二 行业云的特点 各行各业的企业组织正在挖掘行业云的价值，行业云可以满足他们的共性需求特性，从而让他们能够以自己的方式进行创新。 行业云的特点： 1、共性需求构建。...行业云则是以公有云的建设模式、私有云的个性化标准来建设的，更多为行业服务和赋能。 2、数据服务是关键。...三 行业云建设中的四个关键 行业云对于不同垂直行业的企业加速数字化转型和适应未来发展至关重要，但是没有一个通用的行业云解决方案可以解决一个企业的所有业务需求，我们在建设行业云的过程中采取务实的态度并建立正确的认知...随着企业上云比例和用云经验的增加，多云、混合云跨云部署正成为国内外企业的用云策略；另一方面随着各行业需求的不断变化，业务规模的提升，业务数据的积累，行业软件上云面临着很多挑战： 一方面是制造业产线设备高度碎片化...基础设施解决了云的到达路径问题，通过包含中心云、边缘云、专属云等的分布式云让云基础设施无处不在。与此同时，随着各行各业的数字化转型走向深水区，企业架构和云资源供给模式也将发生深刻变革。
一、云原生与DevOps 经过二十多年的发展，云计算已经进入成熟阶段，成为了数字经济时代的新型信息基础设施。而云原生是一种构建和运行应用程序的方法，以充分利用云计算的优势。...因此云原生DevOps就是借助云原生技术，践行DevOps的理念，从软件的需求梳理、设计规划、代码编写、自动化测试到持续集成、持续交付，实现软件研发全过程自动化、流程化、敏捷化。...：容器化标准研发交付制品，可以提高其可移植性和独立性三、云原生DevOps的重要性云原生DevOps在软件开发、交付和运维中的重要性体现在：提高效率：通过自动化和协作，大大提高软件的开发和交付速度。...、云原生DevOps的挑战和应对策略尽管云原生DevOps有许多优势，但它也面临一些挑战，如复杂性、安全性和文化变革。...的文化变革六、总结云原生DevOps是现代软件开发的重要趋势，它结合了云原生和DevOps的优势，提高了软件的交付速度和质量。
云计算SLA是用户签订云平台用户协议的一部分，常认为使用云服务的同时SLA并生效，SLA一般针对云服务的可用性的协议：可以参考：https://www.huaweicloud.com/declaration.../sla.html1 定义服务服务周期服务周期总时间服务不可用*（具体业务可定义判定依据）服务不可用的判定是业务相关，有几种常见判定方式，则认为此时间内服务不可用 1）单位时间内，因服务端访问失败...服务可用性的50%申请时限申请方法3 限制（排除补偿条件）二 什么算是服务不可用？...1 服务端视角依据：监控+告警指标，类似模调的被调端缺陷：不够准确，未通过系统接入层的问题会被忽略，却实实在在影响了用户业务思考：接入层需要做得更薄，可用性有更高要求异常（系统内部错误、业务错误、时延超预期...）的合理处理也可以达到可用性系统的可观测性做好，错误码规范做好更准确判断用户侧的可用性2 用户端视角依据：真实服务结果，类似模调的主调方缺陷：以什么方式收集到服务侧思考：client-sdk 异步聚合上报
云原生是一种更High Level的应用构建方式 原生的搭建的应用从业务功能上来进，并没有太多差异。只是借助云原生的工具和生态，可以更高效地完成应用的构建。...但High Level不是全能，如果业务不适用于以微服务拆分，采用云原生架构就未必合适，比如游戏服务器等。以相机为例我们在许多场景上还是需要专业的数码相机。...云原生的交付 云原生类似一个应用的操作系统，交付是以镜像的方式安装（可类比为我们手机上的各种App)。传统的应用部署基于虚拟机搭建构成，需要搭建各种基础环境、参数调试等。...研发侧 可以以更HighLevel的方式构建应用，云原生提供了许多平台化的能力，研发可以更关注业务。...与微服务的关系 云原生甚至可以说是基于微服务理念产生的一个平台。微服务更多的关注点在服务、而原生的关注点是应用。或者可以说是一个服务的操作系统，编程的视角也会从语言侧调整为基于云平台的视角。
