toc 一、前言 本篇文章是『云数据库』文章的第 4 篇，主要介绍『云数据库』查询数据 在上一篇文章中，我们已经介绍了如何通过编写代码来更新云数据库中的数据，并指出了一些需要注意的事项。...接下来，让我们进一步探讨如何有效地查询数据库中的信息。 二、查询数据 在微信云开发中，数据查询最终都通过调用 .get 方法来实现。...具体来说，我们首先需要获取云数据库的集合对象引用，随后便可以使用该对象上的 .get 方法来执行查询操作。 接下来，我将介绍几种查询方法。了解这些方法后，您就可以继续深入学习了。...在查询全部数据时，有个重要的注意事项需要向大家说明，具体如下： 1.在默认设置下，微信云开发的查询操作最多返回 20 条数据。 若需一次性获取超过默认限制的数据量，我们需利用云函数来实现这一操作。...若需一次性检索更多数据，将需要通过云函数来完成。 2.4.分页查询数据 如需进行分页数据查询，我们可以利用 skip 和 limit 方法来实现这一操作： skip：指定跳过的数据条数。
大数据查询引擎Presto简介 SQL on Hadoop： Hive的出现让技术人员可以通过类SQL的方式对批量数据进行查询，而不用开发MapReduce程序 MapReduce计算过程中大量的中间结果磁盘落地使运行效率较低...Presto是什么： Presto是由Facebook开发的分布式SQL查询引擎，用来进行高速实时的数据分析 Presto的产生是为了解决Hive的MapReduce模型太慢且不能通过BI等工具展现HDFS...，分发执行任务 Discovery Server负责维护Coordinator和Worker的关系，通常内嵌于Coordinator节点 Worker节点负责执行查询任务以及与HDFS进行交互读取数据...Presto提供了三种Event Listener： Query Creation：Presto查询建立相关信息 Query completion：查询执行相关信息，包含成功查询的细节信息，失败查询的错误码等信息...ReservedPool，默认为heapSize的0.1 query.max-total-memory-per-node：一个query在单个worker上允许的最大(user + system) memory 用户查询数据量
this.currentPage为当前页数 初始为1； 此处this.pageSize为当前每页数量 skip()为跳过一定数目 limit()为限制返回个数 原理为 跳过一定数量 剩下的取出前几个 假设有 50个数据...返回10个即为第一页 当为第二页时 this.currentPage为2 跳过 10个 返回10个即为第二页 当为第三页时 this.currentPage为3 跳过 20个 返回10个即为第三页 模糊查询...正则表达式 collection.where({name:new RegExp(x)}).get() 即为查询name包含 x 的数据 也可以使用其它正则表达式 看需求
相较于传统的计算服务平台以及技术平台来说，这种云平台能够以互联网为基础，提供给生产和运营更多的交互和协作。但是云平台怎么调用云数据库之间的数据呢？我们如何才能满足这两样现代科技同时为我们服务呢。...一.云平台怎么调用云数据库 云数据库不仅能够储存大量的数据，并且成本也会更低，那么，我们的云平台在使用云数据库的时候应该怎样建立连接呢？...这四个组件也是在迎宾台当中非常常见的，之后我们需要对您来进行监测和功能的安装，之后将可以进入管理员界面进行控制台，进行授予权限操作，之后我们就能将云数据库里边储存的数据与平台进行建立连接。...其实，云数据库和云平台都能够为我们提供服务的便利，但是将这两者连接起来之后，我们可以直接的使用云数据库，里面的数据进行操作就不需要通过中间的转折而浪费时间。...总而言之，云平台怎么调用云数据库是非常重要的，因为它决定了我们能不能将这两者进行连接，也决定了在后续的操作当中能不能提高工作效率。
目录 1.账号安全 云上账号安全的指导原则 阿里云的账号安全策略 阿里云的账号权限管理 访问控制(RAM) RAM的应用场景 2.云资源管理 云资源的三种管理方式 云资源的监控服务 云资源的到期提醒和自动续费...1.账号安全 云上账号安全的指导原则 三个指导原则 登录验证、账号授权、权限分配 ?...阿里云的账号安全策略 账号登录双因素验证机制（MFA）、密码安全策略、审计功能 ? 阿里云的账号权限管理 访问控制(RAM) ? RAM的应用场景 ?...2.云资源管理 云资源的三种管理方式 web管理控制台、客户端工具、API ? 云资源的监控服务 ? 云资源的到期提醒和自动续费 ?
