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公共服务产业规模有望突破百亿元

根据中国信息通信院的调查显示,2014年,我国公共服务市场规模达到70亿元,增速达47.5%。“我们可以看到,公共服务市场规模的基数虽然不大,但是增速很大。...预计2015年,市场规模将会突破100亿元,整个计算的发展已经有了可喜的进步。”陈家春公布的这一调查结果为在场的企业描绘了未来计算市场发展的美好蓝图。...陈家春表示:“计算的发展正引领着未来信息技术的发展,也逐渐成为推动我国经济持续稳定增长的重要动力,当前我国计算正处于重要的发展机遇期,产业规模快速增长,市场需求潜力巨大。...陈家春进一步介绍说:“第三方行业组织开展了一系列计算服务质量、可信度评估评测工作,对规范国内服务商的运营行为起到了积极的推进作用。...通信发展司指导数据中心联盟开展的可信评估认证工作已经有46家服务商的96项服务通过认证,并在此基础上创新开创了保险服务,受到了产业界普遍认可。”

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服务模型:控制与规模经济的博弈

本文解释这张图的由来,即服务模型的演进过程 一.表层模型 早在2008年,Microsoft等公司(在此之前还有Amazon、Google)就在探索服务了。...但从宏观上看,规模经济(economies of scale)才是服务模型最重要的价值 在微观经济学中,规模经济是指企业由于经营规模而获得的成本优势,单位产出成本随着规模的扩大而降低: In microeconomics...在计算中体现在资源集中管理(Resource pooling)上,从而产生规模效应: 计算的规模经济体现在两个方面,一是使得用户终端成本降低,二是拥有更高的利用率,因而被认为可能产生良好经济效益。...一方面用户不需要购买存储器或服务器、而是通过购买服务来获得(相应功能),降低成本的投入和管理费用。另一方面服务的提供实际上就是大量的用户在共享一个服务的资源,利用率更高。...先根据人们所熟知的本地IT环境抽象出9层资源栈,作为统一上下文,再将服务模型映射到这个上下文中,并突出差异。

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    腾讯100G服务规模应用

    作为腾讯首批规模应用的第六代 100G 服务器,会给我们带来什么样的优质体验? 第六代服务器性能全面提升 首先,第六代服务器作为全新一代基础设施产品,自身性能大幅提升。...领先的自研能力奠定高可靠性 除了性能的领先,腾讯 100G 服务器也采用了全面的自研技术架构,提供超高的设备稳定性。...当前,腾讯 100G 服务器也已在电商、社交、游戏等多个业务场景中得到充分验证。...腾讯广告的用户特征计算场景实测第六代服务器性能提升了43%,腾讯微信业务实测第六代服务器单核性能较上一代提升18%,雪中大世界、天涯明月刀等游戏应用中实测吞吐性能也显著提升20%以上。...经过全面压测、充分验证的腾讯 100G 服务器,目前也已经面向全用户开放。S6、M6、C6、SA3 等机型已在全国规模上线,支持北京、上海、广州、南京等多个可用区,戳我即刻抢先体验!

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    腾讯TVP吴晟:如何监控大规模分布式服务

    11月24日,腾讯开发者社区开发者大会(苏州站)圆满落幕。...关注和推进计算、服务化、原生和服务网格技术的技术发展。并积极为中国开源项目提供帮助。 幻灯片2.PNG 我很久没在国内讲项目了,所以有很多都是跟开源或其他方面有关系。...,我具体现在在做一个企业级的Service Mesh如果大家熟悉的话大家知道有一个,大家知道绝大多数企业它是一个很棒的东西,很激进,中国企业很激进,中国企业把一两年内把所有国外企业给吓掉换成国内,包括厂商也在推国内大量的绿色服务...,或者国内的这种Service Mesh,但是依然很多需要私有需要这种环境,所以我们需要帮助更多企业做一半的Service,或者在跨,你的服务在不同的方面怎么去做这些。...,发现的一个异常点在万之一可能性会出现问题,但是你花的钱不值那万分之一,这是监控系统为什么可以用这个而不能用全局的,虽然这是最简单的方式,所以我们跟很多人聊的时候如果你是小公司或者种型公司,但是如果你规模越来越大

