随着数以十亿计的连接传感器节点被部署在物联网上, 有一件事已经变得清晰起来: 自动化无处不在。...他说,"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...这方面的一个例子可以在 CEVA 最近发布的 NeuPro AI 处理器架构中找到, 该架构包括一个完全可编程的矢量处理单元(VPU) , 以及矩阵乘法和计算激活、池、卷积和完全连接的神经网络层(图1)...在Imagination Technologies的 PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。