项目介绍 所有企业都面临的一个需求就是需要运维开发人员连接线上生产库进行数据查询或解决线上问题，但又担心开发人员查询线上敏感数据甚至拖库。...一般做法都是： 通过数据库账号限制查询人员、限制查询的表和字段。但不好统计开发人员都查询了什么数据 使用跳板机，所有查询都要在跳板机上进行。进出跳板机数据文件要过审查机制。...第三级基本都是基于WEB的系统，查询语句入库限制查询结果，并记录用户查询SQL。 我们想使用第三级，但能支持的数据库只有MySql没有发现能支持微软SqlServer的。...查询的目标数据库支持SqlServer和MySql。...首选我们看如何增加待管理的数据库服务器，选择服务器管理=>增加服务器。在弹层中添加你的服务器相关信息。 我们顺便给平台在增加一个用户。点击账号管理=>增加用户，在弹层内输入新用户的账号和密码即可。
Solr的基础是著名的Lucene框架，基于java，通过jdbc接口可以导入各种数据库和各种格式的数据，非常适合开发企业级的海量数据搜索平台，并且提供完善的solr cloud集群功能，更重要的是，solr...0x02 安装和配置 以下是我整个搭建和测试过程所用的硬件和软件平台，本文所有内容均在此平台上完成： 软件配置: solr5.5,mysql5.7,jdk8,Tomcat8 Windows10/Ubuntu14.04...2.2 Solr的搭建和配置 首先下载solr： 解压缩： 安装jdk8： 因为是java跨平台的，Windows下和linux下solr是同一个压缩包，windows下jdk的安装这里不再说明。...Solr安装完成，现在我们需要从mysql导入数据，导入前，我们需要先创建一个core，core是solr的特有概念，每个core是一个查询、数据,、索引等的集合体，你可以把它想象成一个独立数据库，我们创建一个新...，mysql只负责存储整理好的数据，并不提供查询服务，整理和导入新数据库时，只需操作mysql，solr利用自带的jetty独立运行,定期从mysql导入增量更新的数据，Tomcat作为应用服务器，运行提供查询的
快速的来查询数据，但是还是有他不方便的地方，你需要写一堆的MapReduce代码， 执行起来也不是很方便，查询数据也不方便， 有的时候你就是想简单的查询一下数据，没有一个方便的方法，肯定是比较麻烦的，...那有没有一种更方便的方法来查询数据呢？...这里利用Hive去查询数据，可以直接写SQL一样去查询，会比较方便。...Impala将相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue Beeswax）用作Apache Hive，为面向批量或实时查询提供熟悉且统一的平台。...这里具体的细节就不展开了，大家可以查看Impala的中文手册： http://www.dba.cn/book/impala/ 这里尽管腾讯云没有相应云上的系统，为了完整性还是介绍了相关的技术。
上一节我们讲到了大数据的存储 ： https://cloud.tencent.com/developer/article/1878422 我们可以使用云HDFS来存储我们的大数据。...在一般量级的数据上，我们可以做一些简单的sql，以一种类似顺序查找的方式去控制这些数据，在数据量没那么大的情况耗时是可以接受。但是处理海量数据就不能简单这么操作，会非常慢。...腾讯云这里也有相关的成熟组件： 弹性 MapReduce 弹性 MapReduce（EMR）结合云技术和 Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Presto、Flink 、Druid、ClickHouse...这里讲了 如何通过MapReduce 快速的来查询数据。...今天先写到这里， 尽管使用MapReduce 快速的来查询数据，但是还是有他不方便的地方，你需要写一堆的MapReduce代码， 下一次我们会讲，利用新的工具来实现数据快速的查询。
