官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 云途腾科技...同时，针对保险行业对于安全的超高要求，云途腾的MagicStack自动化运维工具和无代理的软件定义安全防护架构，可有效解决云主机的文件、网络的安全防护问题，大幅降低运维难度和数据中心的建设成本。...7、服务客户/使用人数 长城保险、内蒙古农信等金融用户，约500人使用 8、市场价值 云途腾联合中科软打造全新的金融托管云平台，提供保险金融混合云整体解决方案。...不同于市面上单一以公有云或者私有云的形式进行交付的金融云模式，云途腾的金融托管云业务，能够为用户提供私有云和托管云的混合云解决方案，既满足了金融创新型业务对IT资源弹性扩缩的需求，也能为用户的关键业务应用提供自主可控的云计算环境...目前，云途腾以开源为抓手，形成了T2CloudOS开源云平台、MagicStack自动化运维工具、 T2Cloud超融合一体机、Security云安全解决方案、一站式托管云服务5大产品线，构建了面向交通
标星★置顶公众号 爱你们♥ 作者：Matthew 编译：方的馒头 0 前言 今天，公众号要给大家介绍，区分真实的金融时间序列和合成的时间序列。...清洗后的训练数据： 清洗后的测试数据： 目标：是要分类哪些金融时间序列是真实的，哪些是合成创建的（通过某种算法，我们不知道它是如何生成合成时间序列的）。...value对应于金融时间序列的收益，并绘制为蓝色，在收益上绘制了10天的滚动平均值和标准偏差。...合成序列： 真实金融序列： 接下来是Jarque-Bera的正态性检验。首先是关于合成序列： 真实金融序列： 自相关图 为观测时间序列的“随机”样本绘制了自相关函数。...我们选择了4个观测值，并根据它们筛选出数据。 足够的数据分析我们可能还可以同时进行PACF图和其他一些探索性数据分析，继续使用tsfeatures包生成金融时间序列特征。
尤其在今年，隐私计算一体机成为金融业部署方案中的现象级产品。像浪潮信息等公司打造的隐私计算一体机迅速获得各大金融机构的青睐，成为当下金融机构部署隐私计算解决方案的首先。...那么，金融业为何对隐私计算方案如此迫切？隐私计算一体机为何又能够在金融业部署方案中脱颖而出？隐私计算一体机市场未来又会呈现何种趋势？...尤其是像金融业这种典型的数据密集型行业，一方面《网络安全法》等“三法一典”对于数据安全越来越严苛的合规要求；另一方面，金融机构又渴望建设更加开放的金融生态，融合更多外部数据，以实现数据价值最大化释放。...今年，各大金融机构不约而同的将目标瞄向隐私计算一体机，从“可以用”到“好用”的阶段迈进。这也推动了隐私计算一体机在市场的火爆，成为金融业加速部署隐私计算解决方案的催化剂。...今后，依托“大数据隐私计算实验室”，可以将隐私计算在金融业的实践与探索成果源源不断输入到隐私计算一体机解决方案之中，让隐私计算在金融业的应用成为可持续演进的方案。
智能金融云以“通信+数据+金融”的深度跨界模式，牵手国内三大电信运营商，为平台内风控数据提供底层数据支持，通过在中国银行、兴业银行、花旗银行、广发银行、中国民生银行，招联消费金融、中银消费金融、中邮消费金融...针对消费金融机构线上获取客户难的问题，智能金融云充分运用自身大数据数据分析能力和合法使用运营商数据源的优势，在客户申请时，在APP自动将客户信息传入云端，云端自动进行对用户身份识别，画像评分后，精准的为商业银行和消费金融公司线上引流客户...5、产品功能 智能金融云是“通信+大数据+金融”的深度合作实践，集成安全技术、大数据技术和风控技术等基础技术服务，基于大数据和多样性的信贷技术的反欺诈模型及贷中预警为核心，通过API接口方式调取电信运营商脱敏数据...6、产品优势 智能金融云是“通信+大数据+金融”的深度合作实践，集成安全技术、大数据技术和风控技术等基础技术服务，以运营商数据为数据源，以多样性的信贷技术做为反欺诈模型及贷中预警为核心，同事通过API接口方式调取电信运营商脱敏数据...银行等金融机构就是“租户”，每家银行的数据及金融业务都放在金融云上自己独有的“仓库”，保障数据的高度安全和高效的金融服务。