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    规模运营计算服务的6个复杂性挑战

    随着原生组织的规模和复杂性的不断增长,企业IT团队将不可避免地遇到许多新问题,这些问题使管理不断增长的计算服务需求变得既困难又费时。...如果企业的IT团队不熟悉和不擅长管理不断增长的和需求相关的常见挑战,那么大规模运营计算服务可能会非常困难。为确保企业为应对计算业务扩展的挑战做好准备,以下对6个复杂性问题进行分析和探讨。...如果企业专注于采用解决正确问题的服务,同时又投资将这些服务结合在一起的工具,则将会拥有更大的灵活性。 3.规模测试 随着数据的增长,了解不同规模运营的限制至关重要。...但是,随着大规模运行计算服务的需求增加,这些第三方选择的成本可能是巨大的。这也可能非常耗时。 要获得对应用程序基础设施的可见性,最好从小处着手,然后再扩大规模。...6.避免微服务的困境 大规模管理应用程序可能会很复杂,这就是很多企业在出现问题直接采用微服务的原因,但这并不是正确的做法。

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    超大规模计算供应商重点投资人工智能服务

    如今,人工智能服务已经成为超大规模计算提供商的又一战场,因为它们可以吸引数据科学家和开发人员在他们的平台上培训模型。 ?...如果人工智能是IT技术的未来的话,那么计算供应商的服务将成为即将到来的应用浪潮的前沿和中心。...展望未来,Dekate表示他期望这些提供商在增加人工智能服务的功能方面更加积极。...从初级到高级的人工智能服务 ? 计算提供商基本上在其平台上构建了三个层次的人工智能服务。最底层的人工智能也是最复杂的,但可以提供最佳性能,位于基础设施层。...如果这些模型整天运行在最大的实例类型中,那么肯定会面临成本问题,但该公司已经构建了基础设施,以使用成本更低、规模更小的虚拟机和竞价型实例。

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    腾讯游戏规模第一!

    IDC发布《中国游戏市场跟踪研究,2022H2》报告:中国游戏市场整体用量规模腾讯排名第一 CDN用量腾讯排名第一云游戏解决方案用量腾讯排名第一腾讯游戏,为什么稳?...既要扛住、又不想留太多Buff,是最好选择。基于腾讯容器服务,三七互娱的游戏平台服大幅减少了资源浪费和运维负担;依靠DDoS、WAF,稳稳防住恶意攻击。//高并发,比的是数据库玩家基数持续增长。...为了满足极高的IO、QPS要求,心动公司旗下游戏选择引入腾讯分布式数据库TDSQL-C。实测显示,即便运营活动中日活突发到极高值,服务端及数据库也能稳定承载,性能表现和回档效率表现出色。...现在,腾讯游戏的解决方案,已经涵盖游戏社交、信息安全、防破解反外挂、原生游戏开发、弹性伸缩、高可用、游戏安全、数据运营、用户增长等数十个重要场景。...完美世界、豪腾嘉科、游族网络、莉莉丝游戏、心动、三七互娱、贪玩娱乐...90%以上中国头部游戏厂商,都选择腾讯。下一个爆款游戏放在哪?建议腾讯

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    Fastly 全球规模边缘计算实践

    这就是边缘平台(edge cloud platform)发挥作用的地方:边缘平台并不是让我们的 AWS 服务器处理每个请求,而是尽可能多地缓存媒体内容和搜索结果 JSON 负载。...边缘平台服务器还将请求负载分配给不同的区域。我们使用 Fastly 驱动边缘平台,为用户提供了数十亿条内容。...1 Fastly 解决方案 Fastly 提供多种功能,使我们能够大规模地交付内容。这些特性可以大致归类为: 缓存分层 缓存管理 边缘计算 缓存分层 基本边缘平台的设置是将内容缓存在边缘。...Fastly 提供名为 Origin Shield 的第二层缓存服务。现在,可以从 Origin Shield 层检索缓存中没有请求内容的边缘节点,请求只需要到达我们的原始服务器。...在边缘运行代码 VCL 为我们在边缘平台的配置方面提供了大量功能。

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    如何快速迁移小规模环境

    我们在选择上,前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家厂商,但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他。其实这都不要紧,毕竟事物都在不断的发展中,每个阶段都有自己合适的操作。...选择厂商也一样,某个时间段,就它适合我。那么在选择好了厂商后,如何将我们原本已部署落地好的架构完整的迁移到另外一个厂商呢?...为提高小规模体量客户的迁移效率,腾讯开发了一键迁移工具,在命令行模式下帮助客户半自动or全自动资源扫描、资源规格选型、资源部署、DTS任务迁移等功能。...此工具提供了自动化模式,能够自动检测需要迁移的资源,并根据所检测的资源信息提供腾讯侧的选型推荐和创建迁移任务。大大降低了迁移难度、提高迁移效率。帮助中小规模环境快速完成迁移。...答:此工具是针对规模比较小的客户,如果复杂的场景,可以咨询我们的迁移架构师做进一步咨询支持。5、这个工具以后会定期更新升级吗?

