飞鹅智能云打印机产品专注于云打印的解决方案和技术服务提供。2019 年飞鹅已经成为国内先进的云打印服务提供商,主要是服务美团、饿了么客户,产品主要优势:自动接单、自动打印,无需手机、电脑、无需人 工,帮助商户节省人力成本和漏单损失。
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京东云仓ERP京东物流主要聚焦于快消、服装、家电家具、3C、汽车、生鲜等六大行业,为客户提供一体化供应链解决方案和物流服务,帮助客户优化存货管理、减少运营成本、高效分配内部资源,实现新的增长。
企企管理云,是企企科技依托创始团队30年企业级管理软件实践与服务经验,坚持技术和产品立业,逐步构建的企业经营管理一站式服务平台。企企管理云围绕「现代服务业」的业财一体化,聚焦于项目管理、费控管理和管理会计平台。
推广大使应在腾讯云推广许可范围内,使用正当的手段方式进行推广,不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为,包括但不限于:
很多使用了 CRMEB 单商户系统的童鞋在进行二开的时候,都会遇到新建了数据表之后不知道对数据表怎么进行操作。那么,这篇文章将带你完整的实现一遍,以后就不会怕啦。
只有配置了 TKE 集群的认证信息,Coding 才有部署的权限,因而使用 Coding CD 功能的第一步是配置云账号。如下图所示,在 Coding 部署控制台导航栏菜单中选择【云账号】,在云账号管理页面选择【绑定云账号】,云账号类型选择腾讯云 TKE,按照指引完成与云账号名下的集群绑定。
国密标准--> 企业型(OV)、域名型(DV) --> DNSPod --> 单域名、多域名
随着企业 软件即服务 ( SaaS) 客户数量的增长,B2B 供应商面临着将他们的软件与高企业标准相匹配的挑战。然而,对于某些行业而言,基于云的 SaaS 的多租户性质使其由于安全、合规性和性能原因而成为不可行的选择。在本文中,我们将探讨实施 SaaS 架构的各种场景,重点关注部署到客户管理的环境作为企业级客户的替代方案。
TAPD全称为腾讯敏捷产品研发平台,凝聚了腾讯内部各个产品体系多年敏捷开发的实践精髓。TAPD的【自动化助手】模块通过【触发条件】+【执行条件】的规则设定,可以轻松实现自定义子需求、父需求、缺陷管理之间的流转和自动化。
云平台的相关资源经常变化,对资产的记录和更新往往不及时,影响资产盘点和日常运维工作,为此WeOpsV3.14版本新增云平台自动发现和纳管功能:
导语 近几年,大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的,在开发时没有针对公有云服务进行容错设计,在公有云故障时,就出现了业务的异常。可见,由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施,其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计,来保证云服务的业务连续性和数据持久性,从而承担大厂应有的社会责任的呢? 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
在设计产研协作过程中,除了需要使用企业必备的 IM 软件外,很多时候还需要来回切换不同复杂的应用系统。
在前面的一章关于Reindex功能的讲解中,我们实现了公有云与私有云之间集群的拷贝,相关链接请参考如下:https://cloud.tencent.com/developer/article/1764879 那么本节,我们来讲解腾讯云公有云ElasticSeach的一些应用,本次的测试环境如下:
<数据猿导读> 大家都知道,几乎没有App会在启动页介绍自己的技术方。滴滴做到了,而且还是在元旦这样不同寻常的黄金时间段,腾讯云成为元旦期间滴滴的打开界面。这看似及其反常啊,让人费解啊,不过,看了文章
【实现效果:】业务同学使用多维表管理客户需求,和产品团队经过评审之后,一键把多维表里对应的需求生成TAPD需求/缺陷单
同学们好,2022年秋季学期证书办理工作即将开启。请满足办理证书条件的同学,按时提交申请材料。具体通知如下: 【办理流程】 1. 请再次确认报名大数据能力提升项目年份,并根据附1中对应年份的培养方案查找申请证书要求。 (见附1:大数据能力提升项目培养方案链接) 2.按规定日期和指定方式到指定地点填写电子表单和提交纸质材料,二者缺一不可。 (见附2:提交材料要求) 3.按规定日期到指定地点领取证书 【特别提醒】 申请材料接收时间: 即日起-9月28日 证书领取时间: 2022年10月10日-10月14日 办理
同学们好,2023年春季学期证书办理工作即将开启。请满足办理证书条件的同学,按时提交申请材料。具体通知如下: 1. 请再次确认报名大数据能力提升项目年份,并根以下对应年份的培养方案查找申请证书要求。 2019年及之前参照《 2019年培养方案》: https://mp.weixin.qq.com/s/2OdPtKl_Wuj8zEbd0uNTMw 2020年-2021年参照《 2020年培养方案》: https://mp.weixin.qq.com/s/LkoOxxdA93C2sOaShB7Y6A 2022年