△ 腾讯云大数据负责人 在互联网金融平台，如何验证这个客户是不是在进行欺诈？王翔谈到腾讯云做出了努力。...腾讯云很大的优势在于业内领先的人工智能算法和计算平台，通过超大规模的数据并行分析哪些用户是有欺诈风险的。...我们知道这一切都离不开技术，所以请腾讯云大数据负责人王翔先生谈一谈，如何在金融领域里怎么做技术支撑地最好给我们一些技术上的前瞻，因为这个行业技术的切入很重要的是在于技术的演进，如果有一些前瞻性的工作，可能对我们制定投资策略非常有帮助...王翔：腾讯云是腾讯公司技术能力的一个开放的窗口，今年腾讯云向很多金融企业提供了基于人工智能的服务。我想重点提一下腾讯云在互联网金融行业上的人工智能应用。...另外，怎么验证这个客户是不是存在欺诈风险，腾讯云也做了努力。腾讯云很大的优势在于业内领先的人工智能算法和计算平台，通过超大规模的数据并行分析哪些用户是有欺诈风险的。
本文结合腾讯云大数据WeData（一站式大数据开发治理平台）探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。 名词解释 数据资产，可以被定义为组织或个人拥有的具有价值的数据资源。...国家金融监督管理局对数据分类分级的相关要求进行明确和强化，目前已出台《金融数据安全 数据安全分级指南》（JR/T 0197—2020）（下称“《金融数据分级指南》”）及《证券期货业数据分类分级指引》（JR...那么如何落地数据安全分级分类并解决以上问题呢？本文我们结合腾讯内部经验和腾讯云服务的客户经验，通过在金融行业客户使用WeData的案例，来详细解析WeData数据安全分级分类实践应用。...个人金融信息保护技术规范》、参考 JR∕T 0197-2020《金融数据安全数据安全分级指南》等，也支持自定义配置分类分级模板。...关注腾讯云大数据公众号
日前，《中国金融科技发展报告（2023）》由社会科学文献出版社正式出版发行，在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中，整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例...，为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。...本项目中，农业银行基于腾讯云分布式数据库TDSQL，采用两地三中心部署架构，以IDC1、IDC2作为同城主中心，IDC3为异地容灾中心，通过TDSQL副本机制和DCN技术构建了“同城双活+异地灾备”的容灾体系...采用“一主五副本”方式进行部署，并在数据全生命周期管理中形成在线、近线、离线的多层次数据分布规划，全面提升数据应用和数据安全服务能力。...基于腾讯云TDSQL数据库的分布式核心数据库底座，农业银行已经投产了客户信息和信用卡核心系统，目前正有序推进个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设，其分布式实例规模业界领先。
日前，《中国金融科技发展报告（2023）》由社会科学文献出版社正式出版发行，在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中，整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例...，为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。...本项目中，农业银行基于腾讯云分布式数据库TDSQL，采用两地三中心部署架构，以IDC1、IDC2作为同城主中心，IDC3为异地容灾中心，通过TDSQL副本机制和DCN技术构建了“同城双活+异地灾备”的容灾体系...