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    阿里“史上最大规模降价”,服务会迎来新一轮价格战吗?

    4月26日,阿里宣布启动“史上最大规模降价”,其中核心产品价格全线下调15%-50%,存储产品最高降价50%。...降价,简单粗暴但有效 阿里降价,固然有着“以价换量”,扩大用户基数和规模的积极意义。面对阿里的降价让利,企业客户尤其是资金吃紧的中小企业很难不心动。...在这其中,天翼已成为全球最大的运营商、国内最大的混合。中国电信董事长柯瑞文透露,2023年天翼的目标是营收达到千亿规模。照此趋势发展,天翼的营收规模有可能会反超阿里。...作为服务中两种主要模式,IaaS和IaaS服务市场的萎缩,让厂商感受到了未来企业客户的不确定性。 当市场增长开始变慢,甚至蛋糕开始缩小,服务厂商之间的竞争毫无疑问地会加剧。...结语 阿里启动“史上最大规模降价”,一方面固然是为了争抢客户,另一方面,其实也是因为看到了AI大模型蕴含的巨大价值,主动做出的商业模式调整。

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    微软认为全世界只有三家超规模计算服务

    就在我们逐渐沉浸在计算的网络环境中时,世界上又有几个公司能够被称作超规模计算服务商呢?在微软看来,全球只有三家公司配得上此称呼。   ...微软Azure工程副总裁杰森·桑德尔在世界论坛上表示,世界上只有三家超规模计算公司,分别是微软、亚马逊和谷歌,微软称其为“加利福尼亚海岸的朋友”。...不过微软强调在所有这些公司中,只有自己的Azure服务拓展到了海外市场。微软现在Azure网络已经拥有了15个数据中心,在中国也有两个。   ...毫无疑问超大规模计算服务会是巨头们接下来的争夺焦点,随着大量数据规模的增长,对于计算大数据处理的需求也在急速增加。

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    规模巨大,亚马逊成市场绝对霸主

    以下是文章主要内容: 多年来,AWS一直是规模最大、品质最佳的计算平台,而且很多人认为其仍旧如此。...菲尔德在节目中表示,他认为,如果AWS及所有服务提供商想要坐稳IT基础设施构建最佳选择的座椅,就需要继续坚持在三个方面改进。...要想有规模,一分钱都不能乱花 “对于一个传统的服务来说,由于规模在不断扩大,作为一项网络服务,或者是围绕这个构架的任何业务,卓越的运营水平就会成为你业务的一个重要特点。”菲尔德解释道。...他表示,根据以往,企业一方面要为AWS服务支付大量账单,还要对SoftLayer、Rackspace及其他计算平台进行测试,希望能够在保有计算服务的同时更好地对自己的资源进行控制。...这家企业虽然开辟了先河,引起了客户的情绪反应,但最后却变成了IT服务供应商用户需要打交道的另一家普通企业。对此,菲尔德说道: “有趣的是,当部分企业实现了一定的规模,就会对亚马逊施加更多压力。

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    KubeCon上海2019:中国规模原生

    中国规模原生 当你为十几亿用户提供服务时,在中国运营一项受欢迎的服务规模可能会非常大。这迫使许多这些公司以原生方式运营,类似于他们在硅谷的互联网规模同行。...我坚信在未来十年中,在他们处理扩展问题的同时,越来越多有趣的开源技术将在中国诞生,类似于很多互联网规模开源技术诞生于谷歌和其他软件公司,他们必须支持更大的用户群。...我强烈推荐Kevin Xu的这篇精彩的采访,重点谈到规模和一些来自中国的开源项目。...你可以在这里阅读他们的CNCF案例研究,了解他们如何在成千上万个Kubernetes节点上运行,服务近十亿支付宝客户。...https://opensource.com/article/19/4/ways-support-sustain-open-source 总的来说,在上海与我们的原生社区共度时光是非常棒的,我们期待着明年回到中国