随着大数据数仓技术的发展,业务或商业决策对快速、准确数据支持的依赖日益加深,对数据仓库的数据实时更新技术提出了更高要求。当前,社区版 ClickHouse 不支持唯一索引,通常使用 ReplacingMergeTree 或者 CollapsingMergeTree 等表引擎进行数据的去重和更新操作,针对新写入数据通过后台异步任务合并 Part 或者查询时实时合并 Part 来实现精确去重。但是,这种数据聚合方式的实时性和查询性能不佳,难以满足业务场景。
我们知道使用实时云渲染系统来做程序的流化,是将程序放在服务器上,用户终端的各种操作指令完成都是借助的服务器算力。而为了用户能拥有和本地安装类似的体验效果,指令执行和传回终端的时间就必须尽可能短,这是实时云渲染系统很重要的一个参数:延迟性。没有延迟,该方案就无法落地。举个简单的例子,我们在操作智慧城市的UE4模型时,如果点击了时间的变化,从早八点到中午12点无论日照还是其他都会有很大变化,要等几分钟才能看到效果,那体验就非常差没法在实际中落地。
腾讯云轻量4核8G12M应用服务器带宽优惠价446元一年,518元15个月,12M公网带宽下载速度峰值可达1536KB/秒,折合1.5M/s,每月2000GB月流量,折合每天66GB,系统盘为180GB SSD盘,地域节点可选上海、广州或北京,4核8G服务器网来详细说下腾讯云轻量应用服务器4核8G12M配置、优惠价格、CPU型号处理器主频、限制条件、公网带宽、月流量详细性能评测:
腾讯云WeData(以下简称 WeData)是一站式数据开发治理平台,支持公有云和私有化部署。
上云之后 DBA 会原地失业吗?其实多数情况都不会,那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢?这节内容就来扯一扯。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
一年一度的双十一又要到了,岁岁有今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不一样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11 才会有吗?
从1999年,公认的云计算先驱-Saleforce.com公司成立,到2006年,Amazon发布了名声大噪的EC2(Elastic Compute Cloud),首次面向公众提供基础架构的云服务产品-IaaS,中间经历了七年的时间。
为了缓解阅读疲劳,先思考个问题: 你经历过哪些发票报销之苦?欢迎评论区留言。 网上有段不少人似曾相识的经典报销对话: 报销:我们每个月在外面出差为公司奔波,一张费用报销单你让我来来回回改,这里不对那里不对,这样流程那样要求的,有时候还得自己垫钱,你们财务就是不通情达理,做事死板!能不能提高点效率!!! 财务:这话我就不乐意听了!你以为我跟你有仇啊!你没有按税法、财务准则报销,税局找上门,你负责?老板问起来,这事怪谁?你轻轻松松把钱拿走,发票、涉税风险...全部甩给我?想得美!!! 每每提到报销,茶余饭后总
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近年来,人工智能、机器学习和深度学习等数据密集型应用和技术呈指数级增长。这些高级应用程序需要巨大的算力,而算力靠的很大一部分就是 GPU 服务器。GPU服务器由高性能图形处理单元 GPU 驱动,它能提供必要的计算强度,以有效地处理复杂的工作负载。本文,我们将探讨当今市场上可用的各种类型的 GPU 服务器,重点介绍它们的主要功能和用途。
容灾这个事情,跟多不多云没有任何关系,单个云厂商的公有云里照样可以保障容灾,复杂度还要比多云低一些,也更具备可操作性。
龙游神州,一场将古老庙会与现代科技完美融合的云 VR 体验,近期成为北京地坛新春庙会的网红打卡项目。这场由央博数字文化艺术博物馆和火山引擎云游戏团队联手打造的沉浸式体验,究竟是如何通过技术魔法实现的呢?让我们一起来揭开这层神秘的面纱。
问题场景 背景:现在很多公司使用对象存储服务来存储静态文件/图片等,充分利用云上功能实现数据处理(数据万象),如COS的缩放/裁剪等功能;同时通过CDN的加速能力,提升访问质量。 问题:文件删除,可能来自第三方的投诉;可能来自违规;可能来自公司本身业务需要等等;COS文件删除,CDN需要刷新缓存;如果用了数据处理能力,比如万象,可能会产生同一个key,数个URL,都需要刷新缓存。 解决: 单key-单path场景,如key为/aaa/bbb.jpg,删除的缓存也只有/aaa/bbb.jpg的场景
上一章节,我们讲了Elasticsearch集群的监控,除了腾讯云自己平台提供了丰富的监控参数外,Kibana Monitor也提供了丰富的监控特性。作为信息管理人员我们有必要去结合两者的监控去管理我们的集群服务。那么,我们知道,监控其实是一种被动式的管理,而且需要维护者时时去管理调试。那么能不能在监控到系统有问题的时候提前告警通知呢??答案是肯定的。腾讯云 ES 提供一些关键指标的配置告警功能,配置告警可帮助您及时发现集群问题并进行处理。可以毫不夸张的说集群告警在信息管理中是非常重要的一部分,那么,本文为您介绍通过控制台配置告警的操作。