先电云iaas（openstack）搭建（一） 这里我们首先进行基本环境的配置和安装。...、 直接把home目录删除掉 因为linux是一个倒转的单根树状结构 事实上这里分区的时候，应该给compute节点留一点空白分区，好做后期的cinder 和swift 云盘
搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。...(物通博联云平台) 第二，由于外部因素的影响，许多企业和组织的参与，特别是世界领先企业的参与，促进了openstack的快速发展。...兼容性：openstack公共云兼容性使企业能够根据未来的安全政策、经济和其他关键业务标准，轻松地将数据和应用迁移到公共云。...使用亚马逊网络服务和其他云服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架，无法轻松传输数据”。在云计算社区中，有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中，就变得很重，很难迁移。...随着Ubuntu1.04LTS以OpenStack正式取代桉树，OpenStack将超越桉树作为云平台的首选平台。灵活性：灵活性是OpenStack的最大优点之一。
还有一个小发现，“编辑进化”，算是对云IDE的定义吗。...感受 然后说说我的认识，传统意义上的云平台是云服务器，也就是在BAT这些大厂的网站都可以租用，可以用来搭建网站，训练算法等等，这应该是第一次把本地服务转到了云上； 后来代码从本地转到云上应该是Git的广泛使用吧...； 然后后来为了解决“哎，我电脑可以正常跑，你的为什么不行”，出现了容器，代表的由Docker，将代码和环境打包成一整个容器，称为微服务，这时候应该算是本地的容器吧； 这到了现在，应该是容器云的概念又出来了...，不知道实验楼这种算不算是容器云，这个IDE算不算容器云； 云IDE第一感觉上是把前面几者做了一个大整合，既有云服务器的影子，比如选择CPU、OS、环境等等，又能连接Git，相当于是一个云上的编辑器吧，...嗯，这个云IDE的名字很贴切。
介绍一下平台实现查询所用的queryDF模块。...image.png 数据存储 数据按照日期存储在pkl文件中，更快的让pandas加载，同时体积更小。 定时程序定期在凌晨将昨天产生的数据提取为pkl文件保存在此目录下。...image.png 数据加载 第一次加载读取所有pkl文件到全局变量df中，同时用全局变量maxDate和minDate跟踪当前数据的最新日期。...image.png 数据热更新 web服务启动后，每天都会有新的pkl文件出现在数据目录下，初次启动加载的数据保存在全局变量df中，需要往其中动态追加数据。...我们写一个装饰器，让每一个查询函数调用前都去检查更新数据。
这些年来，云计算的概念非常火热，但是普通大众对云平台其实没有太清晰的概念，所以有很多厂商打着云计算的旗帜，对外提供所谓的云资源服务，其实说到底，就是用VMware或KVM等虚拟化技术虚拟出来的VPS（Virtual...我们以云硬盘举例，云硬盘通常采用三副本存储的方式，三副本之间采用数据强一致性原则，在三个副本都写入成功后才返回成功，从而保证无论从哪个副本读取的数据都是一致的。...如果遇到硬件故障导致副本数据损坏，读取应用时会自动从其他副本中恢复数据来修复副本。 通常，云硬盘是在云主机实例与块存储集群之间通过内部网络连接和调度的。...发生在笔者身边的一个血淋淋的真实案例是，其公司在一个所谓“云平台”上购买了一台“云服务器”，由于机器硬盘存在问题，该“云厂商”在换硬盘时由于操作不当造成了所有数据丢失。...因为分布式的云平台一般采用三副本存储的方式，所以某台物理机硬件有问题根本不会造成用户数据丢失。
