作者：丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
对于很多入门深度学习领域的小伙伴来说啊，拥有一款合适的显卡是必要的，只有拥有好的装备才能更好更快地进行神经网络的训练、调试网络结构、改善我们的代码，进而更快地产出结果。
ChatGPT、StableDiffusion的火爆，让很多同学都想在自己的电脑上部署本地大模型，进而学习AI、微调模型、二次开发等等。
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地 AI 大模型地基，PVE 制作 Ubuntu 24.04 LTS 模板。
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地大模型地基，PVE 配置显卡直通。
云游戏，也叫订制游戏，是在线游戏的一种不只是网页游戏或者是微端游戏，是一种游戏输入，运算，和画面显示分离的技术。目前有2种主要的云游戏形式：基于视频串流的云游戏和基于文件串流的云游戏。云游戏主要目的是让用户能跨平台玩到各种游戏。
整理 ｜核子可乐、褚杏娟 “Stadia 不仅要革新游戏平台，更要彻底改变游戏开发的基本方式。”2019 年 3 月，谷歌宣布将为云游戏服务 Stadia 开发第一方游戏时，当时 Stadia 游戏与娱乐部门总负责人的 Jade Raymon 雄心勃勃地说道。 但这场“变革”在三年后迎来了终结。“它并没有像我们预期的那样吸引用户，因此我们做出了开始关闭 Stadia 流媒体服务的艰难决定。” 2022 年 9 月 29 日，谷歌宣布将于 2023 年 1 月 18 日关闭 Stadia 服务器，所有通过谷
之前几期，我们介绍了挖矿木马威胁被许多人低估，参考疫情防控措施可以对挖矿木马威胁层层防御。这一期，我们向朋友们详细介绍腾讯安全技术团队如何利用人工智能方法，开发出BinaryAI引擎对样本文件进行软件成分分析，使未知挖矿木马检测能力大幅提升，目前腾讯主机安全（云镜）已率先集成BinaryAI引擎。
GPU 在HPC领域，GPU比CPU运算速度快是显而易见的。在此简单的调研了一下，如何挑选GPU。 [Tesla K40] Tesla系列是N厂专门为HPC退出的GPU产品，无视频输出，仅能做计算。
这一期，我们向朋友们详细介绍腾讯安全技术团队如何利用人工智能方法，开发出BinaryAI引擎对样本文件进行软件成分分析，使未知挖矿木马检测能力大幅提升，目前腾讯主机安全（云镜）已率先集成BinaryAI引擎。
本文作者：zhenyiguo、jaryzhou、youzuzhang 2018年，区块链项目在这一年上演着冰与火之歌，年初火爆的比特币在一年时间内跌去八成。除了巨大的市场波动之外，区块链领域本身的安全问题也逐渐凸显，与之相关的社会化问题不断显现。 “勒索”、“盗窃”、“非法挖矿”是区块链项目数字加密货币的三大安全威胁，其中云主机用户面临的首要安全问题是非法挖矿。 非法挖矿一般分为基于文件的挖矿和基于浏览器的挖矿。由于云主机用户一般不使用浏览器访问网页，故基于浏览器的挖矿在公有云上并非较大的威胁。 反之，云
云游戏具有极大的想象空间，从20年前，就吸引众多的前辈们尝试。由于技术条件不够成熟，而纷纷成为了前浪。
对幼儿教育来说，电脑是必需品，云课堂的活跃气氛是不可少的。而作为人们日常工作生活所必不可少的工具，电脑就有着一些让人诟病的问题。比如那硕大的机箱无时无刻所带来的噪音，同时还伴随着大量热量和辐射，这些都在无时无刻的侵害人们的健康。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又到周五了，明天就可以睡个懒觉啦！ 在本周工作日的最后一天，科技圈还有哪些值得关注的新鲜事? 日报君在此呈上~ 今日大新闻 “AI四小龙”云从科
根据上级开展挖矿专项整治工作，针对当地网吧、酒店等地区开展挖矿排查，此事件便是挖矿专项整治工作中的一例典型。
输入（Input）/输出（Output）设备，即I/O设备。 显示器这所谓的输出设备。 鼠标和键盘所谓的输入设备。 硬盘，数据持久化。
据统计，家用计算机中九成的用户平时只做网页浏览、文档处理、简单的图像处理、游戏等操作，很少使用专业的设计和分析软件。所以家用计算机并不需要太高的配置，如果打游戏，一块好点的显卡就够了。
今天分享的内容是 KubeSphere 最佳实战「2024」 系列文档中的 openEuler 22.03 LTS SP3 安装 NVIDIA 显卡驱动。