【注意】发现程序 bug ,假如从 A 存储桶备份至 B 存储桶,只能对上传到 A 中根目录的文件进行实时备份,对上传到 A 中一级及以上目录的文件,备份失败并报错。
365智能云打印是有赞官方首推的订单小票打印机,荣获2016年有赞最佳硬件服务商。可以实现远程云打印,无需连接电脑,只需通过GPRS流量或者WIFI即可连接,不受地理位置和距离限制。
对象存储是一种在云中存储非结构化数据的方法,从理论上讲,它使得以其原始格式存储几乎无限量的数据成为可能。在这种存储架构中,数据被作为对象进行管理,而传统的系统则将数据作为块或分层文件进行处理。对象存储可以在内部使用,但被认为很适合云,因为它很灵活,更容易扩展。使用案例包括备份和恢复、数据归档和合规性、大数据分析和云原生应用数据。
云LIS是为区域医疗提供临床实验室信息服务的计算机应用程序,可协助区域内所有临床实验室相互协调并完成日常检验工作,对区域内的检验数据进行集中管理和共享,通过对质量控制的管理,最终实现区域内检验结果互认。其目标是以医疗服务机构为主体,以医疗资源和检验信息共享为目标,集成共性技术及医疗服务关键技术,建立区域协同检验,最大化利用有限的医疗卫生资源。
1C2G5M 一年只需要48元,三年才144元。高带宽、大流量。对比前两年,这机器一年没个二三百拿不下来。(传送门->)
DPU芯片,跟之前的GPU、AI芯片最大的不同在于,DPU是集成多种领域加速于一体的集成加速平台。如果说GPU、AI加速芯片,是CPU+xPU单个异构计算的分离趋势,那么DPU的出现,则预示着,整个计算系统,在从单异构的分离逐渐走向多异构的融合。
腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)是一款专为存储、检索和分析多维向量数据而设计的全托管式企业级分布式数据库服务。其独特之处在于支持多种索引类型和相似度计算方法,拥有卓越的性能优势,包括高QPS(每秒查询率)、毫秒级查询延迟,以及单索引支持数亿级向量数据规模。通过简单易用的可视化界面,用户可以快速创建数据库实例,进行数据操作,执行查询操作,并配置嵌入式数据转换,提供更广泛的数据处理能力。该数据库适用于多种场景,如构建大型知识库、推荐系统、智能问答系统以及文本/图像检索任务,为企业提供了强大的工具,助力各种应用场景下的高效数据管理和智能应用实现。
说起容灾,很多同学脑子冒出来熟悉字眼,”同城双活”,“两地三中心”,“单元化”,“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义,面对一些灾难时候,业务如何做冗余来快速恢复业务。
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腾讯云云服务器:https://curl.qcloud.com/U9i22oWO 腾讯云云硬盘:https://console.cloud.tencent.com/cvm/cbs 在大家购买云服务器时,会对服务器进行配置,例如实例选项,硬盘大小,但是大家是否有去关注过云硬盘的选型呢?如下表所示,腾讯云云硬盘共有5个规格,按性能比较,从低到高分别为:高性能云硬盘、通用型 SSD 云硬盘、SSD 云硬盘、增强型 SSD 云硬盘、极速型 SSD 云硬盘
当今很多业务的开展,如公共交通、物流运输、配送、打车、共享单车、智能硬件、车载设备的管理追踪等,都需要对位置及轨迹的有效管理才能得以实现,并高效运行。 而要实现轨迹的管理应用,需要具备定位、大数据存储、空间检索、轨迹纠偏算法、道路数据体系,导航路线计算等多方面能力的才能实现,而这对于开发者而言却是很难达到的。 为降低企业对轨迹应用的门槛,腾讯位置服务推出轨迹云,它是腾讯位置服务在物流、出行、跑步运动等领域的轨迹应用实践中打磨形成的一套轨迹管理及应用平台,可帮助开发者快速实现业务需求。 轨迹云现提供了轨迹存
云原生架构带来了许多优势,但复杂性使得在出现性能、安全性问题时难以维护和诊断问题。
【导语】toB,toG 项目交付过程中,压力测试是重要的一环。 往往服务商与项目组更多的精力会先放在功能逻辑的实现,却忽视了在前期从架构层面暴露与解决后台可靠性的问题。我们经历了众多项目的压测与后台可靠性的保障工作,梳理出压测支撑保障方案与 ISV 压测质量管理规范
本文提出了ORB-SLAM,在大小场景、室内室外环境下都可以实时操作的一种基于特征的单目SLAM系统。系统对复杂的剧烈运动具有鲁棒性,允许宽基线的闭环和重定位,且包含完整的自动初始化。基于最近几年的优秀算法之上,我们从头开始设计了一种新颖的系统,它对所有SLAM任务使用相同的特征:追踪、建图、重定位和闭环。合适策略的存在使得选择的重建点和关键帧具有很好的鲁棒性,并能够生成紧凑的可追踪的地图,只有当场景内容发生变化地图才改变,从而允许长时间操作。本文从最受欢迎的数据集中提供了27个序列的详尽评估。相对于其他最先进的单目SLAM方法,ORB-SLAM实现了前所未有的性能。为了社会的利益,我们将源代码公开。
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