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容灾系列(五)——数据库容灾建设

在一个数据为王时代,数据安全视为一家企业命根子,因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角,基于当前客户业务并结合技术&产品,制定最佳容灾方案。...主要从以下三个方面来介绍: 方案设计要素 云上容灾方案 云上客户案例 1.方案设计要素 数据库容灾方案设计要素主要数据同步,数据一致性以及数据修复三个方面 。...平台容灾方案 客户业务场景最常用腾讯云数据产品主要是redis,cdb,mongoDB以及TDSQL。...数据产品 跨区容灾 就近访问 跨地容灾 CDB 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ/跨地域RO实例 方案一:通过DTS支持,需要业务手工切换VIP 方案二:支持DTS双写能力,云上云下或多地域。...目前云上某家金融公司,使用云上TDSQL产品,数据库存放数据是订单业务,需要将当前单可用能力升级为多可用区能力。

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本地IDC机房数据库容灾解决方案

随着云计算如火如茶的进行,IT资源可进行快速部署,弹性扩容及超高的性价比,这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...二、当前TencentDB所支持的架构部署 针对业务连续服务和数据可靠性有强需求或是监管需要的场景,用户在购买云数据库 MySQL 时会默认提供灾备实例,帮助用户以较低的成本提升业务连续服务的能力,...同地域同可用区部署 云数据库 MySQL同可用区部署架构示意图 云数据库MySQL 普通实例架构(同个可用区) 同地域不同可用区部署 云数据库 MySQL 同城灾备实例架构...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构(不同可用区) 说明:腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区,其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍,我们基本了解云数据库 MySQL的架构,接下来我们来说说本地

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    本地IDC机房数据库容灾解决方案

    随着云计算如火如茶的进行,IT资源可进行快速部署,弹性扩容及超高的性价比,这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...,轻松来搭建数据库(MySQL)的:同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...同地域同可用区部署 云数据库 MySQL同可用区部署架构示意图 云数据库MySQL 普通实例架构(同个可用区) 同地域不同可用区部署 云数据库 MySQL 同城灾备实例架构...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构(不同可用区) 说明:腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区,其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍,我们基本了解云数据库

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    7.Redis数据库容灾备份企业实战

    中的数据, 所以Redis数据持久化是容灾恢复必备条件; Redis支持两种持久化方式: (1) RDB 持久化(默认支持): 该机制是指在指定的时间间隔内将内存中数据集写入到磁盘; (2) AOF 持久化...通过RDB文件可以方便的将redis数据恢复到某一历史时刻,可以提高数据安全性,避免宕机等意外对数据的影响。 3) 适合大规模的数据恢复, RDB的启动恢复效率高。...数据恢复完全依赖于磁盘持久化,如果rdb和aof上都没有数据,数据就无法恢复了。 Tips : 重点再记录、为保证数据容灾建议启用rdb与aof持久化机制,前者保证数据备份而后者保证数据的完整性。..., FF 加上8个字节的CRC64校验码(实在没空弄,后来偷了一个懒) # 1.线上服务使用的阿里云的集群版本redis服务,数据量1千万,rdb文件4GB,8个rdb文件,每个500MB。...也可以在两个redis之前同步数据并允许用户自定义同步服务来把redis数据同步到其他地方. ---- 0x01 备份容灾 一、备份 1.手动备份redis数据库 #!

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    蝴蝶效应、严寒以及数据库容灾备份

    我们来看一下数据中心防冻指南(非专业): 数据中心中电子产品中的锂电池要避免暴露在低温中; 高温会引发故障,低温同样会。...在数据库层面,对于重要的业务系统构建灾备和冗余的高可用系统架构是必不可少的。...至少每一个数据中心的维护者,都应当考虑,在极端的情况下,如何从备份和灾备环境中生存下来。 当然,最重要的是,无论你需要的是数据恢复服务,还是灾备咨询实施服务,我们都可以为您提供专业的协助。...业务架构 电子渠道(网络销售)分析系统、数据治理 IT基础架构 分布式存储解决方案 | zData一体机 | 容灾环境建设 数据架构 Oracle DB2 MySQL NoSQL 专项服务:架构/安全/...容灾/优化/整合/升级/迁移 运维服务:运维服务 代维服务 人才培养:个人认证 企业内训 软件产品:SQL审核、监控、数据恢复 应用架构 应用软件和中间件:数据建模 | SQL审核和优化 | 中间件服务