基于腾讯云TDSQL数据库的分布式核心数据库底座，农业银行已经投产了客户信息和信用卡核心系统，目前正有序推进个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设，其分布式实例规模业界领先。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云助力富邦华一银行新核心系统群全面上线 2023年度十佳课题成果专题：腾讯云TDSQL助力分布式数据库混沌能力建设 中信信托和腾讯云荣获2023“星河”数据库标杆案例奖
据中国企业数据库企查猫数据显示，云计算行业企业数量达413323家，虽然在2019-2020年新增企业数量有所下降，但2021年新增企业数量恢复热度，全年新增数量超10万家。...倘若金融机构“上云”的话，便能将海量数据存储在云端，可在一定程度上降低数据存储成本。另外，借助金融云，金融机构也能够实现数据的连通共享，避免数据孤岛、提升数据的调用效率，从而最大程度上发挥数据价值。...早在2013年11月，阿里巴巴就推出了金融云服务；2016年7月，腾讯宣布开放金融云，同年9月，百度金融宣布开放金融云；2017年，京东推出了金融云。...与此同时，金融行业不仅涉及资金，金融机构还保存着大量敏感信息，涉及用户隐私，故而金融行业对数据的保密性和安全性有着极高的要求。...一旦出现任何差错，都有可能造成巨大损失，因此，金融云的数据安全问题不容有失。另一方面，巨大的迁移成本也制约了金融云的发展。
在数据管理方面，通过对公有云VPC和自有私有云的统一管理实现混合云一体化管理。连接了数字政府、大数据TBase、腾讯云原生应用平台、腾讯云安全、黑石一体机柜等。 ?...12日下午，由腾讯云TStack承办的主题为“从开源到自主创新之路” 专场分论坛召开，首先，腾讯云黑石TStack一体机柜国内首次发布会召开，腾讯云资深技术顾问谢江辉发表《腾讯云一体机柜探索之路》专题演讲...在现场，腾讯云资深技术顾问谢江辉对黑石一体机柜进行了详细介绍。首先谈及行业发展，他说到“云计算发展之路，企业越来越偏向于自主上云，中小型数据中心的方向就是一体机柜。”...随后对黑石一体机柜产品作了整体介绍：黑石一体机柜配备了精密空调出风单元、机架式电池包、一体式配电单元、5-6KVAUPS、云管平台、分布式存储集群和云服务器(CVM)，具备高度集成化和全封闭架构，结构坚固...腾讯云大数据和AI高级架构师孙云龙针对《腾讯云大数据标准化实践》议题进行了专题讲座，讲述腾讯云在大数据上的发展脉络、智慧城市的发展趋势以及实践中的大数据标准。 ?
2016年8月17日上午，腾讯支付基础平台与金融应用线副总经理郭锐在2016中国区块链产业投资论坛发表主旨演讲，郭锐透露，腾讯金融云正积极探索区块链技术，致力构建线上互信金融新生态。...区块链的出现将全方位地解决行业痛点，以网络互助平台为例，企业不必证明自己不会监守自盗，所有用户数据存储在区块链，不可篡改，防抵赖可追踪。...腾讯金融云：共建线上互信金融新生态 当然，郭锐表示，区块链是一种能解决信用问题的技术手段，但并不要求人人都是技术专家。...而腾讯的金融云是基于腾讯云多年的云服务经验积累，在金融或类金融行业的深度解决方案。除继承了腾讯云的优势，还针对性地根据金融行业特点，做了更多垂直挖掘，关键能力提供，特性定制等。...展望未来，郭锐表示，区块链是社会科技的发展趋势，在这个巨大的趋势面前，基于区块链的云服务呼之欲出，腾讯金融云也希望能参与到这个浪潮中来。
