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    腾讯云 Elasticsearch 运维篇(十六)Elasticsearch 集群告警预警

    上一章节,我们讲了Elasticsearch集群的监控,除了腾讯云自己平台提供了丰富的监控参数外,Kibana Monitor也提供了丰富的监控特性。作为信息管理人员我们有必要去结合两者的监控去管理我们的集群服务。那么,我们知道,监控其实是一种被动式的管理,而且需要维护者时时去管理调试。那么能不能在监控到系统有问题的时候提前告警通知呢??答案是肯定的。腾讯云 ES 提供一些关键指标的配置告警功能,配置告警可帮助您及时发现集群问题并进行处理。可以毫不夸张的说集群告警在信息管理中是非常重要的一部分,那么,本文为您介绍通过控制台配置告警的操作。

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    【腾讯云云上实验室-向量数据库】探索腾讯云向量数据库:全方位管理与高效利用多维向量数据的引领者

    腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)是一款专为存储、检索和分析多维向量数据而设计的全托管式企业级分布式数据库服务。其独特之处在于支持多种索引类型和相似度计算方法,拥有卓越的性能优势,包括高QPS(每秒查询率)、毫秒级查询延迟,以及单索引支持数亿级向量数据规模。通过简单易用的可视化界面,用户可以快速创建数据库实例,进行数据操作,执行查询操作,并配置嵌入式数据转换,提供更广泛的数据处理能力。该数据库适用于多种场景,如构建大型知识库、推荐系统、智能问答系统以及文本/图像检索任务,为企业提供了强大的工具,助力各种应用场景下的高效数据管理和智能应用实现。

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    轨迹云全新发布 !外业车辆、人员、设备轨迹高效管理

    当今很多业务的开展,如公共交通、物流运输、配送、打车、共享单车、智能硬件、车载设备的管理追踪等,都需要对位置及轨迹的有效管理才能得以实现,并高效运行。 而要实现轨迹的管理应用,需要具备定位、大数据存储、空间检索、轨迹纠偏算法、道路数据体系,导航路线计算等多方面能力的才能实现,而这对于开发者而言却是很难达到的。 为降低企业对轨迹应用的门槛,腾讯位置服务推出轨迹云,它是腾讯位置服务在物流、出行、跑步运动等领域的轨迹应用实践中打磨形成的一套轨迹管理及应用平台,可帮助开发者快速实现业务需求。  轨迹云现提供了轨迹存

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    ORB-SLAM——a Versatile and Accurate Monocular SLAM System)

    本文提出了ORB-SLAM,在大小场景、室内室外环境下都可以实时操作的一种基于特征的单目SLAM系统。系统对复杂的剧烈运动具有鲁棒性,允许宽基线的闭环和重定位,且包含完整的自动初始化。基于最近几年的优秀算法之上,我们从头开始设计了一种新颖的系统,它对所有SLAM任务使用相同的特征:追踪、建图、重定位和闭环。合适策略的存在使得选择的重建点和关键帧具有很好的鲁棒性,并能够生成紧凑的可追踪的地图,只有当场景内容发生变化地图才改变,从而允许长时间操作。本文从最受欢迎的数据集中提供了27个序列的详尽评估。相对于其他最先进的单目SLAM方法,ORB-SLAM实现了前所未有的性能。为了社会的利益,我们将源代码公开。

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