随着“云、大、物、智”在各行各业的快速普及，也促使数据中心由原来的IDC（传统数据中心）向CDC（云数据中心）转型，云数据中心内各类ICT资源也迫切的需要被统一纳管、随需取用、灵活完成业务编排...而云计算的核心就是云平台，在数据中心ICT资源中通过各类虚拟化软件可以将各类ICT资源进行资源池化（即资源切片），云平台就是将各类池化后的ICT资源统一纳管并按照业务要求对池中资源按需选用，即统一纳管、...云平台可以管理数据中心的各类资源如“计算、网络、存储、镜像、数据库等”管理员或租户可以通过云平台来完成业务的下发（简单的说就是在云平台上创建虚机，完成后就可以在该虚机上部署应用来对外提供服务）。...下图以“阿里云”公有云平台为例展示下云平台操作界面： ?...现在说到云管软件、云OS、云操作系统都是在说云平台，目前各ICT厂商的私有的云平台很多都是基于开源openstack优化修改而来的，如华为的FusionSphere云平台就是针对企业云计算数据中心场景进行了设计优化与能力加强
此时，云原生大数据平台的高弹性扩展、多租户资源管理、海量存储、异构数据类型处理及低成本计算分析的能力，受到了大家的欢迎。但企业应该如何做好大数据平台的云原生改造和升级呢？...这个改造是不可避免的，基于原来 Hadoop 生态体系的大数据平台一定会迁移到云原生平台。 InfoQ：Twitter 什么时候开始做云原生大数据平台的？当时为什么要做？效果如何？...所以，不能在云平台上跑的应用一定会被淘汰。 InfoQ：现在使用云原生大数据平台的主要是哪些类型的企业？企业数量有怎样的变化？ A：主要是互联网和大厂。现在的云原生大数据平台还不成熟。...所以，大数据平台的云原生改造不仅是组件，开发和管理形式也会发生很大的改变。 InfoQ：有没有传统大数据平台与云原生大数据平台的对比案例，可以详细介绍下？...A：Snowflake 就是云原生大数据平台最典型的例子。
存储与计算分离 Snowflake 的成功让业界看到了“存储与计算分离”架构的巨大优势，这一架构充分利用了云计算平台灵活的伸缩能力，几乎成为了当前在云上构建数据平台的事实标准。...的 S3 和阿里云的 OSS）和计算服务（如 AWS 的 EMR 和阿里云的 EMR），这给数据平台的架构设计开辟了新的思路，“存储与计算分离”就是最重要的一条架构准则。...“多集群”策略 通常，不同的应用场景对计算集群有不同的需求，例如批处理、实时处理以及 Ad-Hoc/OLAP 查询所使用的组件和配置都各不相同，此外，不同部门、不同团队在使用资源时经常会发生冲突，导致作业阻塞...一点展望 由于过往的独特经历，我先后经历过“半云”、“全云”以及“非云”等多种环境，真切地体会到了云计算对数据平台的深刻影响。...当今的数据平台建设，“云上”和“云下”已经几乎是两个赛道了，如果以个人的一点浅见展望一下的话，我认为上云是不可逆转的趋势，在云上构筑数据平台是未来绝大多数企业的首选。
SQL看似没啥问题，但是不通过Archery。下文会讲解如何使得我们的SQL通过Archery。
// $users = DB::select('select * from q_ad'); // 查询所有数据 // $users = DB::table...ad')->get(); // $log = DB::getQueryLog(); // var_dump($users); //查询第一条记录
前言 Lepus的慢查询分析平台是独立于监控系统的模块，该功能需要使用percona-toolkit工具来采集和记录慢查询日志，并且需要部署一个我们提供的shell脚本来进行数据采集。...该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志，并对慢查询日志进行按小时的切割，并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。...slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录） long_query_time 查询超过多少秒才记录 展示...配置完成后，稍等片刻，即可在慢查询分析平台查看该库的慢查询日志。...小结 被监控监控机通过 percona-toolkit 工具和 shell 脚本来采集慢查询日志并发送到监控机，Lepus的慢查询分析平台对采集数据进行展示和分析。
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