以阿里、腾讯、百度为代表的互联网巨头对于以AI、大数据、云计算为代表的新科技的布局更加加注了这种发展趋势，未来随着这种布局的深入，对金融行业产生影响将会是迟早的事。...因为借助大数据技术、AI技术、云计算技术，我们能够在项目上线之前就能够提前预知到项目的盈利情况、目标用户的情况、市场需求情况等，借助这种提前的研判，我们能够做到项目的精准运作，精准投资，而且能够减少项目盲目上线带来的风险...进入到新科技时代之后，我们生活的每一个环节都与金融行业联系在了一起，我们对于个人的信用评估也不再仅仅局限在某个方面或某些方面，而是通过大数据的手段将个人在生活当中的每一个环节的数据都能够进行整合，再根据这些数据进行一个综合评估...进入到新科技时代，新科技与金融融合之后将会产生更多新的产品类型，大数据金融、智能支付金融等诸多新的金融产品将会涌现，从而将会丰富金融的产品类型。...而在新科技时代，由于智能科技、大数据技术、云计算技术的成熟，再加上这些技术是从金融本身着手对金融进行一些改善，所以，即使金融的运行速度加快，但是这些外部技术的发展能够与金融本身深度融合，而且能够跟得上金融运行的脚步
日前，腾讯云发布了面向混合云存储场景的对象存储一体机产品TStor，并详细介绍了Tstor一体机的云特性和软硬件能力。今天我们再来详细介绍下，Tstor一体机的产品特性和应用场景。...Tstor一体机不仅具备传统本地存储设备的全部功能，还集成了腾讯云的云存储服务。...且与腾讯公有云无缝结合，支持将本地数据直接复制到公有云的COS存储桶，或者从公有云回源数据，实现业务异地容灾。 双模运维，灵活部署 TStor 一体机提供本地运维和云上免运维，以便用户灵活选择。...云边协同，完全兼容S3接口 兼容S3接口，用户感知不到TStor一体机与公有云存储的差异，随时随地按需拉起应用和关联数据。...Tstor一体机支持数据在本地和与腾讯云之间无缝流动，为用户提供大规模、可无限扩展的持久化分布式存储平台，管理分布式集群和云端的数据，并为对象级别的数据访问提供接口，让用户可以集中精力运行主要业务。
解决了资本问题，面向广阔的国内市场，这些厂商也在很多领域推广使用，并逐步切入传统金融等高端市场。 开源融合，门槛较低，推广迅速。以热璞、翰高、星格瑞为代表的开源融合厂商。...4.分布式数据库，悄然成熟 关键词：成熟 如果说几年前，分布式还是实验室里的"玩具"，那么近几年来其已悄然成熟。在众多领域已经开始推广，甚至在金融等高端领域也有所涉及。...这类不谈所谓"真假"分布式的问题，因为目前还缺乏统一的认识。去年国家信通院搞的分布式数据库标准的制定，正在试图从国家层面规范这一领域的标准。...在这其中，数据库作为重资源的基础软件，受硬件发展影响更大，在这方面尤甚。 此外，本地大会还有新的风向，那就是软硬一体的代表-一体机方案，有渐热的迹象。...作为一体机的始祖-Oracle Exadata，其昂贵的价格一直在国内受到某些质疑。近些年，国内的一体机产品(如浪潮、华胜等)也不断涌现，甚至听闻某云大厂的私有化部署也是以一体机方式交付的。
由于金融级数据库技术的高度复杂性，国内金融机构的核心系统长期依赖国外商用数据库产品，金融机构不但无法自主掌控核心系统的“心脏”，而且还需要长期投入高昂的软硬件成本，同时互联网业务的爆发性增长也导致“心脏...6月17日，腾讯分布式数据库TDSQL负责人潘安群受邀出席深圳市金融科技协会举办的“湾区金科(FinTech)沙龙(第六期)— —数据库专场”活动，以“腾讯云金融分布式数据库的应用与实践”为主题，分享了腾讯云分布式数据库...截至目前，腾讯云TDSQL对外服务了微众银行、张家港农商行、富途证券，以及华夏银行等多家股份制银行，多家大型互联网创新保险公司等超过600家金融及政企客户。...，同时更方便定位排查问题；扁鹊系统是TDSQL面向云市场推出的一款针对数据库性能/故障等问题的自动化分析并为用户提供优化/解决方案的产品，它提供包括数据采集、实时检测、自动处理、性能检测与健康评估、SQL...腾讯云将秉承“用户为本、科技向善”的理念，致力于为金融机构提供核心系统数据库分布式转型的最佳方案和最优路径，加速金融机构分布式转型的进程，打造数字化时代的核心竞争力。 ?