该文章是以前做的云上深度学习环境搭建笔记，当时也花了不少心血，在面试助攻手册的整理发布过程中穿插着来一篇，放松一下。若对机器学习感兴趣的小伙伴，可以亲自上手体验一番，很有乐趣。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】英伟达40系显卡终于来了，看完发布会的发烧友们，纷纷表示自己30系还能再战三年。 在全球DIY玩家们喜迎矿难、30系显卡价崩之际，在「你，我，200，飞」成真的大喜氛围中，英伟达矿业集团（bushi）一年一度的盛会GTC 2022如期而至！ 昨天晚上，老黄穿着那件万年不变的皮衣，发布了玩家们期盼已久的40系显卡： 24GB显存的RTX 4090，以及16GB和12GB显存的RTX 4080，代号「Ada」。 不用说，发烧友们最先关心的就是卖多少钱
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元，打造一台 AI 服务器，玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
保持更新版本迁移至 - Docker - 基于NVIDIA-Docker的Caffe-GPU环境搭建
按照ESXi对应版本不同下载不同的安装包。安装包内含ESXi主机驱动和虚拟机驱动。
首先我还是先说答案吧，省得看到最后失望，其实这是个伪命题，没有绝对结果，卡与不卡是相对的。
在数据越来越多的时代，随着模型规模参数的增多，以及数据量的不断提升，使用多GPU去训练是不可避免的事情。Pytorch在0.4.0及以后的版本中已经提供了多GPU训练的方式，本文简单讲解下使用Pytorch多GPU训练的方式以及一些注意的地方。
01_Linux基础-部署-VMware-Xshell-Xftp-内核-安迪比尔定理博客🔗---CentOS开源 免费 --- CentOS是Linux里的开源免费版本一. 配置虚拟机1. 新建虚拟机图片图片图片图片图片图片图片2. 放 镜像文件镜像文件其实就是 系统盘iso结尾，iso其实就是压缩格式的文件 --- 里面很多文件从虚拟机里出来：按 Ctrl + Alt图片图片图片图片图片图片总结注①：root用户不需要创建，默认有，用户名就叫rootLinux里的超级用户 root 123456注②：用虚
电脑已经成为我们学习日常生活娱乐必不可少的设备了，时间久了难免会遇到小故障，今天我们一起来看下遇到常见的电脑硬件方面的小故障，我们应该如何去自己检测和维修吧。
2018上半年，各种关于区块链的行业资讯、投融资创业、技术和应用探索等集中爆发，成为创业与资本共同追逐的风口。然而，伴随着区块链技术的不断发展，区块链领域本身的安全问题逐渐凸显，与之相关的社会化问题不断显现。 区块链安全事件频发，涉案案值过亿屡见不鲜； 盗窃、勒索病毒、挖矿木马发展成为数字加密货币三大安全威胁，值得关注的是一些存在安全问题的云主机成为了云上挖矿等恶意行为肆意繁衍的温床。 全球范围内因区块链安全事件损失的金额仍在不断攀升…… 8月2日，腾讯安全联合知道创宇发布《2018上半年区块链安全报告》，
什么是云计算? 什么是云 相信很多人对”云”这个词云里雾里，这也恰好符合它的特性，曾经的云一般表示网络(WAN)，我们经常在很多网络拓扑图中看见它的身影，如今云又有了新的定义，表示互联网和底层基础设施
本文记录了本人遇到的几个电脑硬件问题，以及尝试解决的过程。最终问题都算是解决了，不过也都算是瞎猫碰到死耗子吧，就当作给大家提供点思路吧。抛砖引玉，希望大家也能分享一些自己的案例。
Amber是一套分子动力学模拟程序，我们今天来说下如何使用云服务器安装部署这套程序。
从2019年开始，IT行业普遍焦虑，大家都讲不出4G的新故事，只能寄希望于5G应用。更多人对云游戏的“火爆”，是对所有和5G沾边的新闻一样盲目的狂热，至少不能显得自己落伍了。
ESXi 是 VMware 公司推出的一款虚拟化平台，可以让用户在一台物理机上运行多个虚拟机，实现资源的高效利用和管理。但是，ESXi 默认不支持 Intel 核心显卡的直通功能，虚拟机无法直接使用物理机上的核心显卡，导致性能和兼容性的损失。
并行AI云预装AlphaFold2软件，即开即用，可实现分钟级获取计算实例。此外针对特定计算环境部署需求自主、灵活构建，并提供详细运行手册及参数介绍，助你轻松使用。
接触深度学习已经快两年了，之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU（Tesla K80）训练模型（最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4，计算速度又提升了一个档次），不过由于内地网络的原因，Google和Kaggle连接十分不稳定，经常断线重连，一直是很令人头痛的问题，而且二者均有很多限制，例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h，Kaggle的为6h，数据集上传也存在问题，需要使用一些Trick才能达成目的，模型的保存、下载等都会耗费很多精力，总之体验不是很好，不过免费的羊毛让大家撸，肯定会有一些限制，也是可以理解的。