最近常有人说，越来越看不懂云了，这个概念还真是越来越复杂，随着上云的流行，云的形态也在不断演进。...政企、传统行业客户可就不一样了，组织机构复杂、分支众多，更低的延迟、更可控的数据安全是首要。 延展到本地的云 在云计算发展的大背景下，公有云是最早开始出现的，不过也只有一些新兴企业敢跟上潮流上个云。...当然也会有用户选择混合云的形式，不过混合云的复杂性却让很多企业遭了罪。不同厂家不同架构，无法合作，然后统一管理的“锅”交给第三方CMP或MSP服务商。独立的资源池，很难做到跨云编排、跨云资源协同。...正是出于这一系列的顾虑，催生了本地云运营服务的要求，让企业可以通过分布式部署云上的任何节点为其提供本地云服务，这也逐渐成为了用户选择云服务的方向。 因此本地云服务就这么出现了。...2、全方位服务 完全同步腾讯云最新技术和服务，星星海服务器、黑石2.0（裸金属）、超高性能云盘，无论是搭建超级计算集群，还是利用TKE、AS等云产品构建Web服务集群都得心应手。
近年来，云原生技术应用日益广泛，而容器编排平台Kubernetes（k8s）的出现，使得我们的服务具备了前所未有的灵活性和扩展性。然而，这同时也带来了诸多云原生安全问题。...本文的目的是深入探讨云原生环境下的安全脆弱性，并介绍配套的工具和方法，帮助企业在步入云原生大门时关好每扇安全窗。...云原生技术架构的安全挑战云原生技术架构下，一些常见的容器应用、K8s编排和其他构建模块的复杂性可能给系统安全带来挑战：宿主机：宿主机是容器运行的基础，如果宿主机的安全性不能得到保障，那么运行在其上的所有容器都可能面临风险...事实上，据Gartner预估，到2025年，60%的企业将采取并实质性实践DevSecOps。此外，2023年的云栖大会指出，多数企业目前的云原生安全发展程度还远远滞后于应用的云原生化程度。...有效的安全方法论和云原生的安全最佳实践，可以帮助我们在云原生环境中构建一个更安全、更可靠的未来。
说说大数据怎么上云的一些思考： 1、首先说说，大数据和云的关系。云是一种网络形态的概念，是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。...2、I层（云的基础设施）现在业界最火的方案是OpenStack。...OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。...OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。...在云环境中，Openstack解决了I层的问题，所有的物理资源的管理和分配由I层来负责。 3、正是因为I层将资源和存储进行了虚拟化然后对上提供，大数据上云最大的两个问题是资源管理和数据存储。
关于云函数冷启动优化的思考 随着容器技术的广泛应用，XaaS形式的概念层出不穷。...小程序开发云函数正是FaaS形式的架构，微信官方对其推崇至极。但是实际的应用情况我们有目共睹，云函数的冷启动对客户端带来的是高延迟的糟糕体验。...那么是否可以对上传的云函数代码进行上下文分析，如果云函数中存在对其他云函数(如 云函数)的调用，在冷启动 云函数时，也调度资源给 云函数。...在调用云函数之前，检查该云函数的 link_container_list，冷启动该云函数同时，对link_container_list中的云函数也进行冷启动（资源调度）。...云服务商可以提供常驻的通用的云函数服务，如提供一个用户角色权限管理云函数，不需要用户自己设计部署，由官方提供调用方式即可。
1、新词 2、词云
故事背景 就在昨天，腾讯云部分功能挂了，经查实广州机房的光缆被挖断导致。当时也影响到了我们视频云转拉这边的业务。有个例子是，一个小客户有个流没有拉起，但是收到了已经拉起的回包。...经过我们的分析，原因如下：当转拉请求下发到服务器(内网之间的通信，使用的是内网IP)，服务器能收到并处理该请求，所以正常回包。...思考与解决方案 解决方案说起来肯定是很简单的，既然机器外网不同，那很简单，以后的转拉请求不发给这台机器就ok了。那现在问题就变成了：怎样知道这台机器不行了？...结语 阿里云挂完，腾讯云挂。像腾讯，阿里这样中国互联网超一流的公司，也偶尔会遇到因为容灾问题而导致的服务不可用问题。...对于我们后台开发，很多服务经常会依赖于别人，除了指望别人做的可靠之外，也应该思考下如何从自身出发，加强程序的健壮性。
回到这台可怜的备份机，这台服务器使用了NFS的挂载模式，虽然我对于NFS还是比较感冒，但是为了解决这个问题，还是得硬着头皮和同事看之前总结的各种问题解答攻略，因为负载高得惊人，但是系统层面的IO压力和CPU...也就意味着我们在问题变得严重之前已经开始撤离了原来的服务器，这样能够留出更多的时间和空闲资源供系统同事进行分析和确认，很快他们发现了逻辑卷层设置的问题，这块的改动比较大，需要重启启动服务器而且需要重新配置存储...，因为我们很快切换了服务器，所以这个本来很严重的服务影响范围变得不那么紧要了。...值得一提的是，其实还有一台备份服务器，和这台算是难兄难弟，他的负载也非常高，我目测按照这种情况，应该很难撑过今天，所以也是在下班前和同事进行了讨论，对服务做了降级处理。...小结：当服务器真是不容易，不光要24小时连轴转，而且碰到负载高的时候，我都能想象如果备份机器是个人，应该是一个很憋屈的人吧。