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    数据库容量规划

    大多数数据库实现都是静态的。部署后,将查询,更新,加载,卸载,重新组织数据库,并持续删除数据并从中插入数据。并且数据也可以定期复制到数据库和从数据库复制。...随着数据库的数据组成发生变化,存储需求也会发生变化。这意味着DBA必须在规划未来增长方面保持警惕。这涉及存储和容量监控。DBA必须密切关注数据量和访问数据的用户数量。...但它可能涉及额外的任务来支持其他数据和用户,包括: 重新设计应用程序 重新设计数据库 修改DBMS参数 重新配置硬件组件 调整软件界面 从中可以查看存储消耗的多个视角。...多个供应商提供存储管理和重组产品,可以随着时间的推移绘制数据库文件的增长和组织。通过警惕地监视数据库存储结构,明智的DBA可以从其数据库中收集模式并确定何时需要更多存储。...我的意思是,让我们面对现实吧,如果您不了解会增加需求并因此增加数据增长的新产品,您数据库的未来存储需求将超出您的理解能力。您的数据库将无法满足新业务的需求。

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    数据库容量考虑因素

    只有充分考虑了这些要素,才能确保数据库容量能够满足未来的需求。...这些要素共同决定了数据库的性能和效率,因此在选择数据库容量时,我们需要充分考虑这些要素,以确保数据库能够在各种应用场景中提供稳定、高效的服务。...这些因素直接影响着数据库的性能和效率,因此在规划数据库容量时,必须充分考虑这些要素,以确保数据库能够满足业务需求。...4、3备份方案 容灾备份方案,包括备份策略、备份位置、备份介质和备份恢复等方面。此外,定期进行容灾演练,可以检验备份方案的有效性。...备份策略:定期备份、实时备份、增量备份等 备份位置:本地备份、异地备份、云备份等 备份介质:硬盘、光盘、磁带等 备份恢复:数据恢复、系统恢复等 容灾演练:定期进行容灾演练,检验备份方案的有效性 以上先梳理出来各个大项的考虑因素

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    本地数据如何高效灾备上腾讯云

    二、云容灾助力中小企业数字化转型数据是企业的重要资产,随着企业发展,业务产生的数据只增不减。那对中小企业来说,如何保障数据安全?备份是创建数据副本,然后将数据存储到其他存储设备。...3、按需付费 云容灾可以采用云基础设施或者DRaaS模式,允许用户自由选定重要的系统和数据进行容灾。所以无论是业务接管还是演练,客户只需为实际所使用的资源付费,大大减少了资源的浪费,且提升了效率。...对于有容灾需求,却无法承担传统容灾高成本的中小企业,云容灾无疑是更好的选择。将本地数据灾备上云,也将助力企业加速数字化转型进程。...使用HyperBDR云容灾工具构建灾备方案,平时只需要为数据备份消耗的云硬盘付费,不需要在云端1:1预启动实例,只有在恢复业务时才需要启动ECS。...以10台主机5TB数据量容灾一年为例,容灾到阿里公有云,一年消耗的云资源费用仅需四万两千左右。而传统灾备,需要建立相同的一套架构来对应生产中心可能的故障失效,可能要花费数月甚至数年的建设时间。

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    容灾系列(三)——云网络容灾建设

    网络属于基础设施部分,网络容灾建设作为一个数据中心验收重要指标。试想一个数据中心的网络链路存在单点,就如一个城市道路都是单行道,一旦出现交通事故,小则导致道路拥堵,大则导致整个城市交通瘫痪。...IDC时代,业务对网络容灾参与较少,主要依赖数据中心网络容灾建设程度;当到了云的时代,云服务商将底层网络能力产品化后,云上客户更多参与网络容灾建设,提升业务稳定性。...以腾讯云为例,在一个可用区建设数据中心时,底层网络和机房电力统一建设;因此不同的可用区,底层网络都是完全独立的,无论是数据层面和控制层面,均完全隔离没有交集。 2)同地域不同可用区网络延时多大?...2)跨区或者跨地域云基础设施容灾能力。 通常云服务厂家数据中心建设均有容灾能力,这里建议还是选择大厂。 3)IDC到云上网络高可用建设。...image.png 3.2 混合云网络容灾 混合云网络容灾分为两个部分: 1)idc和云机房之间线路容灾,主要线路分为专线和VPN。