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地 AI 大模型地基，Ubuntu 24.04 LTS 安装 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit。
注：我这里用的腾讯云的tcr的私有仓库同步的siutin/stable-diffusion-webui-docker镜像：
自从2006年深度学习开始展露头角，到2012年前后彻底爆发，再到现在算法已经趋于成熟（某种极限），那么有一些问题已经比较明朗了。
在入门linux的时候感觉大部分很糟糕的，尤其是java开发者来说，对于非运维人员可能刚开始会对linux有很大的抵触性，可能还是更多喜欢桌面操作。或者在之前的学习中本来web的一堆东西就已经够绕的了，怎么又来个linux。
包括外设和主机，外设有：显示器、扫描仪、键盘、鼠标等,主机有：CPU、主板、内存、硬盘（包括机械硬盘和固态硬盘）、各种板卡（显卡、声卡、网卡等）、电源、机箱还有其它存储设备，比如 U 盘、移动硬盘等
从零开始学电脑(学电脑从哪开始)如今，手机已经成为我们生活中不可缺少的必需品，各种手机应用软件的层出不穷，使得智能手机占据了互联网的半壁江山，似乎手机无所不能了，平时，很多人觉得一手机在手便可以仗剑走天涯，但当我们走进职场，你就会发现，对于办公而言，手机还是有很大的局限性，掌握电脑知识，熟悉电脑基本操作是胜任工作的必备技能。真是“书到用时方恨少”。今天开始，涛哥就带你走进电脑的世界，让你从电脑小白跃升为办公自动化高手。
01 硬件选购 研究需求，遂组装一台全新的计算机，安装Ubuntu，用来运行TensorFlow，同时保留Win10，方便其他其他场合使用。因为硬件更新换代很快，各种网络结构也层出不穷。因此，考虑使用多显卡来提升系统的计算能力是有必要的。现阶段，主要购买单块显卡实现整个系统的搭建，同时保留拓展（多显卡）空间。 硬件清单如下： BOM 以上配置总共花费24173.1元人民币，购买时间主要在6月底7月初，没能赶上京东618的活动，顺便不幸的碰到了显卡缺货，所以价格上仅供参考。 1
数字孪生项目中，使用云渲染可以扩展用户终端类型（不仅仅是电脑，还有手机、平板、智慧屏、电视、电视盒），而且对用户来说使用非常方便，就像打开网页一样，无需学习或者安装程序，即点即用。而且在网络允许的条件下，还突破了时间和空间的限制，尤其是在疫情等事件的影响下，目前越来越多的数字孪生项目业主，要求项目使用实时云渲染技术、数字孪生程序支持多终端访问。
银河麒麟高级服务器操作系统V10是针对企业级关键业务，适应虚拟化、云计算、大数据、工业互联网时代对主机系统可靠性、安全性、性能、扩展性和实时性的需求，依据CMMI 5级标准研制的提供内生安全、云原生支持、国产平台深入优化、高性能、易管理的新一代自主服务器操作系统；同源支持飞腾、龙芯、申威、兆芯、海光、鲲鹏等自主CPU及x86平台；可支撑构建大型数据中心服务器高可用集群、负载均衡集群、分布式集群文件系统、虚拟化应用和容器云平台等，可部署在物理服务器和虚拟化环境、私有云、公有云和混合云环境；应用于政府、国防、金融、教育、财税、公安、审计、交通、医疗、制造等领域。
如今，手机已经成为我们生活中不可缺少的必需品，各种手机应用软件的层出不穷，使得智能手机占据了互联网的半壁江山，似乎手机无所不能了，平时，很多人觉得一手机在手便可以仗剑走天涯，但当我们走进职场，你就会发现，对于办公而言，手机还是有很大的局限性，掌握电脑知识，熟悉电脑基本操作是胜任工作的必备技能。真是“书到用时方恨少”。今天开始，涛哥就带你走进电脑的世界，让你从电脑小白跃升为办公自动化高手。
2.再看看主机电源指示灯是否亮，不亮则考虑你的电源可能坏了，如亮则听听主机通电后的声音，如果很清脆的一声‘嘀’并且电源、电脑CPU、显卡的风扇都转到话，那就要考虑看你的显卡是不是出为题了，如果是连续的‘嘀嘀嘀’声，看看你的显卡和内存的金手指是否因氧化产生接触不好，擦亮他们重新装上，再开机;
Docker是一种容器技术，它就像一个沙盒把应用程序隔离开来，不管有没有遇到过你至少听到某些应用程序不能兼容，最常见的就是升级某个系统，老版本跟新版本不能兼容，必须把老版本完全卸载掉。比如说oracle服务，如果把oracle安装到物理主机上,如果需要升级那将会比较痛苦。再比如说新手学习各种软件，apache、mysql、Python搞的电脑上乱七八糟的环境，想要重新安装都很痛苦。
（1）确定电脑是否有英伟达独立显卡；（2）无法下载mnist数据集；（3）无法显示数据集中的数字图像。
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