云原生的定义 云原生定义：云原生是一种构建和运行应用的方式，它充分利用了云计算平台的能力，如弹性扩展、自动化运维等。云原生应用具有高度的可移植性、可扩展性和可管理性，能够快速响应业务需求的变化。...CI/CD思考 CI/CD的三个关键原则 一份代码多次发布：所有应用都应通过同一根链对外发布，不同版本状态发布在不同环境。...弹性思考 在构建云原生应用时，需要考虑应用的弹性好。无状态进程是实现应用弹性的前提，通过避免应用共享磁盘和将本地缓存改为外部缓存，可以确保应用的无状态性。...IT角度：服务器与硬盘的关系。服务器在启动后，硬盘可以被移除而不影响服务器的正常运行。 实现方法： 所有需要保存的数据、缓存、大数据信息等应存储在外部中间件和数据库节点上。...如果每个请求都需要服务器维护状态信息，那么服务器的内存和CPU资源很快就会被耗尽。而采用无状态设计，服务器只需要处理当前的请求，不需要关心之前的请求状态，从而大大降低了资源消耗。
这个现象非常值得我们去思考和探讨。 容器：新时代的普惠技术 如今，经历了容器运行时和容器编排引擎两场重要战争之后，容器的核心技术框架选型已经基本成熟，容器生态也在蓬勃发展。...企业因为建设容器云而需要重新采购计算、存储乃至网络设备，再考虑到软件部分的独立采购流程和费用，这些都无形中拉升了容器云的落地门槛。...，容器云建设可以复用这些能力，快速建设并充分发挥容器云的弹性调度能力。...3、高度关切企业一线员工在尝试容器云时的现实问题。例如，能否针对企业用户的实际情况简化企业内部构建容器云基础设施的外部依赖，最好能够实现全离线安装。...KubeOperator：从这里开启您的Kubernetes之旅 基于以上的思考，FIT2CLOUD飞致云在2019年11月正式对外发布了容器领域第一个项目——KubeOperator。
一、服务器性能 平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt，其中load、cpu、mem来衡量机器性能，qps、rt来衡量应用性能。...本文的目的是梳理下日常工作中涉及到性能点时的一些思考，总结方法和理论，形成自己的方法论，希望对以后类似的工作有一定的指导。...文章的内容主要来自《服务器端性能优化-提升QPS、RT》、《由RT、QPS到问题排查思路》两篇PPT和ata上的一些文案的总结，涉及到具体测试案例可以参考着两篇ppt中的例子。...在文章开始前，大家可以思考几个具体的问题： 如果要提高qps应该怎么做，如果要降低rt应该怎么做？ qps和rt的关系，降低rt就可以提高qps？qps低是因为rt高导致的？...所以这只是一个计算上的技巧，公式不代表真实情况，但是公式可以给我们指明方向，简化思考的方法。
一切看上去似乎都很美好，但是如果我们深入到企业内部，你大概率会发现容器云在中国企业的落地境况并不乐观，甚至在部分场景下已经陷入进退两难的困境。这个现象非常值得我们去思考和探讨。...企业因为建设容器云而需要重新采购计算、存储乃至网络设备，再考虑到软件部分的独立采购流程和费用，这些都无形中拉升了容器云的落地门槛。...，容器云建设可以复用这些能力，快速建设并充分发挥容器云的弹性调度能力。...高度关切企业一线员工在尝试容器云时的现实问题。例如，能否针对企业用户的实际情况简化企业内部构建容器云基础设施的外部依赖，最好能够实现全离线安装。...KubeOperator：从这里开启您的Kubernetes之旅 基于以上的思考，FIT2CLOUD飞致云在2019年11月正式对外发布了容器领域第一个项目——KubeOperator。
一切看上去似乎都很美好，但是如果我们深入到企业内部，你大概率会发现容器云在中国企业的落地境况并不乐观，甚至在部分场景下已经陷入进退两难的困境。这个现象非常值得我们去思考和探讨。...企业因为建设容器云而需要重新采购计算、存储乃至网络设备，再考虑到软件部分的独立采购流程和费用，这些都无形中拉升了容器云的落地门槛。...，容器云建设可以复用这些能力，快速建设并充分发挥容器云的弹性调度能力。...3、高度关切企业一线员工在尝试容器云时的现实问题。例如，能否针对企业用户的实际情况简化企业内部构建容器云基础设施的外部依赖，最好能够实现全离线安装。...KubeOperator：从这里开启您的Kubernetes之旅 基于以上的思考，FIT2CLOUD飞致云在2019年11月正式对外发布了容器领域第一个项目——KubeOperator。