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    腾讯网络VPC大规模演进实践

    网络专场以“全球互联、高速上”为主题,腾讯网络产品专家工程师周显平带来了《腾讯网络VPC大规模演进实践》的演讲,子标题《百万级虚拟网络、千万级主机规模网络的挑战与思考》,重点讨论网络在支持超大规模节点和流量上在可扩展...混合网关:实现上的私有网络VPC和用户的机房互通。 目前腾讯规模为百万级租户、百万级VPC、单VPC百万级主机。也可以参考腾讯的官网文档和腾讯网络视频号了解更多。...超大规模:百万虚拟网络、百万主机。 超高性能:高吞吐、低时延。 3....腾讯网络VPC大规模演进实践 4.1 网络SDN控制器的架构演进 单个VPC虚拟网络能使用的最大ip数,决定了客户上业务的服务器最大规模,腾讯的SDN控制器经过1.0,2.0,3.0的演进,单...总结 从腾讯网络VPC大规模演进实践可以看出,厂商在不断的利用网络相关的软硬件发展,同时也一直在打磨网络的数据面和控制面架构,持续为用户打造安全、稳定、高性能的网络服务,实现“全球互联、高速上

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    服务架构如何避免大规模故障?

    服务的依赖关系,导致在任何组件暂时不可用的情况下,就它们的消费者而言都是可以接受的。为了能够降低部分服务中断所带来的影响,我们需要构建一个容错服务,来优雅地应对特定类型的服务中断。...*微服务架构的风险 The Risk of the Microservices Architecture 微服务的架构将应用的逻辑移动到一个服务里面,服务之间通过网络层进行通信交互。...微服务允许你实现优雅的服务降级,因为组件可以被单独的设置为失败。 团队可以独立地设计、开发与部署他们的服务,是微服务的最大优点之一。...他们完全拥有整个服务的生命周期,这也意味着团队无法控制他们的服务依赖,因为这些服务更有可能是不同的团队在管理。...对于测试,你可以使用一个外部服务来标识实例组,并随机终止该组中的一个实例。有了这个,你就可以为单个实例的失败做准备,你甚至可以关闭整个可用区来模拟提供商的中断。

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    如何在大规模服务中迁移缓存

    规模消息服务中的缓存 消息服务中的常见流程 由于 Messenger 的全球性,数据从许多国家/地区以各种形式传输,包括文本、图像、视频、音频和二进制文件。如果你想分解这个过程,它是这样的。...上游数据 下游数据 交货数据 在大规模服务中缓存请求/响应流 如果缓存每次在数据下游都检查数据源所在的存储,那么数据的传递速度会很慢,用户体验会很差。...根据用户的模式,缓存应该足够灵活以应用于相同的服务。 在大规模服务中缓存请求/响应流 认识到上述情况,可以按如下方式应用缓存。...在不重启服务的情况下使用设置移除旧的缓存集群 所有数据请求现在都将由新配置的缓存集群传送。 大规模服务缓存迁移失败场景 故障场景 每个缓存服务器集群根据特定因素(例如区域)依次迁移。...开发环境中的仿真 我们在开发环境做小规模模拟的时候,会根据mock数据产生流量,让我们承受小规模的高流量,也就是压力测试。但是,这种模拟的缺点是无法测试与实际生产环境相同。

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    规模服务器管理利器 Fabric

    Fabric 是什么 Fabric 是对服务器进行系统管理、应用部署的自动化脚本工具,特点是可以便捷的支持多台服务器 在一个脚本文件中就可以对多台服务器执行相同或不同的任务 Fabric基于Python...,提供了一套简洁的命令集,可以执行常规任务,例如:在本机或者远程服务器执行shell命令、上传/下载文件、提示用户输入进行交互操作等 还有很多高级功能,例如:对服务器进行分组、并行执行任务、对执行错误进行处理等...,Instagram 就是使用 Fabric 进行超大规模服务器管理和应用部署 可见 Fabric 功能的强大 使用示例 通过几个简单的示例了解一下Fabric的使用方式 (1) Hello World...都是在远程服务器执行命令,对应的 lcd、local 是在本地执行命令 (5)不同服务器上执行不同的任务 #!...env.roledefs 为服务器组定义了角色 @roles 指定任务在哪个角色的服务器上执行 重要特性:任务的并行执行 并行执行非常强大,尤其在服务器数量非常多时,让服务器间并行执行任务将会节省大量时间

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