相对于传统金融来讲，互联金融面对的客户风险较高，其风控面临的挑战更大，对数据风控对要求就会更高。 三、互联网金融行业的风控挑战 中国的互联网金融企业愿意从美国挖一些风控人才来提高自身风控水平。...互联网金融公司只能依靠自己的业务不断积累，利用自己平台积累的数据和种子来解决这个问题，一旦管理不好，会对新兴的互联网金融公司造成较大影响。...大数据风控的一个最大的优势就是丰富了信用风险评估的数据纬度，这些用户行为信息，很大程度是大数据采集和分析的结果，用户一般是不会提供给金融行业的。...大数据风控的劣势： 还是要强调一下，信用风险评估最好的数据还是金融数据，就是人行征信系统里的数据，大数据风控只是一个补充，不能够完全替代传统的信贷风险管理。...借助于移动大数据和用户行为信息，金融企业可以识别恶意欺诈用户。
在金融行业数字化转型的驱动下，国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。 如果以容器云上生产为目标，那么整个容器云平台的设计、建设和优化对于银行来说是一个巨大的挑战。...如何更好地利用云原生技术，帮助银行实现敏捷、轻量、快速、高效地进行开发、测试、交付和运维一体化，从而重构业务，推动金融科技的发展，是个长期课题。...本期金融云原生漫谈，将和您一起探寻如何打造更适合云原生的数据存储方案。 近年来，金融服务形态经历了巨大的变化。线上业务的兴起，带来了海量的数据接入和业务的不确定性。...除此之外，金融企业IT还要建立数据“敏态引擎”，能够通过统一的编排系统配合业务上线，可以实现快速扩容。...针对底层的IT基础架构，和数据存储环境挑战，金融IT建设者们真实发问： 容器云数据持久化存储方案怎么选？ 容器云的数据资源如何分配？ 如何提升容器云平台的数据一致性？
国际权威市场研究机构IDC近日发布了《IDC PeerScape：金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，腾讯云大数据TBDS和某股份制银行的存算分离数据湖项目凭借其领先的技术架构、强大的数据能力以及全面的国产化适配...这一荣誉证明了腾讯云在金融领域数据管理和分析方面的领先地位，以及其为客户提供卓越解决方案的承诺。...技术实力强劲，腾讯云大数据TBDS助力金融机构降本增效 某股份制银行作为金融领域的典型案例，在数字化转型过程中面临着大数据组件多样、国产化适配困难、大数据存储和计算资源无法实现完善的隔离、缺乏弹性伸缩能力等挑战...该案例充分展现了腾讯云大数据TBDS在金融领域数据管理领域的领先优势，为金融机构构建安全、高效、可扩展的数据管理平台提供了最佳实践范本。...“我们非常荣幸获得IDC的认可，此次入选是对腾讯云大数据TBDS数据湖方案实力的肯定。我们将继续深耕金融行业，为金融机构提供更优质的数据管理解决方案，助力金融机构数字化转型升级。”
在第二届世界智能大会举办期间，阿里巴巴董事局主席马云在现场谈起了区块链。 ? ...马云认为，区块链不是泡沫，但是，今天的比特币是泡沫；区块链必须是一个解决方案，是解决数据时代隐私和安全的解决方案，“听说这东西能解决数据安全和隐私问题，阿里巴巴就开始进行了投入。” ...附：马云关于区块链的演讲实录： 我前几天给阿里巴巴员工做证婚，我讲了一个例子，我们蚂蚁金服有一个工程师，他在相亲的简历上写，自己是工程师，写代码的码农，结果没有人点开他的简历看他是谁，女孩子对他没兴趣...投入做区块链，是因为阿里巴巴没办法，别人搞的网络的信息传播，包括社交媒体，不需要区块链，我们做这个互联网金融，我们在阿里巴巴交易平台几万亿的交易额，几十万亿的交易额，没有区块链是要死人的。...我自己觉得，区块链不是泡沫，区块链必须是一个对社会、对数据、对老百姓、对政府、对企业的一个解决方案。如果你扎扎实实做下去，一定会带来回报。
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