使用云服务的中小企业：这些企业的IT部门，或者互联网业务的部门，需要云设施来构建自己的业务。他们通常资金和人才有限，难以像云厂商一样建立庞大的云基础平台。下文中以云用户来代称。...云服务很好，基于云能够快速构建庞大的分布式系统，这一点或许已经是共识。既然如此，有分布式系统建设需求的云用户，应该都会采购云厂商的各种服务才对。...思考了很久，一些云用户不直接从云厂商购买服务，可能不是简单的好不好，贵不贵的问题。直到我想明白了“云霸权”这一点。...从云用户看来，云厂商的逻辑是这样的： 大厂通过资金、技术、体量的优势，做出了成本低廉、稳定、技术领先的云服务系统；云用户完全无法在资金人力有限的情况下在短期内做出类似系统； 云用户一旦接入云，就会渐渐变得只能依附于云...如果不使用云，云用户至少还能用云厂商当前的开源代码来搭建云的基础设施。
本文将首先介绍传统应用API 安全防护方法，进而引出云原生环境下微服务应用API安全防护方法，最后通过实际案例对微服务应用API安全防护方法进行剖析解读，希望可以引发大家更多的思考。 二....这时，内部服务的API调用的安全风险就不得不考虑进去。同时，在云原生环境中，内外网边界逐渐模糊，更多的API会暴露在云上。...随着API暴露面的增加，API被攻击的风险也大大增加，传统的南北向的边界流量的防护体系在云原生环境下的防护将会显得力不从心。因此我们需要一种更细粒度的适用于微服务环境下的全流量的API防护的方案。...模式 服务发现 负载均衡 集中代理 域名解析 集中代理服务器 客户端代理 服务注册中心组件 客户端自己实现 Service Mesh 服务注册中心组件 客户端单独进程（Sidecar） 表2 集中代理模式...总结 在云原生环境下，利用Service Mesh的架构，在Sidecar提供负载均衡，路由的同时，同时提供API安全防护的能力，可以不仅防护南北向的流量，也可以提供东西向的全流量的安全防护，有效保证的云原生应用的安全性
能够快速确定受影响的服务器IP么？以及受影响的业务范围么？ 我们的运维同学立刻通过脚本，确定了大概有50来台服务器受影响。 DBA同学也立刻确认了，RDS数据库服务没有受到影响。...因为只有部分区域的服务器异常，能不能申请一些新的服务器，将受影响服务器上的站点与服务重新部署，通过服务治理将流量切到新的服务上，是不是能恢复（至少部分恢复）呢？...能不能快速进行服务器扩容； 画外音：昨晚我们迅猛购买了50台ECS，这是云的好处。 2. 知道了受影响的服务器IP，如何能够快速确定这些IP上部署了哪些站点与服务？...三 又过了大概半个小时，我们购买完服务器，梳理站点与服务的过程中，阿里云专家反馈，“问题定位有了关键进展，不出意外的话30分钟恢复”。...是时候换一个云了； 换一个云能解决问题么？用其他云的朋友，可以评论反馈下故障频率。 我相信，各家有各家的问题，我甚至愿意相信，阿里云的故障率是相对较低的。 2.
云服务器的应用变得越来越广泛了，比较常见的用于建站、企业办公系统、数据库、搭建APP等，作用是非常强大的，而依靠云计算技术，也让不少的公司的服务器能力得到大幅提升。...云计算服务器的硬盘多大 既然选择了云服务器，其实很多企业用户都是因为想要追求更大的硬盘空间，那么云计算服务器的硬盘多大就是他们比较关心的了，虽然以后可以扩容，但到底还是一开始就选空间充裕的更好。...云计算服务器的硬盘多大？其实云硬盘不局限于一种类型，所以容量也有多种选择，比如有20G的，也有按照T来计算的，如果是普通的小企业用户，可能云服务器自带的硬盘空间就足够了。...服务器云盘的作用 对于云计算服务器的硬盘多大，相信大家已经有所了解了，现实中可以根据自身的需求和未来规划，来决定要多达的云硬盘。那么服务器云硬盘的作用是什么呢？...以上就是关于云计算服务器的硬盘多大的相关介绍，服务器上面的数据大多都比较重要，需要被储存下来，而云硬盘就起到这个作用，容量是需要去选择的。
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