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    数据库容量规划

    是的,这是绝对的先决条件,因为您用于访问数据库层的内容将决定您需要扩展的灵活性。 能够分割读写 这是你需要做的事情,但不一定强制执行石头规则。...我想说的是,你必须熟悉你的系统和数据库特定的指标才能找出哪个部分是瓶颈。 你需要一个基线 始终确保您有可用的基本系统指标,以便至少在几周前可视化。...确定原始流量数量与使用容量的比率 这只是答案,“如果我们没有进行代码优化,有多少电子邮件/销售/在线用户/无论什么”我们可以使用我们现在拥有的数据库实例?...基于代码的性能瓶颈(来自最近部署的这个新查询实际上可以将其结果缓存在更便宜的东西中,并且不会超过数据库)。 你是怎样做的?您需要熟悉您的查询。...如果您可以采用选择性较低的采样,则需要检测应用程序与数据存储之间的整个对话。

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    云时代数据容灾的正确姿势

    ,数据库可用双活,但是数据一致性不能完全保证,维护难度较高;数据库物理复制对系统环境要求高,要求相同的数据库版本,相同的操作系统平台,备库只能以只读模式打开;逻辑卷方式效率较差,一般情况下不会用来做数据库容灾方案...阿里云数据容灾建设方案 随着云时代的到来,大多企业在公有云上建立自己的数据中心,或者在本地建立私有云,或者公用云与私有云结合的混合云,不管以什么形式存在,灾备的建设一定会考虑云的因素。...企业可用自己设计备份或灾备策略,实用数据库本身的技术,把数据容灾到云端,也可用实用云厂商的方案,在线下和线上之间进行灾备实施,或者在云山进行灾备设计。...腾讯云数据容灾建设方案 222.jpg 腾讯云数据灾备架构图 腾讯云数据灾备优势: ---- 1、高兼容性:同时支持虚拟环境和物理环境中的备份数据成功上云,覆盖主流虚拟机、数据库、邮件系统和非结构化文件...各个云厂商都开发了自己的数据灾备方案, 企业可根据自身的应用特点,选择适合自己的数据灾备方案。

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    Docker最全教程——数据库容器化(十一)

    本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。...// 数据库容器化 // 什么是数据库? 数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。...注意,现阶段我们不推荐在容器中托管正式环境的数据库,目前数据库容器化还存在一些问题、不适应性以及质疑,并且还缺乏成熟的案例和方案(已经有很多厂商在做这块的探索了,包括阿里、京东)。...数据库容器化绝不是一个伪命题,数据库容器化是值得我们来探索的一个方向,而且应是一种必然的趋势。在本篇中,我们不做过多探讨。 ? 接下来,笔者将逐步和大家分享如何将主流的数据库托管到容器之中。...· Azure Data Studio(跨平台数据库工具,适用于在Windows,MacOS和Linux上使用Microsoft系列内部部署和云数据平台的数据专业人员) ?

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    超大规模数据库集群保稳系列之三:美团数据库容灾体系建设实践

    本文重点介绍了美团数据库的容灾体系建设实践,主要内容包括业务架构、数据库容灾平台能力建设、演练体系建设以及这些建设取得的一些成果,最后也会分享一下容灾建设的未来思考。...整体架构如下图所示,业务上表现是多机房、多活形态,数据库采用这种主从架构,单机房处理写流量、多机房的负载均摊读流量。下面要讲“数据库容灾体系建设实践” 就是面向N+1架构的。...3 数据库容灾建设 | 3.1 面临的挑战 超大规模的集群带来的挑战:公司业务高速发展,服务器规模指数级增⻓,数据中心规模越来越大,大机房已有大几千数据库集群,上万个实例。...容灾数据是容灾管控平台上用于逃生切换和事中止损的基础数据,同时还会基于容灾数据建设风险隐患(即容灾不达标隐患),并通过一定的运营治理来消除这种隐患。...为了弥补和真实故障主键的GAP,我们基于公有云构建了一个专用演练AZ,可以理解为就是一个独立的机房。

