jianshu.com/p/95ab928960b3 Apache RocketMQ 的基础特性介绍：https://www.jianshu.com/p/570680b32590 Apache RocketMQ 集群搭建（两主两从）：https://www.jianshu.com/p/b090138cf52c Apache RocketMQ 刷盘策略与复制策略: https://www.jianshu.com/p/d66b381428bb
主从差异: kafka的master/slave是基于partition维度的，而rocketmq是基于broker维度的；kafka的master/slave是可以切换的，而rocketmq不行，当rocketmq的master宕机时，读能被路由到slave上，但写会被路由到此topic的其他broker上。
备注：早些年磁盘每个磁道扇区数量相同，可以用上面的公式计算磁盘容量；现代磁盘每个磁道扇区数量不同，故上面的磁盘容量计算公式已经不适用。
杨净 边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 挖矿的现在连硬盘都不放过了。 一块大容量硬盘涨价超过了100%，做视频的朋友现在是叫苦不迭。 u1s1（有一说一），云存储现在好像有点性价比那意思了。 这时候一定又有人说，云存储的读写速度拿来剪视频，真的不是开玩笑吗？ 以前不一定，现在没准还真的可以。 我发四，这是我一动画渲染师朋友告诉我的。 “云渲染”是一种什么体验？ 所谓渲染，作为模型到动画的一个关键步骤，需要大量算力来计算。 有这样一组数据。 CG动画经典《阿丽塔：战斗天使》，就
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础，构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。
原文链接：https://url.cn/57Tclci
昨天一篇《库存扣多了，到底怎么整》，核心观点是： 用“设置库存”替代“扣减库存”，以保证幂等性 使用CAS乐观锁，在“设置库存”时加上原始库存的比对，避免数据不一致 文章非常多朋友留言发表观点，“架构师之路”能引发不少同学思考，甚是欣慰。 原以为两个核心观点应该是没有疑义的，结果很多朋友说方案不好，今天交流下部分回复的方案，个人的一些看法。 留言一 是否能使用 update stock set num=num-$count where sid=$sid and stock>=$count; 的方式扣减库存？
我自己并不用JMeter进行压测，故事的缘起是因为看到了同事适用JMeter进行测试的测试报告，偶然间发现一个问题，JMeter报告中的吞吐量误差较大。结果如图：
私有云以及混合云的优势越来越多，例如数据的安全性更高，能够得到更高的服务质量，部署灵活，用户对私有化的需求越来越旺盛。消息队列作为当前互联网架构中不可或缺的核心组件，而消息队列的产品多种多样，在众多消息队列中，腾讯云自研的消息队列CMQ 具备高可靠、高可用、高性能，易用的特点，推出私有化部署的能力，让用户能够拥有更强大的业务系统。
路由管理： Producer和Conumser通过NameServer可以获取整个Broker集群的路由信息
随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富，ES 用户越来越多，云上的集群规模也越来越大。我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位，导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题。这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题：
数据可靠性是消息中间件的核心指标之一。RocketMQ和Kafka在这方面采取了不同的策略。
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