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    容灾系列(六)——数据存储容灾建设

    数据存储容灾建设主要从数据可靠性和业务稳定性两个维度阐述。这两者有哪些区别呢?...企业通常使用数据存储产品主要为云硬盘(CBS)以及对象存储(CFS)。...1.数据可靠性 1.1 云硬盘(CBS) 云硬盘采用三副本的分布式机制,系统确认数据在三个副本中都完成写入后才会返回写入成功的响应。...1.2 对象存储(COS) COS将数据分散存储在城市中多个不同的数据中心,其中某数据中心故障了,多AZ存储架构依然可以为云上客户提供稳定可靠的数据服务,云上数据可靠性是12个9,即99.9999999999%...列举一下几个场景: 场景一: CBS快照跨地域能力建设 当前云平台CBS数据可靠性的能力在地域粒度,对于公司核心数据要求多地域备份时,需要业务通过调用云API来实现;高可用能力建设核心思路: 1.定期快照复制新

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    云化数据中心容灾解决方案

    图 3 容灾建设的重要原则 云化数据中心关键特性 作为一种新型的资源使用和交付模式,云计算在数据中心建设中得到了广泛的应用和实践。...因此,管控简化,能力优化,技术标准化和服务自动化是云化数据中心的关键特性。 云化数据中心容灾 云化数据中心以服务为核心进行资源的整合和管理,打破了传统数据中心由业务条线或应用构成的资源竖井。...事实上,与对称式数据中心相比,非对称式更加难以实施和管理。而云化数据中心采用标准化的技术规范体系,因此,从降低灾备实施和管理的复杂度的角度考虑,对称式架构是云化数据中心容灾建设的最佳选择。...同时,与传统数据中心相比,云化数据中心在运维、能源成本也具有明确优势。 在容灾执行过程中,云化数据中心采用的规范化IT资源和自动化资源管理体系也可以使得容灾的执行更加简单和高效。...综上所述,云化数据中心的容灾方案具备以下优势: •一体化的灾备管理 •通过云平台进行统一配置和调度; •支持快速的自动容灾切换流程; •应用级容灾的快速实现 •自动完成同步和异步的数据备份; •有效节省容灾投资

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    国内首个CDM+云数据灾备方案分析

    本文组织: 灾备系统建设任重道远 CDM简介 南京政务云CDM灾备方案分析 1 灾备系统建设任重道远 灾备系统建设是IT领域永恒的话题,但是,目前很多企业仍未重视灾备建设的重要性。...相比传统架构下的灾备系统,云基础架构之上的灾备系统建设带来的新挑战主要是针对虚拟机环境的特殊性做一系列适配,以及与云管理平台的集成统一管理。 ?...Copy Data Management(CDM)是灾备领域近年来出现的新概念,本文利用一个案例向大家展示CDM如何在私有云中落地实现云虚拟化环境的灾备。...3 南京政务云CDM灾备方案分析 3.1 项目概述与需求 南京市政务云系统软硬件设备分布在三个机房:新城机房、电信机房、移动机房。...,打造自己的数据管理云平台。

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    容灾系列(七)——混合云公网出口容灾建设

    本文结合云平台公网能力,从网络平台角度来分析容灾建设可行性。...1.混合云网络现状 数据中心公网出口和当地运营商对接,情况千差万别,虽然IDC机房出口线路有多条线路,如果运营商接入口或者IDC出口故障,会导致整个IDC丧失公网能力。...2.公网出口容灾方案 2.1 IDC和云平台出口互为主备 正常情况下,IDC和云平台公网出口流量是烟囱式,互不交叉;当IDC公网出口异常,流量切换到云平台,同样云平台公网出口异常,流量切换到IDC。...2.2 IDC机房公网出口容灾方案 正常情况下,IDC和云平台公网出口流量是烟囱式,互不交叉;当IDC公网出口异常,流量切换到IDC备用公网出口通道,同样云平台公网出口异常,流量切换到云平台公网出口通道...2.2.2 IDC切换方案 正常情况下,业务流量通过IDC数据中心公网来访问,如绿色线条标识。当IDC数据中心公网出口异常时候,通过切换到云平台的互联网通道来进行公网访问。云平台侧不需要做任何修改。

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